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题名椭球分布下带有潜在因子结构的高维投资组合构建方法
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作者
陈晓兰
闫琳琳
刘栋
何勇
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机构
山东财经大学统计与数学学院
山东省社会治理智能化技术创新中心
上海财经大学统计与管理学院
山东大学金融研究院
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出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期922-937,共16页
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基金
国家社会科学基金(基金号:21BTJ072)
国家自然科学基金(基金号:12171282,11801316)资助项目
国家统计科学研究重点项目(基金号:2021LZ09)资助项目。
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文摘
考虑到金融收益数据的厚尾性,基于椭球分布的投资组合构建问题引起了学者的关注与讨论.本文考虑了高维资产收益具有潜在椭球因子模型结构的情形,并在二阶矩存在的条件下证明了椭球分布下均值-方差模型和无约束回归的等价性,该定理推广了椭球分布族均值-方差投资组合问题的等价无约束回归表示.最终,本文借助l1范数惩罚得到稀疏的最优投资组合.模拟结果表明,当收益存在厚尾性时,本文所提方法仍然能够在控制风险的基础上极大化预期收益,且表现优于现有的均值-方差类模型.最后,本文将所提方法应用到金融资产收益的数据集上进行实证,所提方法在控制风险的基础上能够获得较高的收益,进而验证了其优良表现.
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关键词
椭球因子模型
均值方差模型
稀疏回归
空间Kendall’s
tau矩阵
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Keywords
elliptical factor model
portfolio allocation
sparse regression
spatial Kendall’s tau matrix
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分类号
O241.8
[理学—计算数学]
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