基于图卷积神经网络的滑行时间预测研究

为准确预测滑行时间,提出一种基于机场场面运行态势演变的图卷积神经网络预测方法。首先,根据机场场面航空器时空分布情况,从路段流量、路段密度、路段速度等多角度构建交通态势指标体系;其次,利用主成分分析法对指标进行降维处理并利用K-means算法实现对机场场面路段的态势等级划分,绘制机场场面时空分布热力图;最后,利用图卷积神经网络(GCN)结合门控循环单元(GRU)来获取场面路段特征数据的时空特征,将GRU作为解码器预测输出滑行时间。以深圳宝安国际机场AirTOP仿真数据为例,对所提出的方法进行了分析和验证,并获得了符合预期的预测结果。实验结果表明,该方法在预测滑行时间方面具有有效性。

基于客流中心性的出租车综合服务区布局研究

出租车综合服务区是服务巡游和网络预约出租车驾驶员的综合性服务平台,客流中心性反映了区域的客流密度和重要性,是综合服务区选址的重要依据。以黄山市出租车北斗卫星定位数据为基础,分析了出租车载客行车轨迹;通过分层抽样调查,计算了不同时间段的载客系数,分析了不同时空条件下出租车客流规模和分布特征;研究了城市客运网络拓扑结构,结合度中心性、紧密中心性、介数中心性、客流强度4个指标,构建了基于变异系数优劣解距离算法的客流中心性识别模型,提出了出租车综合服务区布局方法,并根据客流最大覆盖原则对布局科学性进行了验证。

考虑供需比的出租车可达性评价研究

出租车是城市公共交通的重要组成。以北京市五环为研究区,基于出租车轨迹数据,考虑交通竞争,借鉴两步移动搜索法中的供需比思想,利用累积机会法计算出租车可达性;并综合运用Getis-Ord Gi^(*)指数和变异系数对比分析了是否考虑供需比两种情景。结果表明:①研究区域出租车可达性空间分布整体呈现中心高、外围低,连接环路的单元网格较高的特征;②考虑供需比后,出租车可达性减少率高的单元网格主要位于三环外,变异系数增大表明,数值分布差异增大,未考虑供需比计算的可达性会低估空间不平等;③考虑供需比前后热点区域均主要分布在商圈、就业中心区以及客运量较好的交通枢纽附近,而冷点区域在考虑供需比后完全消失。

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

为有效降低出租车运营企业及经营者的经济成本,通过分析出租车的卫星轨迹数据,比较和选取用于电动出租车充电桩选址规划的聚类方法。以上海市电动出租车充电站的选址规划为研究对象,分别基于孤立森林和聚类算法设计异常值检测方法,对相关时段的出租车卫星数据进行清理以及数据可视化处理;比较层次聚类(Agglomerative Clustering)、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)、K-means聚类、Mean-Shift聚类以及谱聚类(Spectral Clustering)5种算法的聚类效果,并选取K-means算法作为充电桩选址规划参考算法。从城市区域划分及企业运营角度确定充电桩选址方案,为未来上海市区电动出租车充电桩的数量和容量配置提供设计依据。

基于物元模型的出租车乘客满意度评价

为科学、合理地分析出租车乘客满意度,从安全、便捷、舒适的角度定性研究出租车乘客满意度影响因素,在此基础上构建出租车乘客满意度评价指标体系,将乘客满意度划分为5个等级,并根据该评价指标体系建立熵权物元评价模型,定量呈现各级评价指标的满意程度,从而克服评价过程中的主观性与模糊性。应用大连市出租车乘客满意度调查数据开展实例研究,结果表明:车容车况、提醒乘客系安全带、路边等车时间指标权重相对较大且满意度情况较差,是影响乘客满意度的主要因素。大连市出租车乘客满意度的最大综合关联度为0.04,隶属于比较满意等级,验证物元模型在乘客满意度评价中具有可行性。结果可以为出租车运营企业提高乘客满意度提供参考。

