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Complex Motion Modeling and State Estimation in Road Coordinates 被引量:1
1
作者 Keyi Li Xi Chen Gongjian Zhou 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2017年第1期19-25,共7页
Constrained modeling and state estimation have attracted much attention in recent years. This paper focuses on target motion modeling and tracking in road coordinates. An improved initialization method,which uses the ... Constrained modeling and state estimation have attracted much attention in recent years. This paper focuses on target motion modeling and tracking in road coordinates. An improved initialization method,which uses the optimal fusion of the position measurements in different directions,is presented for the constraint coordinate Kalman filter(CCKF). The CCKF is evaluated with a comprehensive comparison to the state-of-art linear equality constraint estimation methods. Numerical simulation results demonstrate the better performance of the CCKF. Then the interacting multiple model CCKF(IMM-CCKF) is proposed to manifest the advantages of the CCKF in complex motion modeling and state estimations. The effectiveness of the IMM-CCKF in maneuvering target tracking with spatial equality constraints is demonstrated by numerical experiments. 展开更多
关键词 Ground targets motion modeling Road Constraints INITIALIZATION IMM
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灰色模型在无人机定位中的应用研究
2
作者 张凤伟 崔建勇 +2 位作者 张政宇 张先志 窦赛 《全球定位系统》 CSCD 2024年第2期30-35,共6页
针对北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)在无人机定位中由于信号过弱或干扰过强而无法正常运行的问题,提出一种基于灰色理论的无人机预定位方法,以解决数据不完整情况下的轨迹坐标预测问题.该方法利用灰色模型GM... 针对北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)在无人机定位中由于信号过弱或干扰过强而无法正常运行的问题,提出一种基于灰色理论的无人机预定位方法,以解决数据不完整情况下的轨迹坐标预测问题.该方法利用灰色模型GM(1,1)灰色微分的连续性,根据无人机的历史离散数据建立了坐标点预测模型,利用实测数据验证了该模型的有效性,并通过仿真实验量化分析了灰色模型在定位预测的精确度,计算了其误差概率.通过与传统定位方式对比可知,该模型所需要的数据量较少且计算方便,实现复杂度较低. 展开更多
关键词 灰色模型 无人机 仿真 轨迹显示 位置预测
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面向复杂运动场景的目标检测技术研究
3
作者 郑泊文 李佩阳 陆华才 《铜陵学院学报》 2024年第1期101-105,共5页
针对复杂交通场景下运动目标检测所存在的问题,文章在Yolov5模型的基础上,提出了二次优化改进聚类Anchor Boxes,引入SE模块算法,以达到提高聚类算法迭代速度的目的,通过Retinex图像增强算法改善图像或视频帧的质量,以提升在夜晚或雾、... 针对复杂交通场景下运动目标检测所存在的问题,文章在Yolov5模型的基础上,提出了二次优化改进聚类Anchor Boxes,引入SE模块算法,以达到提高聚类算法迭代速度的目的,通过Retinex图像增强算法改善图像或视频帧的质量,以提升在夜晚或雾、霾等恶劣天气下对运动目标的识别精度和准确度。实验结果表明,所提出的改进Yolov5模型对运动目标检测平均检测精度有一定的提升,相较于原始Yolov5模型,改进后的算法在准确率和召回率方面分别提升了5.8%和2.3%。 展开更多
