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一般多元线性问题的指数收敛(s,t)-弱易处理性
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作者 刘永平 许贵桥 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期631-634,共4页
在最坏框架下研究一般多元线性问题的逼近.考虑利用连续线性泛函信息类所构造的算法.对定义于Hilbert空间上的一般多元线性问题,给出了其为指数收敛(s,t)-弱易处理相匹配的充要条件,结果是基于相应的特征值序列.
关键词 指数收敛 (s t)-弱易处理性 多元线性问题 特征值 最坏框架
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