Creating Inclusive Global Value Chains under the BRI from the Perspective of Public Goods Supply and Demand

Supply and demand of public goods provide a brand-new theoretical framework for research on the creation of inclusive global value chains(GVCs)under the Belt and Road Initiative(BRI).The supply of international public goods is an important positive variable for creating global value chains under the BRI,in which China and other developing countries involved,as well as their small and medium-sized enterprises(SMEs),are microscopic entities.When the BRI’s supply of instrumental,institutional,and conceptual international public goods is in equilibrium with the demand of GVC entities for public goods,the BRI creates necessary conditions for the extension of GVCs.GVCs created under the BRI are of great value in promoting inclusiveness,fair income distribution,balanced regional development,and the restructuring of international economic governance.Under the current GVC system,some developed countries have been wary about the BRI and even developed misgivings and biases.Nevertheless,developed countries may play an active role in bridging gaps in the BRI’s development and complement their respective strengths with developing countries for win-win cooperation.

Tail Quantile Estimation of Heteroskedastic Intraday Increases in Peak Electricity Demand

Modelling of intraday increases in peak electricity demand using an autoregressive moving average-exponential generalized autoregressive conditional heteroskedastic-generalized single Pareto (ARMA-EGARCH-GSP) approach is discussed in this paper. The developed model is then used for extreme tail quantile estimation using daily peak electricity demand data from South Africa for the period, years 2000 to 2011. The advantage of this modelling approach lies in its ability to capture conditional heteroskedasticity in the data through the EGARCH framework, while at the same time estimating the extreme tail quantiles through the GSP modelling framework. Empirical results show that the ARMA-EGARCH-GSP model produces more accurate estimates of extreme tails than a pure ARMA-EGARCH model.

A closed-loop Supply Chain Network Equilibrium Model with Fuzzy Demand under Production Capacity Constraints and Price Rigidities

A closed-loop supply chain network equilibrium problem is examined,which consists of mutual competitive manufacturers with production capacity constraints and retailers with fuzzy market demands,mutual competitive collectors as well as a binding price ceiling of the commodities.By utilizing the credibility measure of fuzzy event,variational inequality and Lagrange dual theory,the optimum behaviors of manufactures,retailers,collectors and consumers are described.Therefore,the supply chain network equilibrium model is established.Numerical examples were given to illustrate the impact of production capacity constraints and price ceiling on the network equilibrium pattern.The results show that the shortage of commodities in consumer market will be more serious,the wholesale price of product and purchase price of waste products rise,the profits of retailers decrease,the profits of manufacturers and collectors increase as the government gradually reduce the binding price ceiling on competitive markets,and the trend will be more obvious in the existence of production capacity constraints at same time.

Supply Chain Cooperation between Coal Enterprise and Electric Power Enterprise in China

Based on the two-stage Stackelberg game method, value creation of supply chain cooperation between coal enterprise and power utilities is studied by formulating profit functions of coal and power enterprises and calculating the maximum profit. According to the analysis, it is found that the profit from supply chain cooperation between coal and power enterprises is more than that of non- cooperation. The cooperation is validated to be beneficial for both units; however, the profit is mainly taken by the power enterprise. Thus, it is necessary to set up the incentive mechanism to distribute cooperation value between coal and power enterprises to promote their continual cooperation.

