Improving Flexibility of Supply Chain with Knowledge Management

In the tide of knowledge economy, the supply chain is facing the diversified customs＇ preference and the uncertain market demand. Core companies should encourage the staff of knowledge innovation and apply scientific means to forecast extemal conditions reasonably for response market test rapidly. Through the analysis of the problems existing in the flexible management, they would make corresponding measures to solve those problems to improve enterprise performance.

Supply chain coordination mechanisms under flexible contracts

In supply chain management,an important research direction is to coordinate the supply chain through introducing flexible contracts.A supply chain contract is flexible if it can satisfy two conditions at the same time：the supply chain is coordinated,and the total profit of the supply chain can be arbitrarily divided between the supply chain members.This paper puts out two contracts,a flexible return contract and a flexible wholesale price discount contract.In contrast to many of literature,the supply chain contracts with an endogenous wholesale price is specifically considered,and a detailed sensitivity analysis of the contract parameters is given.The paper also discusses the application of the contract in vendor-managed inventory（VMI） mode.The results show that the supply chain＇s performance is improved after introducing above contracts.All the findings are illustrated by numerical examples.

Operation Control Method of Relay Protection in Flexible DC Distribution Network Compatible with Distributed Power Supply

A novel operation control method for relay protection in flexible DC distribution networks with distributed power supply is proposed to address the issue of inaccurate fault location during relay protection,leading to poor performance.The method combines a fault-tolerant fault location method based on long-term and short-term memory networks to accurately locate the fault section.Then,an operation control method for relay protection based on adaptive weight and whale optimization algorithm(WOA)is used to construct an objective function considering the shortest relay protection action time and the smallest impulse current.The adaptive weight and WOA are employed to obtain the optimal strategy for relay protection operation control,reducing the action time and impulse current.Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method in accurately locating faults and improving relay protection performance.The longest operation time is reduced by 4.7023 s,and the maximum impulse current is limited to 0.3 A,effectively controlling the impact of large impulse currents and enhancing control efficiency.

Flexible Workflow Management in Agile Supply Chain System

With the vehement development of global competition , Agile Supply Chain (ASC) becomes an effective approach that supports dynamic ent erprise alliance and realizes agile manufacturing, as for the enterprises to cap ture market opportunities rapidly and strengthen their anti-risk ability. As Ag ile Supply Chain System (ASCS) is dynamic and distributed, the realization of it ’s processes needs to be much flexible. Often in Agile Supply Chain System (ASCS ), there are many dynamic tasks, many changes of the processes, and cooperative workflows, which need the workflows able to be adjusted agilely and smoothly, no t much affecting others. This paper will propose a flexible workflow management for achieving the agility and compatibility. At the first of the paper, we will discuss the situation in which Agile Supply C hain System is applied, and then we will elaborate the characteristics of Agile Supply Chain System. So with that, the shortcomings of the process managements t hat are, at present, used in Supply Chain Systems will be displayed clearly. The n, the proposal will be given in the paper, to resolve the problems in the prese nt process management in ASCS. We will see supply chain systems implemented mult i-agent-based technology to adapt to the dynamic environment, however in many systems, coordination of the workflows is executed by the explicit messages comm unicated between the agents. This will lead to a tightly coupled system. To over come it, the paper suggests the workflow management in agent-based ASCS using t he Events-Triggering mechanism, instead of the explicit messages. We create Eve nts-Triggering contents and rules, having push-pull mechanism, event-state se t and triggering-conditions, and store them in the distributed database subject ed to the corresponding agents. Adjusting the Events-Triggering data will be us ed to adapt to the dynamic tasks and the changes of processes. In sum, we will p resent the methods of process modeling, the system structure, and the executing -mechanism of the flexible workflow management we propose in the paper. Also, t he paper outlines several exception-handling policies for the flexible workflow management, in succession. And at the final of the paper, we discuss the realiz ation of the flexible workflow management in Agile Supply Chain System. The flex ible workflow management will be implemented using CORBA services and Java techn ology for the distributed systems. CORBA is chosen as the specification of distr ibuted electronic data exchange, and Java as the construction tool of the system . The framework of the flexible workflow management constructed on them is showe d in the paper.

