火电机组耗差分析及信息平台设计实现

能源日益减少对火电厂节能降耗提出更高的要求,降低机组煤耗是减少电厂运行成本的关键问题。依据机组不同运行方式及参数各自特点,提出采用机组设计值、K-means聚类算法优化运行试验值及变工况计算这三种目标值确定方法。采用锅炉热偏差计算模型与循环函数法对某600 MW火电机组进行耗差分析计算,最终设计实现耗差分析信息平台,为电厂节能降耗给予有效指导。

Group decision-making method based on entropy and experts cluster analysis

According to the aggregation method of experts＇ evaluation information in group decision-making,the existing methods of determining experts＇ weights based on cluster analysis take into account the expert＇s preferences and the consistency of expert＇s collating vectors,but they lack of the measure of information similarity.So it may occur that although the collating vector is similar to the group consensus,information uncertainty is great of a certain expert.However,it is clustered to a larger group and given a high weight.For this,a new aggregation method based on entropy and cluster analysis in group decision-making process is provided,in which the collating vectors are classified with information similarity coefficient,and the experts＇ weights are determined according to the result of classification,the entropy of collating vectors and the judgment matrix consistency.Finally,a numerical example shows that the method is feasible and effective.

面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群与等值建模

传统的光伏建模方法已无法满足高渗透率分布式光伏集群的规模化建模需求。针对区域内分布式光伏集群接入点分散、建模工作量大以及建模过程中动态差异性大等问题,提出一种面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群等值建模方法。首先,考虑分布式光伏集群所在区域节点电气耦合程度,根据节点电压灵敏度矩阵划分区域并定义区域聚类识别号。其次,将分布式光伏区域聚类识别号纳入分布式光伏集群划分指标,同时选取分布式光伏电站辐照度、逆变器控制参数作为分群指标,完成分布式光伏集群划分。最后,基于同调等值思想建立分布式光伏的多机等值模型,并在PSCAD中仿真验证了文中所提多步分群方法和所建立的等值模型是合理有效的。

基于聚类思想的战场群目标识别方法

面向现代化战争的快速决策的需求,提出了一个基于聚类思想的战场群目标识别算法。该算法依据目标的位置、速度、行进方向等特征量,通过相异度分析的聚类方法对战场目标进行目标群识别。该算法时间复杂度低、识别准确率较高、对奇异点的处理更加健壮,能够满足战场实时性需求。仿真实验证明,该算法能以较大的概率准确地识别出战场目标群,为快速作战决策和战术规划提供支持。

四川省常用玉米自交系SSR遗传多样性分析

利用SSR标记研究了33个玉米自交系的遗传变异,初步进行了杂种优势群划分,从85对SSR引物中筛选出72对扩增产物具有稳定多态性的引物.72对引物在供试材料中共检测出289个等位基因变异,每对引物检测等位基因2～7个,平均4.01个,每个位点的多态性信息量(PIC)变化于0.277～0.792之间,平均为0.599.33个自交系之间的遗传相似系数变化范围为0.5866～0.9247,平均为0.7056.UPGMA聚类分析结果表明,33个供试自交系划分为4大类,其中第Ⅰ类又分为6个亚类,分类结果与系谱来源基本一致,而且类间平均遗传相似系数均小于类内平均遗传相似系数,表明分类是合理的;同时生产上主要推广杂交种的亲本大多来自不同的大类或亚类;研究表明SSR标记可以进行玉米自交系遗传多样性分析,并用于杂种优势群的划分.本研究还筛选出14对不仅带型稳定、重复性好,而且PIC值较高的引物组成核心引物,可以对供试材料进行初步分析,并认为选用大约50对以上扩增产物稳定、多态性高的引物,对供试材料进行分析就可获得较可靠的划类结果.

多波束干扰系统干扰资源综合管理算法

针对先进战机多波束干扰系统同时干扰多部雷达时的资源管理问题,采用多属性决策方法建立了战机电子对抗系统威胁等级评估模型,并与神经元模型相结合建立了干扰任务请求模型;针对干扰资源的限制,对目标雷达进行分类,当需要且能够干扰的雷达数目超出干扰波束数目时,建立了干扰任务整合模型,并采用C-means算法对模型进行求解;最后提出了多波束干扰系统同时干扰多部雷达时的资源管理算法。对目标进行分类和对干扰任务进行整合可以提高多波束干扰系统的效率,提升干扰系统的智能化水平。

