一种基于t相似分类的连续值域决策表的决策算法

首先给出t相似度的定义,并引入t相似类的概念。随后,借助研究对象的t相似类定义了相似划分算法和广义决策集,并研究它们的性质,给出基于相似划分的类对应规则提取方法。接着,给出类对应规则中各条件类的区间表达,得到了面向连续值域决策表的规则提取算法。最后,结合实例说明了决策规则提取算法的实现过程。

基于粗糙集理论的不完备决策表的完备化方法

首先针对不同的条件属性类型,分别给出两对象关于条件属性的相似度,然后给出了t相似度的概念,最后分别就条件属性是离散、连续、序数型的决策表给出了相应的完备化(补齐)算法.实例表明此完备化方法是行之有效的.