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基于潜在关系的实体关系联合抽取模型
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作者 彭晏飞 张睿思 +1 位作者 王瑞华 郭家隆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1047-1056,共10页
实体关系联合抽取的作用是从特定文本中识别出实体和对应关系,同时它也是知识图谱构建和更新的基础。目前的联合抽取方法在追求性能的同时都忽略了抽取过程中的信息冗余。针对此问题,提出基于潜在关系的实体关系联合抽取模型,通过设计... 实体关系联合抽取的作用是从特定文本中识别出实体和对应关系,同时它也是知识图谱构建和更新的基础。目前的联合抽取方法在追求性能的同时都忽略了抽取过程中的信息冗余。针对此问题,提出基于潜在关系的实体关系联合抽取模型,通过设计一种新的解码方式来减少预测过程中关系、实体和三元组的冗余信息,从整体上分为提取潜在实体对、解码关系两步来完成从句子中抽取三元组的任务。首先通过潜在实体对提取器预测实体间是否存在潜在关系,同时筛选出置信度高的实体对作为最终的潜在实体对;其次将关系解码视作多标签二分类任务,通过关系解码器预测每个潜在实体对之间全部关系的置信度;最后通过置信度确定关系数量和类型,以完成三元组的抽取任务。在两个通用数据集上的实验结果表明,所提模型相比基线模型在准确率和F1指标上的效果更好,验证了所提模型的有效性,消融实验也证明了模型内部各部分的有效性。 展开更多
关键词 实体关系联合抽取 潜在关系 潜在实体对 多标签二分类任务 信息冗余
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基于带阈值的BPE-dropout多任务学习的端到端语音识别
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作者 马建 朵琳 +1 位作者 韦贵香 唐剑 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期674-682,共9页
针对语音识别任务中出现的未登录词问题,提出一种带阈值的BPE-dropout多任务学习语音识别方法.该方法采用带随机性的字节对编码算法,在形成子词时引入带字数阈值的策略,将子词作为建模单元,编码器部分采用Conformer结构,与链接时序分类... 针对语音识别任务中出现的未登录词问题,提出一种带阈值的BPE-dropout多任务学习语音识别方法.该方法采用带随机性的字节对编码算法,在形成子词时引入带字数阈值的策略,将子词作为建模单元,编码器部分采用Conformer结构,与链接时序分类和注意力机制相结合.为进一步提升模型性能,引入动态参数对损失函数进行动态调节,并同时进行多任务训练和解码.实验结果表明,该方法采用子词作为建模单元可有效解决未登录词问题,在多任务学习框架下进一步提升了模型的识别性能.在公开数据集THCHS30和ST-CMDS上,该模型实现了超过95%的识别准确率. 展开更多
关键词 语音识别 多任务学习 字节对编码 动态调节参数
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基于最早截止期优先算法的任务对带宽转让研究 被引量:5
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作者 钱光明 周垠宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期65-69,共5页
针对最早截止期优先算法调度的实时任务集,研究新任务插入或现行任务加速引起的带宽转让问题。提出任务对带宽转让模式,使一个正在运行的任务出让带宽来满足另一个新任务的插入。证明在某个时间点,任务对中的新任务从该点开始的插入是... 针对最早截止期优先算法调度的实时任务集,研究新任务插入或现行任务加速引起的带宽转让问题。提出任务对带宽转让模式,使一个正在运行的任务出让带宽来满足另一个新任务的插入。证明在某个时间点,任务对中的新任务从该点开始的插入是平滑的,不会引起任何任务的截止期丢失。提出的定理显示,只要已知任务对中2个任务各自的周期和执行量,以及出让带宽的任务在当前周期的剩余执行量,用一个简单的代数式即可求得该时间点。假定减去任务对所用带宽后,系统的剩余带宽需要为其他任务完全保留,则该时间点就是新任务插入的最早可行时刻。仿真实例验证了该定理的正确性。 展开更多
关键词 任务对 带宽转让 对齐 再延迟 最早可行时刻
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基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究 被引量:1
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作者 薛锋 李海 +2 位作者 梁鹏 陈崇双 罗建 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第7期103-109,118,共8页
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,... 为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划。以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务配对 遗传禁忌搜索算法 混合整数规划 参数设置
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无线传感器网络中基于节点对链路质量的任务分配 被引量:1
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作者 杨桂松 张兆 +2 位作者 莫宇 翟秋红 何杏宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期539-543,共5页
为了提高无线传感器网络中的资源使用效率,提出了一种新颖的算法,即基于节点之间的链路质量将任务分配给一对协同工作的传感器节点。具体来说,算法基于两个相邻节点之间的链接质量来获得这两个节点组成的节点对的能力等级,然后为每个节... 为了提高无线传感器网络中的资源使用效率,提出了一种新颖的算法,即基于节点之间的链路质量将任务分配给一对协同工作的传感器节点。具体来说,算法基于两个相邻节点之间的链接质量来获得这两个节点组成的节点对的能力等级,然后为每个节点对分配一个任务等级(如通过计算强度衡量)可以与此节点对的能力等级相匹配的任务,以便每个节点对可以协同高效地执行每个任务。考虑到一个节点可能会与多个节点组成不同节点对,而这些节点对被分配到的任务可能出现冗余(具有相同任务等级的任务),所以需要调整这些任务以避免执行冗余任务。仿真结果表明,该算法不仅可以提高任务分配效率,而且可以平衡网络能耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量 节点对 任务等级 冗余任务
