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Harmonic signal extraction from noisy chaotic interference based on synchrosqueezed wavelet transform 被引量:1
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作者 汪祥莉 王文波 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期142-148,共7页
For the harmonic signal extraction from chaotic interference, a harmonic signal extraction method is proposed based on synchrosqueezed wavelet transform(SWT). First, the mixed signal of chaotic signal, harmonic signal... For the harmonic signal extraction from chaotic interference, a harmonic signal extraction method is proposed based on synchrosqueezed wavelet transform(SWT). First, the mixed signal of chaotic signal, harmonic signal, and noise is decomposed into a series of intrinsic mode-type functions by synchrosqueezed wavelet transform(SWT) then the instantaneous frequency of intrinsic mode-type functions is analyzed by using of Hilbert transform, and the harmonic extraction is realized. In experiments of harmonic signal extraction, the Duffing and Lorenz chaotic signals are selected as interference signal, and the mixed signal of chaotic signal and harmonic signal is added by Gauss white noises of different intensities.The experimental results show that when the white noise intensity is in a certain range, the extracting harmonic signals measured by the proposed SWT method have higher precision, the harmonic signal extraction effect is obviously superior to the classical empirical mode decomposition method. 展开更多
关键词 HARMONIC EXTRACTION NOISY CHAOTIC INTERFERENCE synchrosqueezed wavelet transform
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CWT-ETVF与SWT结合的齿轮无转速计阶次跟踪及其应用
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作者 赵梦圆 荆双喜 +2 位作者 冷军发 绳飘 罗晨旭 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期98-107,共10页
变转速齿轮故障振动信号特别微弱时,同步压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)无转速计阶次分析方法的提取效果不佳。基于此,提出一种连续小波变换的椭圆时变滤波(continuous wavelet transform-elliptic time-varying... 变转速齿轮故障振动信号特别微弱时,同步压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)无转速计阶次分析方法的提取效果不佳。基于此,提出一种连续小波变换的椭圆时变滤波(continuous wavelet transform-elliptic time-varying filtering,CWT-ETVF)与SWT相结合的无转速计阶次跟踪方法,用以提取齿轮时变低频故障特征。将CWT-ETVF与SWT结合对振动故障信号进行瞬时频率估计,以获得参考轴相位;再对原信号进行等角度重采样得到角域平稳信号,并作其阶次谱分析和SWT分解;最后,选取SWT重构分量进行阶次谱分析与阶次包络谱分析,以提取齿轮断齿的时变故障特征。仿真及实验结果验证了该方法在齿轮变转速工况下低频微弱故障特征提取的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 连续小波变换 椭圆时变滤波 同步压缩小波变换 阶次跟踪
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基于VMD-SWT联合算法的FMCW雷达生命体征检测
3
作者 何鹏宇 卓智海 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2023年第6期41-47,共7页
针对雷达生命体征检测中心跳信号易受到呼吸谐波干扰的现象,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)的联合算法。该方法利用VMD从胸部位移信号中... 针对雷达生命体征检测中心跳信号易受到呼吸谐波干扰的现象,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)的联合算法。该方法利用VMD从胸部位移信号中分离出呼吸信号和心跳信号,并对心跳信号使用SWT进一步处理,以获得心跳信号的时频信息。实验结果表明,该方法能够有效分离呼吸信号和心跳信号,并准确提取心跳信号的时频信息,降低呼吸谐波对检测结果的干扰,心率检测结果的均方根误差为2.12次/min。 展开更多
关键词 调频连续波雷达 生命体征检测 变分模态分解 同步压缩小波变换
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基于SWT的风电汇集地区非同步振荡PMU暂态录波数据分析 被引量:5