县域乡村数字化发展对农村劳动力供给的影响

本文基于2018—2020年中国县域数字乡村指数、中国家庭追踪调查和CEIC经济数据库,利用固定效应模型考察了县域乡村数字化发展对农村劳动力供给的影响,并基于劳动力供给数量与劳动力供给时间的双重视角,深入剖析了乡村数字化发展的劳动要素配置效应。研究发现,第一,县域乡村数字化显著提高了农村劳动力供给数量。乡村数字化发展增加了农村劳动力在工作地点和工作场所等方面选择的灵活性,且有效提高了农村剩余劳动力兼业的概率,从而增加了劳动力供给数量。第二,乡村数字化发展显著增加了农村劳动力的劳动供给时长,且主要在“工作—闲暇”时间上进行了重新配置,即通过减少休闲时间来增加非农就业时间。第三,异质性分析发现,乡村数字化对女性、“新生代”和低技能农村劳动者的劳动供给时长影响更大。本文的研究发现为实现共同富裕与数字乡村建设的协同发展提供了参考。

火电耦合压缩空气储能技术研究进展及展望

火电耦合压缩空气储能技术作为一种提升传统火电机组灵活性和经济性的有效手段,近年来受到了广泛关注。该文从分析火电耦合压缩空气储能技术在提升电网调峰能力、促进可再生能源整合等方面的重要意义出发。首先,介绍典型耦合系统的结构组成与工作原理;然后,探讨耦合系统中关键设备的技术现状和面临的挑战;之后,梳理火-储耦合系统的集成方案设计、调峰运行优化以及经济性评估的研究现状;最后,针对当前技术难点,展望未来火电耦合压缩空气储能技术的研究方向与重点。该文旨在为今后相关领域研究提供参考与借鉴,推动其持续发展和创新。

营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策研究

本文针对营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策问题进行研究。首先,本文明晰了考虑双向期权柔性订购契约的供应链两阶段信用融资模式,其次采用逆推法,建立营改增前后供应链各主体在不同信用融资模式下的最优决策模型,并对模型中期权执行价格、税率等决策参数之间的关系进行了探讨,最后通过仿真分析对比研究营改增前后供应链各主体的最优决策变化以及营改增政策对供应链融资均衡的影响。研究发现,双向期权价格、看涨期权执行价格的增加均会使零售商的订购数量减少;看跌期权执行价格对零售商订购数量的影响则相反。增值税进项税额抵扣机制减轻了生产商提供双向期权柔性订购契约的税负压力;营改增后的生产商信用融资模式下,增值税率的变化不会直接影响零售价格及零售商双向期权订购方式下的订购数量;当零售商采用双向期权柔性订购契约时,生产商信用融资模式较银行信用融资模式更具成本优势。

计及热负荷柔性的户用氢能系统运行优化研究

针对风电/光伏出力的随机性和间歇性给户用氢能系统热电联供可靠性带来的挑战,提出基于热负荷柔性松弛运行约束的户用氢能系统热电联供优化策略。首先,搭建包含不同模块的户用氢能系统基础架构,并详细说明该系统的运行原理;其次,建立系统中关键环节的数学模型,确定电解槽平均氢/热比和燃料电池在不同温度下电/热比的范围;然后,为了兼顾用户的舒适度和热负荷的灵活性,根据热感觉平均标度预测指标对户用氢能系统的热负荷需求进行调整;最后,综合考虑储氢罐的容量限制、氢能设备的电/热功率和用户侧柔性热能需求等约束条件,以总投资成本最少和新能源弃电率最低为目标,建立户用氢能系统优化运行模型。仿真结果表明:引入柔性热负荷进行运行调节时,不仅增强了可再生能源的消纳能力,还显著降低了系统的运行成本。