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视觉记忆的海拔效应——来自配对联想学习任务的证据 被引量:2
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作者 高晓雷 孙敏 +2 位作者 任晓飞 高蕾 马海林 《高原科学研究》 2018年第1期77-82,共6页
为考察低氧环境对视觉记忆的影响,并探测这种影响的海拔效应。本研究以剑桥认知系统(CAN-TAB)为工具,采用配对联想学习任务(PAL),从平均海拔3000m、3800m和4500m处分别选取39名、38名和43名藏族大学生参与本实验,在4个观测指标上对实验... 为考察低氧环境对视觉记忆的影响,并探测这种影响的海拔效应。本研究以剑桥认知系统(CAN-TAB)为工具,采用配对联想学习任务(PAL),从平均海拔3000m、3800m和4500m处分别选取39名、38名和43名藏族大学生参与本实验,在4个观测指标上对实验数据进行了分析。结果发现:选取的4个观测指标上,不同海拔高度被试的配对联想学习能力差异均不显著,PAL成功时的平均错误F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL成功时的平均试验F(2,117)=1.22,P>0.05;PAL错误总数(调整)F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL试验总数(调整)F(2,117)=1.08,P>0.05。在本研究条件下,没有发现视觉记忆的海拔效应。但这一结果还需要在后续研究中加以验证。 展开更多
关键词 视觉记忆 海拔效应 配对联想学习任务
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城市轨道交通乘务夜早任务搭配模型研究 被引量:4
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作者 董皓 石俊刚 +1 位作者 周峰 徐瑞华 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第7期30-34,共5页
乘务夜早任务连乘是我国城市轨道交通(以下简为"城轨")乘务普遍采用的轮转策略。编制良好的乘务夜早任务搭配方案可保证乘务员工作的均衡性和安全性。根据城轨乘务夜早任务连乘需求,建立了相应的最优分配模型(NMC模型),设计... 乘务夜早任务连乘是我国城市轨道交通(以下简为"城轨")乘务普遍采用的轮转策略。编制良好的乘务夜早任务搭配方案可保证乘务员工作的均衡性和安全性。根据城轨乘务夜早任务连乘需求,建立了相应的最优分配模型(NMC模型),设计了夜早连乘任务综合费用函数,并结合传统的匈牙利算法对NMC模型进行了求解。以某地铁线路为例,进行了算例分析。结果表明,NMC模型所编制的夜早连乘方案能够满足现场需求,可提高乘务夜早任务搭配的效率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务计划编制 夜早任务搭配 最优分配
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任务型教学中水平配对对意义协商的影响
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作者 王佩 祁世明 《滁州学院学报》 2012年第4期101-103,126,共4页
本文研究了我国外语环境下水平配对对意义协商的影响,结果表明英语水平较高的学习者配对比低水平配对和差异水平配对能产生更多意义协商,且水平配对在意义协商类型上的差异主要体现在词汇协商和内容协商上,这可能与学习者的注意度和内... 本文研究了我国外语环境下水平配对对意义协商的影响,结果表明英语水平较高的学习者配对比低水平配对和差异水平配对能产生更多意义协商,且水平配对在意义协商类型上的差异主要体现在词汇协商和内容协商上,这可能与学习者的注意度和内在语言能力相关。因此,教师在教学中应首先注重夯实学生的语言基础知识,良好的内在语言能力是更好地开展意义协商的基础。 展开更多
关键词 任务型语言教学 水平配对 意义协商
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基于多任务学习的初始图像对选取方法
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作者 刘宇翔 张茂军 +2 位作者 颜深 李京蓓 彭杨 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期56-62,共7页
初始图像对选取是增量式从运动中恢复结构的一个关键环节,但传统方法中存在计算效率低、对特殊场景不鲁棒的问题。因此,提出基于多任务学习的初始图像对选取网络以提高该过程的效率,并针对某些特殊场景容易出现初始图像对位于场景边缘... 初始图像对选取是增量式从运动中恢复结构的一个关键环节,但传统方法中存在计算效率低、对特殊场景不鲁棒的问题。因此,提出基于多任务学习的初始图像对选取网络以提高该过程的效率,并针对某些特殊场景容易出现初始图像对位于场景边缘的问题,提出结合场景连接图的初始对选取策略。该策略首先构建图像间的拓扑结构,通过图像间连接的疏密程度判断初始图像对是否处于场景中心,从而避免初始图像对处于场景边缘导致重建不完整的问题。对比传统SfM(structure from motion)中的初始图像对选取方法,结果表明:所提出的方法在多种不同场景中的选取速度提升5倍以上;同时,提出的结合场景图的选取策略可使得特殊场景中重建的空间点数量增加10倍,且重投影误差下降0.05 px,显著提升了在特殊场景中初始图像对选取的鲁棒性,证明了所提方法的有效性,在提高了效率的同时,能够很好地保证特殊场景重建的完整性和稳定性。 展开更多
关键词 增量式SfM 初始图像对选取 多任务学习 场景连接图
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Role of the Dorsal Anterior Cingulate Cortex in Relational Memory Formation: A Deep Brain Activity Index Study
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作者 Ariko Araki Emiko Imai Yoshitada Katagiri 《Journal of Behavioral and Brain Science》 2018年第5期269-293,共25页