SSR分子标记在玉米杂种优势群划分中的应用

利用SSR标记研究了20个玉米自交系的遗传变异,初步进行了杂种优势群划分,从85对SSR引物中筛选出70对扩增产物具有稳定多态性的引物。70对引物在供试材料中共检测出270个等位基因变异,每对引物检测到等位基因2～6个,平均3.86个,多态性信息含量变化范围为0.26～0.80,平均多态性信息量为0.59。20个自交系之间的遗传相似系数变化范围为0.5946～0.7711,平均为0.6601。UPGMA聚类分析结果表明,供试自交系可分为5群,分类结果与系谱基本一致,划群后群间平均距离大于群内平均距离,群间平均产量大于群内平均产量。SSR标记可以进行玉米自交系遗传变异分析,并用于杂种优势群的划分。

油藏预测中的贝叶斯网络融合方法

针对油藏分布预测的问题,提出了一个贝叶斯网络融合模型并设计了相应的算法.数据预处理时,为消除对地质、测井、钻井等多个专业和领域的数据分类所产生的误差,采用了数据聚类分析中k-平均算法,并针对专业领域数据的特点对算法进行了扩充与优化.最后,融合中心将贝叶斯网络输出的客观概率知识与领域专家知识进行主观融合,得出结论.实验表明,这一方法解决了油藏问题研究中传统方法(单一神经元网络模型方法)设计困难,训练周期长、速度慢,分类结果不精确等缺点,可以满足油藏分布预测的要求.

应用GIS和聚类分析技术计算给水管网节点用水量

针对给水管网模型中节点计量用水量的计算提出了应用聚类分析方法将用户计量用水量按不同用水类型、用水时间模式分类;结合GIS技术及水司营业收费账单数据库数据对计量用水量的空间分布及不同类型用户的用水基量计算给出了相应办法。针对节点未计量水量计算,特别是管网漏失水量计算,以及管网水量平衡等同题也提出了相应的解决方案,工程实例分析表明:该方法较好地解决了节点用水量估算问题。

出生缺陷空间分布及与社会经济关系

目的了解山西省吕梁市出生缺陷的空间分布特征及与社会经济的关系。方法收集山西省吕梁市出生缺陷的调查资料,进行地理信息系统(GIS)空间分析,并对研究区域出生缺陷发病率进行空间集聚性研究。应用主成分分析对社会经济进行综合评价,并与出生缺陷发病率进行相关分析。结果吕梁市出生缺陷高发于本地区中部,存在空间集聚的特点[Z(BW)=6.84909>1.96];尚未发现本地区出生缺陷发病率与经济有关r=0.175(P=0.587)。结论用GIS技术分析山西省吕梁市出生缺陷与经济状况没有关系。

静息态脑功能网络分析的假设驱动和数据驱动方法综述

基于功能磁共振成像的研究已发现在脑区之间存在低频波动一致的脑功能网络。脑功能网络有助于认识脑功能和诊断神经精神疾病,而脑功能网络分析方法在其中具有重要地位。本文首先综述了假设驱动和数据驱动进行脑功能网络分析的两类方法,接着对常用的基于感兴趣区、基于体素、基于独立成分分析、基于主成分分析和基于聚类方法的原理、优缺点做了详细介绍,并着重阐述了最近提出的组信息指导的独立成分分析方法,及基于半监督学习技术的感兴趣区选择方法,最后对改进方向进行了展望。

哺乳动物分布预测方法初探

本研究首先根据综合自然地理因素 (包括海拔、地形、气候、植被、水系、农业等 ) ,利用GIS技术手段 ,将中国版图划分成 12 4个基本单元。选择了 171种哺乳类物种 ,利用中国物种信息系统收集这些物种的分布信息 ,并运用GIS技术将这些信息转换为各个基本单元内这些物种存在与否的信息 ,再用数学量化分析方法 ,即Srensen多维相似性指数公式计算相关矩阵 ,以及Ward方法进行聚类分析 ,得到这 12 4个基本单元的哺乳类物种组成相似性聚类图。然后根据少数几个标本采集点所在的基本单元 ,利用这些基本单元与其他单元的物种组成相似程度 ,可以预测出物种的可能分布范围。本研究发现 ,这种预测方法简单 ,快速而且较准确。

基于地物信息的高光谱遥感图像分类方法

利用主成分分析法滤除n维高光谱遥感图像中的大部分冗余信息,得到尽可能保留光谱信息的m维高光谱遥感图像,融合其地物空间分布信息,将m维高光谱遥感图像中的每一个像素点构建为一个2维谱-空信息向量。再利用主成分分析法法对m维高光谱遥感图像进行降维,得到q维融合地物空间分布信息与光谱信息的结果图。通过高斯混合模型预测聚类中心,基于改进的迭代自组织数据分析算法ISODATA(Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm)对高光谱遥感图像进行聚类,得到最终的分类结果。实验结果表明本方法的地物分类精度优于K⁃means、ISODATA和SVM方法,总体分类精度提升10.14%-13.99%,kappa系数提升3.2%-12.85%。

