-
题名基于多目标遗传算法的罐车主车架疲劳寿命优化
被引量:2
- 1
-
-
作者
洪晴岚
阮仕礼
宋燕利
苏建军
李汉培
-
机构
现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)
汽车零部件技术湖北省协同创新中心
湖北省齐星汽车车身股份有限公司
-
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第11期92-97,共6页
-
基金
教育部创新团队发展计划(IRT_17R83)
高等学校学科创新引智计划新能源汽车科学与关键技术学科创新引智基地(B17034)
湖北省技术创新专项重大项目(2016AAA053)。
-
文摘
以某40t罐车主车架为研究对象,在Matlab/Simulink中建立路面仿真模型,采用积分白噪声法模拟随机路面的输入,获取时域路面激励信号并施加在Adams动力学仿真模型中,进而得到主车架疲劳分析的载荷谱。采用名义应力法对罐车主车架进行疲劳寿命分析,确定第一根纵梁与横梁的焊接点是主车架易出现疲劳破坏的位置。建立考虑重量和最小疲劳寿命的多目标优化数学模型,以主车架纵梁、横梁厚度为设计变量,施加疲劳分析的载荷谱,开展基于多目标遗传算法的主车架耐疲劳轻量化优化设计。结果显示,优化后主车架最小疲劳寿命由5.62×10^(4)次提高到7.76×10^(5)次,耐疲劳特性显著提升;同时主车架总重量由385.64kg减少到347.93kg,减重率达到9.78%。
-
关键词
罐车主车架
遗传算法
疲劳寿命
优化设计
-
Keywords
tanker car frame
genetic algorithm
fatigue life
optimized design
-
分类号
U463
[机械工程—车辆工程]
-