A comparative analysis of major Chinese and English online question-answering communities

This paper compares 12 representative Chinese and English online questionanswering communities(Q&A communities) based on their basic functions, interactive modes, and customized services. An empirical experiment from a comparative perspective was also conducted on them by using 12 questions representing for four types of questions,which are assigned evenly to three different subject fields so as to examine the task performance of these 12 selected online Q&A communities. Our goal was to evaluate those online Q&A communities in terms of their quality and efficiency for answering questions posed to them. It was hoped that our empirical research would yield greater understanding and insights to the working intricacy of these online Q&A communities and hence their possible further improvement.

信息茧房视域下在线问答社区用户健康信息需求对比研究

信息获取途径的固化是促使信息茧房形成的重要原因之一,本研究旨在让社区了解用户的健康信息需求热点,并为社区信息治理和社区间信息整合提供参考,减少信息茧房对网络信息空间治理带来的负面影响。借助主题词提取和文本共现网络构建等自然语言处理技术,利用不同类型在线问答社区中真实的用户提问数据,分析用户健康信息需求热点,并对其需求特征的异同进行对比分析。实验结果表明:一方面,综合型与垂直型在线问答社区对于疾病的基础病理知识、药物信息以及饮食方面的关注度较高,且均具有适老化需求。另一方面,综合型在线问答社区对于疾病的预防关注度较高,而垂直型在线问答社区更加关注于疾病治疗,综合型在线问答社区用户存在情感支持需求,但总体上国内在线问答社区的情感支持需求均不高。

融合GPT和知识图谱的洪涝应急决策智能问答系统研究

为提高生成式预训练语言大模型(generative pre-trained transformer, GPT)的应急管理信息分析能力,以实现洪涝灾害应急处置过程中的在线辅助决策,提出融合GPT和知识图谱的应急决策智能问答系统(KG-GPT)。改进GPT架构以识别问题中的关键信息,利用知识图谱推理应急领域知识并生成具有逻辑性的回答;结合洪涝灾害的实际应急决策问答数据集并编制演练脚本,使用自动评估和专家评估方法将本系统与GPT进行对比实验。研究结果表明:该系统成功融合应急领域知识图谱和GPT模型,能够深刻理解问题的背景信息并生成流畅回答;与GPT相比,该系统可为决策者提供更快速准确的在线辅助决策工具。研究结果可提升洪涝灾害应急信息分析和决策效率。

基于BERT模型的自动问答系统的设计与实现

为解决在线课程学习过程中所遇问题得不到及时解答的情况,设计并实现在线课程自动问答系统。首先收集课程中真实问题作为训练数据集,其次基于BERT模型构建双塔神经网络模型,将问题成对输入模型,以语义相似问题的特征向量尽可能相似为训练目的。训练模型中的参数后,准确率和F1-Score性能指标上的值分别达到0.931和0.918。使用训练好的模型将问题集和学习者提出的问题都转为特征向量,使用Faiss召回问题特征向量集中与学习者的问题最相似的问题,最后返回最相似的问题所对应的答案。系统具有较高的准确性和有效性,能够为在线课程学习提供支持。

《生物化学》课程网站在线答疑的实践与体会

《生物化学》是生命科学类本科专业的一门重要基础课程。教师答疑是《生物化学》课程教学必要环节,传统的答疑方式受时间、空间等多方面因素制约,随着网络的普及以及教育技术的发展,课程网站的建设越来越受到高校的重视。在《生物化学》课程网站中构建一个教师答疑即师生互动平台能很好突破这些制约并提高课程教学效果。

基于论坛话题段落划分的答案识别

在论坛话题中识别答案是面向论坛的问答对挖掘中的核心问题.在论坛话题的讨论中通常存在隐式的结构,这种结构信息非常有助于最佳答案的定位和识别.本文提出了一种基于中文论坛话题段落划分的答案识别方法:首先将论坛话题重新组织为若干段落的集合,并基于此划分提取一组能够反映话题讨论逻辑结构的特征.在此基础上给出了一种可以根据候选答案所在段落类别实现模型选择的答案识别策略,从而避免了噪声信息对模型预测的误导.实验结果表明本文的答案识别方法非常适用于面向在线论坛的问答资源挖掘工作.

