国铁企业人才招聘相关问题及对策探析

人才是第一资源,人才决定着企业的兴衰,国铁企业的健康发展离不开人才保障。针对国铁企业人才招聘现状和存在的不足,探讨如何做好国铁企业人才招聘,提出做好企业人才规划,测算人才招聘需求,对人才招聘工作具体流程进行分析说明,重点评述4种常用的人才甄选方式。通过合理预测招聘需求,积极优化招聘流程,选择合适人才甄选方法,进一步提高国铁企业人才招聘工作成效。

灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测

科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。

2001年～2010年湖北省高级人才需求预测

根据湖北省经济发展速度与目标 ,从人才资源开发利用的现状出发 ,对 2 0 0 1年～ 2 0 1 0年湖北省高级人才需求总量与各产业需求量进行了预测 。

“十三五”湖北省战略性新兴产业创新人才需求预测分析

"十三五"时期战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,为顺应湖北省战略性新兴产业的快速发展,掌握创新人才需求及其变化趋势,将灰色预测模型和统计分析有机结合,以相对研发人数、相对从业人员数和研究人员投入强度为变量建立GM(1,1)模型,对"十三五"期间湖北省战略性新兴产业创新人才需求数量、质量和结构进行了预测分析。结果显示,"十三五"期间湖北省战略性新兴产业创新人才需求重心将逐渐转向航空、航天器及设备制造和计算机及办公设备制造,因此专业设置方面可多设置一些航空航天及计算机专业;与此同时,要特别注重研发与研究人员等高质量创新人才的培育。

人的全面发展与高等教育民众人才观的走向

人才观研究在教育理论界往往偏重于观念内容 ,而忽视了观念主体。本文从高等教育人才观的民众主体角度展开分析 ,就高等教育民众人才观的观念内容作了哲学层次上的探索 ,藉此对当前两种典型的民众人才观进行了反思 ,并揭示了高等教育民众人才观的逻辑走向。

国内人才需求预测研究的进展与问题分析

根据研究目的,按照一定标准选取了国内2009～2013年关于人才需求预测的20篇文献,从预测的主要类型、主要思路和主要方法三个方面对这些文献进行了归纳总结和深入分析,得出了进行人才需求预测的基本类型、基本思路和基本方法,并对目前的研究进展进行了评价,指出了目前研究中存在的问题.

基于ARIMA模型的黑龙江创意产业人才需求预测研究

通过ARIMA模型对黑龙江创意人才需求作出预测,在此基础上,为创意产业人才的培养提出对策与建议,使得创意人才总量能够满足黑龙江创意经济发展的需要。

2005—2010年四川省人才需求预测

本文依据相关资料数据,构建灰色模型GM(1,2)和GM(1,1)。应用模型对四川省2005—2010年从业人才需求和三次产业人才结构情况做出预测,并对人才质量进行分析。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。

论高校专业设置预测的必要性与可行性

高校人才培养与社会人才需求的时间错位需要高校专业设置预测来弥补。与高校和个人相比,国家更有利于开展高校专业设置预测。在预测方法日趋科学、社会人才需求预测相对成熟的背景下,高校专业设置预测是可行的。

河北省中小企业管理学科人才需求趋势预测及分析

高校专业设置不合理造成了社会人力资源供给结构的不均衡。基于掌握人才需求规律,服务高校人才培养的目的,我们利用独立学院历年校园招聘会相关数据,进行了整体信息整理、有效信息筛选、信息库建立、数据分析和需求预测等工作,对河北省中小企业人才需求趋势进行了研究,并探讨在当前社会发展阶段,以人才需求预测指导高校人才培养的可能性。

基于组合预测模型的山西省转型期紧缺科技人才需求预测研究

未来五年是山西省转型跨越发展的关键时期，而科技人才在发展中起着引领和支撑作用。在对山西省转型期紧缺科技人才类型进行分析的基础上，运用GM（1，1）灰色系统模型和趋势外推模型对山西省2012年～2016年紧缺科技人才需求量进行预测，运用组合预测模型对预测结果进行修正并分析紧缺科技人才供求缺口，以便为山西省科技人才开发与管理提供参考。