6S联合标准操作规程在软式内镜集中式管理中的应用

目的探究6S管理联合标准操作规程(standard operation procedure,SOP)在消毒供应中心软式内镜集中式管理中的效果。方法回顾分析佛山市妇幼保健院消毒供应中心38条软式内镜集中管理情况,2022年1—6月采取常规管理措施集中管理内镜(未进行6S联合SOP管理),设为常规组;2022年7—12月采用6S管理联合SOP进行内镜集中管理,设为研究组。统计比较两组消毒供应中心软式内镜的清洗消毒标准执行率、清洗消毒合格率、不良事件发生率,以及医护满意度。结果研究组实施6S管理联合SOP管理模式后,消毒合格率较常规组有所提升,但组间比较差异无统计学意义,内镜不良事件发生率较常规组显著降低(P<0.05);医护满意度较常规组明显升高(P<0.05)。结论6S管理联合SOP管理模式应用于消毒供应中心软式内镜的集中管理后,能有效地把控内镜的清洗、消毒质量,保证内镜的“安全”使用,让患者能够得到高效、安全的救治。

岗位设置联合柔性管理在消毒供应中心感染防控工作中的应用效果

目的:探讨岗位设置联合柔性管理应用于消毒供应中心感染防控工作中的效果。方法:将2022年7—12月山西省肿瘤医院消毒供应中心实施常规管理作为实施前,2023年1—6月山西省肿瘤医院消毒供应中心实施岗位设置联合柔性管理作为实施后。比较实施前后消毒供应中心工作人员院感防控知信行评分、消毒供应中心工作质量及医院消毒供应中心器械、器具、物品返洗率。结果:实施后医院消毒供应中心工作人员院感防控知识、院感防控态度、院感防控行为评分高于实施前,差异有统计学意义(P<0.0001);实施后消毒供应中心的器械回收、分类、清洗、包装、灭菌、抽检、发放合格率均优于实施前,差异有统计学意义(P<0.0001);实施前后医院消毒供应中心器械、器具、物品返洗率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:岗位设置联合柔性管理应用于消毒供应中心感染防控工作中,可有效提高工作人员的院感防控知信行水平与消毒供应中心工作质量。

政企联合储备视角下代储供应商间柔性合作问题研究

本研究针对灾害发生后可能出现的应急物资供给短缺问题,政企多方参与的联合储备系统可为此提供一个保护方案。现有关于政企联合储备的研究大多假设政府与单一代储供应商合作,而实际上政府可能会与多个供应商合作。且供应商间的资源互补、合作互惠也是市场常态,然而目前的研究鲜有结合这一情境进行探讨。基于此,本文以政府与两个供应商联合储备应急物资为例,分别设计了供应商间基于成本分摊与效益分成契约的两类柔性合作模式,构建了供应商不同柔性合作模式下的政企联合储备应急物资激励模型,推导出了政企最优决策策略。采用敏感性分析及数值分析方法,对比分析了回购价格及储量奖惩强度等重要参数在不同柔性合作模式下对政企决策及储备量的差异化影响,并据此得到管理启示。研究结果表明:供应商基于成本分摊与效益分成契约的柔性合作模式各有其优势及适用情境,政府应结合实际情况针对性地调整自身策略,以提升应急物资保障能力。

计及最恶劣场景概率和供需灵活性的综合能源系统分布鲁棒低碳优化调度

随着可再生能源渗透率的提升,其不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的经济性和鲁棒性带来了极大挑战。为了促进可再生能源消纳以及降低碳排放量,提出了一种基于数据驱动的分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)调度策略。首先,构建了由有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)、氢燃料电池和电动汽车等构成的供需灵活响应模型,并引入阶梯碳交易机制来约束系统碳排放量。其次,为了能获取最恶劣情况下的场景概率分布,采用综合范数对风电输出场景的概率分布置信集合进行约束。然后,以在最恶劣场景概率分布下综合能源系统运行总成本最低为目标建立两阶段鲁棒优化模型,并通过列和约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对模型进行迭代求解。最后,算例仿真结果表明了所提模型和求解方法的有效性,并分析了阶梯碳交易机制和供需灵活响应模型对提高系统灵活性和低碳经济性的影响。