关键词 运动目标 YOLOv5模型 聚类算法 注意力机制 图像增强
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自适应卡尔曼滤波在杆塔作业智能防坠中的应用研究
4
作者 张建峰 温惠婷 +2 位作者 徐铂裕 魏存良 陈坤德 《现代信息科技》 2024年第2期137-140,144,共5页
目前输电线路杆塔作业存在高空坠落的安全隐患,为提高杆塔作业人员作业的安全系数,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的杆塔作业目标跟踪方法。文章结合跟踪目标运动特点,采用匀速运动模型为研究模型,对系统离散模型进行自适应卡尔曼滤波理... 目前输电线路杆塔作业存在高空坠落的安全隐患,为提高杆塔作业人员作业的安全系数,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的杆塔作业目标跟踪方法。文章结合跟踪目标运动特点,采用匀速运动模型为研究模型,对系统离散模型进行自适应卡尔曼滤波理论推导;在不同噪声和异常数据下对比分析了传统卡尔曼与自适应卡尔曼的跟踪性能。分析结果表明,自适应卡尔曼滤波算法能够较好地跟踪预判目标轨迹,能够适应复杂的跟踪环境,可应用在杆塔作业智能防坠系统中。 展开更多
关键词 杆塔作业 运动模型 自适应卡尔曼 目标跟踪
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Impacts of space-time-frequency synchronization errors onwide-band target echo characteristics of bistatic/multistatic radar 被引量:3
5
作者 Minghai Pan Qinghua Han +2 位作者 Shufeng Gong Weijun Long Haitao Wei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第3期562-573,共12页
Bistatic/multistatic radar has great potential advantages over its monostatic counterpart. However, the separation of a transmitter and a receiver leads to difficulties in locating the target position accurately and g... Bistatic/multistatic radar has great potential advantages over its monostatic counterpart. However, the separation of a transmitter and a receiver leads to difficulties in locating the target position accurately and guaranteeing space-timefrequency synchronization of the transmitter and the receiver.The error model of space-time-frequency synchronization in a motion platform of bistatic/multistatic radar is studied. The relationship between the space synchronization error and the transmitter platform position, receiver platform position, moving state, and beam pointing error, is analyzed. The effect of space synchronization error on target echo power is studied. The target scattering characteristics are restructured by many separate scattering centers of the target in high frequency regions. Based on the scattering centers model of the radar target, this radar target echo model and the simulation method are discussed. The algorithm of bistatic/multistatic