基于LoRa无线传感网络的群养奶牛个体信息监测系统的设计与实现

针对中小奶牛场群养奶牛个体信息监控系统信息化水平不高以及提升其性价比为目的,设计了基于LoRa无线传感网络为基础的群养奶牛监控系统。该系统的监测节点通过电子耳标进行奶牛身份识别,配以相应传感器采集体温、心率以及运动状态信息,通过优化后的LoRa无线传感网络汇聚节点上传数据至后端监控平台以及移动终端的方法来实现。通过后端监控平台以及移动终端的通信效果实验可知,在传输距离不超过2.5 km的情况下,后端监控平台数据丢包率低于15%,而对20头奶牛的信息数据同步检测与查看,手机移动终端丢包率仅为5.3%~7.4%,能够满足传输距离更远、通信可靠性与稳定性更强的要求。

基于UWB的地下停车场车辆定位系统设计与实现

介绍了在地下空间中具有较强穿透力和高精度定位能力的UWB定位技术,采用基于UWB技术的DWM1000定位模块设计了一种地下停车场车辆定位系统,介绍了定位系统的组成和测距定位工作原理,着重进行了基于正多边形的锚节点优化布局,并在实际地下停车场中进行车辆定位性能测试,验证了定位系统的可行性。

基于射频识别的无线传感网节点设计研究

为了解决无线传感网通常运行在人不能或不便接近的环境,能源无法替代的问题,该设计采用了单片机MSP430F2370芯片和少量外围电路等来构成完整测量系统。由于其充分利用了单片机内部资源,使系统硬、软件设计达到了最小化,具有识别可靠性高、抗干扰能力强、成本低廉和体积小巧等特点。它可以识别ISO15693,ISO14443A,ISO14443B等多种协议标准的电子标签。在今后的门禁系统、生产线检测、自动收费系统、超市物流等方面有很大的应用前景。

基于高质量反馈源的XML查询扩展

有效避免伪反馈的“查询主题漂移”主要需要解决两大问题，一是如何确定相关文档，形成较高质量的伪相关文档集，另一个是在伪相关文档集里如何挑选扩展信息。本文主要研究在获取了高质量伪相关文档集合的基础上如何有效进行XML查询扩展。针对XML文档的特点，提出了扩展向量空间模型的查询词扩展方法。实验结果表明，与初始查询和传统的词项扩展方法相比，该扩展方法更能获得与用户查询意图相关的扩展信息，更能有效地提高检索质量和性能。

基于内容与结构语义相融合的XML检索结果聚类

检索结果聚类是提高检索性能的一种有效手段.其中,如何衡量文档间的相似性是影响聚类质量的关键因素.针对XML文档的内容和结构双重特性,提出了内容与结构语义相融合的扩展向量空间模型,并分析了影响相似性度量的各种特征,进而提出了内容与结构语义相融合的XML语义相似性度量方法.同时,针对IEEE数据集无法提供每篇文档的类别信息,本文从相关文档的分布情况引入了相关簇率和相关文档分布率的概念来进行聚类质量评价.数据集IEEE CS上的实验表明,与同类相似性度量方法和传统方法相比,本文所提方法具有可行性和更好的聚类效果.

