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题名基于改进卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计
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作者
蔡硕
赵慧勇
赵莹莹
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机构
湖北汽车工业学院汽车工程学院
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出处
《湖北汽车工业学院学报》
2023年第1期77-80,共4页
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文摘
为了估算锂离子电池的剩余电量,考虑估计过程中的噪声影响,采用卡尔曼滤波方式进行电池的荷电状态估计研究。以戴维南等效电路模型为基础进行了电池参数的辨识,利用Simulink建立基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计模型。分析了电池在不同的放电电流的工况下,测量误差对电池荷电状态估计的影响,提出了改进卡尔曼滤波算法。仿真结果表明:与拓展卡尔曼滤波算法相比,改进卡尔曼滤波算法精度更高。
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关键词
锂电池
电池荷电状态
卡尔曼滤波
MATLAB
测量误差
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Keywords
lithiumbattery
stateofcharge
Kalmanfilter
MATLAB
systematicerror
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名不同检测系统肾功能测定结果对比分析
被引量:2
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作者
刘军
李俊立
周燕
肖美芳
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机构
华中科技大学同济医学院附属荆州医院医学检验部
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出处
《检验医学与临床》
CAS
2008年第22期1364-1365,共2页
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文摘
目的通过对不同检测系统进行方法学对比分析,探讨各系统之间检测肾功能结果是否具有可比性。方法依据美国临床实验室标准化委员会EP9-A文件要求,每天取新鲜血清样本8份,用奥林巴斯AU1000检测系统、贝克曼CX7检测系统测定肾功能常规4项指标,连续测定5d,计算线性方程和相对偏差,并以美国临床实验室修正法规CLIA′88建议的医学决定水平处的系统误差来判定不同检测系统之间的可比性。结果2个检测系统新鲜血清样本测得结果在均值处的配对t检验差异无统计学意义(P>0.05);各检测项目医学决定水平处的系统误差均在允许误差之内。结论2个检测系统测定肾功能结果相关性良好,其系统误差能为临床所接受。
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关键词
检测系统
肾/生理学
生物化学
医学决定水平
系统误差
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Keywords
detection system
kidney/physiology
biochemistry
medical decision level
systematicerror
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分类号
R446.112
[医药卫生—诊断学]
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