基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价指标构建

作为社会化搜索理念框架的一个重要组成部分,社会化问答系统(SQA)对Web 2.0用户的信息搜寻与知识获取方式产生了深远影响。在新一代互联网用户生成内容(UGC)环境下,虽然有关信息质量及其评价标准与维度的研究已取得一定程度的进展,但国内目前对SQA系统答案质量要素、SQA信息质量评价指标的研究仍缺乏足够的深度。本文以现有相关研究为基础,在社会化搜索的研究背景下,借助"百度知道"用户对答案质量感知的问卷,综合采用专家访谈、探索性因子分析和验证性因子分析方法,构建了一个基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价模型SQA-IQ4Ⅲ,该模型包括内容质量、情境质量、来源质量和情感质量四个维度,共有18项关键性指标要素。研究结论将进一步扩展图书情报学和网络信息资源管理的研究领域,并对SQA用户获取高质量答案以及UGC产品/服务设计产生实际的帮助。

在线问答学习社区的群体知识贡献影响因素——基于WebGIS知乎学习社区的功能模块分析

在线问答学习社区是在线学习的重要场域,它通过功能模块的系统化设计促进群体知识贡献。然而,功能模块的组合方式对知识贡献的影响还鲜有关注。本文从功能模块的组合视角探究知识贡献的影响因素。根据知识贡献的文献分析,本文提出了问答学习社区的知识贡献理论假设模型,以ArcGIS知乎学习社区为例,通过爬虫软件获得3409位用户数据,利用SPSS22和Stata12.1对数据进行描述性和负二项回归分析。结果显示,积分功能受社会资本和社会动机的影响容易波动,与感谢功能组合后削弱了知识贡献。赞同功能受社会动机的影响对知识贡献呈消极作用,关注主题功能的介入抑制了知识贡献。研究得出结论:对知识贡献的作用中,成就动机是初始动力但不稳定,社会资本是持续动力,组织环境是支持者但作用容易消退,社会动机是根本驱动力。因此,本文建议,应创建针对性的积分奖励制度,拓展学习者的社会资本,深化群组的内外学习环境,深度挖掘社区用户的内部动机。

网络问答社区“Quora”与“知乎”的比较分析

网络问答社区突出人与信息的对接,充分汇聚群体力量解决问题,形成了一个庞大的知识库。在对网络问答社区概念进行界定和意义分析的基础之上,对Quora与知乎的相同点和不同点进行对比分析,并探讨二者产生差异的原因,发现Quora与知乎的发展环境和用户背景的不同是它们产生差异的主要原因。Quora与知乎的比较分析,对网络问答社区的发展策略有一定的参考意义。

基于深度学习的交互式在线教学资源管理平台

教学资源由于层次与属性不同,统一管理难度较大,设计基于深度学习的交互式在线教学资源管理平台。利用数据层采集与检索资源,为学生制定学习目标;通过调用数据层的资源实现平台的业务功能,自动化分组模块依据相似性利用自动化分组算法,完成学生分组;利用深度学习构建交互式智能问答模块,精准回答用户问题;利用表示层实现用户与平台资源的交互,完成资源管理。实验证明:该平台可有效管理教学资源,降低平台阻塞率,提升平台内网络频谱效用。

PBL教学法在线上线下融合式电学实验中的研究与实践

PBL教学法旨在培养学生学习的内部驱动力,使学习者建构起宽厚而灵活的知识基础,发展有效的问题解决技能,形成自身解决问题和自主学习的能力。线上线下融合式实验教学可以将多资源多平台的现代信息技术联合应用于实验教学中。在教学中将实验内容拆分成具体问题,分别在课前、课上及课后三个阶段向学生发布问题或任务,引导学生自主完成实验内容。PBL教学模式通过学生独学、小组互学、组间协作、组内互评、组间互评及教师评价的方式,实现“以教师为中心”到“以学生为中心”的转变。该文以“日光灯工作原理及功率因数的提高”电学实验为例,描述PBL教学模式的具体实施过程及实验考核测量评价方法。从而为解决学生分层指导、学习过程管理和评价及服务学生学习过程提供有益参考。

