基于5G多接入边缘计算的云化PLC系统架构设计与应用

随着工业控制系统对柔性化、扁平化的要求不断提升,以PLC为构建基础的传统工业控制网络在大规模接入、算力提升和部署灵活性方面均受到限制.针对这些问题,融合5G网络和边缘计算技术,设计了基于5G多接入边缘计算的云化PLC系统架构,阐述了该架构的运行机制和所涉及的关键技术;在此基础上,进行PLC系统的云化部署和调试,实现了工业现场、企业数据中心、5G网络和边缘网络的集成;最后,通过在某汽车制造公司产线改造过程中的应用,验证了所提架构的有效性.

民航领域5G加速推进背景下通信原理与系统课程教学改革

中国交通教育研究会“十四五”交通教育科研发展规划中明确指出,大力开展5G加速推进背景下专业课程教学创新方面的研究。中国民航大学通信原理与系统课程组立足民航发展需求,紧跟技术进步和行业发展的趋势,重组教学内容,深拓教学资源,探索多元化考核方式,开展“行业为要、内容为新”的课程教学改革,为民航5G加速推进背景下的课程建设提供参考和应用实践。

5G远程超声会诊模式在卫勤保障中的应用初探

本文对2021-05至2023-04武警上海总队医院的867例体检官兵,采用三种不同场景进行5G远程超声检查和会诊的实际应用效果进行评价。结果发现,5G远程超声会诊模式在三种应用场景的实际效果均较好,各自具有特点和需要改进的方面,适合在武警卫勤保障中的多场景应用。

配电网5G通信架构及其时延可靠性研究

5G在数字配电网领域的核心价值在于发挥5G的超高可靠、低时延技术优势,为配电网涉控业务提供高可靠、低时延的通信。为了系统地提供配电网5G通信时延与可靠性理论分析方案,结合数字配电网业务给出了配电网5G通信典型架构,深入分析了针对配电网5G通信的时延模型,针对国内四大运营商5G帧结构逐一进行了端到端时延分析,并通过5G链路级仿真了3GPP Rel-15和Rel-16的5G可靠性数值,提出了配电网5G通信的时延与可靠性联合分析方法。

工业5G跨域业务协同融合方案研究

文章深入研究工业5G领域中的跨域业务协同融合方案,涵盖方案演进过程、TSN(时间敏感网络)over 5G方案、5G内生确定性方案以及XSO跨域协同融合方案。通过对这些方案的深入研究和比较,为工业领域中实现跨域业务协同融合提供了全面而有效的解决方案。这些方案不仅在网络性能上有所突破,同时考虑到了OEE效率和业务网络的复杂需求,为相关领域的学术研究和实际应用提供了有益的参考。

面向GPU的5G新型无线电的高吞吐率LDPC译码器

提出了一种基于图形处理单元(graphic processing unit,GPU)的5G软件无线电准循环低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码译码器,为了节省片上和片下带宽,采用码字缩短和打孔技术、两级量化和数据打包方案,以提升数据带宽的利用率。实验基于Nvidia RTX 2080Ti GPU平台实现了高码率情况下的最小和近似译码算法的并行译码,通过分析GPU上的最优线程设置,将码率为5/6的(2080,1760)LDPC算法的译码吞吐率提升至1.38 Gbit/s,译码吞吐率性能优于现有其他基于GPU的LDPC译码器。

5G基站场景下的高压直流远供关键技术与经济模式

与4G通讯相比,5G通讯采用大规模天线、超密集组网和高频通讯等关键技术使性能大幅提升,但也使5G单个基站功耗增加,站点数倍增,因此供电需求发生变化。目前有就近供电及高压直流远供两类供电形式可满足新的供电需求。针对高压直流远供,梳理了供电架构与关键技术,并综合考量削峰填谷经济模式运行投资成本、5G基站业务负荷忙闲时段、峰谷分时电价,提出一种可行的工作模式。该工作模式在高压直流远供方案已投资建设的基础上,投资成本小,并利用峰谷分时电价差获得经济效益,一定程度上缓解基站用电成本高的现状。最后对5G基站供电的发展进行展望,为研究或设计其供电提供参考。

基于5G技术的校园无人车配送系统设计与实施研究

文章以青岛职业技术学院为案例,基于5G技术设计了校园无人车配送系统。通过勘察和数据采集确定了配送需求和路径,并设计了无人车控制系统,实现自主行驶和环境感知。采用基于5G的通信模块实现与服务器的实时通信,通过仿真和优化,建立了系统原型,并进行了实地测试。结果表明,该系统能高效、安全地提高校园内配送效率和服务质量,对未来校园无人车配送系统具有重要参考价值。

基于5G技术的医院智慧病房建设探讨

介绍了5G、物联网、云计算等技术在智慧病房建设中的创新应用,以进一步改善患者的就医体验为目标,构建了智慧病房整体解决方案,通过全面感知、安全传递、共享协作和智能处理,为患者提供更高效、更安全、更舒适的医疗服务。

基于共建共享模式的高铁隧道5G/4G覆盖策略

针对西部高铁线路隧道占比大的特点,基于共建共享模式,深入研究了高铁隧道5G/4G频率规划、网络覆盖、基站设备选型及泄漏电缆的使用等策略,并将研究成果应用于高铁隧道无线网络覆盖,达到良好的效果。

