Study on Growth Laws of Marine Science and Technology Talents Based on the Perspective of Big Data

Based on the perspective of big data,the growth characteristics of marine science and technology talents were analyzed,and the growth of marine science and technology talents was divided into five periods:study period,adaptation period,growth period,promotion period and stability period.Moreover,some suggestions for the training of marine science and technology talents were proposed from the aspects of students,families,schools and society.

数字化赋能职业教育高质量发展路径

在现代化技术的赋能下,以AI算法、大数据等为代表的信息技术对教育行业的推动愈发明显,教育正以一种更为开放的姿态迎来新变革,同时职业教育与数字技术的融合也展现了前所未有的深度。因此,职业院校应深入了解教育数字化的内涵与特征,借鉴和学习西方国家教育数字化转型成功经验,并通过“系统谋划职业教育高质量发展路线图、扎实推进教学过程与管理数字化升级、切实提高职业院校学生数字素养技能、全面推动职业院校服务水平数字化转型、稳步促进职业院校治理能力数字化转型”等路径进行创新改造,以进一步促进职业教育高质量发展。

大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨

面对大数据时代“空间信息与数字技术”专业建设的挑战,如何适应经济社会发展的人才需求,培养兼具“信息技术”+“领域知识”的“空间信息与数字技术”专业的复合型人才,是该专业持续建设需要着重探讨的问题。从创新“3332”人才培养模式、重构“信息技术+领域知识”的课程体系、构建“基础-综合-创新”相结合的实践教学体系三方面对该专业的建设问题进行了探讨,给出了与之对应的专业建设的具体措施、路径与办法,以期为大数据时代“空间信息与数字技术”专业建设和人才培养提供参考,以满足国家战略对该专业高层次复合型人才培养的需求。

基于招聘数据挖掘的数字经济时代营销人才需求分析及培养建议

数字化转型、直播带货兴起、消费者习惯发生改变,给市场营销学科发展带来新的挑战与机遇。通过采用Java技术爬取前程无忧网95460条招聘数据,分析数字经济时代我国企业营销人才需求。结果表明:市场营销人才岗位需求较为均衡,策划岗需求旺盛;企业对员工个人综合素质、人格特征有一定要求;倾向招聘具有一定工作经验的员工。据此提出注重学生综合素质和隐形知识、实践能力的培养,加强对前沿技术了解与数字分析能力等数字经济时代营销人才培养建议。

基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径优化策略分析

在信息技术不断发展的当下,传统会计工作方式已经不适应当前各大企业的经济发展模式。同时企业对会计人才的要求也不仅限于会计专业能力,而是更趋向于对会计人才综合素养的要求。将OBE理念应用于大数据与会计专业人才培养,要求高等院校以成果为导向,不断优化大数据与会计专业课程体系及人才培养方案,从而培养更加符合社会发展要求的大数据与会计专业人才。基于此,文章简单分析了OBE理念下大数据与会计专业人才培养目标,探讨了当前大数据与会计专业人才培养困境,围绕基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径提出了几点优化策略。

职业教育大数据专业中高本一体化培养模式研究

文章阐述大数据专业中高职一体化培养目标的定位,即培养数字经济时代所需的专业人才,而非简单地将中职、高职、本科层次的教育相加。中职阶段重视基础知识和技能的教学,高职阶段强调实践能力和技术应用的训练,本科层次则注重创新、团队合作、跨文化交流、科研和实践能力的培养。实现一体化教育需要多方合作和支持,需要学校、企业和政府等各方面共同采取具体措施。该研究旨在统一培养中专、高职和本科学生,使学生全面掌握大数据专业的知识和技能,为社会培养高素质、高技能的大数据专业人才提供支持。

面向“四新”经济新技术的能源行业高校大数据专业建设路径探索

“四新”经济是产业转型升级、新旧动能转换的重要标志。在本科专业培养方案中融入“新技术”可以加强管理人才的培养质量。文章以中国矿业大学(北京)大数据管理与应用专业为例,从课程体系建设、实践教学体系建设以及师资培养三个方面探讨了能源行业的高校大数据专业建设路径。

“多元基础、分路径培养”的物流大数据应用型人才培养创新与实践

该文从人才培养模式创新、产教融合提升人才培养质量视角,对大数据本科专业应用型人才培养的多元学科专业基础和培养路径做出分析,进而以物流大数据专业群应用型人才培养为例,通过实施文理文工融合改革思路构建物流大数据复合知识体系,建设“多专业+多课程+多层次+多要求”的大数据实践实训平台、多学科专业融合互促的泛在化教学体系和深化产教研融合,形成多元基础分路径培养的人才培养思路并应用实践。通过物流大数据人才培养改革创新与实践,2021—2023年文理文工融合人才培养模式获得认可,教学成果突出,促进学科专业资源整合,形成“资源-名师-成果”互促上升的发展路径,人才培养质量显著提升,社会认可度提高。

