不同专业中医本科生生理学期末试卷的数据分析

目的提高生理学试卷质量及教学水平。方法运用北京中医药大学试卷分析系统,对北京中医药大学2019级五年制不同专业(中医学、中医学实验班、针灸推拿学)生理学期末考试试卷的难度、区分度、信度和效度进行评价,并统计分析试卷成绩。结果共分析了生理学期末试卷603份。试卷分析发现,该试卷难度适中、区分度较好,主观题难度大于客观题;学生成绩分布基本合理,成绩真实可靠。通过试卷成绩统计分析发现,中医学和中医学实验班在平均分、主观题、客观题的得分,以及及格率和优秀率上,都明显优于针灸推拿学(P<0.05)。结论文章为教师面对不同专业方向的学生开展有针对性的生理学教学活动提供了数据支持,也为提高生理学试卷出题质量和教学水平提供了参考依据。

基于中国高考评价体系的2022年高考试卷分析

基于核心素养评价体系的基础,探究新高考改革前沿试卷对高中生物学科的命题导向,分析新高考生物学科功能定位,推进生物学科考试内容改革实施方向,指导生物学科育人功能的落实。

基于物联网识别与感知技术的试卷押送智能监控系统构建

文章的主要目标是设计研发出一个基于物联网识别与感知技术的国家教育考试试卷押送智能监控系统。系统主要通过5大功能模块组成来满足目前工作需求,并预留扩展接口,方便后续升级;构建研发出一个基于物联网的识别与感知技术的教育考试试卷押送安保箱,试卷押送智能监控系统物联网的末端使用智能试卷押送安保箱,安保箱嵌入定位仪、状态传感器、摄像仪、交互装置、认证装置等各种元器件用于感知、捕捉、传输、接收信息与指令的功能,从而实现总控台的识别、定位、跟踪、监管、控制等各种需求,真正实现了对“物—试卷”的实时监管,最终实现试卷离开保密室到考点,再到考试结束后从考点返回保密室的途中的“技防”安保,真正达到了闭环管理,堵住以往押送路上的监管漏洞。

基于SSSDJ框架的智能组卷系统设计与实现

传统考试需要人工出题、排版,设计答案和答题纸,撰写上交学校的各种相关资料,工作量大,耗时长,因此设计了基于SSSDJ框架(Spring、SpringMVC、SpringDataJPA)的智能组卷系统,该系统提供智能组卷、题量分配、指定题目、题库下载等功能。系统设计完成后对试卷模板进行了测试,测试结果表明,该系统能够实现高效智能组卷的目标,并能够同步生成各种所需材料。

基于多目标遗传算法的智能组卷系统研究与设计

为了让考试变得更加科学和公平,在组织考试的各个两节中,有一个重要的举措是整合所有的试题,建立试题库。通过计算机软件进行智能组卷,这个措施在很大程度上提高了工作的效率,保证了试题的准确与客观,从而大大促进了教学质量的持续提升。遗传算法(GA)是一种通过借鉴自然生物进化过程的启发式搜索最优解的算法,组卷问题是多目标优化问题,一般带有多个约束条件。普通的组卷算法运行缓慢、效率低下,试题的质量也参差不齐,要解决这个难题必须改变系统抽取试题的算法,运用遗传算法中关于多目标问题的解决方法,进而可以大大提高智能自动组卷的质量与效率。

基于手写数字识别的试卷分析系统

针对现有试卷分析过程中需要手工录入、统计和分析成绩,导致繁琐费时等问题,提出了基于手写数字识别的试卷分析系统。首先利用图像处理技术增强需处理的试卷成绩表区域;然后使用改进的LeNet-5卷积神经网络识别分数;最后,采用OpenPyXL和Python-Docx库函数完成成绩保存、分析和报告自动生成。实验表明,该系统能提高试卷分析效率,减轻教师工作负担。

NIT网络化考试阅卷系统设计与实现

NIT网络化考试阅卷系统基于客户/服务器模型设计,包括服务器端软件和客户端软件两部分,实现了数据处理、安全保密、网上阅卷和统计查询等功能。讨论了系统的关键技术,包括数据的处理、阅卷算法的设计和安全控制策略等。提出了一个新颖的合理实用的阅卷算法,提供了2种不同的阅卷方式。对于按卷评阅方式,设计了2种不同的误差控制方式,保障阅卷工作的高效性、科学性和公正性。最后描述了阅卷终端主窗体的设计。

遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.