The dorsal area of the anterior cingulate cortex (ACC) constructs the salience network associated with the anterior insular cortex. Conventional brain imaging studies, such as functional magnetic resonance imaging (fM... The dorsal area of the anterior cingulate cortex (ACC) constructs the salience network associated with the anterior insular cortex. Conventional brain imaging studies, such as functional magnetic resonance imaging (fMRI), have demonstrated that relational memory formation occurs in the ACC. However, how such memory is encoded and retrieved remains unknown due to limited time resolution of conventional fMRI. This study aimed to investigate temporal dynamics of the dorsal ACC (dACC) during word-pair tasks based on a newly developed event-related deep brain activity (ER-DBA) method using occipital electroencephalogram (EEG) signal powers. The method assesses dACC activity at a temporal resolution of approximately 0.3 s beyond the conventional resolution limit. We found that transient deactivation of dACC during the presentation of the second word of each pair was essential for encoding success regardless of whether the words were related or unrelated. We also found that memory accuracy was not affected by the intervention of inter-trials until the recall trial. Taken together, these findings suggest that dACC deactivation for encoding success is accompanied with short-term potentiation essential for durability of memory. We further found that false memory formation associated with the presentation of word pairs was occasionally committed. In such cases, dACC exhibited a similar transient deactivation although false memory commission was independent of related or unrelated conditions. Our findings suggest that encoding and retrieval of associates are paralleled and that simultaneous production of associates seems to be an essential strategy for successful relational memory formation. The study was limited to the assessment of dACC activity and did not account for other regional brain activities or receptor regulation related to short-term potentiation. We detected fast behavior of dACC during relational memory formation using the novel ER-DBA method. Such temporal dynamics will be important for eliciting underlying mechanisms of memory dysfunctions. 展开更多
关键词 RELATIONAL Memory Word-pair task EVENT-RELATED DEEP Brain Activity DORSAL ANTERIOR CINGULATE Cortex Temporal Dynamics
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基于位置交互感知网络的多任务情绪原因对抽取方法
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作者 付明睿 李卫疆 《计算机科学》 2024年第S02期83-91,共9页
情绪原因对抽取任务旨在同时抽取情感子句和原因子句。已有的方法把情绪原因对抽取看作情绪抽取、原因抽取和情绪原因对抽取3个独立的任务,不能有效捕捉到任务之间的联系。此外,现有的两阶段模型存在误差传播问题,并且情绪子句和原因子... 情绪原因对抽取任务旨在同时抽取情感子句和原因子句。已有的方法把情绪原因对抽取看作情绪抽取、原因抽取和情绪原因对抽取3个独立的任务,不能有效捕捉到任务之间的联系。此外,现有的两阶段模型存在误差传播问题,并且情绪子句和原因子句间相对位置分布不平衡。文中提出了一个新的基于BERT、情感词典和位置感知交互模块的情绪原因对抽取模型MK-BERT。该模型首先用情感词典增强的BERT进行文本编码;其次,为了解决标签位置不平衡问题,根据情感子句和原因子句间的相对距离设计位置感知交互模块,以捕捉位置信息并构建情绪原因对的特征;最后,通过情绪预测模块和原因预测模块间交互编码,充分挖掘多个任务间的共享信息。在中文情绪原因对抽取数据集上进行实验,结果表明,所提模型可以有效地抽取情绪原因对,并且在位置不平衡样本上取得良好性能。 展开更多
关键词 情感分析 情绪原因对抽取 多任务学习 情感词典 位置感知
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