考虑供电能力提升的低压配电网柔性互联规划

构建具有可靠供电能力的低压配电网具有重要意义,然而低压配电网供电能力受到低压配电变压器负载、低压配电网新能源消纳能力以及低压配电网供电电压3大要素影响。因此,该文基于低压配电网柔性互联技术提出考虑供电能力提升的低压配电网柔性互联规划方法,通过抽取影响低压配电网供电能力的主要场景建立低压配电网柔性互联规划框架。另外,针对该文多主体规划运行模型的不确定性,采用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)与基于Wasserstein距离的分布鲁棒方法进行精细化建模。最后,采用MATLAB和CPLEX求解器在IEEE 38节点配电网上进行算例分析。仿真结果表明,该规划方法在有效提升低压配电网供电能力的同时具有更好的经济性。

Traction power systems for electrified railways:evolution,state of the art,and future trends

Traction power systems(TPSs)play a vital role in the operation of electrified railways.The transformation of conventional railway TPSs to novel structures is not only a trend to promote the development of electrified railways toward high-efficiency and resilience but also an inevitable requirement to achieve carbon neutrality target.On the basis of sorting out the power supply structures of conventional AC and DC modes,this paper first reviews the characteristics of the existing TPSs,such as weak power supply flexibility and low-energy efficiency.Furthermore,the power supply structures of various TPSs for future electrified railways are described in detail,which satisfy longer distance,low-carbon,high-efficiency,high-reliability and high-quality power supply requirements.Meanwhile,the application prospects of different traction modes are discussed from both technical and economic aspects.Eventually,this paper introduces the research progress of mixed-system electrified railways and traction power supply technologies without catenary system,speculates on the future development trends and challenges of TPSs and predicts that TPSs will be based on the continuous power supply mode,employing power electronic equipment and intelligent information technology to construct a railway comprehensive energy system with renewable energy.

考虑天然气柔性供应约束的气-电协同优化调度策略

随着高比例新能源接入和中国“双碳”目标的不断推进,燃气机组运行灵活、启停迅速、碳排放强度低的优势更加引起重视。然而,即使考虑了合同外用气需求和顶峰发电用气需求,相对固定甚至紧张的日供气量仍然很难应对不同气象条件下的天然气需求变化,这将直接影响到电力系统的经济性和可靠性。基于此,文中提出一种考虑天然气柔性供应约束的气-电协同优化调度策略。首先,设计了有限气源供应下多日统筹分配和用气考核的天然气柔性供应机制;其次,提出了考虑风光不确定性和气-电市场价格波动传导的调度风险评估方法;然后,以系统运行成本和风险成本最低为目标构建了系统多日调度优化模型;最后,以修改的某省级含天然气供应的电力系统为例,验证了所构建模型的有效性。算例分析结果表明,结合天然气柔性供应机制的多日调度能够实现气机出力在每日不同负荷需求和风光出力之间的灵活调配。

考虑源荷碳责任分摊的新型电力系统多级灵活性资源规划

为满足新型电力系统的灵活性需求与低碳化目标,提出一种计及源荷双侧碳排放责任的多级灵活性资源规划方法。上层模型投资决策风电、光伏、灵活性资源的配置容量和煤电超低排放改造比例;下层优化运行模型基于典型日灵活性需求多级分解结果,调用资源灵活性供给能力,实现系统多级灵活性供需平衡,并基于碳排放流理论提出源荷碳责任因子,将碳排放责任分摊至包含新能源在内的源荷双侧。最后,对改进的IEEE RTS-24节点系统进行算例分析,结果表明所提规划模型可以引导传统燃煤型电网主动向新能源主导型电网转变,并实现系统多级灵活性供需平衡与源荷双侧碳责任的合理分摊。