井下移动人员精确定位算法研究

针对我国煤炭行业生产安全管理现状,将无线射频识别技术应用于煤矿井下,进行人员的精确定位,是解决煤矿安全问题的方法之一,也将全面提升煤矿信息化管理水平。

TMT定量蛋白组学方法筛选乳腺癌腋窝淋巴结转移患者血清差异蛋白

目的:分析有腋窝淋巴结转移和无腋窝淋巴结转移的乳腺浸润性导管癌患者血清中的差异蛋白,筛选与乳腺癌转移相关的生物标志物和治疗靶点。方法:本研究采用定量蛋白质组学串联质谱标签(tandem mass tag,TMT)标记技术分别对14例有腋窝淋巴结转移及14例无腋窝淋巴结转移的乳腺癌患者血清蛋白进行检测,并对蛋白质进行定量分析,筛选出发生显著变化的差异蛋白,再搜索Uniprot数据库和用Proteome Discoverer软件分析,进一步进行生物信息学分析。结果:有腋窝淋巴结转移组中共筛选出差异蛋白119个,其中6个表达上调,113个表达下调。基因本体(gene ontology,GO)注释分析和功能聚类分析表明,这些差异蛋白质主要定位于细胞外区,与肿瘤的生物合成、细胞增殖、血管生成相关。Western boltting和qRT-PCR验证了K1C19(下调0.11倍)和PSME2(上调2.02倍)的表达。结论:TMT定量蛋白组学方法能有效筛选有腋窝淋巴结转移的和无腋窝淋巴结转移的乳腺癌患者血清中的差异蛋白。其中,K1C19和PSME2是值得进一步研究的乳腺癌淋巴结转移的候选血清标志物。

基于三元组信息的网络流量检测点选取算法

为了有效地选取网络流量检测点,根据流守恒假设,提出一种网络流量检测点选取算法.该算法将网络流量检测点选取问题抽象为图的弱顶点覆盖问题,使用三元组信息标记网络节点,通过比较和替换节点的三元组信息并根据最后的三元组信息,完成网络流量检测点的选取.仿真结果表明,新算法不需要了解网络拓扑的全局信息,能动态地排除无法部署的网络节点,有效地解决了网络流量检测点的选取问题.

混合式结构化P2P中DNA节点选取研究

P2P技术越来越得到广泛应用,对互联网产生了深远影响,是继Web浏览器之后互联网信息传递的又一次革命。两层混合式结构化P2P网络继承了第三代P2P软件的高效性和容错性,同时具有较好的自组织性和分布性等结构化特性。DNA节点的选取策略伴随整个网络的通信过程而存在和实施。通过比较超级节点和DNA节点,并运用数据结构的方式,将混合式P2P技术与结构化P2P技术相融合,进而提出DNA节点选取策略,并进行了实验分析。

基于压力能量采集的无源标签节点设计

无线传感器网络(WSNs)是无线网络的主要形式之一,广泛用于环境数据的感知监测及相关应用。节点能耗控制一直是影响WSNs发展的关键因素,现有对于无源节点的研究多基于在现有节点上加装能量采集模块为其供电。由于没有改变节点的运行机制,因此存在实现成本高、可靠性差等缺点。本文提出了一种无源标签节点的设计方案,通过采用转换外部压力能供电,使其同时具备了传感器节点的运算处理能力和RFID标签的无源工作特性。实验结果证明,设计的无源标签节点可以将瞬时压力转化成电能并完成采样、计算、存储等工作。

TDOA室内定位系统中的标签节点设计

针对室内定位系统中标签节点续航时间短、便携性低和标签容量小的问题,设计了一种以STM32L053R8T6微控制器为核心器件、适用于采用时间差定位技术的室内定位系统的标签节点。在充分分析系统主要功耗来源基础上,选取尺寸较小的UWB模块DWM1000完成定位帧信息发送的基本功能,同时采用以固定频率工作模式和休眠模式切换的方式实现低功耗、易便携设计。为容纳大容量标签,基站采用FPGA处理器实现固定周期无线同步的方法,提升基站处理速率和保证稳定可靠的基准时间,从而实现精准定位。

社交网络数据动态聚类调度算法实现

社交网络数据的庞大规模与复杂结构增加了目标数据获取难度,为此,提出一种社交网络数据动态聚类调度算法,根据节点密度值计算节点距离值,得到Z-score标准化后的密度-距离值,将标签分配给密度-距离较大值的对应节点,完成中心点识别,构建标签种子区域,按照降序密度-距离值更新标签,优先把标签分配至重要节点,实现社交网络数据的动态聚类,提取动态迁移负载特征量,获取数据通频带特征分布,利用输出的耦合特征量与迭代函数方程,达成数据均衡调度。采用准确率、标准互信息、模块度以及兰德指数指标,评价算法的处理效果,实验结果表明,所提算法具有显著的动态聚类优越性,提高了数据传输均衡性,具有有效性,满足实际应用需求。

