基于RBF神经网络PID的摆销链式CVT速比控制策略研究

通过对摆销链式CVT的工作原理进行分析,得出速比变化率对整车燃油经济性的影响规律,建立了基于RBF神经网络的PID控制器。运用Cruise与Simulink联合仿真,将建立的控制策略模型转换成DLL文件导入到Cruise中,分别在起步工况、制动工况、坡度工况和循环工况四种工况下进行仿真。仿真结果显示,通过对控制策略的调试,仿真结果得到的速比可以很好地跟随目标速比的变化,达到了RBF神经网络PID的调节要求,为摆销链式CVT的速比控制研究提供一定的理论依据。