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作者 刘博文 张新燕 +3 位作者 常喜强 李国庆 邸强 薛忠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期217-224,共8页
考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含... 考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含有间谐波的电力信号做连续小波变换,划分频率区间,求时频面内的离散同步挤压,提取各谐波间谐波及基波分量信号;然后以哈密风电汇集地区一次非同步振荡为例进行暂态电压、联络线电流、上网有功分布录波数据分析;最后基于该算例发生的非同步振荡问题,提供治理措施。 展开更多
关键词 风电汇集地区 同步挤压小波变换(swt) 同步相量测量装置(PMU) 非同步振荡 暂态
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VMD-SWT联合算法在故障行波检测中的应用 被引量:8
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作者 付华 刘超 +2 位作者 张松 徐耀松 丰胜成 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期55-61,共7页
针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号... 针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数;然后利用VMD自适应分解成多个模态分量,再通过SWT对所选模态中心频率附近的小波系数挤压重组,锐化时频曲线,得到故障发生时刻并计算故障位置。与希尔伯特黄变换相比,该方法的信号分离能力好,噪声鲁棒性强。算例和仿真表明,该方法可以准确标定故障行波波头,受故障距离和过渡电阻的影响较小。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 频谱混叠 行波检测 希尔伯特-黄变换 故障定位
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基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波检测方法 被引量:15
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作者 吴纯 王文波 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期630-635,共6页
非线性电力元件的广泛使用使电力系统的谐波和间谐波污染越来越严重。为准确计算谐波和间谐波的参数特征,以有效克服噪声影响,提出基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波的一种检测方法。首先对电力系统信号进行连续小波变换;然... 非线性电力元件的广泛使用使电力系统的谐波和间谐波污染越来越严重。为准确计算谐波和间谐波的参数特征,以有效克服噪声影响,提出基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波的一种检测方法。首先对电力系统信号进行连续小波变换;然后确定同步挤压阈值,对连续小波变换结果进行同步挤压,并利用同步挤压结果计算电力信号主频率;最后,设置提取频率区间,将电力信号分解为一组内蕴模态类函数分量(IMT),并结合Hilbert变换及最小二乘拟合,精确计算噪声背景下谐波和间谐波的幅值与频率。通过模拟信号和实测信号对所提方法有效性进行了分析,实验结果表明,与Prony和HHT方法相比,本文方法通过同步挤压有效抑制了噪声干扰,谐波和间谐波的检测精度有较好的提高。 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 HILBERT变换 电力系统 谐波 间谐波
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基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类 被引量:3
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作者 尚燕 练秋生 刘春亮 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期295-297,共3页
提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后... 提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。 展开更多
关键词 旋转不变 纹理分类 RADON变换 离散平稳小波变换(swt) 支持向量机
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联合SWT和三角基神经网络的近频率谐波提取 被引量:2
8
作者 吴纯 王文波 《测控技术》 CSCD 2017年第6期10-14,共5页
同步挤压小波变换(SWT)可以精确地检测近频率谐波信号的频率,但在幅值和相位的检测中存在较大的误差。为了提高SWT的检测精度,提出一种将SWT和三角基函数神经网络相结合的近频率谐波检测方法。首先,通过SWT检测近频率谐波中谐波分量的... 同步挤压小波变换(SWT)可以精确地检测近频率谐波信号的频率,但在幅值和相位的检测中存在较大的误差。为了提高SWT的检测精度,提出一种将SWT和三角基函数神经网络相结合的近频率谐波检测方法。首先,通过SWT检测近频率谐波中谐波分量的个数和频率初值;然后,根据检测结果构造三角基函数神经网络,将频率作为权值在网络中参与学习;最后,利用最速下降法对网络进行训练,根据训练后得到的权值精确计算谐波分量的频率、幅值和相位。利用不同类型的近频率谐波对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,该方法可以有效提高近频率谐波的提取精度,即使在强白噪声干扰下,也可较精确地提取出各谐波分量,提取效果优于经典的SWT方法。 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 近频率谐波 谐波提取 神经网络
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基于SWT与等价空间的LDTV系统故障检测 被引量:5
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作者 薛婷 钟麦英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1920-1930,共11页