当前运动选材研究的十大热点问题

运动选材学科是一门潜力大、难度大、综合性强的新兴学科。遗传基因研究成果对运动选材领域的渗透研究,先天与后天运动能力的发现、发展及其关系研究,运动选材预测理论和方法,尤其是对组成运动员竞技能力各因素的发展预测研究等问题,是当前运动选材研究的热点问题。

上海市人才指数体系及其应用研究

本文编制了上海市人才指数体系 ,该体系包括人才素质指数、人才学历指数、人才职称指数、人才年龄指数、人才产业指数和人才综合指数 ,并运用数学模型对上海人才指数体系与宏观经济变量之间的相互关系进行了定量研究。

区域职业金融人才需求预测研究——以天津为例

天津自贸区的金融制度创新,需要大量的职业金融人才作为支撑。运用多元线性回归模型可以定量分析和预测未来职业金融人才需求量。从预测结果看,天津未来职业金融人才需求量将会持续增加。但与快速增加的人才需求相比,天津金融从业人员仍然存在总量偏低,职业素质有待提高等问题。因此,应充分发挥政府、高校、金融机构及社会团体,在金融人才培养方面的优势,从数量和质量等方面提高天津金融人才的综合水平,以满足不断增长的需求。

后疫情时代我国卫生人力资源供求预测的实证研究

加快补齐卫生人力资源供求中的短板和弱项是我国在后疫情时代的主要战略举措。采用灰色预测模型预测我国医学院校毕业生规模和我国卫生技术人员规模,可以探明2021-2030年我国卫生人才资源的供求状况,为制定卫生人才队伍培养发展规划提供依据。研究显示:从总供给和有效供给角度来看,2021-2030年我国卫生人力资源供给与需求不匹配,人才过剩与人才缺口并存,存在“假过剩”现象。后疫情时代我国卫生人力资源工作的重点不应放在扩大医学院校招生规模上,而应全力延续疫情期间“尊医重卫、回归专业”的医教研环境,不断完善我国卫生人才培养体系,确保卫生人才质量,调整专业结构、培养层次,并着重完善我国医疗行业人才流动机制,引进人才、留住人才,全面提高医疗机构工作人员的整体质量。

未来10年我国高校高层次知识创新人才预测——基于高被引科学家的研究视角

高层次知识创新人才是我国高校实现创新发展,建设世界一流高校的核心要素,是国家在激烈的国际竞争中掌握战略主动性、实现发展目标的第一资源。基于高被引科学家的研究视角分析我国高校高层次知识创新人才的基本情况,认为国民经济发展水平、科技投入水平、高等教育发展水平以及社会发展阶段等因素对高层次知识创新人才的需求具有显著的影响,并以此为依据对未来10年我国高校高层次知识创新人才的需求状况进行预测。

职业教育规划需要人才需求预测的优化

近年来,国内发布了许多人才需求报告,这些人才需求报告对于职业院校规划有着重要的指导意义。进一步分析发现,当前人才需求报告中存在三方面问题:一是人才需求分析与预测对职业院校规划的关联和支撑有待明确;二是人才需求报告编写的协同性和合作性有待提高;三是科学合理的人才需求预测模型应该得到更加广泛的运用。未来,需要开发和利用更加合理的人才需求预测模型,提高人才需求报告的编写质量,不断强化其对职业教育规划科学性的支撑作用,这对于行业人才需求预测和职业院校办学的指导具有重要意义。

物联网行业人才需求预测研究

随着物联网行业的迅猛发展,该行业人才的需求量急剧上升。文章在分析了物联网行业人才需求影响因素的基础上,以历史数据为基础,结合未来的发展趋势,运用多元线性回归模型对中国物联网行业未来的人才需求进行了量化预测并为中国物联网行业吸引高级人才提供了合理建议。

最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用

本文依据相关资料数据,构建灰色GM(1,1)模型和二元线性回归模型,分别对四川省2005-2015年从业人才需求进行预测,然后使用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.