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Anti-aliasing nonstationary signals detecion algorithm based on interpolation in the frequency domain using the short time Fourier transform 被引量:7
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作者 Bian Hailong Chen Guangju 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第3期419-426,共8页
To eliminate the aliasing that appeared during the measurement of multi-components nonstationary signals, a novel kind of anti-aliasing algorithm based on the short time Fourier transform (STFT) is brought forward. ... To eliminate the aliasing that appeared during the measurement of multi-components nonstationary signals, a novel kind of anti-aliasing algorithm based on the short time Fourier transform (STFT) is brought forward. First the physical essence of aliasing that occurs is analyzed; second the interpolation algorithm model is setup based on the Hamming window; then the fast implementation of the algorithm using the Newton iteration method is given. Using the numerical simulation the feasibility of algorithm is validated. Finally, the electrical circuit experiment shows the practicality of the algorithm in the electrical engineering. 展开更多
关键词 nonstationary signal INTERPOLATION ANTI-ALIASING short time fourier transform (STFT) iterative algorithm.
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Application of short-time Fourier transform to high-rise frame structural-health monitoring based on change of inherent frequency over time
2
作者 郭少霞 PEI Qiang 《Journal of Chongqing University》 CAS 2017年第1期1-10,共10页
The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal... The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal, does not apply to a high-rise frame structure because its damage signal is non-stationary. Thus, this paper presents an application of the short-time Fourier transform(STFT) to damage detection of high-rise frame structures. Compared with the fast Fourier transform, STFT is found to be able to express the frequency spectrum property of the time interval using the signal within this interval. Application of STFT to analyzing a Matlab model and the shaking table test with a twelve-story frame-structure model reveals that there is a positive correlation between the slope of the frequency versus time and the damage level. If the slope is equal to or greater than zero, the structure is not damaged. If the slope is smaller than zero, the structure is damaged, and the less the slope is, the more serious the damage is. The damage results from calculation based on the Matlab model are consistent with those from the shaking table test, demonstrating that STFT can be a reliable tool for the damage detection of high-rise frame structures. 展开更多