为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构... 为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构造的残差进行多尺度滤波,将残差产生器设计转化为不同尺度下的多目标最优化问题,保证了各尺度下残差对干扰鲁棒性和对故障灵敏性指标的最小化,同时利用SWT快速算法获得一组多尺度残差信号.进一步,对产生的多尺度残差信号进行多分辨率分析,从而实现较宽频率范围内故障信号的检测,有效降低了故障漏报率.最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 故障检测 等价空间 平稳小波变换 LDTV系统
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基于VMD-SWT联合算法的谐波/间谐波检测
10
作者 付华 刘超 张松 《电源学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期116-124,共9页
针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对... 针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对含有谐波/间谐波的信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数。利用VMD自适应地将信号分解成多个模态分量,筛选出所选模态中心频率附近的小波系数进行SWT挤压重组锐化时频图,获得小波脊线,从而提取各谐波模态瞬时频率和幅值。仿真和实际数据表明,该方法在噪声环境下依然可以准确提取各个谐波分量,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 谐波检测 间谐波检测 噪声 模态分量
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LCD和SWT在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:6
11
作者 刘义亚 李可 陈鹏 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期770-776,共7页
针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步压缩小波变换的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),该... 针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步压缩小波变换的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),该方法首先对信号进行LCD分解,将其分解成多个內禀尺度函数(Intrinsic Scale Component,ISC),选取包含有效频率成分的ISC作为SWT的输入信号,使用SWT对其作进一步分析,从而提取有效频率特征。对强噪声背景下提取的滚动轴承外圈故障信号、内圈故障信号以及滚动体故障信号进行分析的结果表明,相比局部特征尺度分解、同步压缩小波变换等方法,该方法能够有效抑制噪声,从强噪声背景下提取出有效信号频率特征,从而能够有效判断滚动轴承的运转状况。同时该方法能够有效重构信号。 展开更多
关键词 故障诊断 同步压缩小波变换 故障信号提取 局部特征尺度分解
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基于SWT的GIS电压互感器二次侧干扰分析 被引量:1
12
作者 吴贤强 邹志杨 +2 位作者 颜伟 周华良 刘兴发 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期134-140,共7页
特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感... 特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感器(PT)二次侧共模干扰进行现场实测。接着,对比了5种时频分析方法的性能,采用其中性能较优的同步压缩小波变换(SWT)对实测波形进行了时频分析。实测结果表明:PT二次侧的共模干扰电压峰峰值最高可达9.65 kV。微脉冲的时频分析结果表明:7.8 MHz频率分量幅值高,且贯穿波形的始终,是PT二次侧干扰的主导频率分量。该分析结果可为GIS中二次设备的电磁抗扰度测试和电磁防护设计提供参考。 展开更多
关键词 气体绝缘变电站(GIS) 特快速暂态过电压(VFTO) 电压互感器(PT) 隔离开关 同步压缩小波变换(swt) 时频特性
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基于VMD-SWT滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:1
13
作者 周进群 刘义亚 《汽车实用技术》 2019年第6期146-152,共7页
在强噪声背景下,滚动轴承非平稳非线性的早期微弱故障信号特征提取较为困难,提出结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)的分析方法,该方法首先利用最大峭... 在强噪声背景下,滚动轴承非平稳非线性的早期微弱故障信号特征提取较为困难,提出结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)的分析方法,该方法首先利用最大峭度准则优化VMD参数,使用优化后的参数对故障信号进行VMD分解,再利用峭度准则选择含有有效信息最多的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),最后使用SWT对最优IMF进行处理分析,从而提取有效特征频率。对强噪声背景下滚动轴承外圈故障信号、内圈故障信号以及滚动体故障信号进行处理分析,结果表明相比Hilbert包络、SWT等方法,该方法能够从强噪声背景下提取出故障信号频率特征,以此判断滚动轴承的运转状况。同时该方法能够有效重构信号。 展开更多
关键词 故障诊断 同步压缩小波变换 故障信号提取 变分模态分解
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基于零空间追踪和SWT的柴油机信号降噪研究
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作者 吴春志 贾继德 +2 位作者 张玲玲 贾翔宇 张帅 《车用发动机》 北大核心 2016年第6期78-82,共5页
为减少柴油机振动信号的噪声干扰,提取有用的信息,提出了一种基于零空间追踪算法和同步压缩小波变换相结合的组合降噪方法,利用压缩小波对主频信号精细重构的优点与零空间追踪算法的自适应分解的特点对信号进行降噪处理。该方法相比EMD... 为减少柴油机振动信号的噪声干扰,提取有用的信息,提出了一种基于零空间追踪算法和同步压缩小波变换相结合的组合降噪方法,利用压缩小波对主频信号精细重构的优点与零空间追踪算法的自适应分解的特点对信号进行降噪处理。该方法相比EMD更加适应柴油机振动信号特点,仿真和实例信号表明,该方法取得了较好的降噪效果。 展开更多
