基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究

针对目前部分大城市出租车合乘效果差,合乘效率低等现状,本文采用模糊聚类和模糊识别方法,研究出租车行驶路线模糊聚类,并利用行驶路线、行驶时间和合乘人数创建隶属函数,实现合乘乘客与出租车的合乘模糊识别.通过随机生成的多组出租车出行和合乘乘客样本数据,发现在假定的出租车合乘条件下,出租车样本数量决定了合乘的成功率,但同时也发现,在合乘人数固定的情况下,无限制的增加出租车样本数量会增加合乘乘客的搭载成功率,平均每辆合乘出租车的收入并不会随着样本数量的增大而增大,而是趋于稳定值.仿真结果说明,该算法适合于大样本的出租车合乘问题,是一种可以提高出租车合乘成功率的有效方法.

出租车合乘定价多目标优化研究

针对出租车合乘系统定价问题,综合考虑多种定价因素,构建了多目标优化模型,设计了基于改进小生境粒子群的出租车合乘定价多目标优化算法,提出了一种合乘定价优化方法,通过实例说明了定价优化方法的应用,并且分析了出租车与乘客供需比对优化结果的影响.研究结果表明,合乘支付比例同时影响司机收入、乘客支付及补贴管理费用,为了均衡各方利益,必须选取适当的支付比例;而且优化结果受到供需比的影响,随着乘客量的增加各目标逐渐优化,当供需比达到饱和时,系统目标达到极值.

基于几何概型的出租车合乘候车时间分析

出租车合乘平均候车时间是合乘效益评价的主要参数,随着合乘的逐渐兴起,对其求解模型进行研究具有重要的现实意义.经过等候合乘者的任一辆出租车仅存在合乘成功与合乘不成功两种情况,本文在此前提下建立模型,先根据出租车车流载客数分布及方向修正系数建立合乘成功率分布模型,再结合出租车到达时间分布运用几何分布原理建立出租车合乘候车时间计算模型.文中通过对大连市主干道黄河路与西安路商业中心的实地调查得到具体数据标定模型参数,并设计试验对模型的准确性进行了检验,检验结果表明模型能够准确地估算出租车合乘候车时间,相对误差在3%以内.

出租车合乘路径演化博弈分析

针对出租车随机合乘绕行路径选择问题,构建了出租车合乘路径选择演化博弈模型,研究了合乘路径的演化稳定策略,并分析了合乘演化稳定策略的影响因素.研究结果表明:合乘路径的选择会出现3种演化稳定策略,稳定策略受到乘客对出行的时间延误的心理系数、绕行距离、绕行支付比例等因素的影响,随着影响因素值的增加,稳定策略逐渐趋向演化为合乘协商失败.为了避免合乘绕行协商失败,必须限制绕行距离、并且给予绕行方一定的补偿.所得结论反映了出租车合乘路径选择演化的相关规律,对政策的制定有一定的指导意义.

出租车合乘制技术保障体系的构建与合乘组织的实施

出租车由于价格因素等原因存在着过多空驶和载客较少的状态,占据了大量的道路资源,加剧了交通拥挤。合乘制的推行将有助于提高人们选择出租车出行的频次,这对于保障出租车司机的收入,减少道路拥堵与交通系统的能源消耗有着重要意义。对出租车合乘制的技术保障体系和组织措施所进行的分析和研究,对于出租车合乘制的推行具有一定的现实意义。

基于改进差分进化算法的出租车合乘问题研究

在现有出租车合乘问题研究基础上,考虑乘客模糊时间窗、合乘意愿等因素,建立更符合实际的多对多合乘模型,并使用改进的差分进化算法进行求解.该算法设计了一种分段实数编码方案、基于个体排序的缩放因子F与交叉概率CR及混合轮盘赌的半贪婪选择策略.仿真结果表明:所提算法的求解效果优于传统差分进化算法与遗传算法,是解决该类问题的有效方法;与非合乘模式相比,所建模型成本减少、服务乘客数增加,模型合理有效;同时分析了模糊时间窗、合乘意愿2个因素对模型求解结果的影响.

依法治国视域下出租车合乘侵权行为研究

依法治国的核心是依宪治国,国家尊重和保障人权,出租车强行合乘从消费者权益法上是以损害乘客安全保障权、自主选择权、公平交易权为代价增加承运人经济收入的侵权行为,同时也是违反经营者保证消费者人身、财产安全义务的违法行为。出租车客运合同是有偿、诺成、双务合同。承运人和乘客之间达成运输的合意,合同即告成立。城市中运营的出租车通常采用"招手即停,上车即走"的运输方式,而不是采用定时定点的方式,这是与其他公共交通运输不同的显著特征之一。运输过程中是否增加乘客、货物应由乘客提出,不应当由承运人提出,承运人提出合乘的请求从合同法的角度上是变更合同内容。当消费者权益遭受侵害,进行维权时通常找不到与之相应的法律依据获得赔偿,造成出租车合乘侵权纠纷的主要原因是立法层面模糊指引造成的,依法治国的前提是有法可依,从立法的层面进行思考,应当对出租车行业管理规范进行调整,细化出租车行业管理相应法律法规,明确监管部门权责,对违法经营的从业人员进行严厉打击,从而促进对消费者权益的保护和城市出租车行业良性发展。

