气候风险与系统性风险传染——来自中国上市金融机构的经验证据

本文基于2011—2021年中国51家上市金融机构的微观数据,构建了金融机构间系统性风险传染网络,并从微观层面实证研究了气候风险对金融机构间系统性风险传染的影响及传导路径。研究发现,气候风险事件下金融机构间的网络关联度更紧密,彼此间的系统性风险传染水平显著提升。气候风险主要通过加大投资者恐慌情绪提升金融机构间的系统性风险传染水平。相较于大型金融机构,气候风险冲击下中小型金融机构的系统性风险输出与风险输入水平更高;经济政策不确定性的提高会进一步加剧气候风险对金融机构的负面冲击;《巴黎协定》的提出会缓解气候物理风险对金融机构间系统性风险传染的负面影响,但在一定程度上会加剧气候转型风险对金融机构间系统性风险传染的负面影响。本文为防范气候相关金融风险与维护金融体系的稳定提供了政策启示和决策参考。

基于SVM模型的农村金融机构农户信用风险评价体系研究——以黑龙江省为例

目前,对农户信贷风险的评估方法很多,但大多采用专家主观判断法、统计判别分析法,主观性强,受样本数量限制。随着引入人工智能技术,出现了遗传算法、神经网络模型、支持向量机、随机森林等方法。在诸方法中,SVM是一种适用于少量样本的学习方法,可用于处理线性和非线性分类问题,尤其适用于农户信贷信息获取少而难的评估。文章运用农户信贷理论,以黑龙江省某农商行为主要研究对象,分析了农户贷款信用风险管理和评价体系现状,运用SVM模型和主成分分析构建了农户信用风险评价指标体系,并运用某农商行的数据进行了实证分析研究。得出结论:SVM模型在所有数据集上表现最好,其提取规则的准确性超越了传统的分类方法,可用作特征选择法的基础来确定违约风险重要的特征。

资产异质视角下我国的系统性金融风险研究

资产具备异质性是金融机构的重要特征,异质性是影响系统性金融风险的重要因素。建立一个具备资产异质性的改进复杂网络模型,研究我国金融系统的系统性风险、系统重要性资产、系统重要性机构以及系统脆弱性机构。以2015—2022年42家银行年报数据,结合最大熵法和最小密度法构建银行间网络,模拟不同冲击强度下,金融系统在违约清算渠道和降价抛售渠道造成的系统性风险。通过抛售受冲击资产的方式测量各项资产的重要性程度,将首轮抛售银行作为间接渠道的系统性风险来源。研究发现:银行系统降价抛售、违约清算单独产生的系统性风险较低,但叠加渠道造成的风险具有强大的破坏力;从研究结果看,我国的系统制造业、交运仓储业、租赁和商务服务业、房地产资产为银行系统的系统重要性资产;中国银行、中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、招商银行系统重要性程度高;部分城市商业银行是系统脆弱性银行;各城市商业银行、股份制银行由于灵活经营造成趋同性投资,是间接渠道传染风险的主要来源。

“一带一路”沿线国家金融市场对我国金融市场的影响研究——基于制度环境差异的调节效应

文章以2011—2020年中国上证指数与六个签署“一带一路”合作谅解备忘录国家股票市场周收益率的面板数据为样本,通过建立多元回归模型分析了“一带一路”沿线主要国家金融市场对我国金融市场的影响。结果显示:(1)“一带一路”合作备忘录签署以来,沿线各主要国家的金融市场对我国金融市场的影响显著增强;(2)通过建立制度距离指数发现,以政府效率、公众市场话语权和金融市场监管质量为代表的综合监督体系差异对金融市场的影响有显著负向调节作用,即与我国监督体系差异越小的国家对我国的金融市场影响更强。

宏观金融稳定的微观思考

保持宏观金融稳定是一个世界性话题,也是一个世纪性话题。而金融风险如同病毒不可能消灭,且会随着经济金融的发展、技术的革新不断发生变异。受新冠肺炎疫情影响,近年来世界各主要经济体都采取了宽松货币政策,不仅使得金融市场容量和结构发生了巨大变化,更是改变了某些市场参与主体的行为模式,从而使得中央银行维护宏观金融稳定的难度大大增加。因此,着眼于现实的许多两难抑或多难选择,决策者应该从微观金融基础上去观察思考,应该由阻断不良资产对于金融机构的威胁转向阻断高风险金融机构对于金融体系的威胁。

事业单位财务管理内控体系的完善和风险防范措施的思考

目前,我国政府部门正大力倡导事业单位优化改革内控体系,有效建立一套与时代发展特点相适应、符合单位发展需要的内控制度。在此情况下,传统的内控制度已经不能满足目前事业单位工作的需求,尤其是在内控管理体系中起着重要作用的财务管理,在很大程度上影响着事业单位的发展态势和收入情况。基于此,介绍了事业单位财务风险,深入分析了事业单位财务管理工作存在的问题,并提出了有效的解决措施。