基于重复性的汽车滑行试验方法研究

为了提高汽车滑行试验数据的重复性,以某乘用车为研究对象在直线性能道路开展滑行试验,提出了一种合理、可行、普适性高、高效的热车、试验及数据处理的方法。试验发现,8个往返数据的算术平均值相对标准偏差较小,在此基础上,以相对标准偏差最小为目标,每次剔除1个数据,共剔除2个数据,处理后的数据相对标准偏差明显减小。编制了剔除数据的算法,有助于降低人为主观因素和人为失误的影响,提高了数据处理效率。研究了与基准车速的速度偏差?v对相对标准偏差的影响,结果表明?v越大,相对标准偏差越小。此方法已经应用于电动倒三轮、乘用车和特种车等类型车辆,对于滑行试验方法的优化有参考意义。

基于交通数据的养老机构可达性及供需关系研究——以北京市为例

针对当前人口老龄化及养老资源分布不均问题,以北京市为例,结合交通数据、多级服务半径和距离衰减函数改进两步移动搜寻法,从乡镇街道尺度测度北京市养老机构的空间可达性和供需关系。结果表明:(1)北京市养老机构规模差异较大,且机构等级越高,集聚程度越高;(2)改进的两步移动搜寻法综合考虑机构等级及时间成本对出行选择的影响,结果更精准客观;(3)北京市养老机构综合可达性水平空间分布不均,主城区可达性水平普遍较高,低值单元主要分布在怀柔区北部、房山区南部、大兴区东南部等地区,两种出行模式下养老机构可达性分布格局差异明显,公交—地铁换乘模式下的可达性水平整体优于出租车出行模式;(4)北京市养老机构供需关系空间分异明显,25.70%单元处于供不应求状态,主要集中在二环至六环地区,供过于求单元(16.09%)零散分布在城市远郊及近郊区,供需不匹配状态亟须改变。

基于出租车轨迹数据的交通可达性测算

交通因素一直是可达性评价中主要考虑的影响因素。为更好地实现区域级可达性计算,通过均值法与中位值法相结合的路段行程速度估计法,从出租车轨迹数据中提取出大量真实的路况信息,作为可达性测算中交通阻抗因素。运用概率法作为可达性测算模型,弥补了常用的潜能模型在解释性方面的缺陷。并利用POI数据进行吸引强度模型的构建,利用出租车数据中提取出的居民出行时长与频率分布的关系进行阻抗模型的标定。最后,利用西安市出租车轨迹数据与POI数据进行实例验证,完成城市级别的区域可达性测算,为大数据背景下的可达性测算与分析提供借鉴。

基于改进TOPSIS模型的出租车运营决策优化方法

以降低出租车运营损失为目标,分别利用排队论对司机等待的平均时间成本进行量化,以及通过熵值法改进的TOPSIS模型对不同时段载客可能性进行量化,进而完成空载潜在损失参数的量化,通过量化指标构建出出租车运营损失模型,并基于此模型给出了降低损失的运营决策方法。引用洛阳北郊机场航班及出租车数据的验证,证明了该决策方法能够有效降低出租车的运营损失。

网络联盟企业组建中的合作伙伴选择策略

在分析网络联盟企业合适的合作伙伴选择影响因素基础上 ,论述了合作伙伴选择的过程和步骤 ,制定了相应的评价内容 ;利用层次权重解析法将合作伙伴选择的定性因素的评价定量数值化表示 ,提出合作伙伴综合评价策略 ,并进行合作伙伴定量数值综合评价 ,探讨了模糊优先定序法进行模糊决策方法 ,确定了候选合作伙伴优先关系矩阵和量化评分标准 ;最后介绍了一个用于网络联盟企业合作伙伴选择决策支持的系统 ,实例证明其决策支持系统是可行的·