关键词 零空间追踪 信号处理 压缩小波
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基于AWSST和GCV的矿山微震信号联合降噪新方法 被引量:1
15
作者 冯小鹏 袁于思 张磊 《有色金属(矿山部分)》 2023年第2期35-42,共8页
由于露天矿山开采环境的复杂性和各异性,传感器采集得到的微震信号包含大量的噪声干扰,为了获得更加准确的微震信号特征,提出了基于自适应同步压缩小波变换(Adaptive Synchrosqueezing Wavelet Transform,AWSST)和广义交叉验证(Generali... 由于露天矿山开采环境的复杂性和各异性,传感器采集得到的微震信号包含大量的噪声干扰,为了获得更加准确的微震信号特征,提出了基于自适应同步压缩小波变换(Adaptive Synchrosqueezing Wavelet Transform,AWSST)和广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)的联合降噪方法,从而对微震事件定位和判断开挖过程中岩体状态提供可靠的数据保障。首先在自适应小波变换(Adaptive Wavelet Transform,AWT)的基础上,对每个尺度中的小波系数进行阈值化处理,利用GCV方法自动确定每个成分的最佳阈值水平,达到去除噪声的目的。然后,通过同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的后处理操作,在时频平面对小波变换系数进行二次重分配,从而提升时频表达的能量聚集性。最后,应用于微震信号的降噪处理,并与现有的时频分析方法进行比较,结果表明提出的联合去噪方法降噪效果更好、时频分析的分辨率更高。 展开更多
关键词 露天矿山 微震信号 噪声 自适应小波变换 同步压缩变换 最佳阈值 广义交叉验证 降噪方法
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井炮同时震源混叠数据分离技术 被引量:3
16
作者 徐雷良 邸志欣 +4 位作者 石太昆 段伟伟 黄亮 丁建强 魏冰 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第2期281-296,共16页
在地震勘探中,随着炮道密度的快速提升和大块三维的不断部署,海量的炮工作量对井炮“交替式”激发效率提出了严峻挑战,同时震源技术是提高井炮激发施工效率的有效方法,但存在混叠数据分离的难题。为了解决该难题,对混叠地震数据进行稀... 在地震勘探中,随着炮道密度的快速提升和大块三维的不断部署,海量的炮工作量对井炮“交替式”激发效率提出了严峻挑战,同时震源技术是提高井炮激发施工效率的有效方法,但存在混叠数据分离的难题。为了解决该难题,对混叠地震数据进行稀疏变换,分析稀疏域中有效信号与混叠噪声在连续性方面的特征差异,以此为基础,开展基于广义同步压缩曲波变换和最小二乘匹配滤波的井炮同时激发混叠地震数据的分离方法研究。广义曲波变换消除常规曲波变换产生的拖尾效应,为混叠地震数据提供了精细的多方向和多尺度分解,同步压缩方法用于精准地重新分配各向异性局部波矢量的能量,广义同步曲波变换以更佳的分辨率和更高的保真度分离有效信号和邻炮干扰噪声,以最小二乘匹配滤波为正则项约束,保证在滤除噪声的同时保护有效信号。数值模拟和实际地震单炮模拟混叠数据分离测试结果表明,与矢量中值滤波方法相比,该方法能够更好地分离混叠地震数据,能较好地保护有效信号。利用缩短井炮激发时间间隔的高效激发方式在SH三维工区进行了混叠高效采集试验,混叠数据分离后的成像效果与常规逐炮激发资料的成像效果相当,验证了井炮同时激发混叠数据分离技术的可行性。研究结果表明,井炮同时震源能够大幅度提高野外放炮效率,缩短野外地震激发时间间隔,经过室内数据分离处理,得到与常规井炮逐炮激发同等质量的地震数据。 展开更多
关键词 井炮 同时激发 高效地震采集 广义同步压缩曲波变换 混叠数据分离 成像
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Terahertz Spectroscopic Characterization and Thickness Evaluation of Internal Delamination Defects in GFRP Composites
17
作者 Walter Nsengiyumva Shuncong Zhong +1 位作者 Manting Luo Bing Wang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第1期190-210,共21页
The use of terahertz time-domain spectroscopy(THz-TDS)for the nondestructive testing and evaluation(NDT&E)of materials and structural systems has attracted significant attention over the past two decades due to it... The use of terahertz time-domain spectroscopy(THz-TDS)for the nondestructive testing and evaluation(NDT&E)of materials and structural systems has attracted significant attention over the past two decades due to its superior spatial resolution and capabilities of detecting and characterizing defects and structural damage in non-conducting materials.In this study,the THz-TDS system is used to detect,localize and evaluate hidden multi-delamination defects(i.e.,a three-level multi-delamination system)in multilayered GFRP composite laminates.To obtain accurate results,a wavelet shrinkage de-noising algorithm is used to remove the noise from the measured time-of-flight(TOF)signals.The thickness and location of each delamination defect in the z-direction(i.e.,through-the-thickness direction)are calculated from the de-noised TOF signals considering the interaction