COORDINATION OF A FASHION AND TEXTILE SUPPLY CHAIN WITH DEMAND VARIATIONS

Owing to the changing fashion trends and a volatile market situation, demand in fashion and textile （FT） industry is unpredictable and could vary and change completely in a short time, which makes it more difficult to coordinate a FT supply chain. A change in product preference due to fashion trends is the main reason why the demand of FT industry shows more variations than other industries. In this paper, we use a well known contract, the all-unit quantity discount policy （AQDP）, to coordinate a FT supply chain with certain demand, and we further consider it under the demand variations scenario to investigate whether it can still coordinate the supply chain. In detail, before the selling season, an AQDP is provided by the manufacturer to the retailer, and under which the FT supply chain coordination achieved with a certain demand. During the selling season, demand variation is realized after an abrupt changing of fashion trends, therefore, the manufacturer may need to revise the original AQDP to insure the supply chain is still coordinated. Utilizing the mechanism design theory, we prove that： （i） while the traditional AQDP can coordinate the supply chain when no demand variations, it cannot always coordinate the supply chain after the demand variations; （ii） when the AQDP fails, we can use the proposed capacitated linear pricing policy （CLPP） to achieve a new coordination; （iii） a more dominant decision maker, who can set a higher profit goal, is favorable to stabilization of the supply chain system under demand variations. Numerical examples are proposed also to show our results.

TOWARDS REAL-TIME CUSTOMIZED MANAGEMENT OF SUPPLY AND DEMAND CHAINS

Our focus herein is on developing an effective taxonomy for the simultaneous and real-timemanagement of supply and demand chains.More specifically,the taxonomy is developed in terms ofits underpinning components and its research foci.From a components perspective,we first considerthe value chain of supplier,manufacturer,assembler,retailer,and customer,and then develop aconsistent set of definitions for supply and demand chains based on the location of the customer orderpenetration point.From a research perspective,we classify the methods that are employed in themanagement of these chains,based on whether supply and/or demand are flexible or fixed.Interestingly,our taxonomy highlights a very critical research area at which both supply and demandare flexible,thus manageable.Simultaneous management of supply and demand chains sets the stagefor mass customization which is concerned with meeting the needs of an individualized customermarket.Simultaneous and real-time management of supply and demand chains set the stage forreal-time mass customization(e.g.,wherein a tailor first laser scans an individual's upper torso andthen delivers a uniquely fitted jacket within a reasonable period,while the individual is waiting).Thebenefits of real-time mass customization can not be over-stated as products and services becomeindistinguishable and are co-produced in real-time,resulting in an overwhelming economicadvantage.

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧(Supply)、智慧情报分析中台(Analysis)、情报需求侧(Demand)三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。

我国健身服务业高质量发展的推进路径——基于供需平衡理论

健身服务业作为体育产业的重要组成部分,基于其潜在的市场考验和广阔的发展前景,本文采用文献资料、专家访谈、逻辑分析等方法,分析供需平衡理论框架下健身服务业高质量发展的宏观形态。从健身服务市场主体发展态势看,我国传统健身服务市场主体虽已发展成熟,但存在盈利模式单一、价值增值能力弱、供需错位以及结构失衡等诸多问题;从健身服务市场客体看,我国消费出现有效需求转化、广泛人群需要层次提升、潜在消费人口发展、消费理性预期改善、消费内容空间扩大等变化。因此,必须形成“三位一体”,即政策、供给、需求的健身服务经济价值新路径,以推进健身服务业高质量发展。

区块链赋能全民健身公共服务供给治理研究

运用文献资料法,探究区块链赋能全民健身公共服务供给治理的理论框架、变革向度及精准路径。研究认为:基于“服务金三角”理论模型构建全民健身公共服务供给治理框架,从服务需求重构、供给战略重构、供给系统重构、供给主体重构等方面诠释变革向度。并提出建构“链式”管理、“公有链”运作平台、需求精准管理和供给科学决策、创新赋能机制的供给实践框架,从供给需求、供给战略、供给系统、供给主体层面阐释区块链嵌入供给治理风险,为规避风险提出政府、企业、社会、个体应对路径。