利用改进蚁群算法的重叠社团检测分析方法

针对重叠社团检测准确率提升问题,提出了一种基于改进蚁群算法的新型重叠社团检测算法。该算法包含位置初始化、运动和后处理三个阶段,分别通过初始位置识别与标签列表存储、基于节点间相似度的启发式信息重定义、合作保持标签列表等方式,使算法在合成数据集与现实世界数据集中的重叠社团与节点检测方面具有更好的性能。实验结果表明,在合成网络与现实世界网络平台上使用不同检测算法,提出方法对重叠社团与重叠节点的检测准确率较传统检测方法更高,因而对重叠社区检测问题求解与理解网络功能结构具有重要的参考与借鉴意义。

基于隐藏标签节点的跨网络认证方法仿真

针对当前跨网络认证相关研究成果存在安全性能较差的问题,提出基于隐藏标签节点的跨网络认证方法。筛选出网络范围内度数比较大的节点当作识别目标,加入待配准节点聚类社团信息,分类挖掘隐藏标签节点,并将隶属同一类别的社团标签节点添加至待配准节点自中心网络范围,根据标签节点找到最优配准结果,通过迭代思想持续更新标签节点集合,直到不再有新标签节点出现,从而实现网络中全部节点身份识别;基于身份识别下的节点归类初步认证,结合信任度理念,实现跨网络的进一步认证,获取认证双方的信任度,构建网络之间信任关系,并同意访问本网络的数据资源,完成跨网络认证。实验结果表明,所提方法可有效检测出跨网络认证中的恶意访问,安全性能优于当前成果。

搜索引擎返回结果自动抽取

提出一种从搜索引擎返回结果页面上自动抽取结果记录及后续页面链接信息并生成Wrapper的方法:对于一个有效的结果页面,通过比较其HTML标签树上节点的相似度从而识别出潜在记录块,利用启发式规则从潜在记录块中将结果记录块和后续页面链接分别识别出来,然后利用其在标签树上的位置信息分别构造Wrapper。实验结论及与已有方法的比较表明,该方法简单可行且高效。

基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘仿真

浏览行为数据挖掘受节点分类概率的影响,导致挖掘精度较低,于是提出基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘方法。通过对长短期浏览行为数据进行降维处理,对数据降低维度与减少存储空间的同时提高了数据挖掘速度,剔除冗余数据,有效保留重要信息特征。最终结合标签映射对数据进行训练学习,精准地完成浏览节点分类概率的计算,实现高精度的长短期浏览行为数据挖掘。仿真结果表明,所提方法能够有效降低分类开销,提升浏览行为数据的挖掘速度与挖掘的准确性。

关于二叉树前序和后序的非递归遍历算法

二叉树非递归遍历是用显示栈来存储二叉树的结点指针。前序遍历时,按二叉树前序遍历的顺序访问结点并将结点的指针入栈,直到栈顶指针指向的结点的左指针域为空时取出栈顶指针并删除栈顶指针,访问刚取出的指针指向的结点的右指针指向的结点并将其指针入栈,如此反复执行且在有标志的情况下实现前序非递归算法。后序遍历时,按二叉树后序遍历的顺序将结点的入栈,直到栈顶指针指向的结点的左指针域为空时取出栈顶指针,若刚取出的指针指向的结点的右指针域为空时,访问该指针指向的结点;若不空时,又将其右指针入栈,反复执行且在有标志的情况下实现后序非递归算法,最后给出前序和后序的非递归算法。

一种基于用户分级的高效云存储策略

针对云存储中运营成本高和服务器利用率低等问题,本文提出一种基于用户分级的高效云存储策略。1通过对用户的偏好进行分析,采用优序判定法对用户分级。2在存储区将若干个存储服务器组合为集群的形式,并增加一个轻量的临时存储节点。3数据块将按等级标签排队进行处理。该策略能够降低运营成本并提高存储利用率。

集成RFID的电池充放电参数采集节点设计

文中针对电磁干扰和遮挡非常严重的电池生产车间的复杂环境,设计一种集成RFID的电池充放电参数采集节点。在每一个电池上放置一个无线节点,能实时获取每个电池在充放电过程的电流、电压、温度数据,实现生产数据自动采集。全过程不需人工干预进行实时监控,同时将充放电过程的数据存储在数据库中,以实现电池售后的质量跟踪和追溯。相对于传统电池充放电方法,采集节点将充放电过程的监控做到了自动化、专家化。