MOA潜伏性故障检出率偏低的原因及其状态监测优化方案研究

输变电领域一直存在痛难点:MOA常规预试合格仍发生故障导致强迫停运,潜伏性故障检出率低造成重大损失,更棘手的是其中大多数MOA事故后严重损毁,很难研究其原因用于优化MOA全生命周期管理。文中选取8727支代表性MOA样本,改变MOA状态感知的时空密度、技术维度,持续开展“5年跟踪研究”工程,由此提前捕获传统技术监督模式无法检出的潜伏性故障的“阳性样本”,随后及时停电对其解剖研究、统计分析。研究发现:常规预试合格却仍发生故障的原因是状态感知技术覆盖维度不够全面、部分状态感知项目的时空密度不够精细,导致MOA潜伏性故障无法被及时检出。最后制定新的状态监测优化方案,并通过生产实际开展“3年应用验证”。验证表明研究可以明显降低MOA强迫停运率,为MOA状态检修提供了非常有价值的参考和指导。

基于电压过零点电流幅值分析的MOA阻性电流提取方法

金属氧化物避雷器(metal oxide arrester,MOA)是电力系统过电压保护的主要装置,对MOA进行在线监测是保证电力系统安全运行的重要手段。监测MOA的运行状况主要是监测其阻性泄漏电流。针对目前几种MOA阻性电流提取方法存在的问题,根据A、B、C三相电压过零时流过避雷器的全电流与构成它的阻性和容性电流之间的相互关系,提出了一种新的阻性电流提取方法,并推导出了该方法的数学公式。最后分别建立了在系统电压正常和有谐波状态下的仿真模型,对该方法进行验证。结果证实了该方法能有效地滤除电网电压3次谐波和相间耦合电容产生的干扰,为MOA性能的判断提供了可靠的依据。

MOA泄漏电流阻性分量分析

对MOA交流伏安特性进行分析,发现随着电压升高,阻性电流谐波分量增长幅度明显比基波分量增长幅度大,但阻性电流基波分量增长稳定。用MOA交流伏安特性对电压波动的影响进行仿真分析表明,在正常的电压波动范围内,阻性电流及其谐波分量随电压波动呈线性变化,阻性电流基波分量波动幅度最小,3次谐波分量波动幅度最大,MOA泄漏电流检测以阻性电流基波分量检测可靠性最高。

新型数字式MOA电位分布测量系统的研制

为了真实反映MOA的电位分布,笔者介绍了一种新型全数字式金属氧化物避雷器电阻片电位分布的测量系统。该系统传感器以超低功耗MSP430微处理器为核心,采用ARM7作为信号处理单元。测量时只需将传感器安装到避雷器电阻片中间,即可在计算机屏幕上得到任意电压下整只避雷器的电位分布曲线与不同高度下流过电阻片中的电流波形以及畸变程度。电流波形畸变能正确反映出电位分布的不均匀性,该测量系统解决了以往避雷器电位分布测量不准确的问题。通过对实验室与现场750kV电站用氧化锌避雷器电阻片的电位分布进行测量,证明了该系统的优越性。

基于GRU-Dropout网络的避雷器阻性电流预测研究

MOA(氧化锌避雷器)阻性电流在设备过电压时具有引导、分流和保护的作用,通过对其进行准确预测能够有效保证电力系统的安全与稳定。针对部分单一网络过拟合、泛化能力不足等弊端提出了一种基于GRU(门控循环单元)结合Dropout(随机失活)的MOA阻性电流预测方法。结合变电站实际电流数据,并设置合适的超参数对网络进行训练和分析。实验结果表明,采用GRU-Dropout网络相较于LSTM提高了泛化能力,减少了过拟合;相较于RNN和BP神经网络提高了精度,其最优平均绝对误差和均方根误差为1.98%和2.73%。在实际应用中能够较为准确地预测MOA对地绝缘趋势,具有一定的应用价值。

灰关联分析用于分析环境因素对MOA在线监测的影响

引入灰关联分析来量化MOA在线监测数据与环境因素之间的关联关系,通过对关联度排序,分析了在不同环境条件下影响MOA在线监测数据的最主要因素,进而能排除外部环境因素的影响,而正确分析所得数据,最后以实例分析了该方法的实用性。