radar target echo accurately reflects the scattering characteristics of the radar target, pulse modulation speciality of radar transmitting signals, and spacetime-frequency synchronization error characteristics between the transmitter station and the receiver station. The simulation of bistatic radar is completed in computer, and the results of the simulation validate the feasibility of the method. 展开更多
关键词 bistatic/multistatic radar space-time-frequency synchronization motion platform synchronization error radar target echo model
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基于最小化新息协方差的修正SRCKF算法 被引量:1
6
作者 杨永建 甘轶 +3 位作者 李春辉 邓有为 肖冰松 彭芳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期138-144,共7页
目标跟踪过程中的模型误差会使得平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)性能下降,滤波精度降低;自适应滤波中的修正卡尔曼滤波(AKF)算法可以有效解决这一问题,但是难以应用到非线性滤波中。为了克服模型误差带来的不利影响,同时,进一步提高修正... 目标跟踪过程中的模型误差会使得平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)性能下降,滤波精度降低;自适应滤波中的修正卡尔曼滤波(AKF)算法可以有效解决这一问题,但是难以应用到非线性滤波中。为了克服模型误差带来的不利影响,同时,进一步提高修正思想的应用范围,在SRCKF的基础上,基于最小化新息协方差准则推导了修正系数的向量形式,提出修正SRCKF(ASRCKF)算法。所提算法通过利用后期的测量数据,增加对测量值的信任度,从而达到对目标模型误差进行补偿的目的。仿真结果表明:与SRCKF和强跟踪SRCKF算法相比,所提ASRCKF算法能有效抑制模型误差,有着更优的滤波性能。 展开更多
关键词 修正卡尔曼滤波 运动模型误差 平方根容积卡尔曼滤波 新息协方差 修正系数
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多无人机对组网雷达的协同干扰策略 被引量:2
7
作者 刘长文 文桂龙 左攀攀 《无线互联科技》 2023年第4期121-124,共4页
为了能够有效准确地避免对组网雷达实施的干扰,文章提出一种能够利用假目标欺骗组网雷达从而有效保护实际目标无人机安全的航迹规划方法,建立了多个模型完成多无人机对组网雷达的协同干扰,建立并完善了定高飞行模式条件下的假目标与目... 为了能够有效准确地避免对组网雷达实施的干扰,文章提出一种能够利用假目标欺骗组网雷达从而有效保护实际目标无人机安全的航迹规划方法,建立了多个模型完成多无人机对组网雷达的协同干扰,建立并完善了定高飞行模式条件下的假目标与目标无人机之间的运动关系模型,并采用枚举法进行无人机横截面的切割。 展开更多
关键词 组网雷达 目标欺骗 协同干扰 运动模型
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基于交互式多模型的主被动站跟踪算法
8
作者 郁凯 王骧予涵 卢鸿谦 《导航定位与授时》 CSCD 2023年第5期72-80,共9页
在高斯白噪声下,使用交互式多模型算法融合主动站和被动站量测信息,在各类机动状态模型切换,完成对机动目标的定位跟踪。根据主动站到达目标然后到达被动站的距离和以及目标到达主被动站的方位角和俯仰角信息建立量测模型;在交互式多模... 在高斯白噪声下,使用交互式多模型算法融合主动站和被动站量测信息,在各类机动状态模型切换,完成对机动目标的定位跟踪。根据主动站到达目标然后到达被动站的距离和以及目标到达主被动站的方位角和俯仰角信息建立量测模型;在交互式多模型算法的基础上,在常规直线机动模型基础上引入Singer模型,模拟目标机动运动;以几何关系求解得到的目标位置作为目标初始解,相较于其他初始模型,算法具有更好的收敛性。仿真实验表明,在主被动站间距几十千米,目标与主被动站间距几百千米,到达角误差2°左右,到达时间误差20 m左右的情况下,使用交互式多模型算法跟踪目标,收敛误差在百米级别。 展开更多
关键词 目标跟踪 交互式多模型 机动运动 扩展卡尔曼滤波 定位跟踪
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车载毫米波雷达对前方目标的运动状态估计 被引量:22