中等城市出租车保有量适量性研究

为了中等城市公交系统的协调发展、居民出行的便利,论证交通方式分担与城市出租车保有量的关系,分别对选择对象、选择结果、固有哑元、出行时间等参数进行分析,并且给出模型的计算方法与参数检验方法;结合空载率的计算公式进行补充论证。研究结果表明:该方法既可以对目前城市所需要的出租车保有量进行测算,也可以对规划年份出租车保有量进行预测,对保证城市出租车的有序与提供良好服务之间的协调发展提供理论依据。

玉兰属20种植物过氧化物同工酶研究

为进一步检验玉兰属植物酶谱分类的可靠性,采用聚丙烯酰胺凝胶电泳系统测定了该属20种植物的过氧化物同工酶酶谱,并用排序方法对它们酶谱综合因子的相似程度进行了分析.结果表明,该属20种植物的过氧化物同工酶酶谱均有显著差异,每种均有特征酶谱或以酶谱因子不同相区别.它们酶谱综合因子的排序结果与其形态分类相吻合,从而为该属植物物种鉴定、良种选育及其属下分类系统建立提供了酶学依据和手段.

牛角花齿蓟马Odontothrips loti的生物学特性

为了给牛角花齿蓟马的防治提供理论依据,对陕西关中地区严重为害苜蓿的牛角花齿蓟马的生物学特性进行了研究。室内饲养结果表明,青霉素瓶法是饲养蓟马的好方法。牛角花齿蓟马生长发育最适温度为18~25℃,当温度超过35℃时,牛角花齿蓟马不能正常发育为成虫;温度为38℃时,卵不能孵化。牛角花齿蓟马卵散产于苜蓿叶片边缘组织内,1 d可产卵8~11枚。在22℃时单雌产卵量最大,达91.36枚。牛角花齿蓟马卵、若虫、蛹和全世代的发育起点温度分别为8.1686,8.8213,10.4356和7.9424℃,有效积温分别为66.7577,93.1758,42.9243和245.3000（d.℃）,其发生代数约为11代。牛角花齿蓟马喜欢在植株顶活动,其对颜色有选择性,绿色和黄色对其成虫的诱集能力最强。在陕西关中地区牛角花齿蓟马有两个发生高峰期,分别为5月中下旬~6月上旬和7月中旬~8月上旬。当降雨量较大时,牛角花齿蓟马的数量减少,干热有利于其大发生。

基于信息瓶颈方法的出租车空载聚集区聚类算法

在交通物联网中,出租车以其方便、快捷的特性扮演着重要角色.但是,出租车服务的动态、随机和异步并发的特性使得其难以采用微分、差分等数学方法描述.其中,出租车空载问题是公认的智能交通的最大难题之一.提出在GPS数据的基础上,基于信息瓶颈方法来聚类城市内出租车的空载聚集区域,从而指导空载车辆规避这些区域,以此达到提高出租车载客率的效果.出租车空载聚集区聚类算法将出租车视为原变量,GPS数据视为相关变量.目标是寻求压缩变量,在尽可能压缩出租车簇的个数的同时,最大化保留空载聚集区域的相关信息.在某城市出租车的真实GPS数据集上的相关实验表明,算法可以准确识别空载聚集区.

出租汽车行业管理制度变迁、政策演变与效应评析

为厘清出租汽车行业存在的问题及成因,采用文献综述法,对出租汽车行业国家层面的21个重要文件的制度历史变迁、政策演变及效应进行梳理和研究。研究发现(1)出租汽车行业发展具有明显的时序特征,可以分为自由发展期、震荡期和巨变期。自由发展期(1988-1997),出租汽车行业主要矛盾是供需矛盾,政府采用无偿审批制来解决供需失衡问题,企业利用市场机制解决运营问题,但歧视性准入和无引导的企业运营机制在企业和司机间产生了变异的经济关系,为行业发展埋下了隐患;震荡期(1998-2013),出租汽车行业制度改革及后续的数量管制等政策引发了行业震荡,"经营权可以有偿出让""多头管理体制"为出租汽车无序扩张注入了动力,打破了出租汽车在自由阶段形成的供需平衡,运力过快扩张的负外部效应显现,内隐的变异的经济关系矛盾逐步显化;巨变期(2014-),网约车凭借技术、模式、资金优势严重冲击了巡游出租汽车市场,行业利益冲突加剧,通过将网约车纳入监管,提高网约车人、车、平台等准入条件等措施,暂时缓解了矛盾冲突。(2)出租汽车自由发展时期采取的歧视性准入政策是行业矛盾的源头,震荡期的数量管制和经营权的不规范转让直接激化了矛盾,巨变期的巡游车和网约车差异化发展定位暂时化解了新旧业态矛盾,而经营权无偿使用政策不能从根本上解决司机压力,有可能使公共收益外流。