MOA检测的数字化处理技术

采用二次多项式滑动平滑法对采样数据进行平滑,有效地滤除了信号中的高频噪声。对数据处理的两种方法———离散傅立叶变换和快速傅立叶变换进行了比较。给出了一种能够同时对泄漏电流和参考电压进行频域分析的算法。

10kV变配电所高压系统设计中MOA避雷器的选型

分析民用10kV变配电系统中的过电压保护,对无间隙氧化锌避雷器的保护原理、设置原则、参数选择进行阐述。以10kV小电阻接地系统与经消弧线圈接地系统的避雷器选择为例,阐述避雷器参数的选型。

500kV紧凑型系统MOA的相间保护研究

计算研究了在500kV紧凑型输电线路相—相及相—地间接入MOA（金属氢化物避雷器）限制合闸过电压的效果．结果表明：当线路较短时仅在线路两端接入MOA，当线路较长时应在沿线接入MOA限制过电压．文中还阐述了在全线合理设置安装点与优化设计MOA相结合可使沿线过电压不高于要求的水平．

一种计算MOA电位分布的新方法

通过“先场后路、场路结合”的数值计算方法，分析了氧化锌避雷器（MOA）沿轴向高度的电位分布情况，并讨论了多数对电位分布的影响以及改善电位分布的措施．

220 kV MOA带电测量相间干扰的研究与分析

提出了一种将"场"和"路"相结合的方法用于计算220 kV MOA带电测量相间干扰问题。并运用ANSYS Maxwell和EMTP软件联合仿真计算加以验证,为MOA在线监测减小相间干扰提供了理论依据和切实可行的办法。仿真计算结果显示,A相和C相受干扰影响比较明显,而B相幅值和相位变化相对较小。

基于自适应FNN和DTMC的MOA在线故障诊断与评估方法

现阶段一般采用离线停电试验方法对氧化锌避雷器(metal oxide arrester,MOA)进行故障判断和运行评估,影响了供电可靠性。为此,基于自适应模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)和离散时间马尔科夫链(discrete-time Markov chain,DTMC),提出MOA在线故障诊断与状态评估方法。首先提取与MOA运行状态相关的指标参数,通过自适应FNN学习运行状态特征指标,并且自适应动态调整隶属度函数。然后基于DTMC,考虑不同时刻运行状态特征数据,计算MOA故障类型与运行状态评估概率值。最后进行实时数据仿真以及多组历史数据仿真试验,结果准确率均在90%以上,验证了所提算法的合理性和可靠性。

基于相位变换法的MOA阻性电流检测与故障诊断相关系数法研究

金属氧化物避雷器(MOA)老化后泄漏电流会发生明显变化,尤其是阻性分量,因此通过检测阻性电流的变化可判断MOA是否故障。针对MOA运行现场实测的泄漏电流幅值小,易受噪声干扰的问题,采用自适应阈值小波分解方法滤除噪声。在试验室进行MOA人工受潮试验获取故障样本,探究MOA受潮老化后泄漏电流的变化特征,分析得到MOA受潮老化的诊断方法。通过相位变换法从泄漏电流中提取阻性电流,借助傅里叶变换获取阻性电流的各次谐波,采用单相阻性电流基波峰值与出厂值纵向比较和相间阻性电流相关系数横向比较方法综合诊断MOA故障。

基于“场”和“路”结合的500 kV MOA带电测量相间干扰研究分析

运用ANSYS Maxwell和EMTP软件联合仿真,将"场"和"路"相结合的方法用于计算500 kV MOA带电测量相间干扰问题,并通过实际运行数据加以验证,为MOA在线监测减小相间干扰提供了理论依据和切实可行的办法。

MOA带电测试数据异常原因分析

针对某110 kV金属氧化锌避雷器(MOA)带电测试数据异常问题,通过对该MOA近3年的带电测试数据进行对比分析,并进一步对其进行红外测温和停电试验,综合诊断B相MOA存在老化或受潮缺陷。经解体检查,证实B相MOA存在脏污及受潮现象,及时采取了更换措施,有效避免了电力事故的发生。

