基于Docker Swarm集群的调度策略优化

轻量级虚拟化技术Docker及Docker集群管理工具Swarm的出现,为基于Linux平台的集群资源虚拟化提供了一套简单高效的解决方案。但是,能否充分发挥一个集群的整体性能,一个好的调度策略至关重要。目前Swarm工具内置的调度策略都无法很好地实现Docker集群的负载均衡,并且对集群资源的利用率不高,造成了很大的资源浪费。针对以上问题,文中利用权值调度算法对Docker Swarm集群的调度策略进行了优化,最终很好地实现了集群的负载均衡,充分发挥出了集群中每一个节点的性能,并提高了集群的整体性能。

基于Docker Swarm集群的调度策略优化算法

Swarm是一种对集群中Docker镜像和容器进行管理的工具,其在计算节点权值时可能会得到若干个相同权值的节点.现有的Swarm调度策略只是将这些节点随机分配,由于相同权值节点的资源负载情况并不相同,所以将会造成节点负载不均衡.针对上述问题,本文提出一种动态调度算法对Swarm调度策略进行优化.通过实验,证明增加动态调度算法能够使集群中节点负载更加均衡,同时提高集群的整体资源利用率.

基于Docker Swarm集群的容器迁移策略的实现

随着轻量级虚拟化技术Docker的迅速发展及其Docker集群管理工具Swarm的出现,Docker在集群中的应用越来越广泛。但是目前Docker容器还无法在Swarm集群中进行迁移,为Docker在集群中的使用带来很多不便。文中提出了利用Docker私有仓库进行容器迁移的技术在一定程度上解决了这种需求,一方面实现了集群各节点之间的负载均衡,另一方面也提高了Swarm集群的可用性。

基于Docker swarm集群的云资源动态负载均衡调度方法研究

为有效解决当前Docker swarm内置调度策略不能够满足D0cker集群负载均衡的问题,引进基于云资源动态的加权调度算法,该算法首先针对权重系数进行重新设置,另一方面引入了bias参数,通过对各类服务的分析调整相应的资源权重,并按照相应的权重对节点资源进行计算,节点负载主要通过权值反映,经过对比实验,可以得出动态加权调度算法能够确保不同节点不同资源利用效率处于均衡状态,且达到提升了对集群资源的利用效率,促进了服务运行速度的提升。

基于Docker Swarm的台站分布式系统设计的技术可行性分析

本文主要是在技术层面对基于Docker Swarm的台站分布式系统设计进行可行性分析,作为广西广播电视无线发射台站站内自动化和远程控制系统未来实现分布式化部署的一个技术储备。通过Docker Swarm开源引擎,将站内服务器、通用计算机和嵌入式计算机组成云化集群,每个终端都作为一个集群节点。自动化和远程监控程序以多个容器副本的形式运行在集群中,Docker Swarm通过负载均衡机制,将每个程序的副本均衡部署在集群节点中,实现站内控制程序的分布式化部署,从而提高了台站端自动化和远程监控系统的稳定型和可靠性,更好地保障广播电视的播出安全。

一种多服务端HTML5 Web Worker迁移系统设计与实现

计算迁移是解决智能终端资源不足带来的应用性能问题的方法之一。它通过将应用中计算密集型任务迁移到服务端运行来提高应用性能。Web Worker是HTML5标准引入的多线程机制,其面向计算以及相对独立特性使其成为计算迁移重点研究对象。现有Web Worker迁移都是将Web Worker迁移到单种服务端,无法充分利用多种服务端的资源优势。针对Web应用中Web Worker设计一种多服务端Web Worker迁移系统。该系统基于HTML5 Websocket通信机制对标准Web Worker接口进行自定义实现,将Web Worker迁移到单个服务器和由周围终端设备组成的Docker Swarm集群两种服务端。实验结果表明,该Web Worker迁移系统可以充分利用多种服务端资源,有效提升智能终端Web应用性能。

面向异构容器云的应用迁移方法

为满足基于Docker容器的应用在Kubernetes集群和Docker Swarm集群之间的迁移需求,研究 A-Migrator异构容器云应用迁移系统。通过Kubernetes和Docker Swarm的应用编排调度策略,给出两者之间编排信息转换的可行方法,并提出基于镜像预同步的应用迁移技术。实验结果表明,A-Migrator异构容器云应用迁移系统可实现基于Docker容器的应用在2个集群之间的迁移,且引入镜像预同步技术后应用迁移时间平均减少60.33 %。