货币政策调整的金融市场效果检验——推广型T-GARCH模型的应用

通过构建推广型T-GARCH模型检验了央行货币政策调整对我国外汇市场、利率市场及股票市场波动的影响。其特别之处是区分了货币政策的可预见部分与不可预见部分的差别,并据此对三类主要市场的货币政策意外调整反应进行了系统性探讨。检验结果显示,货币政策调整对外汇市场、利率市场及股票市场资产价格波动的影响具有非对称性特点;利率市场对货币政策调整之未可预见部分的反应具有及时性和持续性特点,而外汇市场与股票市场对货币政策的反应较弱。

变结构门限t-GARCH模型及其伪持续性研究

为了反映金融时间序列的波动集聚性、非对称性、厚尾性以及在实证研究中表现出的伪持续性,本文结合门限GARCH模型以及变结构的方法提出了变结构门限t-GARCH模型。首先用MonteCarlo模拟的方法考虑了变结构GARCH模型中存在的伪持续性问题;其次针对金融时间序列非对称性、厚尾性以及强持续性的特点提出了变结构门限t-GARCH模型,总结了关于变结构点检验的几个主要方法;最后用该模型来拟合沪市和深市两个股市的周收益率序列,得到了比GARCH模型更好的拟合结果。

基于QR-t-GARCH(1,1)模型沪深指数收益率风险度量的研究

以沪深综合指数收益率为研究对象，在t-GARCH（1，1）模型与st—GARCH（1，1）模型的基础上，引入分位数回归，分别建立了QR-t-GARCH（1，1）模型与QR-st—GARCH（1，1）模型。失败率检验结果表明，在5％、2．5％、1％的显著性水平下，加入分位数回归的GARCH（1，1）模型较GARCH（1，1）模型对指数收益率的风险度量效果更好，而且对异常值的稳健性也更强。该模型可对指数收益率的风险特征进行全面描述。

基于时变Copula的股票市场相关性分析

通过用t-GARCH模型拟合边际分布,和时变Copula方法一起构造联合分布函数,对常相关NormalCopula模型的缺点,以及将时变NormalCopula模型用于上证指数和恒生指数收益率的相关性进行实证研究,结果表明时变NormalCopula模型能精确描述相关性的动态变化过程,上证指数和恒生指数收益率在整体上具有正相关关系,这种相关关系具有明显的时变性,且伴随着国际金融市场一体化的进程,市场间的关联程度也越来越强。

上海原油期货与国际原油期货:联动机制和溢出效应

建立VECM—GARCH—BEKK—T模型,分析了上海原油期货价格与WTI、布伦特两大国际基准油价格之间的传导效应、均值溢出效应、波动溢出效应、BEKK交叉效应以及杠杆效应。研究发现,上海、WTI和布伦特原油期货三个市场存在显著的均值溢出和波动溢出效应。其中,上海原油期货上市重构了WTI和布伦特原油期货两个市场的均衡关系、主导影响因素、影响期限以及波动溢出效应;上海原油期货与国际油价有机联动,对WTI的正向影响要大于对布伦特的影响,但WTI、布伦特对上海的影响依然占主导地位。此外,短期内,当期上海原油期货价格与历史WTI和上海原油期货价格波动联系显著为正,而与历史布伦特原油期货价格则显著为负。因此,需要在持续提高上海原油期货参与者数量、提高国际参与度和认可度、完善原油期货区间波段管理机制、提升原油期货交易量、加快人民币国际化进程等方面努力。