9
作者 高振海 王竣 +3 位作者 佟静 李红建 郭章勇 娄方明 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1537-1544,共8页
基于对汽车前方目标运动特点和车载雷达信息检测机理的分析,在大地坐标系、本车的车辆运动坐标系和车载雷达运动坐标系的相对运动关系基础上,考虑了地面车辆运动以地表平面上二维运动为主、机动性小、跟踪坐标系运动的特点,建立了基于... 基于对汽车前方目标运动特点和车载雷达信息检测机理的分析,在大地坐标系、本车的车辆运动坐标系和车载雷达运动坐标系的相对运动关系基础上,考虑了地面车辆运动以地表平面上二维运动为主、机动性小、跟踪坐标系运动的特点,建立了基于车载雷达运动坐标系的前方目标的运动状态模型。并考虑到系统过程噪声及雷达等车载传感器观测噪声的统计特性难以事先确定的问题,采用自适应卡尔曼滤波算法实现了前方目标的侧纵向速度和侧纵向位置等运动状态的完备准确实时估计。最终通过真实道路交通环境下装备毫米波雷达和高精度汽车状态测试系统的实车对比试验,对算法的可行性和估计精度进行了试验验证,试验结果显示:估计结果具有良好的精度,且长时间跟踪过程中滤波收敛稳定。 展开更多
关键词 车辆工程 车载毫米波雷达 前方目标运动模型 状态估计 自适应卡尔曼滤波
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基于当前统计模型的自适应强跟踪算法 被引量:21
10
作者 孙福明 吴秀清 祁凯 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期191-195,共5页
由于模型参数不能自适应调整和卡尔曼滤波器固有的特点,传统的当前统计模型算法跟踪突发强机动目标时性能显著下降。本文通过采用机动检测方法并借鉴强跟踪滤波器的思想,提出了一种改进的自适应强跟踪算法。利用量测残差的统计距离将目... 由于模型参数不能自适应调整和卡尔曼滤波器固有的特点,传统的当前统计模型算法跟踪突发强机动目标时性能显著下降。本文通过采用机动检测方法并借鉴强跟踪滤波器的思想,提出了一种改进的自适应强跟踪算法。利用量测残差的统计距离将目标机动划分为不同的状态,相应调整模型参数和滤波器增益,提高机动模型和系统模式的匹配程度,增强了系统对强机动目标的跟踪能力并保持对一般机动目标良好的跟踪性能。 展开更多
关键词 机动目标 机动模型 当前统计模型 强跟踪滤波器
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基于目标运动模型的跟踪方法 被引量:8
11
作者 曾鹏鑫 陈鹏 +1 位作者 朱琳琳 徐心和 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期3491-3494,共4页
针对常用的机动目标模型不能准确描述目标实际运动规律及常用跟踪算法只拟合目标的形心而不是目标轮廓轨迹的问题,提出一种基于目标运动模型的跟踪算法。该算法提取已检测出目标轮廓上的角点作为样本点,采用神经网络来构建目标运动模型... 针对常用的机动目标模型不能准确描述目标实际运动规律及常用跟踪算法只拟合目标的形心而不是目标轮廓轨迹的问题,提出一种基于目标运动模型的跟踪算法。该算法提取已检测出目标轮廓上的角点作为样本点,采用神经网络来构建目标运动模型,将用此模型预测出的目标轮廓上的点作为主动轮廓线的初始控制点来检测出目标真实轮廓,并反馈回神经网络的输入端来修正模型误差。实验结果表明该跟踪算法能很好地将前续目标检测结果继承到后续的目标检测过程中,对于目标跟踪中的遮挡问题也能很好地解决。 展开更多
关键词 主动轮廓线 目标运动模型 神经网络 角点检测 配准
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基于自适应CS模型的IMM算法 被引量:12
12
作者 杨永建 樊晓光 +3 位作者 王晟达 禚真福 南建国 黄伯儒 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期977-983,共7页
目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical,CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式... 目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical,CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式多模型(interacting multiple model,IMM)的基础上,提出了一种交互式多自适应模型(interacting multiple adaptive model,IMAM),该模型通过采用两个自适应CS模型,能够有效消除目标状态突变造成模型误差急速增大的问题,提高了模型的准确度和适应性。其次,在IMAM的基础上,结合修正卡尔曼滤波(amendatory Kalman filter,AKF)的思想,提出了IMAM-AKF算法,该算法通过修正最终的状态融合估计值,有效地降低了目标机动造成的模型误差,进一步提高了机动目标跟踪的性能。最后,结合自适应渐消卡尔曼滤波(adaptive fading Kalman filter,AFKF)的思想,提出了IMAM-AFAKF算法。仿真结果表明,无论是强机动还是弱机动,IMAM-AFAKF算法都具有较好的跟踪性能。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 目标运动状态改变 模型误差 当前统计模型 交互式多模型