中国数据新闻人才培养路径研究

实施国家文化数字化战略是推动文化强国建设的重要举措,而高质量数字化人才建设是教育强国、文化强国建设的重要基础和关键支撑。在数据新闻发展和人才培养现状基础上,结合胜任力理论和模型,通过问卷调查和实证研究的方法,构建一套多层级、细粒度的数据新闻人才岗位胜任力量化等级模型,根据该模型指标体系,数据新闻人才培养需要从个人特质、知识素养以及技术能力三个方面进行。研究发现:聚焦数据新闻人才培养要素,落实人才胜任力提升;实践国家数字发展战略,积极服务国家新闻舆论宣传;对接国际数据新闻传播轨道,大力建构国际化传播通道。

基于数据智能分析的高校创业人才培养机理研究

研究基于灰狼优化极限学习机(GWO-ELM)的数据智能分析,建立高校学生创业人才培养的预测模型,对人才培养过程中学生的创业意向进行准确预测。结果表明:创业是可培养的,高校创业人才培养体系具有“叠加质变”的特征,创业人才培养中各要素的影响强度不一,而学生主体要素具有“内生成长”的特征。基于此,文章提出了加强顶层设计,增强多重知识网络的嵌入;注重精准施策,强化关键性教育因素的正向影响;强化主动性人格的培养,激发学生的创业动机和行为等建议。

基于python的大数据人才需求可视化分析

大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大数据人才需求数据进行可视化,以图的形式展示需求情况,能取得更好的效果。

基于OBE理念的高职大数据与会计专业人才培养模式创新策略

以高职大数据与会计专业人才培养工作为研究对象,在OBE理念下,围绕高职大数据与会计专业人才培养模式创新展开分析。对OBE理念的概念进行阐述,对现阶段高职大数据与会计专业人才培养存在的问题进行了系统性的梳理,对OBE理念指导下的该专业人才培养模式实施要点进行了介绍,提出了基于OBE理念的高职大数据与会计专业人才培养模式创新策略。

1+X证书制度下大数据与会计专业建设探究

高职院校作为高等职业教育和1+X证书制度试点的主要阵地,应积极探索1+X证书制度实施的路径,重构大数据与会计专业课程体系,优化专业人才培养方案,创新人才培养和职业技能培训模式,加强师资队伍建设,加强校企合作,实现精准育人和高水平育人。

数据治理背景下地方高校人才培养研究

近几年,高校大力建设数据平台新基建,积累了大量数据资源,提升数据质量是高校实现高质量发展的必然选择。文章介绍了高校大数据治理平台新基建,利用大数据治理全生命周期生态体系模型,依托产教融合、信息化与教学融合、创新创业融合等,利用开放的大数据治理平台,给出了地方高校人才培养的基本思路,以学校资源建设为基础,以规章制度为保障,既有地方高校人才培养特色又可以推广“五协同、五融合、五对接”,提升学校知名度与人才竞争力。

农业高校大数据管理与应用专业本科人才培养探析

本科生教育是国家高等教育的重要组成部分。随着近年来我国新农科建设目标逐步明确,培养农业高校大数据管理与应用专业本科人才对农业经济与社会发展意义重大。为全面了解我国大数据管理与应用专业未来发展趋势和特征,本文运用CiteSpace对2005—2022年CNKI收录的500篇相关主题文献进行可视化知识图谱分析,发现该领域整体发文量呈上升趋势;我国学者主要在大数据、人才培养、创新应用、专业建设等方面开展研究;研究机构主要为大学和科技公司;不同时期的研究热点有所变化。最后,本文提出针对性的人才培养思路,以期培养出具有农业特色的大数据专业人才。

职业院校中高职协同培养研究

本文以北京信息职业技术学院大数据技术专业为立足点,对中职教育衔接高职教育的衔接现状进行了深入的调研分析,研究发现在中职衔接高职的过程中存在一些共性问题。本文汇总分析了这些共性问题,并提出了职业院校中、高职教育衔接的对策与建议,以期为实现职业教育中高协同培养提供理论借鉴。

大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考,选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标,结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价,确定创新人才培养质量的评价指标体系,构建综合评价模型,定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量。评价结果表明,本评价模型可行、有效。

高职院校大数据专业人才培养模式构建

随着大数据技术的快速发展,为了更好地推动我国大数据信息行业的稳步发展,需要一批大数据技术应用人才作为后备军。高职院校作为培养技能型人才的重要主体,基于现代新工科背景以及大数据岗位人才能力需求构建完善的人才培养模式,培养大数据技术应用型人才。本文将基于高职院校大数据专业的人才培养目标与要求提出相应的人才培养模式,以期为促进大数据专业人才培养体系化构建奠定良好基础。

数字技术工程技术人员职称评价的基础、实践与建议——以大数据工程技术人员为例

数字技术工程技术人员职称评价制度在推动数字技术人才队伍建设中发挥着重要的指挥棒作用。在各地增设数字类职称专业的实践探索中,大数据作为基础领域,是先行先试的重点。文章以大数据工程技术人员职称评价制度建设情况为例,构建了职称专业设置基础的理论分析模型,基于该模型对大数据工程技术人员职称专业设置基础进行了梳理分析,并在总结已经开展相关职称评价工作的地方实践特点的基础上,提出了未来推进数字技术工程技术人员职称评价体系建设的对策建议。