“5G+物联网”技术用于大型综合医院设备管理系统中的策略分析

探讨“5G+物联网”技术在大型综合医院设备管理系统中的应用及其策略分析。首先,对5G和物联网技术的核心特性进行详述;其次,分析大型医院设备管理面临的主要挑战,包括设备多样性、数据安全和隐私问题等;再次,重点讨论“5G+物联网”技术在医院设备管理中的实际应用效果,如远程监测、预防性维护、实时数据分析、资源优化配置及患者体验的改善;最后,提供关于实施该技术的策略分析与建议,包括优势与劣势分析、战略制定与实施步骤。

基于5G网络的地铁列车定位系统设计

针对地铁联锁系统失效故障,本文结合5G和GNSS定位技术,设计一套地铁列车定位系统,用作CBTC系统的冗余备份定位系统,供降级模式下采用电话闭塞法进行行车组织的指挥人员实时观测列车位置。测试结果表明,本定位系统显示信息同步于CBTC系统的列车线路运行图,定位精度可达10m以内,为地铁安全运营提供可靠的技术保障。

通信感知一体化在5G-A/6G环境下的无人机应用探究

5G-A/6G网络具备内生感知能力,大带宽的通信能力与高精度感知能力和强大的算力相结合催生了丰富的业务应用。同时,为实现5G-A/6G网络的空天地海无缝覆盖愿景,无人机也将扮演重要角色。因此,5G-A/6G网络通信感知一体化与无人机相结合将大有可为,在无人机辅助通信、无人机群体协同、安全防护、自主导航等领域有着广泛的应用前景,将推动智慧城市建设,助力低空经济产业创新发展。

基于5G技术突破数字博物馆三维展示瓶颈

数字博物馆又称虚拟博物馆或线上博物馆,对于保护珍贵的博物馆藏品资源具有重要的意义。数字博物馆的三维展示中存在传输延迟、易产生眩晕感、存在数据安全风险、互动体验不佳等瓶颈,通过应用5G,能够有效突破数字博物馆三维展示的瓶颈,在保证传输速度、传输质量的同时实现三维扩容,促进数字博物馆实现由被动技术推动向主动引导技术转变。基于此,分析如何利用5G技术突破数字博物馆三维展示瓶颈。

5G时代智慧图书馆服务功能再造模式研究

随着5G通信技术规模化应用,大数据、云计算、人工智能等信息技术将图书馆带入一个智慧化的时代,给智慧图书馆服务功能带来了重大变革,探索创新符合时代要求的智慧服务模式是图书馆人必然历史责任。文章针对5G技术对智慧图书馆的影响因素,提出了应用现代化信息技术重构用户资源库、知识资源库、智慧馆员培养体系、智慧阅读服务平台和联盟协同服务平台,赋予图书馆智慧服务新功能。5G时代智慧图书馆服务功能再造模式更能满足用户深层次、多样化、精准化、个性化的服务新需求。

5G关键技术与应用场景融合探究

在分析国内外5G发展现状的基础上,研究5G新技术如高速率、低延迟、高可靠性、更大连接密度等技术特点,揭示5G在未来发展潜力。探究5G关键技术与智慧城市、智能交通等应用场景的融合,梳理5G技术标准发展梯次与应用场景需求不匹配、行业应用进入瓶颈期、企业专网建设发展缓慢等5G应用场景融合发展过程中所面临的挑战。为确保我国在5G应用方面全球领先地位,提出以需求驱动推动5G技术标准的制定,从产业应用体系、产业技术体系及生态体系三个方面加速产业发展,通过出台支持产业政策、实施安全保障、扩大应用拓展建立多层级管理体系,加速企业专网建设。

基于两级接力的5G海域超远覆盖创新实践

海洋覆盖的关键是站点的海拔高度,对于沿海以平原为主的地区,常规手段难以实现5G海域超远覆盖。提出一种基于两级接力的5G海域超远覆盖方案,通过在海上平台部署海基站,与陆地岸基站实现两级接力的方式实现海域超远覆盖,并通过实测验证了方案的有效性。

泰州5G产业发展的问题与对策

国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出,在5G研究中开展面向工业互联网应用的网络技术试验,协同推进5G在工业企业的应用部署。为深入了解泰州5G产业发展状况,文章选取扬子江药业等32家企业开展了专项调研,针对泰州5G发展现状、优势及存在的问题进行思考并提出相关建议。

基于波束权值的高层建筑场景5G覆盖优化研究

针对城市高层建筑信号覆盖困难的问题,基于高层建筑的信号覆盖需求,提出5G网络大规模多输入多输出(massive multipleˉinput multipleˉoutput,Massive MIMO)波束权值的优化方法。在高层建筑场景下通过同步信号块(synchronization signal block,SSB)波束的配置模式优化提升5G网络信号覆盖能力,通过信道状态信息(channel state information,CSI)波束的配置模式优化提升业务速率,实现针对高层建筑场景的5G波束权值优化,对高层建筑场景5G网络信号覆盖优化具有重要指导意义。

基于算力-能量全分布式在线共享的5G网络负荷管理策略

5G与边缘计算等信息基础设施海量部署造成运营商用电成本上升,需推动边缘网络与电网的能量互动以节能降本。现有研究重点关注边缘网络参与日前经济调度,未考虑可再生能源和网络流量双重随机性造成的网络能量供需不平衡问题。针对强随机环境下的网络负荷管理问题,提出面向虚拟化边缘网络的能量实时管理策略。首先,以网络用能成本最小化为目标,构建联合网络资源管理、储能充放电与能量共享模型。其次,针对未来网络信息未知无法直接求解的问题,提出基于随机对偶次梯度法的在线管理策略。然后,针对资源共享涉及运营商隐私问题,提出全分布式的计算资源与能量协同共享算法。最后,仿真验证表明,所提在线算法在无需先验知识的前提下有效减少了5G边缘网络的用能成本。