财政风险金融化的演变路径与治理逻辑

财政风险与金融风险的交集产生并存在于资金流通领域,财政风险金融化的形成与发展存在客观必然性,其内涵特征随着财政金融体制的变化而演变。本文依据财政与金融在资金融通中的关系和财政风险金融化的特征表现两个维度,将我国约70年的财政风险金融化演变历史划分为四个阶段,通过纵向对比我国不同时期和横向比较部分发达国家财政风险金融化特征,分析研究客观规律性、产生原因及影响因素,同时基于双重宏观经济效应提出财政风险金融化的治理逻辑。应当以防控财政风险金融化的负外部性为目标,深化财政金融体制改革,防范财政风险,减弱过度财政风险金融化的制度基础,严格控制负外部性的溢出效应,提升财政在宏观审慎管理框架中的定位与作用,加强财政政策与金融政策在宏观审慎管理中的政策协同。

我国农村金融风险防控研究

随着我国乡村振兴工作的持续推进以及金融体系改革的不断深化,国家越来越重视农村金融的发展。然而,我国农村金融在快速发展的同时,也凸显出较多的问题,尤其是关于农村金融风险的防控问题。防控我国农村金融风险应强化政策性金融,构建科学的农村保险体系,进一步完善农村征信体系。

我国上市商业银行系统重要性评估与影响因素研究--基于预期损失分解视角

金融机构系统重要性水平的评估是宏观审慎监管的首要任务。本文将整体预期损失作为系统风险的度量,使用成分预期损失法利用市场数据将系统风险分解为单个机构的系统风险贡献,以此作为系统重要性指数,评估我国上市商业银行系统重要性水平,并分析其系统重要性指数的动态特征,计算其对系统风险的贡献百分比,最后从规模、可替代性、复杂性与关联性的角度分析影响我国上市银行系统重要性水平的因素,并给出对策建议。

后危机时代下国际金融监管法律规制比较研究——兼及对我国之启示

后危机时代下,世界主要经济体的主要任务开始由采取短期政策措施以遏制危机蔓延和深化转向金融监管立法制度改革,以此修复现行金融监管体系的根本性缺陷。美英及欧盟世界三大经济体先后颁布多项金融监管改革法案,折射出国际金融监管立法改革的新动向。其中加强系统性风险监管和加大金融消费者保护力度成为改革重点。为完善我国金融监管体制,突出解决系统性风险监管薄弱和金融消费者权益保护缺失提供了借鉴。

系统性风险、网络传染与金融机构系统重要性评估

以往国际监管组织的系统重要性金融机构测评指标体系偏重于银行群落与机构规模特征,影响了中国金融监管及理论研究的方向。笔者运用复杂网络模型、格兰杰因果检验及产品空间等方法构建中国金融风险传染网络,可视化系统性风险爆发后的风险传染路径,并通过节点出度、传染轮次、K-核分解值、LeaderRank值等指标综合评估各金融机构风险网络传染的速度、范围、深度及风险累积程度。结果表明,中国金融风险传染网络呈现出多层次、多通道的复杂关联,部分非银行金融机构在风险积聚与跨群落传导过程中发挥关键作用,规模与风险传染能力并非完全线性相关,机构关联性及负面信息传播速度等成为引发系统性风险的重要因素。打破既有群落式监管模式,推进综合监管模式创新,对当前金融深化过程中系统性风险预警与管理具有重要意义。

政府审计与银行业系统性风险监控研究

银行业在整个金融体系中占据着重要作用,银行业安全对金融安全有着重要影响。维护银行业安全的重心之一在于防范系统性风险。本文以2007—2014年A股上市银行为研究样本,以接受审计的8家上市商业银行作为系统重要性银行的代表,旨在考察政府审计功能发挥对银行业系统性风险监控的影响,并进一步探讨其功能发挥的作用路径。研究发现,政府审计功能发挥有助于防范系统性风险,且政府审计的这种功能作用具有一定的滞后效应;政府审计促进金融机构稳健运行的作用主要体现在滞后期,且通过改善资产质量和提高流动性来实现;促进系统重要性金融机构的稳健运行是政府审计监控系统性风险的有效路径之一。本文的研究为政府审计防范系统性风险,维护金融安全提供了直接经验证据,为进一步强化政府审计功能提供了重要的参考依据。

房地产业对金融机构的系统性风险溢出效应研究——基于行业与企业综合视角的实证分析

房地产业与金融业具有强烈的共生性,当房地产业陷入困境时,是否会迅速扩散到与其关联的各类金融机构,蔓延并危及整个金融系统,出现房地产业对金融机构的"系统性风险溢出"?文章综合运用房地产行业指数与房地产企业数据,基于CoVaR模型和分位数回归方法,测算了我国房地产业对各类金融机构的系统性风险溢出强度,分析了其时变趋势和影响因素。实证结果表明,我国房地产业对金融机构存在较为显著的系统性风险溢出效应,在时间维度上存在周期性;房地产业对股份制与城商行的风险溢出强度最大,其次是保险机构和信托,最小的是国有银行;房地产企业的自身风险、规模和负债水平对风险溢出强度具有显著影响。据此,文章对金融监管部门、金融机构与房地产行业提出了相应的政策建议。