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基于无迹卡尔曼滤波的高纬度超视距目标跟踪方法 被引量:4
13
作者 孙永侃 张萍萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第1期121-127,131,共8页
传统超视距目标跟踪中将目标位置信息转变到以融合中心为原点的直角坐标系下进行,针对这种方法在高纬度地区使用所带来的目标位置信息误差问题,提出将目标信息转变到横向地球坐标进行表示,在此基础上构建了目标运动模型、目标观测模型... 传统超视距目标跟踪中将目标位置信息转变到以融合中心为原点的直角坐标系下进行,针对这种方法在高纬度地区使用所带来的目标位置信息误差问题,提出将目标信息转变到横向地球坐标进行表示,在此基础上构建了目标运动模型、目标观测模型以及基于无迹卡尔曼滤波的超视距目标跟踪模型,仿真分析结果表明,所提出的方法能够提高高纬度地区的超视距目标跟踪精度,能够满足高纬度地区舰艇作战指挥系统对超视距目指信息的精度需求。 展开更多
关键词 高纬度 超视距目标跟踪 横向坐标系 目标运动模型 目标观测模型 UT变换 无迹卡尔曼滤波
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多平台多目标运动建模与仿真 被引量:6
14
作者 林华 占明锋 +1 位作者 邢昌风 石章松 《指挥控制与仿真》 2008年第3期89-92,105,共5页
针对现代战场环境下多平台多目标运动的特点,建立了各种机动、非机动目标运动模型,主要有蛇形机动、转弯和导弹比例导引等几种常见运动模型,并运用Matlab软件分别对其进行了计算机仿真。仿真结果表明,建立的数学模型与实际的目标运动基... 针对现代战场环境下多平台多目标运动的特点,建立了各种机动、非机动目标运动模型,主要有蛇形机动、转弯和导弹比例导引等几种常见运动模型,并运用Matlab软件分别对其进行了计算机仿真。仿真结果表明,建立的数学模型与实际的目标运动基本是吻合的,可以用来描述目标的运动。 展开更多
关键词 多平台 多目标 运动模型 机动 比例导引
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煤矿智能视频监控中的运动目标检测研究 被引量:19
15
作者 张谢华 赵小虎 《工矿自动化》 北大核心 2016年第4期31-36,共6页
针对煤矿智能视频监控环境存在各种复杂动态场景变化的情况,研究了运动目标检测中的3个重要环节:背景建模与更新、前景检测和运动阴影检测与去除。针对这3个环节,提出了相应的处理方法:基于IFCM聚类算法的自适应背景建模与更新方法,对... 针对煤矿智能视频监控环境存在各种复杂动态场景变化的情况,研究了运动目标检测中的3个重要环节:背景建模与更新、前景检测和运动阴影检测与去除。针对这3个环节,提出了相应的处理方法:基于IFCM聚类算法的自适应背景建模与更新方法,对像素灰度取值进行无监督聚类,自适应选取不同个数的聚类构建各像素背景模型,随场景变化进行聚类修改、添加和删除以完成背景自动更新;联合背景差分信息、三帧差分信息和空间邻域信息的前景检测方法,据此获得较为准确的前景目标;运动阴影检测与去除方法,依据在阴影覆盖前后的灰度图像中,像素具有亮度值相关性和纹理特征值不变性,实现了运动阴影的检测与去除。实验结果验证了本文所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 煤矿视频监控 运动目标检测 背景建模 前景检测 运动阴影检测
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基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测 被引量:6
16
作者 张晓平 刘桂雄 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期474-478,共5页
针对无线传感器网络(WSN)目标跟踪线性预测模型误差较大的问题,提出一种基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测新方法(PQPMM),该方法根据机动性目标运动学原理建立预测模型,利用最小二乘法拟合目标定位坐标、定位时间的二次多项式函... 针对无线传感器网络(WSN)目标跟踪线性预测模型误差较大的问题,提出一种基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测新方法(PQPMM),该方法根据机动性目标运动学原理建立预测模型,利用最小二乘法拟合目标定位坐标、定位时间的二次多项式函数来逼近目标运动模型.结果表明,PQPMM方法的总体预测准确度相比线性预测法明显提高,当拟合点数N=14时,PQPMM方法均方根误差RMSE比线性预测法减小53%. 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSN) 目标跟踪 二次多项式 运动建模 目标预测