关键词 short-time fourier transform fast fourier transform damage identification shaking table test time-frequency analysis
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Suppression to the cross-channel interference based on the short time Fourier transform
3
作者 何密 Nian Yongjian +1 位作者 Li Yongzhen Xiao Shunping 《High Technology Letters》 EI CAS 2013年第3期309-314,共6页
A new cross-channel interference suppression method is proposed to decrease the cross-channel interference in beat signals based on the short time Fourier transform(STFT)and the inverse short time Fourier transform(IS... A new cross-channel interference suppression method is proposed to decrease the cross-channel interference in beat signals based on the short time Fourier transform(STFT)and the inverse short time Fourier transform(ISTFT)when the dual-orthogonal polarimetric frequency-modulated continuous wave(FMCW)radar adopts the opposite-slope linear frequency modulation signal pair in the simultaneous measurement mode.The STFT is applied only on the signals in the cross-interference intervals in the four polarimetric channels to decrease the computation complexity.A mask matrix for suppressing the interference is constructed using the constant false alarm ratio(CFAR)detection on the spectrograms by the STFT.The simulative results show that the cross-channel interference is efficiently suppressed by the proposed method.The comparison between the proposed method and the rejection method verifies the improved performance of the proposed method. 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 信道干扰 基础 短时傅立叶变换 线性调频信号 抑制方法 正交极化 时间间隔
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Estimation of structural modal parameters by fourier transform with an optimal window 被引量:1
4
作者 朱宏平 万信华 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第5期595-598,共4页
关键词 快速傅立叶变换 时频分析 时间序列 光谱分析
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Short-Term Sinusoidal Modeling of an Oriental Music Signal by Using CQT Transform
5
作者 Lhoucine Bahatti Mimoun Zazoui +1 位作者 Omar Bouattane Ahmed Rebbani 《Journal of Signal and Information Processing》 2013年第1期51-56,共6页
In this paper, we propose a method for characterizing a musical signal by extracting a set of harmonic descriptors reflecting the maximum information contained in this signal. We focus our study on a signal of orienta... In this paper, we propose a method for characterizing a musical signal by extracting a set of harmonic descriptors reflecting the maximum information contained in this signal. We focus our study on a signal of oriental music characterized by its richness in tone that can be extended to 1/4 