影子银行发展、金融结构演进与系统性金融风险——基于1997—2017年全球系统性银行危机的分析

改革开放以来,在传统的以银行为主导的金融结构基础上,我国金融市场不断发展繁荣,影子银行体系也在不断演进.金融结构的发展变化对金融稳定的影响引起了政策制定者和学术界的关注.本文从影子银行发展切入,在"银行主导型"与"市场主导型"金融结构的基础上提出对金融结构的三分法分析框架,以及分析金融结构的市场化导向和影子化导向两大方向,利用1997—2017年41个国家和地区的面板数据,运用面板logit模型分析了金融结构演进与系统性银行危机之间的关系.实证分析结果显示:(1)金融结构市场化导向与系统性银行危机之间存在显著负相关关系.(2)影子银行规模与系统性银行危机之间存在显著正相关关系.(3)金融业自由度显著影响系统性银行危机的发生概率.鉴此,本文提出了坚持金融体系市场化改革方向,加强影子银行体系监管和适度推进金融开放等政策建议.

我国系统性金融风险的成因、实证及宏观审慎对策研究

系统性风险是金融危机的来源,而系统性金融风险的成因是多方面的。实证结果表明,尽管我国目前的总体系统性风险处于相对安全区间,但受房地产信贷、政府债务风险较高及汇率波动、宏观环境稳定性下降等因素影响,我国整体系统性金融风险自美国金融危机以来快速上升,潜在威胁不容忽视。我国应建立和完善宏观审慎管理框架,加强逆周期调控,弱化金融机构的顺周期行为,建立风险预警,从根本上防范和化解系统性金融风险。

基于CoVaR动态模型的我国金融机构系统性风险分析

文章利用CoVaR动态模型对我国35家上市金融机构的系统性风险贡献进行动态估计及分析,揭示了金融机构特征因素对其未来系统性风险贡献的影响。实证结果发现,银行业金融机构的系统性风险贡献最大,证券业金融机构的贡献最小;系统性风险贡献越大的金融机构,其风险贡献的波动也越大;金融机构的规模越大,其未来的系统性风险贡献越小;金融机构的在险价值越大、杠杆率越高、股票收益的波动越大,其未来的系统性风险贡献越大。

中国系统重要性金融机构的识别——基于CES方法的实证分析

采用成分期望损失CES方法,完全基于公开市场数据,对中国系统重要性金融机构进行度量和识别的结果表明,中国系统重要性机构基本不随时间发生较大变化,且大部分的系统性风险聚集于少部分的金融机构。对不同行业的CES贡献度进行排序可知,银行业在中国金融系统中占据绝对系统重要地位,其次为保险业,证券业居其后。根据金融机构CES贡献度将中国金融机构的系统重要性程度划分为三个层次,结果表明,分类的方法具有合理性和可行性。此外,对金融机构样本外CES值进行预测,并将其与样本内观察值进行稳健性比较,能够为研究者和政策制定者提供新的研究思路和政策启示。

一个次贷危机生成的概念模型及其对风险管理体系建设的启示

本文首先构建了一个次贷危机生成的概念模型,然后通过研究发现:在充斥着大量不确定性而高度复杂的现代金融市场上,从单个金融机构角度看ABS技术可以优化风险分担结构,但从总体上来看却是一个"负和博弈"。进而在模型基础上,我们提出建设我国风险管理体系的三点政策建议:明确风险管理哲学,培育良好的金融生态;建立的多层次金融风险管理和监管框架;以及持续倡导风险管理文化。

中国系统重要性银行的市场识别法有效性研究

宏观审慎监管需要识别出系统重要性机构(SIFIs),目前已有相关研究,但还没有就如何有效识别达成共识。首先阐述MES法、SRISK法和Co Va R法三个主流的市场识别法原理与计算,在统一的DCC-GARCH模型相关性分析框架中,对它们做了理论比较。然后,以中国上市银行为样本,收集市场交易数据,用DCC-GARCH模型拟合相关结构,分别进行了中国SIFIs识别,根据各指标的理论特征分析了各系统重要性排序结果的有效性及其经济意义。

建立新型农村金融机构风险评价指标体系的探讨

建立一个科学适用的新型农村金融机构风险评价指标体系,是预防和化解新型农村金融机构运行风险的关键。在遵循全面性、准确性、科学性、重要性和灵敏性原则基础上,创建新型农村金融机构风险评价指标体系,可以从内部风险因素和外部风险因素两方面来考虑。运用层次分析法和专家打分法,将河北省新型金融机构面临的内部风险因素和外部风险因素的多层次指标赋予权重,并对各风险指标的风险程度进行排序,进而得出了河北省新型金融机构风险评级指标体系。在此基础上,提出了防范河北省新型金融机构运行风险的对策与建议。