基于Windows Mobile平台和RFID技术的公路工程质量监测系统

为保障公路工程质量检测数据的完整性与可靠性,同时提高检测工作效率,基于手持终端Windows Mobile平台,开发了一套应用RFID技术的公路工程质量监测系统。运用C#语言开发了手持终端,对现场工程的试样信息进行数字化提取与数据绑定,通过GPRS无线信道连接服务器数据库,实现数据的远程传输与存储。实际工程应用表明,数据管理系统能够提升工程质量检测的信息化程度,保障了数据的完整性和可靠性,为公路工程监理提供了一种信息化的解决方案。

RFID交叉读仲裁方法研究

在密集RFID读写器部署环境中,读写器的实际探测区域与其所关注的空间单元之间存在空间失配现象,由空间失配引发的RFID数据交叉读问题会导致位置信息冲突,进而无法满足RFID上层应用的需求.基于交叉读仲裁概念的定义以及交叉读典型场景的抽象,文中提出了利用参考标签思想结合信号强度特征的相对定位技术来解决交叉读仲裁的新颖思路,设计并实现了基于滑动窗口的交叉数据读入检测和仲裁的核心算法.实验结果表明仲裁算法在不增加RFID读写器网络负载的条件下,可以在RFID数据流中有效、及时地检测出存在位置信息冲突的交叉读数据,并通过仲裁处理给出准确的相对位置归属信息.

基于标签速度和滑动子窗口的RFID数据清洗算法

为提高非匀速RFID(Radio Frequency Identification)数据流情形下的数据清洗准确性,在传统数据清洗算法SMURF(statistical SMoothing for unreliable RFID data)的基础上,提出了一种基于标签速度和滑动子窗口的RFID数据清洗方法。该方法考虑到标签速度对滑动窗口调整的影响,依据标签速度动态调整置信度δ,同时进一步划分滑动窗口,对子窗口中的标签数据进行统计采样,并将其与整个滑动窗口的统计采样处理结果联合起来,以及时检测出标签的跃迁现象,从而准确判断标签的运动情况。实验表明,该方法有效地降低了平均错误率和积极读现象的出现频度,提高了数据准确性。

改进的基于标签的协同过滤算法

针对现存的基于标签的个性化推荐系统在构建用户兴趣模型时未充分挖掘用户真正的兴趣爱好,且未考虑到时间因素对推荐结果的影响,提出一种改进的基于标签的协同过滤算法(ITCF)。该算法将用户评分融入到用户对标签权重的计算中,考虑用户不同兴趣程度的项目对推荐结果的影响,并使用指数渐进遗忘函数和时间窗口相结合的方法来捕捉用户兴趣的变化。在数据集Movielens上的实验证明,改进后的算法在precision、hit-rank以及NDCG三个评价指标上均取得了较好的推荐效果,其推荐的质量和效果均优于传统方案。

适应用户兴趣变化的社会化标签推荐算法研究

目前许多基于社会化标签的推荐均忽视用户的兴趣变化及反复性,影响了推荐质量。针对该问题,提出一种将指数遗忘权重和时间窗口相结合的算法,既突出了近期兴趣的重要性,又强调了反复出现的早期数据。建立基准标签集,根据指数偏移后的标签向量选出目标用户的最近邻居,通过目标用户时间窗内标记的资源计算其所有资源的推荐权重向量,结合推荐权重和资源相似度给出最近邻居标记资源的推荐分数,取分数最高的前K个资源做出推荐。仿真实验结果表明,改进后的算法能动态地跟踪、学习用户的兴趣变化,提高推荐精度。

基于标记窗的网页正文信息提取方法

提出了基于标记窗的网页正文信息提取方法。该方法不仅适合于处理一个网页中所有正文信息均放在一个td中的情况,也适合于处理网页正文放在多个td中的情况,还可以处理网页正文文字短到与网页其余部分文字(如广告、导航条、版权)长度相当的情况。尤其重要的是,它能够解决非Table结构的网页正文提取问题。实验表明,该方法可以提高网页正文提取的准确率,适用性强。

基于自适应滑动窗口的RFID漏读数据清洗算法

RFID标签数据漏读问题普遍存在于RFID系统的应用中,为确保RFID数据的准确性,必须对原始数据进行清洗。针对当前最有效的滑动窗口清洗算法SMURF中存在的标签动态性检测的缺陷,文中在提出的改进算法中引入了标签概率运动模型进行判定,算法能准确检测到标签动态变化,并在窗口大小设置上更为合理。实验结果表明,文中所提出的算法比SMURF算法产生的平均错误数减少51%,性能更加优越。

基于关联规则的标签推荐

随着数据的海量增长,为了快速筛选有用数据,许多应用系统引入了标签分类。标签在实际中得到广泛的应用,用户可以用标签标注或者搜索自己感兴趣的资源。但是,系统为用户推荐标签时常常遇到标签数据稀疏问题,无法准确捕捉用户的偏好和精准的推荐标签。为了解决这个问题,提出了一种基于关联规则的标签推荐方法。首先,为了收集用户使用过的标签数据,构建了一个重叠的滑动时间窗口模型,在这种模型上进行数据收集可以缓解数据稀疏问题;然后,分析这些标签数据,得到频繁共现的标签集集合;最后,在上述得到的频繁共现标签集集合上挖掘出标签与标签之间的关联规则。实验结果表明,利用标签之间的关联规则进行标签推荐能够有效地提高推荐的准确度。

UWB标签定位系统接收机基带部分的FPGA实现

脉冲无线电(IR-UWB)技术利用极窄脉冲传输良好的时间分辨率特性,可以为收发机之间提供精确的距离测量,从而为室内与室外的定位系统提供一种低成本、高精确度的定位技术。本文对一种UWB标签定位系统作了简单的介绍,提出了一种UWB能量检测接收机的方案,并对能量检测接收机中的积分窗作了一种新颖合理的设计,简化了接收机的同步捕获模块。最后还对接收机FPGA基带处理部分作了仿真,给出了仿真波形。仿真结果证实了设计的可行性,说明UWB定位厘米级的精度是可实现的。

基于RFID技术的绿色门窗监管及物流管理系统设计及实现

针对目前门窗市场管理不规范、监管手段缺乏的现象,同时考虑到门窗企业在物流管理方面的现实问题与需求,文章详细介绍了一种基于RFID技术的绿色门窗监管及物流管理系统。本系统具备绿色门窗产品入库管理、电子标签赋码管理、门窗信息查询和统计等功能,实现了绿色门窗信息的可追溯性,为行业管理部门提供可靠数据支持;同时,门窗生产企业可利用本系统对门窗物流及安装环节进行全过程监管,从而有效地减少企业经营成本、提高生产效率并提升行业信息化管理水平。

汉语词性标注的特征工程

上下文特征对汉语词性标注性能有重要影响。为了提高标注性能,采用最大熵模型探讨了汉语词性标注的特征工程,对其中的两个关键问题:特征窗口大小和特征模板集的设定,本文作者进行了深入研究。在Bake-off2007的PKU、NCC、CTB 3种语料上进行了封闭测试,通过对"5词语"和"3词语"不同大小的特征窗口,以及单词语、双词语和两者混合的不同特征模板集进行汉语词性标注的训练过程和标注精度的对比实验,实验结果表明:3词特征窗口训练情况和标注性能均优于5词窗口;单词语特征模板集比双词语特征模板集标注性能高出10%。这说明汉语词性标注中特征窗口开设的大小以3词窗口为宜,单词语特征模板集标注性能更好。