基于大数据下钢企原燃料采购中供应商画像的应用与展望

随着大数据技术的飞速发展及在冶金企业中的深度应用,智能制造及数字化转型成为某钢铁企业生产经营转型的一个重要手段,要实现智能制造及数字化成功转型就要充分利用好大数据。本文作者着重阐述了原燃料采购中的供应商画像大数据技术应用,对业务功能进行了探索与展望,揭示了供应商画像技术在钢企原燃料采购中的重要意义。

优化电力营商环境背景下电力供应商画像研究

为助力优化电力营商环境,推动电力企业与供应商打造现代化能源电力供应链,针对电力供应商画像应用展开研究。梳理用户画像的原则和流程,研究了优化营商环境下的画像数据特征,明确电力供应商画像研究思路,分别对工程类供应商、货物类供应商和服务类供应商构建电力供应商画像标签体系,并对标签体系进行了画像可视化呈现。最后在招标采购领域探索供应商画像的应用场合,为推动电力企业与供应商形成战略合作伙伴关系提供理论支撑。

基于数据挖掘的供应商画像研究综述

随着数据时代的到来和数据挖掘技术的不断发展,分析供应商数据对供应商管理者来说更为重要,通过数据挖掘技术结合供应商画像的理论来对供应商进行全面分析,可以为供应链发展、政府监管部门等各方面提供可靠的数据分析。本文首先对当前的供应商画像发展现状及其构建过程进行总结和分析,其次构建基于数据挖掘技术对供应商画像指标体系和建模框架;然后基于数据挖掘算法的多准则决策模型和分类预测模型在供应商画像中的研究进展进行了总结;最后提出了对供应商画像未来的研究方向。

优化电力营商环境背景下电力供应商画像方法应用

在优化电力营商环境背景下,通过运用大数据等技术来挖掘供应商信息的数据价值,对电力企业打造现代供应链体系具有重要意义。在供应商画像研究基础上,针对优化电力营商环境下的电力供应商画像方法应用展开研究。首先,明确电力供应商画像的应用场景;其次,构建电力供应商画像标签体系,并进行标签赋值;再次,建立电力供应商画像方法模型,并选择若干供应商进行算例分析;最后,基于电力供应商画像成像结果分析提出供应链管理策略。研究结果表明,供应商画像方法的应用能够有效提升电力企业供应商管理的科学性与可靠性。

碳中和下电网物资绿色供应商精准画像刻画及评价研究

碳中和目标对电网物资管理提出了更高的要求,电网物资绿色供应商评价管理则成为电网企业物资管理工作优化及电网企业可持续发展的重要抓手。本文分析了双碳背景下电网物资绿色供应商精准画像刻画的方法,设计了基于OSM模型的电网物资绿色供应商评价指标体系,构建了电网物资绿色供应商评价的模糊TOPSIS模型,验证了评价模型的合理性,提出了强化电网企业绿色供应商管理的策略建议,为碳中和背景下电网物资绿色供应商管理工作的开展提供了可供借鉴的思路。

基于供应商画像与马尔可夫蒙特卡罗仿真的供应商选择

供应商选择是一个复杂的多目标决策问题,建立供应商的画像角度是关键所在。面向航天装备领域的供应商选择,综合考虑企业资质管理、经营风险、产品质量对其进行画像,基于贝叶斯理论对画像样本数据实现了多参数联合分布推导。结合推导出的数学模型,提出了一种马尔可夫蒙特卡洛仿真方法,结合吉布斯采样器在数据难以获取或缺失的情况下实现了供应商排名和选择,为航天领域供应商选择提供了一种新的思路。

基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理研究

供应商管理作为购买者实行信用风险管理的重要前提,高质量的风险管理信息系统得到广泛实践。目前,供应商信用风险管理较为零散,供应商信息不全面,这些问题一直阻碍我国电力企业的持续发展。因此,建立供应商信用风险管理方案,采用科学的方法收集和统计实现供应商信用风险管理成为了电力企业工作人员的首要工作。本文简要地分析了国内外数据挖掘技术的研究现状,提出了基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理方案。

基于大数据的物资供应商画像研究分析与应用

企业物资供应链提供优质产品和服务是电力企业建立坚强智能电网的重要保障,物资供应商是其中关键角色之一,建立一套科学的物资供应商评价体系是企业维护优质供应链的重要保证。从物资供应商基本信息、中标情况、供货质量、履约情况、不良行为五个维度构建物资供应商评价体系,通过收集相关数据并进行结构化处理,生成相应指标,并通过AHP算法构建物资供应商评价得分模型。实现对物资供应商的综合评级,并对物资供应商进行全景画像展示,最终达到对不同层级物资供应商精准化定位的目的,为企业物资招标提供支撑和辅助,保证电网的安全可靠运行。

省级供电企业供应商全息画像应用研究

基于现代智慧供应链理念,着眼于如何归集整合自身属性和行为数据集对供应商进行评价的关键问题。依托省级电网企业数据中台,整合汇集供应商全生命周期信息。运用知识图谱技术以及大数据挖掘技术,建立了供应商画像数据体系、标签体系、评价体系等3大体系。绘制了2类供应商全息画像,实现供应商差异化、可视化、智能化分析,为供应商遴选、商务评标、物资质量抽检、供应链金融等场景应用提供了高效的数据支撑。以改变传统的业务管理模式,提升整体管理效能,促进供应链上下游产融协同发展。

基于电力大数据挖掘的供应商精准画像研究

随着现代智慧供应链转型升级,建立完善的电力供应商精准画像系统已是大势所趋,为此提出基于电力大数据挖掘的供应商精准画像研究。根据数据中台汇聚的大量供应商数据,设计了供应商精准画像的总体架构及功能架构;提出了供应商精准画像的关键技术需求,主要分为构建供应商全息数据库、设计供应商标签体系和搭建多准则决策模型。供应商精准画像场景应用结果表明,供应商精准画像在质量管控辅助、供应商优选、供应链金融三个业务场景下的功能应用均取得较好效果。