考虑灵活性区域互济的电力系统源-网-储协同规划

为应对新型电力系统灵活性需求增加与灵活性资源分布不均的矛盾,提出考虑灵活性区域互济的电力系统源-网-储协同规划方法。首先,计及风光出力的相关性与不确定性,利用场景法和区间法对电力系统的灵活性需求进行量化;进一步地,分析源-网-储多类型灵活性资源的运行特性,量化其灵活性供给能力;在此基础上,确立考虑灵活性区域互济的灵活性供需平衡条件,以此平衡条件为核心,建立兼顾新型电力系统投资决策与运行模拟的双层优化模型,实现广域范围内源-网-储多类型资源的协同规划,并利用分段线性化的方法将该模型转化为混合整数线性规划问题以进行求解;最后,以西南某区域互联电网为例进行算例分析,结果表明所提规划方法在有效提升电力系统灵活调节能力的同时,能够降低系统的投资建设成本。

基于云模型的新型配电系统灵活性评估方法

针对新型配电系统内灵活性资源接入规模逐渐扩大,过往配电网灵活性评估方法难以适应配电系统发展状况的问题,提出了基于云模型的新型配电系统灵活性评估方法。首先通过影响系统灵活性的数个指标构建了配电网灵活性评价体系;其次采用了主客观结合的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法对构建的灵活性评价体系进行赋权;最后针对系统灵活性状态难以直观描述、现有灵活性评估方法难以完整表征系统灵活性状态的问题,提出了基于云模型的配电系统灵活性评估方法,并通过我国某地区配电系统运行实测数据进行了仿真验证。

柔性锌离子电池在可穿戴传感器中的应用研究进展

可穿戴传感器在运动、医学、康复等多个领域的应用极大地方便了对人体运动指标信号的捕捉和监测,有效避免了运动损伤,降低了就医频率甚至挽救了许多生命。随着可穿戴传感器的应用和普及,与之适配的柔性能源供应系统成为其发展的关键。近年来研究者们基于不同的能量释放方式,研究和设计了多种柔性能源供应系统,其中柔性锌离子电池以其高能量密度、高弹性模量、高循环稳定性和高安全性在众多供能体系中脱颖而出,成为可穿戴传感器最具潜力的柔性能源供应系统之一。本文综述了柔性锌离子电池近年来在可穿戴传感器方面的研究进展,主要介绍和总结了电池各组件(集流体、电极(正极、负极)、隔膜、电解质、封装)的材料类型、特点以及与可穿戴传感器集成的应用情况,最后讨论了柔性锌离子电池目前面临的问题和挑战。

考虑转供与重构协同的多端柔性互联配电网供电恢复策略

柔性互联装置(FID)实现配电网不同馈线之间的柔性互联,可实现故障后配电网的快速恢复供电。该文以含直流网络的四端柔性互联配电网为研究对象,提出基于FID和网络重构的多端柔性互联配电网两阶段供电恢复策略。首先,在分析FID运行模式工作原理的基础上,提出了故障快速转供的FID平滑控制结构和考虑开关同期并网控制虚拟同步发电机(VSG)控制策略,支撑故障后第一阶段FID的快速供电恢复;然后,通过建立和求解考虑联络开关和FID容量限制的全局优化模型得出FID与网络重构相结合的第二阶段供电恢复策略,更大限度地恢复失电负荷;最后,利用PSCAD/MTDC仿真软件搭建了一个58节点四端含直流网络的柔性配电系统进行仿真验证。结果表明,所述供电恢复策略不仅能实现部分负荷的不停电转供,还能够通过网络重构大幅提高负荷恢复水平。