需求正态分布条件下基于报童模型的供应链网络均衡模型

针对不确定性需求引入报童模型到供应链网络均衡模型中,用于供应链网络中厂商的产量和价格决策。考虑到在实际生活中正态分布的更为常见性和重要性,在需求正态分布条件下运用博弈理论、网络均衡理论、报童模型以及变分不等式等方法建立了需求正态分布条件下基于报童模型的供应链网络均衡模型,研究了当需求服从正态分布条件下供应链与供应链之间的竞争行为和竞争结果。

新型电力系统下配电网网络结构研究

随着风电和光伏等分布式电源、储能系统、电动汽车、综合能源等装置的接入,配电网逐渐成为满足各类电力用户复杂化、互动化服务需求的服务平台,保障配电网可靠供电、安全稳定和经济运行意义愈加重大。针对新型电力系统下配电网的发展需求,提出一种分层分级式并列环网平台型的高中压配电网结构。首先,提出“212”型双侧电源和“323”型三侧电源链式结构以构建110 kV高压配电网,该结构采用闭环设计、环网运行方式,能够提高供电安全性并降低线路投资;其次,采用220 kV变电站作为新型电力系统配电网的上级电源点,将提出的两种配电网结构应用于110 kV变电站;最后,采用“212”型双侧电源环式结构构建10 kV中压配电网。所提高中压配电网结构对打造更加坚强、更高弹性的配电网具有重要意义。

碳税政策下可持续双渠道闭环供应链网络优化设计

考虑到销售商具有渠道公平感知,因此引入利润公平分配理念,设计了碳税政策下的可持续双渠道闭环供应链网络模型。以经济成本最小、碳排放量最小、社会效益最大为优化目标,建立了结合双渠道特点的多目标混合整数规划模型,通过三角模糊数对模型不确定参数进行处理。运用NSGA-II算法对模型进行求解,得到单渠道、双渠道、考虑利润公平分配双渠道三种情形下的选址结果与流量分配。针对碳税价格、销售商的议价能力作灵敏度分析,从政府和企业层面给出相应的管理启示。

数字媒介时代畜牧产品的直播营销策略的研究

该文探讨了数字媒介时代畜牧产品直播营销的关键策略,重点分析内容策略、主播与团队建设策略及供应链与物流策略。在内容策略方面,强调产品展示、养殖过程展示及互动环节设计的重要性。主播与团队建设策略则关注专业主播的选择与培训以及高效团队的组建与协作。在供应链与物流策略方面,提出加强供应链管理和物流配送优化的具体措施。

计及供电可靠性的配电网节点电价计算方法

节点电价提供的价格信号能够有效引导电网建设和用户的消费行为。文中基于长期增量成本法,提出了计及供电可靠性的配电网节点电价计算方法。该方法综合考虑了用户对供电可靠性的要求以及负荷增长对区域供电可靠性的影响两个方面。根据用户的不同需求进行差别定价,并对区域不同可靠性水平的电价进行加权平均,得到一个差别定价与区域平均电价相结合的配电网节点电价定价体系。RBTS-BUS 6系统算例分析表明,该方法既保证了用户特殊需求,提供的电价信息也有利于电网建设运行维护方案的制订,且更具操作性。

供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型

提出了供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型 .模型中将各个需求地对产品的需求量以及各分厂的生产能力等难于确定的参数看成是模糊参数 ,并进一步讨论了如何将模型中的机会约束清晰化 .

电子商务参与下的农产品供应链渠道分析——以“菜管家”为例

为了分析电子商务的参与对于农产品流通的影响,供应链网络均衡理论被引入到农产品供应链分析当中。文章首先简要介绍了"菜管家"农产品电子商务平台的运营现状,并重点分析了在"菜管家"参与下电子商务线上渠道与传统线下渠道并存的农产品供应链模式,在此基础上利用供应链网络均衡理论分析了电子商务的加入对于农产品供应链参与各方的影响,并以实例验证了电子商务渠道能够显著降低农产品流通成本,促进农业产业化发展。

供应链中二级分销网络的优化设计模型

从供应链的集成和协调的角度出发 ,提出了在多工厂、多产品、多客户环境下 ,考虑需求分配的二级分销网络优化设计模型 .模型体现了在设计分销网络时 ,根据制造企业各分厂的生产能力和各客户区 (需求地 )对不同产品的需求情况 ,合理的将对产品的需求分配到各个分厂 ,制定相应的生产计划 ,以降低生产和分销环节的总费用 .文中还讨论了采用启发式算法同传统的分枝定界法相结合以提高问题的求解速度 ,并给出了一个数值例子 .