基于聚类分析的我国网络群体性事件内涵研究

本文选取中国社会白皮书中的2007-2008年度最受网民关注的13个网络群体性事件作为研究样本,基于事件过程的角度对其进行聚类分析,在分类的基础上讨论事件的特征、内涵以及网民在其中的诉求。研究表明,总体上我国的网络群体性事件属于人民内部矛盾问题,大部分网民关注焦点已经从现实世界群体性事件的维权等利益之争拓展到社会管理、行政管理的公平问题,体现了网民参与民主政治的积极性,也对政府行政管理提出了更高的要求。因此政府更需要以客观、务实、宽容的态度来面对网络群体性事件。

国家图书馆社科咨询服务用户群组画像实证研究

针对图书馆群组用户特征构建差别化用户群组画像,有助于精准分析与预测用户需求,对新时代社科咨询服务的格局重整具有积极作用。文章分析了国家图书馆2015-2020年社科咨询档案数据,通过用户、资源和服务解析用户需求、标签化用户的特征,使用两步聚类算法分组用户,并针对四类典型的用户群组进行画像,剖析用户需求、资源特征和服务类型,为图书馆个性化信息服务系统设计提供参考。用户群组画像可以为图书馆的精准服务提供客观有效的支持,据此可以探寻社科咨询用户的真实需求,提升社科咨询服务的质量。图4。表2。参考文献21。

基于信息计量学的员工个体安全行为研究

围绕员工个体的安全行为,我国学者们进行了大量的研究,梳理这些研究成果,绘制安全行为的知识图谱,可为我国安全行为后续研究的开展指明方向。以员工个体安全行为为关注点,通过中国知网(CNKI)以安全行为为主题搜索出3982篇文献,采用信息计量学的方法论证以安全行为为主题文献的关键词词频分布满足齐夫分布和对员工个体安全行为进行知识图谱分析。结果表明:我国以安全行为为主题的研究文献的关键词词频分布满足齐夫分布;安全认识、安全文化、安全预防、事故原因和安全行为等为员工个体安全行为的研究热点;安全行为、以人为本、危险源、安全措施、事故原因、安全心理为员工个体安全行为的6个研究分区。

基于目标分群的目标信息分发控制研究

现代战争通常需要地面指挥控制中心将目标信息通过数据链分发给作战飞机。为了减少数据链的负载和削弱战争炫目的不利影响,提出了一种基于目标分群的目标信息分发控制方法。重点对目标自动分群问题进行了研究,提出了基于聚类分析的两阶段目标分群方法。仿真结果说明了该方法的有效性。

潜艇战场多目标分群

多目标分群为潜艇威胁评估提供兵力层态势信息。从对该问题的数学描述入手,根据潜艇可利用的信息来源数量不同与信息融合的需要,分两个过程探索多目标分群的实现。首先基于改进ISODATA与模板匹配研究聚类-匹配分群过程,然后基于二维分配与空间方向相似性研究分配-校验分群过程,从而完成对多目标分群的建模。该模型可满足潜艇海战场作战群体识别的需要,对多来源信息与不确定信息有较好的适用性,并可为其他背景下的聚类分群提供借鉴。

一种基于位置语义和概率的人群分类方法

针对现有的人群分类方法忽略地理位置隐含的功能特征及其访问概率的问题,提出了一种基于位置语义和概率的人群分类方法。该方法主要包括位置语义发现和访问概率向量聚类两部分:首先,采用位置语义发现方法得到位置词汇所隐含的位置语义;其次根据位置语义分配情况获得移动用户对位置语义空间的访问概率向量;最后将其作为聚类分析的权向量,实现人群分类。实验结果表明,该方法提取出的位置语义与现实相符,得到的同类用户在位置语义空间的访问概率向量相似。与现有的人群分类方法相比,本文提出的人群分类方法 F-measure值提高了4%,实验效果更优。

汛期分期分析方法在佛子岭水库群的应用研究

针对暴雨洪水季节性变化规律的复杂性,以佛子岭水库群汛期为例,采用成因分析法、数理统计法、分形分析法、系统聚类法及圆形分布法定性定量分析了水库控制流域的汛期分期规律,并分析对比各种方法,从而获得了适用于佛子岭水库群的汛期分期优化方案。