基于多t-x域联合的多震源地震数据混叠噪声分离方法

随着多震源同时激发采集方法在地震油气勘探领域的应用逐年增加,许多学者对其关键技术多震源地震数据混叠噪声分离进行了研究,就目前为止,仍需开展保真度更高的方法研究。基于以下设想:对多震源地震数据做正常时差校正(NMO),可以加强反射信号的线性分布程度(尤其在共中心点CMP道集内),并扩大反射信号和混叠噪声的分布差异;单域分离混叠噪声,仅针对混叠噪声和反射信号的某一分布特性差异进行分离,多t-x域联合分离可综合利用各t-x域内混叠噪声和反射信号在各域内的分布差异,其分离效果更好。首先,通过对多震源数据CMP道集做NMO以强化反射信号的线性程度、扩大随机分布混叠噪声的离散程度,利用中值滤波分离大部分混叠噪声,再在其他t-x域内(如共炮点CSG道集、共检波点CRG道集和共偏移距COG道集等)根据残余混叠噪声分布特征利用随机噪声衰减等方法进一步分离,并在整个分离处理中使用保幅处理方法。提出的多t-x域联合分离混叠噪声方法,经理论数据验证,相较于单域分离方法可以有效且保真分离多震源数据中的混叠噪声,并对其他噪声和横波有一定的压制作用;实际数据应用效果表明,该方法比单域方法分离效果较好,叠后成像效果品质较高。多t-x域联合分离混叠噪声方法,能够稳定、可靠和保真地分离多震源地震数据中的混叠噪声。

不同域下基于UNet的三维地震数据重建

由于自然因素的限制以及经济条件的约束,采集到的地震数据通常存在地震道的缺失,需对缺失数据进行插值。然而,目前基于深度学习的方法大多在某一固定的域下完成地震数据的插值。为了对比不同域下地震数据重建结果的差异,本文基于UNet网络,对比了五种不同域下的地震数据插值方法,分别为:t-x(time-space)域,时间切片,f-x(frequency-space)域,频率域按炮切片以及三维方法。在仿真数据集和真实数据集上进行了实验,通过三维重建结果,二维切片,不同缺失率的地震数据重建信噪比以及五种方法的耗时对比,全面展示了几种方法在地震数据重建问题上的差异。实验结果显示,五种方法在一定程度上均可重建缺失数据,其中三维方法可以取得最高的重建精度,和基于f-x域的方法相比,重建信噪比提高了近2 dB;但三维方法以三维数据块作为输入训练网络,所以最为耗时,网络一轮的训练时间比其它方法多70~170 min。此外,对不同缺失率的地震数据重建结果显示,三维方法和基于f-x域的方法在重建高缺失率的地震数据时更有优势。

基于初至波的定位数据质控技术

随着勘探技术的不断进步,地震资料采集方式的重点已经由拖缆采集逐步向海底电缆(OBC)及海底节点(OBN)采集转移。在OBC和OBN地震资料采集过程中,随着偏移距的不断增大,初至波除了是直达波,也可能是折射波和反射波。常用的线性动校正技术(LMO)只能对近偏移距初至波为直达波的定位数据进行质控,对于远偏移距定位数据无法进行质控。通过分析直达波、折射波或反射波的传播规律,将三者进行统一,提出了一种基于初至波的定位数据质控技术。该技术不仅能对近偏移距定位数据进行质控,还能对远偏移距定位数据进行质控,即实现全偏移距定位数据的质控。

一种快速有效的地震道空间内插方法

地震道空间内插所面临的主要问题是空间假频。为此 ,Spitz( 1 991年 )提出了一种 t- x域道内插方法可以很有效地克服空间假频 ,其数学基础是单位步长预测滤波技术。最近 ,在 Spitz工作的基础上 ,Porsani( 1 999年 )提出了一种半步长预测滤波技术 ,它可以将原来用于求解预测滤波器系数的两组复杂的复线性系统方程简化为一组更为简单的复线性系统方程 ,从而大大降低了运算工作量。合成数据及实际地震记录的试处理结果表明 ,这种新的内插算法非常快速、有效 ,且易于实施。

组合方法压制多次波在南海某工区的应用

对于反射波海洋地震勘探而言,多次波是主要干扰波之一,必须进行去除,否则会严重影响地震勘探的质量。多次波有很多不同类型,产生机制各不相同。目前去除多次波的方法很多,方法原理不同,每种方法只对某一类型的多次波有较好的处理效果。任何一种单一的方法都很难达到理想的处理效果。本文先分析了SRME技术、t-x域预测反褶积、高精度radon变换技术的基本原理,然后结合这三种方法的优点,采用组合方法对南海某工区的地震勘探资料进行了处理,经过对比分析,道集和叠加剖面上多次波都得到很好地压制,提高了叠加剖面质量,处理效果良好。