tone, taking into account the frequency and time characteristics of this type of music. To do so, the original signal is slotted and analyzed on a window of short duration. This signal is viewed as the result of a combined modulation of amplitude and frequency. For this result, we apply short-term the non-stationary sinusoidal modeling technique. In each segment, the signal is represented by a set of sinusoids characterized by their intrinsic parameters: amplitudes, frequencies and phases. The modeling approach adopted is closely related to the slot window;therefore great importance is devoted to the study and the choice of the kind of the window and its width. It must be of variable length in order to get better results in the practical implementation of our method. For this purpose, evaluation tests were carried out by synthesizing the signal from the estimated parameters. Interesting results have been identified concerning the comparison of the synthesized signal with the original signal. 展开更多
关键词 ORIENTAL Music Signal short time fourier transform Constant Q transform Modulation Sinusoidal Modeling Weighting Window 1/4 TONE
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基于短时傅里叶变换和深度网络的模块化多电平换流器子模块IGBT开路故障诊断
6
作者 朱琴跃 于逸尘 +2 位作者 占岩文 李杰 华润恺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期3840-3854,共15页
针对现有模块化多电平换流器(MMC)子模块故障诊断过程中所需传感器较多、测量干扰较大等问题,提出一种基于深度学习的MMC子模块IGBT开路故障诊断方法。在对MMC子模块开路故障特征进行分析的基础上,利用短时傅里叶变换(STFT)提取桥臂电... 针对现有模块化多电平换流器(MMC)子模块故障诊断过程中所需传感器较多、测量干扰较大等问题,提出一种基于深度学习的MMC子模块IGBT开路故障诊断方法。在对MMC子模块开路故障特征进行分析的基础上,利用短时傅里叶变换(STFT)提取桥臂电压信号的谐波分量信息作为故障诊断所需的特征参数。将所得到的特征参数进行处理后构建故障诊断样本,在通过深度置信网络实现故障类型快速检测的基础上,依据不同故障类型,构建多个基于卷积神经网络的故障定位网络,进而实现开路故障的检测与定位。通过129电平的MMC系统仿真模型和降功率的MMC实验系统搭建,对该文所提方法进行了验证。仿真和实验结果表明,所提故障诊断方法可以在减少传感器数量的基础上实现子模块开路故障的诊断,提高系统的可靠性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 开路故障诊断 短时傅里叶变换 卷积神经网络
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融合CNN和ViT的声信号轴承故障诊断方法
7
作者 宁方立 王珂 郝明阳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期158-163,170,共7页
针对轴承故障诊断任务数据量少、故障信号非平稳等特点,提出一种短时傅里叶变换、卷积神经网络和视觉转换器相结合的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换将原始声信号转换为包含时序信息和频率信息的时频图像。其次,将时频图像... 针对轴承故障诊断任务数据量少、故障信号非平稳等特点,提出一种短时傅里叶变换、卷积神经网络和视觉转换器相结合的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换将原始声信号转换为包含时序信息和频率信息的时频图像。其次,将时频图像作为卷积神经网络的输入,用于隐式提取图像的深层特征,其输出作为视觉转换器的输入。视觉转换器用于提取信号的时间序列信息。并在输出层利用Softmax函数实现故障模式的识别。试验结果表明,该方法对于轴承故障诊断准确率较高。为了更好解释和优化提出的轴承故障诊断方法,利用t-分布领域嵌入算法对分类特征进行了可视化展示。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 卷积神经网络 视觉转换器 t-分布领域嵌入算法
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基于光纤镀膜探针的固体介质中应力波粒子速度测量技术
8
作者 杜睿 杨军 +8 位作者 廖斌斌 卢强 郑行 丁洋 史国凯 李进 徐海斌 张锁麒 张德志 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第1期221-228,共8页