基于VANET叫车系统的路由算法研究

结合成熟的车载自组网技术和泛在的智能手持终端设备,提出一种去中心的动态叫车系统。乘客可以通过该系统随时发布叫车请求,并由车载自组网完成该请求的路由及车辆的匹配。同时,系统还提供了拼车功能,私家车也可通过该功能搭载顺路乘客。针对信息传输特点,重点研究一种基于效用值转发的路由算法,它根据车辆匹配成功概率计算效用值,并采用基于二分法的有限副本扩散策略,有效地避免信息盲目转发、减少网络负担。实验仿真结果表明,该系统的叫车成功率优于传统系统,基于效用的有限副本路由在网络开销、时延等方面均优于传统的传染路由和效用路由。

城市出租车合乘技术研究

论文针对城市交通拥挤不堪和出租车空驶率高的现状,提出了出租车合乘能提高人们选择出租车出行的频次,减少道路拥堵,提高出行效率。论文对出租车合乘进行了概念定义和合乘模式划分,分析了出租车合乘的信息感知、信息传输与信息反馈,建立了出租车合乘信息服务中心。论文划分了合乘类型,并描述了静态和动态的合乘流程图,并建立了出租车数量模型,采用Floyd算法计算整个网络中任意两点间的最短路问题。依据合乘出租车上的乘客数确定不同的合乘状态,在体现收费公平的基础上建立了合乘计费模型,和解决了分级站点合乘组织及生活性合乘问题。

人工智能机动车出行算法的法律规制

人工智能机动车出行算法提供的服务包含“纯信息交互”类、“信息交互+居间服务”类和“信息交互+自营服务”类三类,已涌现出网约出租车、网约合乘车、网约代驾、共享汽车等成熟的商业模式。中国关于人工智能机动车出行算法的法律规制存在明显的立法错配:多数服务不存在专门立法,直接适用与其法律性质最相关的已有立法;网约出租车则由《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》这一全国统一的专门立法予以规制;网约合乘车不存在中央专门立法,但由城市地方先行立法予以规制。立法错配现象导致中国人工智能机动车出行算法存在明显的规则冲突、制度琐碎和经营者合规困难等问题,并为经营者规避法律规制提供了更多可能性,造成了一定的社会风险。未来应制定《网约机动车出行信息交互平台监督管理办法》,以确立人工智能机动车出行算法的统一法律规制框架。

互联网时代顺风车与传统出租车的对比研究

文章将顺风车与传统的出租车进行对比,得出了顺风车共享出行对于缓解市民出行需求、黑车治理、城市交通拥堵问题、环境污染等问题有重大意义。

基于网格划分的城市出租车合乘研究

根据现行出租车运营方式的不足,提出了基于城市网格划分的出租车公交化运营模式。参照城市公交站点的设置方法,提出了网格化出租车站点的设置方法。分析了影响出租车合乘的因素,通过出租车合乘运营目标函数及约束条件的建立,提出了该模式下出租车司机、乘客利益最大化以及行车路线最短的数学模型,为城市新型出租车运营模式的推行提供理论上的参考。

聚类算法在出租车合乘方案中的应用

随着乘坐出租车出行的人数不断增加,现阶段的"打车难"却成为人们不得不面对的问题。出租车合乘能有效缓解上下班高峰期打车难的问题,并减少能源浪费和大气污染。文章建立了考虑绕路与三名乘客合乘的静态合乘模型。使用基于势能值和曼哈顿距离的聚类算法对出租车进行聚类,建立了基于非直达系数的合乘费用分摊模型,降低了乘客出行总费用。最后进行仿真实验,对模型的部分细节进行补充说明,实验结果表明合乘使得乘客与司机双方受益。

城市出租合乘匹配方法研究

在城市出租合乘业务场景的基础上,为提升出租合乘匹配实际应用效果,本文提出基于主客观模糊物元评价的城市出租合乘匹配方法。该方法首先通过约束条件搜索生成可行合乘匹配方案集合,在兼顾出租司机和合乘乘客效益的基础上确定方案评估指标,采用主观层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和客观赋权法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)相结合的组合赋权方法来构建模糊物元模型,对合乘匹配方案进行优劣评估并确定最优匹配结果。选取某地级市进行出租合乘匹配实例分析,结果表明该方法从搜索可行合乘匹配方案集到确定最优匹配结果共耗时4.217s,并从乘客费用和合乘时间两个方面说明最优匹配结果既能有效权衡乘客选择合乘的出行费用,也能将合乘时间控制在乘客可接受的合理范围内,可为城市出租合乘匹配提供方法借鉴。