基于水供需服务流及外溢价值核算的太湖流域横向生态补偿机制

通过生态补偿协调流域内经济发展与生态保护的关系、缓解上下游利益相关者之间的矛盾是保障流域经济社会可持续发展的关键措施,而流域生态补偿核定的关键在于两点:一是如何模拟并量化水供需服务流动的流向、流量、流速及路径以明确供需双方及其空间关系;二是如何实现栅格尺度-地理单元-行政单元的尺度推演以实现不同行政单元之间生态系统服务的盈余、占用、外溢核算。整合卫星遥感、经济社会统计、水文气象观测等多源异构数据,集成水量平衡、水供需服务流动、生态价值核算等方法,构建了基于水供需流动及其外溢价值核算的流域横向生态补偿标准核定框架,利用D8流向法解决了水供需服务流动的流向、流量、流速及路径模拟与量化,实现了“栅格尺度-地形单元-行政单元”空间尺度推演的外溢价值核算,形成了流域内横向水生态补偿资金收取与分配方案。以太湖流域为例,在全面分析水资源外溢、占用及其价值的基础上,解析了县域尺度的水供需时空关系、流动路径及属性特征,辅以水质指标进而明确界定了责任方与补偿对象,形成了补偿资金收取与分配方案。结果表明,太湖流域水供需双方界线清晰、服务流近似于自然汇流过程,供给方以流域西部、西南部、中部县域为主,特别是西部至中部的县域,应受偿资金较多,平均各县应受偿资金比例超过2%/a,应受偿资金最多的嘉善区,比例超过19.66%/a;需求方聚集于流域中部、东部,特别是黄浦江自然汇流沿岸县域,应收取补偿资金较多,平均各县应收取资金比例超过5%/a,应收取最多的浦东新区,比例超过15.48%/a;净补偿资金基本呈现西高东低的分布特征,流域的大部分城市核心区的县域净补偿资金为负值。研究的核定框架、量化核算方法、资金统筹方案可应用到其他流域的横向生态补偿机制构建,实现流域内部与流域之间生态保护和经济发展的整体协调。

全社会物流成本的影响因素及下降空间测算

为了给有效降低全社会物流成本提供理论支持,支撑政府精准施策,首先,在深入剖析物流成本核算方法和衡量指标的基础上,系统分析了产业结构、产品价值、供需分布、流通速率、运输效能等因素的影响作用和影响趋势。然后,针对社会物流总费用与国内生产总值(GDP)的比率这一衡量指标,基于关联产业占比、工业增加值率、平均运距、存货周转天数、公路货物周转量占比5个关键参数建立了回归预测模型,对2024—2030年各影响因素贡献度开展预测分析。结果显示:2030年物流总费用与GDP的比率将降至12.36%;2024—2030年,关联产业占比贡献度将从20.9%波动降低至-0.48%;工业增加值率贡献度将从47.91%持续上升至78.39%;存货周转天数贡献度将从9.86%小幅上升至11.17%左右;平均运距贡献度将从33.49%持续下降至7.59%;公路货物周转量占比贡献度将从-12.15%稳定上升至3.33%。最后,基于测算成果,针对交通物流领域的降本工作提出推动交通物流融入现代化产业体系、推进新质生产力赋能、优化交通基础设施及重大生产力布局、引领构建现代流通体系、优化调整运输结构和促进多式联运发展等建议,为我国交通物流业的持续健康发展提供支撑。