粒子速度是分析固体介质中应力波传播规律的一个重要参数。结合激光多普勒效应和全光纤干涉测速系统,提出了一种基于光纤镀膜探针的固体介质中应力波粒子速度的测量方法。将光纤镀膜探针嵌入有机玻璃(PMMA)中,距爆心同一半径处,采用0.12... 粒子速度是分析固体介质中应力波传播规律的一个重要参数。结合激光多普勒效应和全光纤干涉测速系统,提出了一种基于光纤镀膜探针的固体介质中应力波粒子速度的测量方法。将光纤镀膜探针嵌入有机玻璃(PMMA)中,距爆心同一半径处,采用0.125 g TNT当量的微型炸药球作为爆炸源,进行填实爆炸产生应力波,通过采集光纤探针端面的运动信息,基于短时傅里叶变换的时频分析方法,解调出端面运动速度,进而反推出粒子速度。实验结果表明:不同光纤镀膜探针测得的速度分别为22.648 m/s、23.505 m/s,将反推的粒子速度与传统的圆环型电磁粒子速度计方法获取到的数据进行对比,两者的相对偏差低于5.00%,验证了光纤镀膜探针测量固体介质中应力波粒子速度的可行性。 展开更多
关键词 光纤镀膜探针 激光多普勒效应 短时傅里叶变换 有机玻璃 爆炸实验
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基于高斯短时分数阶Fourier变换的海面微动目标检测方法 被引量:17
9
作者 陈小龙 刘宁波 +2 位作者 王国庆 关键 何友 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期971-977,共7页
海上目标随海面颠簸导致姿态变化,引起回波功率调制效应,导致回波多普勒体现时变和非平稳特性.为此,本文将微多普勒理论应用于海杂波中弱目标检测,提出一种基于高斯短时分数阶Fourier变换(GSTFRFT)的海面微动目标检测方法.首先,建立海... 海上目标随海面颠簸导致姿态变化,引起回波功率调制效应,导致回波多普勒体现时变和非平稳特性.为此,本文将微多普勒理论应用于海杂波中弱目标检测,提出一种基于高斯短时分数阶Fourier变换(GSTFRFT)的海面微动目标检测方法.首先,建立海面目标的平动和三维转动回波模型;然后,基于海尖峰判别方法对回波信号进行数据筛选,改善信杂比,并采用GSTFRFT对微动信号进行增强处理,利用海面目标与海杂波的微动特征差异设计恒虚警检测方法;最后,通过GSTFRFT域滤波,提取信号的微动特征并得到瞬时频率.实测雷达数据仿真结果验证了算法的有效性,具有在强海杂波中检测微弱目标的能力. 展开更多
关键词 微动目标 海尖峰 高斯短时分数阶fourier变换 目标检测 特征提取
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基于自适应短时Chirp-Fourier变换的瞬时转速估计及应用 被引量:6
10
作者 赵明 林京 +1 位作者 廖与禾 曹军义 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期8-14,共7页
回转设备的瞬时转速是实现故障诊断的重要参数之一,也是提取表征设备运行状态其他关键参数的基本前提。针对传统短时傅里叶变换方法存在瞬时转速估计精度不足的问题,提出一种基于自适应短时Chirp-Fourier变换的瞬时转速估计方法。该方... 回转设备的瞬时转速是实现故障诊断的重要参数之一,也是提取表征设备运行状态其他关键参数的基本前提。针对传统短时傅里叶变换方法存在瞬时转速估计精度不足的问题,提出一种基于自适应短时Chirp-Fourier变换的瞬时转速估计方法。该方法建立调频参数的自适应选取策略,可根据信号的时频分布特性对信号进行自适应匹配分解,不但提高了计算效率,而且避免了谱图模糊问题,实现瞬时转速的精确估计。在此基础上结合信号解调技术,形成无键相幅值相位解调方法,并成功应用于变工况下的齿轮箱故障诊断。 展开更多
关键词 Chirp-fourier变换 瞬时转速 短时傅里叶变换 脊线搜索
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一种雷达辐射源智能个体识别的方法
11
作者 陆剑雄 陈旗 满欣 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期115-120,共6页
针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用... 针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用EfficientNet中多个MBconv模块对不同时频特征图像的叠加,挖掘出信号图像隐含的更加复杂和抽象的深层次时频特征,包括信号强度的分布、时频模式、周期性变化等,从而完成个体分类识别。EfficientNet可以同时改变网络深度、宽度、图像分辨率3个参数,解决了梯度消失、梯度爆炸等问题。实验结果表明,基于STFT和EfficientNet的雷达辐射源智能个体识别的方法,相比于传统卷积神经网络在低信噪比环境下具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 雷达辐射源 个体识别 EfficientNet 短时傅里叶变换 时频特征
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基于STFT-ECA-ResNet18网络模型的滚动轴承变负载故障诊断
12
作者 路近 王志国 刘飞 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期122-128,共7页
针对传统方法处理变负载轴承故障诊断时存在的自适应能力弱,模型泛化性差的问题,提出了一种改进的基于深度残差网络的故障诊断方法。首先,将采集到的一维时间序列信号进行短时傅里叶变换得到二维时频数据,再利用二维卷积神经网络从变换... 针对传统方法处理变负载轴承故障诊断时存在的自适应能力弱,模型泛化性差的问题,提出了一种改进的基于深度残差网络的故障诊断方法。首先,将采集到的一维时间序列信号进行短时傅里叶变换得到二维时频数据,再利用二维卷积神经网络从变换后的数据中提取特征。然后,通过高效通道注意力机制获取通道全局信息并对其权值进行调整,以增强改进网络模型的泛化能力,使其在变负载工况下分类效果得到提高。最后,通过仿真对所提方法进行了验证,结果表明相比传统方法诊断效果改进明显。 展开更多