一种提升金属氧化物避雷器阻性电流计算精度的方法

为解决MOA(金属氧化物避雷器)带电测试因空间干扰导致的阻性电流测量失真问题,提高MOA阻性电流测试精度,分析总结了生产现场的MOA空间干扰规律,并针对两种不同的MOA空间干扰模型提出了相应的补偿策略。采用基于KNN(K近邻)的参数估计方法,降低空气湿度变化对空间干扰补偿策略的影响。通过基于Simulink的电路仿真验证了该方法能够有效提高MOA阻性电路的计算精度。最后,通过现场实测结果与停电试验数据的对比,说明了现有仪器所采用的“自动边补”算法在空间不平衡干扰的情况下无法适用。同时,也证明了所述算法可以有效提升MOA阻性电流计算精度。

500kV金属氧化物避雷器不同污秽状态下内部电场及电压分布仿真分析

建立500 kV金属氧化物避雷器(Metal Oxidation Arrester,MOA)的三维模型,对不同污秽状态下的MOA进行静电场仿真计算,探究内部电场及电压分布的变化规律。计算结果表明,均匀干污秽状态下的MOA与清洁状态下的MOA差异很小,不会影响设备正常运行;均匀湿污秽状态下的MOA不同位置电阻片所承担的电压差异非常大,会加速电阻片劣化,缩短MOA运行寿命;整体不均匀污秽状态下的MOA内部电场强度大幅度增加,易出现局部放电,进而加速电阻片和瓷套劣化;局部不均匀污秽状态下的MOA内部电场强度非常大,特别是在均压环泵和最上部法兰电压为597 kV的极端情况下,氮气绝缘层的绝缘强度已远远不够,会发生绝缘击穿,损坏设备。

一起氧化锌避雷器故障原因分析与思考

对一起110 kV氧化锌避雷器故障进行了分析。对避雷器进行外观检查、解体分析,对电阻片测量绝缘釉厚度以及10 k A冲击电流试验,对电阻片柱电位分布开展有限元仿真分析和实际测量,发现故障是由于该结构避雷器底部金属支撑杆较长,吸潮硅胶绑缚位置较高,吸附装配中残余潮气后对瓷套放电引起。针对此次故障提出了加强避雷器结构设计选型、加强避雷器工艺管控和加强在役设备巡检等3点改进措施,以提高避雷器的运行可靠性。

采用避雷器动作电流实现过电压在线监测的新方法

过电压在线监测在配电网中主要采用外加分压器的方法,并已在现场得到应用,而在110 kV及以上系统中仅研究了通过变压器高压套管末屏测量电压和电流等方法实现过电压在线监测。研究了一种新的过电压监测方法,即通过对无间隙金属氧化物避雷器(metal oxide arrester,MOA)固有电流–电压关系,进行了不同雷电、操作冲击动作电流的波头、幅值下的节点电压试验和仿真,还原了MOA节点电压,进而有效地得到MOA所保护设备上承受的过电压幅值。同时通过大量试验和仿真数据得到了冲击电流与节点电压拟合的函数公式,实现了节点过电压的还原。

污秽条件下避雷器的内部温升研究

金属氧化物避雷器(MOA)在污秽条件下的内部温升及其热稳定性是研究避雷器耐污能力的重要方面。为此,以GB 11032—2010附录O中的污秽试验方法为基础,同时参考IEEE Std C 62.11—1999,试验比较了不同盐密、不同支架高度等情况下进行人工污秽试验时避雷器的内部温升情况,同时还比较了复合外套及瓷外套避雷器的耐污能力及雾湿润条件对避雷器耐污能力的影响等。试验结果表明,仅监测底部阻性电流不能准确反映避雷器的内部热稳定性;考虑雾湿润进行污秽试验时内部温升较高且分散性小。最后提出了一个改进的污秽试验方法,主要增加了雾湿润条件和实时监测内部温度两个条件。