超宽带(ultra-wide band,UWB)技术的迅猛发展使UWB设备与现存无线通信系统间兼容性问题的研究越来越重要,UWB信号对其带内及带外不同无线通信系统存在着不同程度的干扰作用。在对战术空中导航系统(Tactical Air Navigation,TACAN)的信...超宽带(ultra-wide band,UWB)技术的迅猛发展使UWB设备与现存无线通信系统间兼容性问题的研究越来越重要,UWB信号对其带内及带外不同无线通信系统存在着不同程度的干扰作用。在对战术空中导航系统(Tactical Air Navigation,TACAN)的信号特征进行分析的基础上,结合UWB路径损耗模型,从平均功率的角度讨论了脉冲UWB信号对TACAN系统的干扰情况,为进一步的研究提供了借鉴与参考。展开更多
基于塔康系统的斜距、方位和高程可对目标定位,但较大的量测误差影响定位精度。为提高估计精度,研究塔康中最佳线性无偏估计(best linear unbiased estimation,BLUE)滤波器的实现。建立地面站对目标的量测模型,并分析量测转换误差特性,...基于塔康系统的斜距、方位和高程可对目标定位,但较大的量测误差影响定位精度。为提高估计精度,研究塔康中最佳线性无偏估计(best linear unbiased estimation,BLUE)滤波器的实现。建立地面站对目标的量测模型,并分析量测转换误差特性,推导出对应的BLUE滤波模型;针对目标从地面站上空过顶时出现无效量测的问题,通过对高程量测补偿的方法予以克服,解决传统算法在强非线性量测下误差较大的弊病。与经典方法的性能对比表明,改进算法有效地抑制了强非线性量测下的滤波发散,有很强的鲁棒性和实时性。展开更多
塔康(tactical air navigation,TACAN)是典型的近程导航系统,立足于导航对抗这一新的研究领域,研究了针对塔康的欺骗式干扰。针对塔康测距原理和特点,研究了对其测距功能实施假询问信号欺骗干扰的方法,建立了干扰模型和干扰效果评估指标...塔康(tactical air navigation,TACAN)是典型的近程导航系统,立足于导航对抗这一新的研究领域,研究了针对塔康的欺骗式干扰。针对塔康测距原理和特点,研究了对其测距功能实施假询问信号欺骗干扰的方法,建立了干扰模型和干扰效果评估指标,并用Matlab仿真软件对干扰模型和干扰评估指标进行了仿真,得出了对塔康干扰的相关结论。展开更多
塔康(tactical air navigation,TACAN)信号峰值检测后的离散数据呈随机采样特性,为避免Kalman算法产生滤波发散问题并有效减小对数据量的需求,提出一种基于压缩感知理论的方位估计方法。通过对塔康信号的角度空间进行稀疏分解和观测值压...塔康(tactical air navigation,TACAN)信号峰值检测后的离散数据呈随机采样特性,为避免Kalman算法产生滤波发散问题并有效减小对数据量的需求,提出一种基于压缩感知理论的方位估计方法。通过对塔康信号的角度空间进行稀疏分解和观测值压缩,优化重构原始包络信号进而获得方位估计值。仿真实验证明了该算法的性能,与最小二乘拟合算法相比,在保证估计精度的同时进一步降低了峰值数据量,大大减少了计算过程中的冗余,并且在信噪比较大的情况下,方位估计准确度较最小二乘拟合有一定提高。展开更多
文摘超宽带(ultra-wide band,UWB)技术的迅猛发展使UWB设备与现存无线通信系统间兼容性问题的研究越来越重要,UWB信号对其带内及带外不同无线通信系统存在着不同程度的干扰作用。在对战术空中导航系统(Tactical Air Navigation,TACAN)的信号特征进行分析的基础上,结合UWB路径损耗模型,从平均功率的角度讨论了脉冲UWB信号对TACAN系统的干扰情况,为进一步的研究提供了借鉴与参考。
文摘基于塔康系统的斜距、方位和高程可对目标定位,但较大的量测误差影响定位精度。为提高估计精度,研究塔康中最佳线性无偏估计(best linear unbiased estimation,BLUE)滤波器的实现。建立地面站对目标的量测模型,并分析量测转换误差特性,推导出对应的BLUE滤波模型;针对目标从地面站上空过顶时出现无效量测的问题,通过对高程量测补偿的方法予以克服,解决传统算法在强非线性量测下误差较大的弊病。与经典方法的性能对比表明,改进算法有效地抑制了强非线性量测下的滤波发散,有很强的鲁棒性和实时性。
文摘塔康(tactical air navigation,TACAN)是典型的近程导航系统,立足于导航对抗这一新的研究领域,研究了针对塔康的欺骗式干扰。针对塔康测距原理和特点,研究了对其测距功能实施假询问信号欺骗干扰的方法,建立了干扰模型和干扰效果评估指标,并用Matlab仿真软件对干扰模型和干扰评估指标进行了仿真,得出了对塔康干扰的相关结论。
文摘塔康(tactical air navigation,TACAN)信号峰值检测后的离散数据呈随机采样特性,为避免Kalman算法产生滤波发散问题并有效减小对数据量的需求,提出一种基于压缩感知理论的方位估计方法。通过对塔康信号的角度空间进行稀疏分解和观测值压缩,优化重构原始包络信号进而获得方位估计值。仿真实验证明了该算法的性能,与最小二乘拟合算法相比,在保证估计精度的同时进一步降低了峰值数据量,大大减少了计算过程中的冗余,并且在信噪比较大的情况下,方位估计准确度较最小二乘拟合有一定提高。