关键词 故障诊断 网络模型泛化性 短时傅里叶变换 深度残差网络 变负载
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一级气体炮发射冲击响应测试分析
13
作者 彭小武 马国鹭 +2 位作者 张浩 陈万华 王立斌 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2024年第1期23-27,共5页
为了获得一级气体炮冲击响应分布特征的时变规律,基于动高压理论构建了一级气体炮的内弹道方程,研制了发射口径为50 mm弹丸质量大于1 kg的一级气体炮,并对不同出膛速度和不同质量弹丸发射响应试验测试,分析了冲击响应时域、频域和时频... 为了获得一级气体炮冲击响应分布特征的时变规律,基于动高压理论构建了一级气体炮的内弹道方程,研制了发射口径为50 mm弹丸质量大于1 kg的一级气体炮,并对不同出膛速度和不同质量弹丸发射响应试验测试,分析了冲击响应时域、频域和时频特征规律。试验测试结果分析表明:构建的内弹道方程能准确描述弹丸质量、压力等参数对出膛速度的关系;频谱密度主要分布在400~460 Hz、732~742 Hz、1 015~1 035 Hz和1 083~1 416 Hz四个频段,冲击响应谱线幅值随弹丸出膛速度呈线性增大,频谱区域分布宽度则线性变窄;弹丸出膛速度对频谱能量密度分布高频时变集中特性更加显著。该研究为气动发射在相关领域应用中的设计、冲击评估提供最基本的响应谱线。 展开更多
关键词 一级气体炮 内弹道 冲击响应 时频分析 短时傅里叶变换
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基于分数阶Fourier变换的模糊函数及其在二次调频信号参数估计应用中的研究 被引量:1
14
作者 宋玉娥 郎俊 +1 位作者 刘业辉 庞存锁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1171-1179,共9页
作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数(ambiguity function,AF)已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了... 作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数(ambiguity function,AF)已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了。作为Fourier变换的更广义形式,分数阶Fourier变换(Fractional Fourier trans-form)近年来受到了广泛关注。为解决二次调频信号的估计问题,本文研究了基于分数阶Fourier变换的模糊函数,给出了这种变换的一些新的重要性质,如共轭对称性、Moyal公式、时移性等,推导出了它与经典模糊函数、基于分数阶Fourier变换的Wigner分布、短时Fourier变换、小波变换等其他时频变换的关系。作为应用,最后本文用这种分数阶模糊函数来估计二次调频信号,应用实例的仿真结果表明了分数阶模糊函数在估计二次调频信号参数方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊函数 分数阶fourier变换 WIGNER分布 小波变换 二次调频信号 短时fourier变换
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基于叩诊法的单排多螺栓钢梁柱节点松动检测方法
15
作者 王书胤 孔庆钊 周颖 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2024年第1期95-103,共9页
叩诊法是指利用力锤敲击待测结构振动发声,通过声音特征诊断结构有无异常的一种检测方法。基于叩诊法的螺栓松动检测是近年来的研究热点之一。现有研究多关注单螺栓松动问题,而工程中常采用多螺栓连接方式,因此现有的研究方法无法满足... 叩诊法是指利用力锤敲击待测结构振动发声,通过声音特征诊断结构有无异常的一种检测方法。基于叩诊法的螺栓松动检测是近年来的研究热点之一。现有研究多关注单螺栓松动问题,而工程中常采用多螺栓连接方式,因此现有的研究方法无法满足工程多螺栓松动检测需求。以一单排多螺栓钢结构梁柱节点为研究对象,提出了一种基于叩诊法的多螺栓松动快速检测方法。首先通过短时傅里叶变换和二值化处理提取节点中各螺栓的叩诊声音特征向量,再计算各螺栓松动工况与基准工况特征向量间的欧式距离以量化松动特征。结合所有螺栓松动特征值构造标准化松动指标衡量节点松动程度后,对比各螺栓松动特征值与其基准值的差异性大小识别松动螺栓。研究结果表明,研究方法可快速准确地识别多螺栓节点中的松动螺栓,进一步提升叩诊检测方法在工程中的应用潜力。 展开更多
关键词 多螺栓松动 叩诊法 短时傅里叶变换 二值化 量化松动特征
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基于图卷积神经网络的室内穿墙无源目标检测算法
16
作者 杨小龙 唐婷 +1 位作者 李兆玉 唐鑫星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期614-625,共12页
