BSC资源分配策略在智能决策支持系统中的应用

设计了一种基于平衡计分卡的数据挖掘模型,将有限资源进行合理分配,运用到智能决策支持系统的数据挖掘与智能预测当中。首先设计了基于BSC的数据挖掘总体框架,提出了3个不同的资源分配侧重方向:强调业务过程的理解,强调数据的准确度以及强调数据挖掘建模的质量;并设计了BSC资源分配模型、算法以及学习引擎,最后以实例验证了经过资源分配后的挖掘能够有效提高智能预测的准确度。基于BSC的数据挖掘不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还能够通过资源的价值分析以及资源的合理分配,将有限的资源投入到合理的挖掘过程中,以提高智能预测的准确度。

邻近既有线厚垃圾层条件下组合支架设计关键技术

基于对传统支架体系的分析,针对邻近既有线、地基承载力差、支撑吨位大等现场问题优化出一种组合支架支撑体系,解决了复杂条件下高速铁路现浇连续梁支架设计的技术难题,并利用有限元对该支架体系进行可行性分析,对施工控制难点进行了简析,确保了不利地质条件下转体桥临近既有线施工安全及转体后的成桥线形。