基于“三生用地”的四川丘陵区乡村生态系统服务价值及其供需格局评估

科学评估乡镇尺度生态系统服务价值(ESV)是乡村生态系统生产总值(GEP)定量核算以及镇域国土空间规划的重要前提。以四川丘陵区215个典型乡镇为研究对象,基于乡村生产-生活-生态用地(“三生用地”)分类系统和单位面积价值当量因子法,定量评估了乡镇尺度生态系统服务价值的空间分布及供需格局特征,并引入和弦图清晰表达了生态系统服务之间的权衡与协同关系。研究结果表明:(1)研究区乡村ESV空间分布存在明显的空间异质性和聚集特征,总体上南部和西南部丘陵区ESV高于北部和中部,中部地区ESV最低同时,ESV热点主要集中于西部和南部,冷点主要分布于中部和东北。(2)2015年,研究区ESV为62705元·hm^(-2),以调节服务为主(75.69%),其次为食物生产(9.07%)和生境服务(6.45%)。以农业生产用地为主导的乡村“三生用地”格局很大程度上导致了四川丘陵区ESV偏低,提升生态用地的数量与质量是改善区域生态系统服务的关键。对ESV的贡献率较高的“三生用地”类型为:乔木林地(41.25%)、河流湿地(22.95%)、水田(15.08%)、旱地(12.13)。(3)生态系统供给服务与其他三类服务均存在权衡关系,而调节、文化和生境服务之间为协同关系。随着人类对食物与水资源获取能力的增强,可能导致研究区大部分生态系统服务的下降。(4)研究区生态系统服务供需失衡较为明显,供需模式以L-H(39.98%)和H-L(35.92%)为主,呈现两极分化的趋势。同时,H-H模式“三生用地”结构合理,经济生态效益协调,是乡镇尺度可持续发展的代表模板。本文研究结果可为四川盆地乡村振兴空间布局优化以及长江上游生态环境保护提供科学依据。

喀斯特石漠化治理生态产品价值实现及其对乡村振兴的启示

生态产品价值实现是进一步开展石漠化治理、实现乡村振兴的重要抓手。基于石漠化治理与生态产品价值实现的已有研究和具体实践,对石漠化治理生态产品概念进行了界定,并将石漠化治理生态产品分为生态空间产品、生态要素产品、生态权益产品及生态标签产品。引入“沙漏模型”阐明了石漠化治理生态产品价值实现机理,通过分析生态产品在供给端与消费端之间的交易过程揭示了石漠化治理生态产品价值实现机制,明确了石漠化治理生态产品价值实现的影响因素,认为未来应加强对石漠化治理生态产品开发、经营及其产业形成的研究,最后提出了石漠化治理生态产品价值实现对乡村振兴的启示。

智能算法技术赋能高校思想政治教育供需互契研究

智能算法技术凭借其在数据挖掘过滤、用户画像预测、信息内容分发、算法模型训练等方面无可比拟的优势,为高校思想政治教育实现供需动态平衡带来了机遇,能贯通学生群体的真实所需与潜在所求,实现优质资源的精准供给与智能推送,统一供给成效的质性评价与量化评估。但智能算法技术作为一种新兴技术范式和变革性技术力量,在运行维度“黑箱效应”潜隐存在,离散需求主体的价值认同;“过滤气泡”悄然滋生,消解供给内容的系统结构;工具理性过分张扬,弱化供给主体的人文关怀。为此,我们要应势而动,以算法治理透视“黑箱效应”,以技术规制戳破“过滤气泡”,以价值理性统合工具理性。

用户体验视角下“互联网+”失能照护服务实施困境研究

目的从用户体验视角出发,揭示“互联网+”失能照护服务的实施困境,挖掘其影响因素,为制定针对失能老人的“互联网+”照护服务模式提供证据与指导。方法2022年12月—2023年6月,采用目的抽样法选取南京鼓楼医院、南京市栖霞区医院、幕府山社区卫生服务中心的16名失能老人及12名主要照护者为研究对象,进行半结构式访谈,基于供需适配理论分析框架对数据资料进行进一步分析提炼。结果共析出4个核心主题及下属9个亚主题:可达性因素(服务半径和时间、家庭经济承受能力、智能设备的“适老性”)、相关性因素(服务项目不全、服务供需匹配度较低)、质量因素(服务内容质量较低、服务人员专业性不足)、相适性因素(照护需求反馈渠道不畅、服务熟悉程度较低)。结论“互联网+”失能照护服务实施的影响因素复杂多样,照护服务供给者应从精准把握失能照护需求出发,不断优化供给过程,对影响供给效果的因素进行有效干预,有助于建立供需适配的“互联网+”失能照护服务模式。

