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求解非线性回归问题的Newton算法
被引量:
23
1
作者
韩敏
王亚楠
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期841-846,共6页
针对大规模非线性回归问题,提出基于静态储备池的Newton算法.利用储备池搭建高维特征空间,将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支持向量回归问题,并应用Newton算法求解.鲁棒损失函数的应用可抑制异常点对预测结果的干扰.通过与SVR(S...
针对大规模非线性回归问题,提出基于静态储备池的Newton算法.利用储备池搭建高维特征空间,将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支持向量回归问题,并应用Newton算法求解.鲁棒损失函数的应用可抑制异常点对预测结果的干扰.通过与SVR(Support Vector Regression)及储备池Tikhonov正则化方法比较,验证了所提方法的快速性、较高的预测精度和较好的鲁棒性.
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关键词
支持向量回归
静态储备池
newton
算法
鲁棒性
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职称材料
题名
求解非线性回归问题的Newton算法
被引量:
23
1
作者
韩敏
王亚楠
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期841-846,共6页
基金
国家自然科学基金(60674073)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA04Z158)
+1 种基金
国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2006CB403405)资助~~
文摘
针对大规模非线性回归问题,提出基于静态储备池的Newton算法.利用储备池搭建高维特征空间,将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支持向量回归问题,并应用Newton算法求解.鲁棒损失函数的应用可抑制异常点对预测结果的干扰.通过与SVR(Support Vector Regression)及储备池Tikhonov正则化方法比较,验证了所提方法的快速性、较高的预测精度和较好的鲁棒性.
关键词
支持向量回归
静态储备池
newton
算法
鲁棒性
Keywords
support vector regression static reservoir newton algorithm robustness
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解非线性回归问题的Newton算法
韩敏
王亚楠
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
23
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