网络化防空导弹体系生存能力的评估与权衡

针对现代防空导弹网络化作战特点,基于网络化防空导弹体系的概念与内涵,研究并分析了其生存能力的影响因素及相关计算公式,提出了一种评估网络化防空导弹体系生存能力的综合方法。考虑到网络化防空导弹体系生存能力的提高必须以费用为代价,提出了一种网络化防空导弹体系生存能力/作战费用综合权衡方法。通过仿真计算,分析了影响生存能力的主要因素,验证了所提方法的正确性。研究成果对网络化防空导弹体系生存能力的设计与提高具有积极的意义。

基于系统状态转移抽样的含分布式电源配电网可靠性评估

基于系统状态转移抽样法,提出了含高渗透率分布式电源(DG)的配电网序贯蒙特卡洛模拟法可靠性评估方法,可以同时计算系统的发电类和配电类可靠性指标。分别建立了非电源元件和DG的状态模型,考虑了时序变化的风电出力、光伏出力、负荷以及上级电源容量约束。在不同充电策略下,蓄电池荷电状态变化情况采用KiBaM模型模拟。将系统的状态空间集合分为发电系统状态和配电系统状态2个部分,当存在非电源元件处于故障状态时,调用配电系统模拟过程,当所有非电源元件均正常时,则调用发电系统模拟过程。通过算例对比,表明了所提出方法的有效性。该方法能够为含DG的配电网优化规划提供参考。

引入系统状态转移概率的可生存性量化评估模型

系统可生存性是网络安全研究的一个新方向,通过对系统可生存性进行评估,可不断完善系统体系结构,从而提高系统可生存能力.针对系统可生存性的量化问题,在深入研究现有的主要可生存性评估方法基础上,提出了系统可生存性的动态量化评估模型SQEM(Survivability Quantitative Evaluation Model),并对系统可生存性进行了形式化定义和数学解析.在SQEM模型中,引入了系统状态转移概率和动态设置指标权重的思想,使评估的准确性得到了提高.通过实例分析,证明了SQEM的可行性和有效性.

基于ADC的信息系统生存能力评价

立足于任务这个高层次的用户需求,结合对象、任务、条件、时间和能力这5个方面的内容,通过对可用度A、可信赖度D和能力C的分析,提出了基于ADC评估方法的信息系统生存能力评价模型.实例分析表明,该模型有效地结合了用户的实际需求,并且能够根据系统生存能力的评判结果给出相应的改进建议,以便能在有限的资源下尽可能提高信息系统的生存性,在恶意环境下顺利完成任务.

网络化防空导弹体系生存能力评估方法

基于网络化防空导弹体系作战流程,研究并分析了其生存能力的指标体系及相关计算公式,提出了一种评估网络化防空导弹体系生存能力的综合评估方法,特别对抗毁伤能力和网络重构能力指标进行了仿真分析,结果表明,增加节点和增大节点或链路的有效概率对网络化防空导弹体系的生存能力具有重要的意义。

网络中心战中美军空袭作战体系生存能力评估

针对"网络中心战"中的美军空袭作战体系的特点,研究并分析了其生存能力的影响因素及相关计算公式,提出了一种评估"网络中心战"中的美军空袭作战体系生存能力的综合方法。考虑到生存能力的提高必须以费用为代价,提出了一种基于"网络中心战"的美军空袭作战体系生存能力/作战费用综合评估方法。通过仿真计算,分析了影响生存能力的主要因素,验证了所提方法的正确性。

基于状态转换的信息服务系统可生存性评估方法

可生存性评估是使用各种方法对目标系统进行定性及定量的生存性分析。本文提出了一个基于状态转换的信息服务系统可生存性评估方法,该方法包括一个系统生存性模型和一个生存性函数的定义。最后给出了使用这种评估方法对目标系统进行评估的实例。

模糊评价在自动化系统生存能力评估中的应用

生存能力是指挥自动化系统的一个重要指标。建立评价生存能力的指标体系和评价模型,是研究提高系统生存能力的重要问题。基于加权平均方法,对传统的AHP方法进行改进,采用三标度法构造判断矩阵,避免了九标度法构造判断矩阵时权重选择的模糊性,减少了评价者的主观影响,提高了准确性,具有一定的现实意义。

中枢神经系统相关动物行为学检测方法

动物行为学检测方法是利用动物觅食、求生、逃避伤害以及喜暗等本能行为和善于学习的特性来观察动物的情绪和学习记忆,从而反映动物中枢神经系统功能变化的实验方法。本文将从实验原理、仪器组成、测试方法以及评价指标等方面对中枢神经系统相关的动物行为学检测方法进行简要综述。