基于遗传算法的二级分销网模型及其求解

为了提高求解分销网络优化模型的运算效率,从供应链的集成和协作角度出发,采用一层的规划方法建立二级分销网优化模型。针对该模型,提出一种独特的简化的基因表达方法,采用遗传算法,并建立一个精简实用的编码方法,快速求解模型。最后通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。

随机需求条件下闭环供应链网络均衡

立足于闭环供应链,以循环视点在随机需求条件下,对基于两层的闭环供应链网络均衡问题进行研究,得到了制造商、消费者市场以及整个闭环供应链的均衡条件。针对所建模型,利用拟牛顿算法进行了算例分析,结果表明:废旧产品的回收再制在供应链均衡管理中是双赢的。

基于时间的随机需求二级分销网络物流系统集成优化研究

分销网络设计包括设施选址、库存控制、运输等方面的设计与优化,但以往只是从战略层、战术层、运作层来分别进行各自的研究。实际上,这三个层次的决策要素之间存在着复杂的互动关系,并存在着广泛的效益悖反关系,这些在变化的环境下显得尤为突出。本文充分考虑时间因素的重要性,从物流系统的集成优化高度出发,研究建立需求随机的多分销中心多顾客的设施选址———运输路线安排———库存控制问题(ILRIP)的模型,对此设计了一个两层粒子群优化(PSO)算法,并给出了计算实例。研究结果有助于供应链分销网络的集成优化,缩短商品流转周期,提高顾客服务水平,提升竞争力。

供应链集成化动态模型与控制

建立了一个包括供应商、制造商、销售商在内的集成化动态模型 ,这一模型含有线性状态方程和神经网络非线性模型 ,提出了库存成本、供应成本、生产水平等在内的供应链目标函数 .对于供应链集成化模型推导了神经网络控制方案 .

基于双层规划的供应链二级分销网络优化设计模型

从供应链集成的角度出发,利用双层规划模型描述了二级分销网络优化问题,充分考虑了网络决策部门及客户双方的自身及共同利益。同时设计了启发式求解算法,最后用一简单实例验证了模型及其算法的有效性。

基于分布式工厂的供应链二级分销网络生产计划优化模型

从供应链的集成和协作角度出发 ,提出了在多工厂、多分销商条件下二级分销网络生产计划制定的双层规划模型 ,模型考虑了二级网络中制造商和分销商之间的信息共享 ,从而降低了整个链上的费用。同时设计了启发式求解算法 ,并给出了一个数值例子。

基于价格弹性的双层规划二级分销网络模型

从供应链集成的角度出发,以整体利益最大化为目标,遵循市场规律引入了产品的需求价格弹性因素。运用双层规划模型,研究了分销中心选址、产品定价和客户在分销中心的最佳调运量等问题。在双层规划模型中,上层规划为分销中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳分销中心订货模型。针对所建模型,设计了启发式求解算法,并通过算例验证了模型及其算法的有效性。结果表明,以供应链整体利益最大化为目标所建的模型在生产实践中更具有实际意义,应用的范围更加广泛。

以制造商为核心的复杂供应链网络多级局域世界演化模型

为揭示以制造商为核心的供应链网络演化规律,以BA模型和多级局域世界理论为基础,结合现实网络中节点生成与退出机制,提出了一种五级局域世界网络模型。首先,研究了以制造商为核心的供应链网络的内在特性和演化机制;其次,分析了网络的拓扑结构和演化规则,建立了仿真模型;最后,仿真分析了不同时间步以及不同临界条件下节点数量、集聚系数、度分布等网络特性参数的变化,推导出网络的演化规律。仿真结果表明:以制造商为核心的供应链网络具有无标度、高集聚性;随着时间的推进以及节点增长速度的增加,网络整体的度分布趋近于指数为3的幂律分布;网络内各级局域世界的度分布不同,二级供应商、零售商的度服从幂律分布,一级供应商和分销商的度服从指数分布,制造商的度大致服从泊松分布。

多仓库多分销点的二级分销网络的优化

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象,分别从供应链上、下游企业的角度出发,以各自的物流成本最小化为目标,建立了描述该分销网络优化问题的双层规划模型,讨论了模型的求解并提出了一种基于粒子群优化算法及分层迭代思想的求解算法,最后借助计算机技术实现了对模型的仿真计算。提出的算法不仅能有效求解双层规划问题,可以获得高质量的全局最优解,而且该算法本身具有通用性,其算法流程与具体的双层规划模型无关,可以求解一般的双层规划问题。

整合库存控制的分销网络设计模型——LIM

通过对库存、定位和分配之间的关系进行研究 ,建立整合库存控制的分销网络设计模型——LIM(Location Inventory Model)。此模型和以往的分销网络设计模型不同之处在于 ,LIM将分销中心的订货费、存储费和缺货费考虑到设计模型中 ,并且在求解定位 -分配问题的同时 ,也确定了分销中心订货策略中的订货点和订货量。由于两个问题是同时求解的 ,这使得分销网络设计中的决策更加科学。

基于退出机制的供应链建模与分析

目前,供应链系统呈现出一种复杂网状结构,可以借助复杂网络理论对其进行研究。本文探讨了供应链网络的形成过程及相应的拓扑结构,通过分析网络节点的产生、衰亡及退出状况,建立了一种择优连接模型以描述其演化过程。结果表明该模型服从指数γ=3的幂律分布,这与实证结果比较吻合。

分布式MPC在网络化制造环境下SCM中的应用

针对网络化制造环境下动态供应链管理特点,利用分布式模型预测控制技术解决供应链中动态优化控制问题。首先,阐述动态供应链运行机理,并以此提出完整的随机动态优化控制模型及其控制约束;其次,给出分布式模型预测控制算法,并构建了优化控制序列模型;最后,仿真实例结果表明,利用分布式模型预测控制技术计算供应链中各阶段订货率,可以预测企业各阶段理想库存,从而快速响应市场动态变化,有效控制供应链管理中的不确定性。