成都市基地蔬菜品种结构、供求指数及上市期气候分析

根据成都市1991～2000年基地蔬菜历年上市量与同期气象资料进行统计分析表明,如人均日占有量250g,全年供应均衡;如人均日供应量400g,则全年缺菜13 3万t,其中3～4月、9～10月为淡季,且上市期主要集中在5～9月。本研究为成都市蔬菜品种、产业结构调整决策提供依据。

奎屯市水资源供需分析与节水指标体系构建

根据奎屯市水资源开发利用现状和供需分析结果,目前奎屯市区域水资源供需基本平衡,可供能力大于需水要求。构建了"第一级目标层指数—第二级分类层指标—第三级指标层变量"三级节水技术指标体系。为了满足奎屯市区域经济可持续发展的需要,应在分析区域水资源承载能力的基础上,调整用水政策、调整产业结构、提倡节约用水。

合肥市水资源供需分析及可持续利用规划研究

以合肥市水资源与开发利用状况为研究基础,系统地分析了合肥市水资源的开发利用潜力。运用水资源供需平衡基本理论,定性与定量相结合,依据不同水平年合肥市社会经济发展规模,对合肥市水资源供需进行预测并进行水资源承载力分析。客观评价合肥市不同水平年水资源配置,确保水资源的开发利用在资源和环境承载能力允许范围之内;从宏观的角度对有限的水资源进行科学规划、优化配置、高效利用和节约保护,最后提出保障合肥市供水安全的保障措施与建议,确保区域协调可持续发展。

供需网环境下建筑分包商的选择指标研究

本文阐述了企业供需网概念,并对总承包商在供需网环境下的分包商选择流程进行设计,突出建筑分包商选择对建设项目顺利完成的重要影响。分析企业供需网环境的网络性、多功能性、开放性以及动态稳定性的四项基本特征,在此基础上探讨其对建筑分包商选择指标建立的影响及应遵守的体系构建原则。运用层次分析法(AHP)建立建筑分包商选择指标的层次结构模型,构造判断矩阵区分准则层与子准则层的不同权重,再将AHP与数据包络分析法(DEA)结合,利用组合权系数向量确定决策单元的"输入"和"输出",建立DEA的模型来评价同类分包商的相对有效性。最终实现主观考量与客观因素对各分包商进行权重与相对效率的综合判断,提高了建筑分包商选择的可靠性。

航运市场预测

根据市场的供求关系,结合油船、散货船、集装箱船和液化气船赢利平均指标,分析历年航运市场走势,为船东、无船承运人等对当前的航运态势的把握和未来走向预测,给决策者提出有益的建议。

基于数学模型的芜湖市房地产业景气指数研究

以芜湖市房地产行业作为研究对象,从住房需求供给和房地产价格两个维度来对景气指数进行研究,分别建立了基于对数回归的住房需求供给模型和基于灰色理论的房价模型,并进行了实证分析。结论认为:商品房销售价格和城镇居民的人均可支配收入为影响商品房需求的主要因素,需求量对于前后者的偏弹性系数分别为-0.263和1.594;商品房销售价格、城镇人口与总人口的比和房地产开发投资额是决定商品房供给的主要影响因素,供给量对于三者的偏弹性系数分别为-0.247、2.050和0.590。GDP、投资金额和人均可支配收入对房价具有显著影响;灰色系统模型对房价走势的预测相对准确。

广义价格维度对利率的影响机制

从国债收益率纷繁复杂的影响因素中分离出某一维度的影响逻辑有助于规避信息噪音。鉴于央行近期提出需要更广义的通胀概念与度量,从广义价格视角出发,探究价格指标对经济基本面的需求端映射及货币政策的供给端研判逻辑。研究发现在我国经济增长进入新常态的背景下,通过单一价格指标映射基本面的能力有所弱化,且资金需求主导利率的时代已结束,应同时注重资金供给端即货币政策的分析。相比现有研究主要针对狭义价格指标展开分析而言,本文一方面从广义的维度为投资者提供了更清晰的利率分析框架,另一方面建议在制定政策时将资产价格纳入通货膨胀的范畴或在利率规则中加入法定金融稳定目标这两个角度加以修正。

港口供需匹配指标体系构建研究

港口供需匹配及其评价指标体系直接关乎着港口运营效率的高低,是港口管理部门和港口运营部门关注的重要内容。本研究对港口供需匹配指标体系构建进行了研究,主要创新点包括:一是提出了港口供给和需求匹配的影响因素,海选出了港口供给和需求匹配相关指标体系。二是利用相关-主成分分析得到了优化精简港口供需匹配指标体系。在采集上海港2000-2013年年度数据,利用相关分析剔除了相关系数高于0.8的指标,一次优化指标体系中供给和需求指标数量分别仅保留了44%和33.3%;利用主成分分析对初筛的评价指标体系进行二次优化筛选,结果表明优化筛选后的供给和需求指标用25%和24%的评价指标都能够反映90%以上的一次优化指标信息。

基于供求平衡表的大豆市场预警分析及模拟

我国大豆产量低,生产能力有限,但随着畜牧业和饲料业的发展,大豆已成为我国农产品中与国际市场联系最紧密的品种。影响大豆市场变化的因素很多,其中国内大豆及其制品的供求是最关键的因素,同时国际大豆及其制品、国际其他植物油品种、国际国内其他农产品等的供求与市场变化,饲料及畜产品市场,国际能源价格(如石油价格)的变化等都对国内大豆市场产生不同程度的影响。大豆、豆粕和豆油市场价格是反映大豆市场变化的表征指标;大豆压榨效益是反映大豆压榨行业及大豆市场运行状态的评价指标。论文建立了大豆制品与大豆压榨效益变化的动态预测模型,并利用近6年来的实际变化数据,验证了预测模型的合理性;利用该模拟模型可以对后期大豆及其市场的变化进行预警分析。