基于生态系统服务供需协同的生态安全格局构建——以安徽省为例

构建科学合理的生态安全格局是高水平保护区域生态系统、推进生态文明建设、保障国土空间安全的关键路径。借助生态系统服务供需理论,从自然生态基底和人类经济活动耦合协同的视角,指出生态系统服务供需水平核算及评估是构建生态安全格局的基础和关键。引入电路理论,提出基于生态系统服务供需协同的“源地识别—阻力面建立—廊道提取”生态安全格局构建思路及框架。以安徽省为实例,从食物供需服务、产水服务、固碳服务及游憩服务4个方面对安徽省生态系统服务供需情况进行评价,确定安徽省生态源地、提取生态廊道、识别生态夹点和障碍点,并划定生态保护区、生态修复区和生态建设区等3类生态功能分区,形成安徽省“两带、两轴、两屏、三区、多点”的生态安全格局,为安徽省国土空间生态修复和生态经济可持续发展提供科学依据。

政府应急知识协同的供需匹配模式及其实现逻辑

[研究目的]建立应急知识供需匹配的分析模型,从而解析政府应急知识协同的“生产困难-任务紧迫-组织僵化”结构性难题,为政府应急管理的知识协同工作提供理论支持。[研究方法]研究分析了政府应急知识协同的内涵、特征与难点,并建立知识供需匹配的“任务-知识-组织”框架,最终建构并解析了政府应急知识供需匹配的过程模型。[研究结论]研究表明,在应急任务的需求牵引下,可以通过应急组织的形成、运转、演化,实现跨部门知识协同活动的构建、运作与终结,从而充分发挥应急知识的效能。

5G技术助力体育赛事供需发展的价值意涵与推进路径

5G技术的高速率、低延迟和广连接特性,使其成为连接云计算、物联网、人工智能及大数据等数字技术的关键纽带,为体育赛事的组织、传播和消费提供了全新的可能性。研究发现,当前我国体育赛事供需发展面临赛事举办的种类与数量难以匹配市场需求、赛事质量难以满足公众需求、赛事运营收益难以维系赛事自身的高质量发展等现实问题。因此,建议提高赛事转播质量,丰富赛事内容;推进智慧场馆建设,提供智能化体育;提升赛事运营效率,建立体育服务与传播平台,进一步提高体育赛事发展质量。

供需视角下生态产品价值实现路径研究

生态产品价值实现已探索出多样化路径,但生态产品供给侧、市场转化机制等方面仍存在短板,生态产品价值实现路径受限。从生态产品供给侧、市场转化机制、需求侧视角出发,提出3个方面的生态产品价值实现路径:通过技术与模式创新提升优质生态产品供给能力、通过促进生态产品进入成熟市场体系实现生态产品的价值转化、通过创新关联产业类型投资带动需求侧改革,并结合实际探索提出3条相关建议,以期为生态产品价值实现提供参考。

基于灰色模型的鲁西北平原水资源供需平衡分析

水资源是影响鲁西北平原经济发展的重要因素,分析水资源供需平衡状况,预测未来需水量,对促进水资源的合理开发利用及人与自然和谐发展具有重要意义。基于陵城区近12年的用水量数据,采用灰色GM(1,1)模型预测方法,从2022年水资源可支撑的经济规模和人口数量的宏观指标角度描述需水量,对模型结果进行检验,并对2023~2030年供需水状态进行预测分析,并对模型结果进行了检验。结果表明,2022现状年的宏观需水量计算结果与模型相对误差δ=0.008,灰度模型预测结果准确。供水保证率为50%时,2022现状年缺水量为4090万m^(3),占总水量的16.74%;2030规划年缺水量为1811万m^(3),占总水量的6.28%。2030年水资源供需仍未达到平衡状态,但水资源平衡指数I_D逐年上升,水资源短缺状态逐步缓解。在现有经济与技术条件下,2030规划年水资源负载指数为Ⅲ级,水资源承载潜力不足,水资源开发利用方式单一,仍是社会经济发展的瓶颈。本研究为鲁西北平原水资源合理规划与开发利用提供参考。