between the pulsed THz waves and the different interfaces in the GFRP composite laminates.A comparison between the actual and the measured thickness values of the delamination defects before and after the wavelet shrinkage denoising process indicates that the latter provides better results with less than 3.712%relative error,while the relative error of the non-de-noised signals reaches 16.388%.Also,the power and absorbance levels of the THz waves at every interface with different refractive indices in the GFRP composite laminates are evaluated based on analytical and experimental approaches.The present study provides an adequate theoretical analysis that could help NDT&E specialists to estimate the maximum thickness of GFRP composite materials and/or structures with different interfaces that can be evaluated by the THz-TDS.Also,the accuracy of the obtained results highlights the capabilities of the THz-TDS for the NDT&E of multilayered GFRP composite laminates. 展开更多
关键词 Glass-fiber-reinforced polymer-matrix(GFRP)composites Terahertz time-domain spectroscopy(THz-TDS) Nondestructive testing and evaluation(NDT&E) Stationary wavelet transform(swt) Thickness evaluation Delamination defects
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基于同步压缩小波变换和ResNet的变压器放电故障诊断方法
18
作者 张波 黄英龄 +1 位作者 明志茂 赵可沦 《现代电子技术》 2023年第10期159-165,共7页
为实现电力变压器运行状态的智能监测和有效辨识,文中提出一种基于同步压缩小波变换图谱与残差神经网络(ResNet)的变压器放电故障诊断方法。利用同步压缩小波变换技术将采集得到的原始声纹进行相应的时频变换,进而得到不同状态下的时频... 为实现电力变压器运行状态的智能监测和有效辨识,文中提出一种基于同步压缩小波变换图谱与残差神经网络(ResNet)的变压器放电故障诊断方法。利用同步压缩小波变换技术将采集得到的原始声纹进行相应的时频变换,进而得到不同状态下的时频图谱数据集;然后利用残差神经网络实现电力变压器不同状态的辨识;最后,搭建包含三种电力变压器设备典型放电故障的试验对系统进行模拟测试。试验结果表明:所提方法不仅能够有效表征变压器不同的工作状态,而且辨识精度有显著提升,相比于常规方法提升约10%。 展开更多
关键词 同步压缩小波变换 残差神经网络 变压器 放电故障诊断 智能监测 声纹信号
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同步压缩小波变换分频谱蓝化在薄层识别中的应用
19
作者 刘庆文 孙永壮 李琴 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第3期529-537,共9页
传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术... 传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术首先利用同步压缩小波变换对频率的分辨率优势,将地震数据精确地分成多个分频数据体;然后,在分频段计算谱蓝化算子过程中,考虑不同频段振幅谱特征,提出一种基于不同频带能量差异加权的改进谱蓝化算子;再依据不同分频段振幅谱占比确定其对应的改进谱蓝化算子权重;最后,将改进谱蓝化算子与地震反射系数褶积,得到优化后的拓频数据。模型试算及实际地震资料测试结果表明:相较于传统谱蓝化技术,联合同步压缩小波变换分频及谱蓝化算子优化进行地震拓频,较大程度提高了地震资料的高频信息,拓频后地震数据分辨率更高,在保证薄层精细刻画下,其低频段信息也得到有效保留,视觉假分辨率得到一定程度的压制。 展开更多
关键词 谱蓝化 同步压缩小波变换 时频分析 算子改进 薄层识别
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基于同步挤压小波变换的毫米波雷达时频分析方法研究
20
作者 李丛 徐华 +3 位作者 戴聪聪 冯阳 邓权 周志明 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2023年第6期503-515,共13页
针对雷达回波信号能量弱、信噪比低、难以获取高质量中频信号的频域特征,从而导致测量误差较大的问题,提出了同步挤压小波变换(SST)结合中值滤波的信号时频分析方法,实现强随机噪声压制。首先,构造24G连续调频雷达回波信号的仿真模型,... 针对雷达回波信号能量弱、信噪比低、难以获取高质量中频信号的频域特征,从而导致测量误差较大的问题,提出了同步挤压小波变换(SST)结合中值滤波的信号时频分析方法,实现强随机噪声压制。首先,构造24G连续调频雷达回波信号的仿真模型,通过添加瑞利杂波和高斯随机噪声,对比短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、SST时频分析图,提出瞬时频率识别精度作为评价指标I;其次,利用STFT、CWT、SST算法对实际距离为6m的回波信号进行时频谱分析。研究结果表明:SST能更好地突出瞬时频率特性,并且可将随机噪声压缩为低能量短线条形。基于该分布特点,SST结合中值滤波能很好地抑制噪声,I值相对于SST、STFT、CWT分别降低了0.21、0.55、0.71,瞬时频率识别精度更高,同时逆变换重构信号的波峰波谷值得到较好的保持,且在不同距离下探测精度误差也最小。 展开更多
关键词 毫米波雷达 同步挤压小波变换 中值滤波 时频分析 识别精度 随机噪声
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