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机动目标跟踪的一种自适应“当前”模型 被引量:7
17
作者 陈嘉鸿 韩九强 张新曼 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1213-1217,共5页
针对单个模型跟踪机动目标的性能不够理想、多模型方法最优模型集设计困难且算法较复杂的问题,基于"当前"模型,从目标与跟踪雷达的相对角运动出发,提出一种能适应多类飞行器的自适应跟踪单模型,并给出了优化估计目标与雷达的... 针对单个模型跟踪机动目标的性能不够理想、多模型方法最优模型集设计困难且算法较复杂的问题,基于"当前"模型,从目标与跟踪雷达的相对角运动出发,提出一种能适应多类飞行器的自适应跟踪单模型,并给出了优化估计目标与雷达的相对角运动及距离运动的算法.仿真结果表明,该自适应单模型跟踪性能稳定,远优于"当前"模型,对于强机动飞行的目标,其跟踪性能要优于交互多模型方法(IMM),而且其计算量要低于IMM. 展开更多
关键词 “当前”模型 机动目标跟踪 相对角运动 自适应单模型
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基于车辆前方目标运动模型的主动避撞系统的研究 被引量:9
18
作者 盘朝奉 丁亚强 江浩斌 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第7期25-31,共7页
为提高毫米波雷达在探测目标运动状态方面的精确性,针对车辆前方目标运动特点,基于目标运动模型,采用卡尔曼滤波跟踪方法,根据城市道路车辆行驶的实际情况,选取当前统计模型作为机动目标模型,采用基于当前统计模型的卡尔曼滤波跟踪算法... 为提高毫米波雷达在探测目标运动状态方面的精确性,针对车辆前方目标运动特点,基于目标运动模型,采用卡尔曼滤波跟踪方法,根据城市道路车辆行驶的实际情况,选取当前统计模型作为机动目标模型,采用基于当前统计模型的卡尔曼滤波跟踪算法,应用Simulink搭建仿真模型,就匀速运动、匀加速运动及变加速运动3种前方目标行驶工况进行目标跟踪仿真对比试验。仿真结果表明:该算法可用于3种工况的目标跟踪,且误差小,具有良好的跟踪效果。搭建实车试验平台,采用一种安全距离模型,对目标跟踪算法进行实车试验。结果表明:使用该算法后车辆避免了碰撞,所建立的模型是可靠的。 展开更多
关键词 前方目标 主动避撞系统 当前统计模型 目标运动状态
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空天飞行器跳跃巡航目标特性仿真分析 被引量:2
19
作者 王博 贺正洪 +1 位作者 张晶 赵敏 《现代防御技术》 北大核心 2016年第1期5-9,21,共6页
基于空天飞行器、高超声速巡航导弹以及高超声速再入滑翔导弹等临近空间高超声速目标的巨大威胁,以及文献中较少针对这些飞行器的目标特性开展研究的实际,在介绍空天飞行器相关概念的基础上,根据跳跃巡航段不同的受力情况以某种典型飞... 基于空天飞行器、高超声速巡航导弹以及高超声速再入滑翔导弹等临近空间高超声速目标的巨大威胁,以及文献中较少针对这些飞行器的目标特性开展研究的实际,在介绍空天飞行器相关概念的基础上,根据跳跃巡航段不同的受力情况以某种典型飞行器为例分阶段建立运动模型,仿真分析了升阻比和初始航迹倾角对巡航轨迹特性的影响效果,为后续对高超声速飞行器运动建模和目标特性的研究提供了一定的参考。 展开更多
关键词 空天飞行器 目标特性 运动建模 气动热约束 跳跃巡航 仿真分析
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未知环境下移动机器人运动目标跟踪技术研究进展 被引量:6
20
作者 苏虹 蔡自兴 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第S1期24-27,共4页
运动目标跟踪技术是未知环境下移动机器人研究领域的一个重要研究方向 .针对该技术的高度复杂性 ,在介绍了未知环境下目标跟踪技术的几个特点的基础上 ,对其中两个关键环节即目标建模与图像跟踪算法的主要思想和方法进行了较详细的分析... 运动目标跟踪技术是未知环境下移动机器人研究领域的一个重要研究方向 .针对该技术的高度复杂性 ,在介绍了未知环境下目标跟踪技术的几个特点的基础上 ,对其中两个关键环节即目标建模与图像跟踪算法的主要思想和方法进行了较详细的分析与比较 ,指出了该领域的研究难点和待解决的问题 ,并对未来的发展做出了展望 . 展开更多
关键词 移动机器人 未知环境 运动目标 模型 机动 图像跟踪
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