针对室内穿墙场景下目标状态差异而导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)功率谱密度在时序发生相应变化规律的不同,本文提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural,GCN)的室内穿墙无源目标检测算法.不同... 针对室内穿墙场景下目标状态差异而导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)功率谱密度在时序发生相应变化规律的不同,本文提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural,GCN)的室内穿墙无源目标检测算法.不同于传统的基于CSI的统计特征实现目标检测的相关系统,该算法从CSI的图域出发,基于CSI时频图特征构建得到GCN图结构后,使用可实现对复杂图中各节点进行分类的GCN作为分类器,提高了室内复杂环境下目标检测的性能.该方法在对原始CSI进行异常值去除和小波阈值去噪的基础上,利用短时傅里叶变换得到每个子载波上CSI幅值的时频图;然后根据各子载波CSI时频图特点,将存在能量的频率平均分为5个频段,再计算每个频段的平均功率谱密度,并在每个时序对其进行排序;最后基于对平均功率谱密度排序后各频段索引的变化规律构造GCN图,并将其邻接矩阵和特征矩阵输入GCN网络中进行训练,最终实现图节点特征与目标状态的一一映射.实验结果表明,在玻璃墙和砖墙场景下,本文提出的算法能够很好地刻画目标状态不同而导致的CSI功率谱密度变化规律的差异,且其平均检测准确率均高于现有的R-TTWD(Robust device-free Through-The-Wall Detection)和TWMD(The-Wall Moving Detection)目标检测算法. 展开更多
关键词 WI-FI 信道状态信息 穿墙目标检测 短时傅里叶变换 图卷积神经网络
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空气涡轮起动机异常振动诊断的STFT分析
17
作者 熊欣 乔思佳 +3 位作者 朱钰珏 蒋聪 任悦 臧朝平 《机械制造与自动化》 2024年第1期238-242,共5页
采用短时傅里叶变换分析方法,对某型空气涡轮起动机在交付前试验流程的起动过程振动响应进行非平稳特征分析,有效识别振动幅值偏大,判定异常振动,避免其交付后出现振动故障。通过对比空气涡轮起动机起动过程的正常状态与振动异常状态的... 采用短时傅里叶变换分析方法,对某型空气涡轮起动机在交付前试验流程的起动过程振动响应进行非平稳特征分析,有效识别振动幅值偏大,判定异常振动,避免其交付后出现振动故障。通过对比空气涡轮起动机起动过程的正常状态与振动异常状态的短时傅里叶时频谱分析,获得异常振动的时频谱特征,对导致异常的零部件和装配因素进行了分析。结果表明:将短时傅里叶变换应用于空气涡轮起动机起动过程的振动信号分析能够对振动的非平稳特征进行有效识别。 展开更多
关键词 空气涡轮起动机 短时傅里叶变换 故障诊断
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基于短时Fourier变换的水面舰艇冲击响应分析
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作者 汪玉 于大鹏 杜俭业 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期141-147,共7页
舰艇冲击响应具有明显的非平稳与非线性特征,传统的Fourier变换分析应用受限。文章利用短时Fourier变换(STFT)分析技术研究冲击响应的时频变化特征,计算结果证明了该分析方法可比较精确地描述舰艇船体结构与舰用设备冲击响应频率特性随... 舰艇冲击响应具有明显的非平稳与非线性特征,传统的Fourier变换分析应用受限。文章利用短时Fourier变换(STFT)分析技术研究冲击响应的时频变化特征,计算结果证明了该分析方法可比较精确地描述舰艇船体结构与舰用设备冲击响应频率特性随时间的演化特征。该研究成果可以为舰艇抗冲击指标细化分析与极限冲击载荷研究提供技术支持。 展开更多
关键词 舰艇 冲击响应 时频变化特征 船体结构 舰用设备 短时fourier变换
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雷达鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法
19
作者 杨磊 孙卫天 +2 位作者 毛欣瑶 夏亚波 桑婧隺 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期505-516,共12页
针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑... 针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT),对回波信号进行时频分析。针对STFT加窗操作影响分辨率及其对杂波敏感的问题,引入广义高斯分布对先验自适应建模,在贝叶斯推理方式下实现时频域微多普勒特征增强。考虑到目标非多普勒特征非平滑,后验分布计算困难,提出用近端未调整朗之万算法(proximal unadjusted Langevin algorithm,P-ULA)进行高效求解。仿真及实测实验数据表明,所提算法不仅能够有效抑制背景噪声,而且可以在一定程度上保留微多普勒特征的连续性。 展开更多
关键词 雷达鸟类目标探测 微多普勒特征 短时傅里叶变换 广义高斯分布 贝叶斯学习
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基于不同时频变换方法的爆破、塌陷和地震信号分析
20
作者 梁永烨 窦立婷 《科学技术创新》 2024年第6期99-103,共5页
应用短时傅里叶、小波变换和S变换三类时频分析方法对代县和大同地区记录到的爆破、塌陷及天然地震事件进行了分析,获得两地不同地震事件类型的时频特征,得到共同判据:地震事件频谱频带较其他两者更宽,分布于0~10 HZ,爆破和塌陷的频带... 应用短时傅里叶、小波变换和S变换三类时频分析方法对代县和大同地区记录到的爆破、塌陷及天然地震事件进行了分析,获得两地不同地震事件类型的时频特征,得到共同判据:地震事件频谱频带较其他两者更宽,分布于0~10 HZ,爆破和塌陷的频带频域范围较窄多集中于0~2 HZ,且塌陷的主能量值较地震和爆破则更高。 展开更多
关键词 短时傅里叶 小波变换 S变换 时频分析
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