在线知识问答社区中答案的内容特征和社区地位对答案采纳的影响机制研究

“知识过载”、“知识迷航”、“供需不匹配”、搜寻和筛选知识耗时耗力已经成为在线问答社区中的顽疾,如何在此背景下提高答案的采纳已经成为社区和学者们研究的重点。基于此,文章从在线互动的视角出发,采用信息采纳模型,研究答案的内容特征(文本特征、修辞特征、情感特征)和答案提供者的社区地位(官方地位、意见领袖地位)对答案采纳的作用,并探讨答案互动程度的中介作用。文章以知乎为研究对象,采集了学习话题下1696条答案信息,运用SPSS 24对数据分析以验证模型。研究结果表明:答案的文本特征、修辞特征和答案提供者的社区地位积极影响答案采纳;答案的文本特征、修辞特征和答案提供者的社区地位积极影响答案的互动程度;答案的互动程度在答案的内容特征(文本特征、修辞特征)对答案采纳、答案提供者的社区地位对答案采纳之间的关系中起部分中介作用。

基于JXTA的P2P网络答疑系统的设计与实现

JXTA技术主要用于提供P2P程序所需的基础服务。它致力于为P2P应用创建一个通用的平台,其中包括一系列独立于语言、平台和网络传输技术之外的协议。本文以Internet上基于P2P计算模式的网络答疑系统为研究对象,以JX-TA平台为基础,讨论分析了其设计、实现的相关问题与技术。并对利用P2P计算模式来构建网络答疑系统的关键技术进行了研究。

一本适用于线上线下相结合的混合式教学的高等数学教材

随着以MOOC为代表的国内外在线开放课程的飞速发展,高校在课程建设、教学方法和教学模式等方面都在进行相应的改革.高等教育出版社紧密配合高校的教学改革,结合当前线上线下相结合的混合式教学的新趋势,在数字化教材方面也进行了很多有益的探索,推出了"纸质教材+数字课程"的教材出版新模式.文中以高等教育出版社出版的朱士信、唐烁主编的《高等数学(上、下)》为例,介绍了该书在教材建设、教学资源建设等方面的工作,并对学生使用平台学习的数据进行了简要的分析.

基于WEB的网络自动答疑系统的设计与建立

本文对建立网上答疑系统的必要性和可行性进行了简要分析。提出了以校园网络为依托,建设基于WEB的网络自动答疑系统的实施方案。该方案有效地解决了传统答疑模式所带来的教学效率低、效果差等问题,具有高度的实用性和推广价值。

Java教学方法研究与实践

针对传统Java教学的弊端,利用Java的特点,提出了模拟企业软件开发的过程和情境教学的方法,增加了项目实训的比重,改进了传统实验课的讲授方法,不同于传统的答疑方式更有利于学生对新知识的掌握,为学生学习Java程序课程提供了更好的解决方案。

互动学习在数学分析课程中的应用研究

将互动学习理论引用到数学分析课堂教学中,从开展问题探究教学、小组合作学习、学生模拟讲堂、网上辅导答疑四方面,研究了互动学习在数学分析课程中的应用。

基于Blog的异构在线答疑平台的设计

通过对现有博客和微博系统的异构,设计了一种基于博客、微博的异构在线答疑平台,从而为加强师生互动、学生互动、深入理解和掌握相关知识、提高教学质量提供了一种简捷有效的途径和手段.

疫情下“电磁场理论”课程的网络教学

本文主要总结了新冠疫情期间作者的“电磁场理论”课程在线教学经验。对比分析了录播和直播的优缺点后,选择录播教学方式。基于超星网络教学平台,展示了录播网络教学的具体措施,包括网上答疑和学习效果检查以及在线批改作业等。给出了网络教学可以为线下教学继续使用的方法和手段,为疫情结束后的正常教学提供了新的网络教学补充措施。

智能回复系统研究综述

网络舆情形成快、影响大,如何对其进行智能导控一直是网络安全中的难点和重点。本文提出使用智能回复系统对网络舆情进行自动引导的观点,然后对智能回复系统研究进行了综述。本文首先介绍了当前智能回复系统的主流研究方向,如视觉问答、基于知识图谱的问答和推理问答等不同类型的智能回复系统;接着根据应用场景的不同分别介绍了垂直领域和开放领域的智能回复系统,然后从技术手段上对实现智能回复系统的各种主流方法进行了详细的介绍和探讨。最后本文总结归纳了当前智能回复系统的自动评价方法以及当前智能回复系统存在的主要问题及未来可能的研究方向。