城市出租车发展规模预测方法研究

文章在对城市出租车规模影响因素分析的基础上,对现有的出租车规模预测方法进行了综合分析与评价,推荐选用供需平衡法或神经网络法进行出租车的数量预测,再结合各种影响因素综合确定出租车的发展规模;最后结合吴江市出租车发展规模预测进行了实例分析。

我国企业所得税征管效率测度分析

高效的税收征管是良好税制的重要内容和保障,也是税制改革成功的基本条件。本文在对2000年以来我国企业所得税征管效率测度的基础上,进一步分析了近年来我国企业所得税及征管制度改革的征管效应。研究发现,近年我国企业所得税征管效率呈波浪式上升态势,效率水平还有较大提升空间;在当前情况下,国税局企业所得税征收比重的提高将会降低企业所得税征管效率,企业所得税占税收收入比重越高、在税收部门征管中越重要,就更有助于企业所得税征管效率的提升;2002年、2006年和2009年企业所得税、国地税征管责任分工调整改革,对税收征管效率的影响不显著,2008年内外资企业所得税统一改革,显著提升了企业所得税征管效率。

利用出租车轨迹数据识别城市功能区

城市系统的复杂性使得利用出租车轨迹数据理解城市的功能区结构存在结构分区不合理、识别结果精度低及不可靠的问题。对于城市功能区研究单元划分问题,从出租车轨迹空间分布特征入手,提出了一种基于限制条件和轨迹中心线包裹的城市区域划分方法。对于功能区理解问题,针对娱乐地、工作地和居住地的出租车OD(上车点和下车点)时间分布特征,提出从娱乐区、居住区到工作区逐步进阶的功能区识别方法。分别构造了娱乐因子和居住因子对娱乐区和居住区进行提取;结合工作地出租车下车点时间分布特征,利用监督分类对工作地进行了提取。

电动出租车日充电负荷估算方法

相较于传统燃油出租车,电动出租车具有无尾气排放、无噪音污染、运行成本低等优点,已在多个城市试点使用。电动出租车规模化发展后,其充电功率需求将相应提高并对电网产生一定影响。文中从出租车的运行模式和行驶特性出发,考虑换班制、用餐、夜间运行等对出租车充电开始时刻和日行驶里程的影响,分析对比了出租车与私家车的充电行为,并由此建立了出租车日充电负荷的分段概率估算模型,采用蒙特卡洛仿真方法求得电动出租车的日充电负荷。根据深圳市出租车的充电运营数据,采用充电负荷的分段概率估算模型估算出租车充电负荷并与实际负荷对比,结果表明该建模方法具有可信性。

基于破产模型的出租车合乘定价方法

作为一种缓解打车难及减少空气污染的方法,出租车合乘越来越普遍.为了更合理地为出租车合乘定价,依据出租车的载客数量,在将出租车的一次载客过程分为若干阶段的基础上,为其中的合乘阶段建立了破产模型.通过深入分析这一情境所对应破产模型解应满足的特点,利用Talmud法则来求解该模型,由此提出了一种出租车合乘定价方法.算例分析表明,由该方法确定的合乘费用具有随着合乘人数和距离增加而增加,但增幅减缓的特点,从而提高了出租车司机和乘客参与多人合乘和长途合乘的积极性.研究结果可为相关部门制定出租车合乘政策提供决策参考.