在线考试系统开发中的几个问题及解决方法

简述了在线考试系统开发中网络拥塞、时间的控制、身份验证、试卷的生成、安全性、答案的存放等几个问题及其解决方法。

题库系统智能成卷理论和组卷方法研究

分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。

通用考试系统开放题库与组卷及评卷算法研究

介绍了通用考试系统开放题库设计思想,分析了组卷中随机抽题算法,并给出了VFP实现的源程序,同时对主观题、客观题评卷算法及题库加密、解密算法进行了探讨。提出利用专家系统(主要采用正向推理的方式进行评估)完成对主观题的评阅,解决了传统无纸化考试只能考察客观题的缺陷。

网上作业和考试系统中试题管理模块的设计与实现

针对现有网上作业和考试系统中试题类型单一、自动组卷满意度不高等问题提出了改进。首次提出了采用试题类型模版,避免了试题类型录入的重复;其次,结合现有的技术条件解决了表格、图片、公式、音频和视频的录入问题,使得所设计的系统能够对各种试题类型的数据资源进行录入、存储和使用;最后,实现了自动组卷、手动组卷和手工录入试卷三种组卷方式的自由结合,更大地提高了网上作业和考试系统的便利性。

基于局域网的考试系统的设计与实现

阐述了网上考试系统的产生背景,对其中重要的教师机系统和考生机系统进行了详细的剖析,从命题、组卷、试卷的收发及阅卷等几个方面介绍了系统的关键技术,然后进行了考试系统的详细设计与实现,总结了全文.

高中学业水平考试评价标准体系研究——以北京市为例

考试评价研究的科学、全面发展,对促进基础教育的均衡发展、减轻学生负担、提高教育教学质量都将产生重要影响。本文以设计和构建高中学业水平考试的评价标准为切入点,建立试卷评价量表,使评价过程标准化以及评价结果可量化,并展示了试卷定性评价与定量数据分析结果,形成试卷质量评价报告的过程,同时为开展个性化的学生诊断评价提供了参考依据。对高中学业水平考试评价标准体系的研究,可以解决招生考试评价标准不足的问题,以期促进新一轮考试招生制度改革顺利实施。

基于Web的考试系统的设计与实现

基于对考试方式的发展和考试系统研究现状的认识,阐述了建设B/S模式下的考试系统的重要性。针对集中式考试系统结构存在可扩展性差和负荷集中的弊端,提出了基于Web的分布式考试系统的物理和软件结构,并介绍了各子系统的功能。为使考试系统组卷高效和排卷合理,详述了一种基于网络图和统计理论的智能组卷算法和实现策略。对考试可能出现的多种安全问题,设计了相应的安全机制和保护措施。

基于Novell网无盘工作站WINDOWS环境计算机无纸化考试系统的设计与实现

基于实践，该文介绍了作者开发的基于ＮＯＶＥＫＬＬ局域网络，ＷＩＮ９５平台无盘工作站无纸化考试系统的功能，实现方案以及关键技术。

改进的混合遗传算法的组卷系统模型及算法

在基本遗传算法基础之上,针对试题库组卷系统对算法进行改进,设计了一种运用于组卷系统的数学模型和混合遗传算法,从而提高组卷质量和系统的通用性。

用遗传算法解组卷问题的设计与实现

组卷问题是一个多重约束目标的问题求解,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法,给出了分段二进制编码和针对该编码的交叉算子、变异算子的改进。实例表明该遗传算法在求解组卷问题非常有效。

基于Agent的网络通用考试系统的研究与实现

针对职业院校学生的认知特点,分析了职业院校学生的评价体系,建立了以学生认知能力分析Agent,智能组卷Agent和智能考试Agent为核心的系统模型,并详细阐述了各Agent的内部结构和功能,提出基于学生知识点掌握程度值的智能组卷算法,并最终实现了基于B/S模式的智能化网络通用考试平台.

通用科目网络在线训练与考试系统的设计与实现

随着网络技术的发展,在线训练与考试已成为各行业、各机构人才培养与评价的重要途径。通过分析在线训练与考试任务的功能需求,设计在线训练与考试系统采用B/S架构,结合.NET开发技术和SQL Server数据库。系统功能涵盖用户授权与登录管理、试题库管理、组卷管理、考生管理、考场管理、阅卷管理、成绩管理等。作为系统设计的重点,组卷管理采用遗传算法实现作为组卷策略之一;数据库安全设计采用动态密钥分配方式确保题库认证安全,采用XML文档对称加密方式防止试题失控。