数字劳动秩序的构建、消解与调节——一项基于传统巡游出租车司机的考察

平台经济蓬勃发展并将彻底颠覆诸多传统行业的规则,传统行业中的常规劳动者群体正处在新旧秩序交替之间的特殊过渡期。通过聚集中国长三角地区超大、特大城市的传统巡游出租车司机群体,以这一群体的媒介化生活为实践田野,借助建构型扎根理论方法阐释这种处于两种经济形态过渡地带的数字劳动秩序何以构建。研究表明,平台通过任务分派、规则指导和绩效评估形成了劳动秩序建构的主导性力量;而司机群体借由选择性接单、技术盗用、平台脱媒和自我脱离,与劳动秩序中的不平等权力关系形成对峙;技术想象与规则认同是司机在平台劳动场景之下存有的积极动因,身份妥协和规则迎合则是他们在平台劳动场景之下维持工作信念的支撑力所在。

出租车行业管制下的出行服务平台发展研究

出租车是城市交通体系的重要组成部分,以准公共服务形式满足了城市居民特定时空特征的出行需求,发挥了补充性公共交通的作用。在价格管制与数量管制的双重约束下,出租车市场供需失衡、利益分配扭曲,因此造成了替代性的私人交通膨胀、非正规出租屡禁不止,交通基础设施资源紧张,并形成恶性循环。互联网变革催生的交通出行服务平台,发挥了平台经济的优势,以创新的商业模式调动碎片化的交通资源,引导闲置的私人交通进入准公共交通领域,一定程度上也缓和了私人交通与公共交通的对立。行业管理者应该以更加开放的态度处理传统产业与出行服务平台之间的矛盾,循序渐进、因势利导,建成完善有序的城市交通体系。

网络约车与出租车的竞争博弈研究——以平台补贴为背景

通过建立平台价格补贴背景下的网络约车与出租车的竞争博弈模型,分析平台价格补贴变化对网络约车与出租车的价格、市场需求和利润的影响。研究发现,当平台给予消费者补贴较大而给予网络约车司机补贴较小时,网络约车定价可取得最大值;当出行前偏好搭乘网络约车的消费者较少时,在出行时刻真正搭乘的消费者数量远高于出行前的数量;而出行前偏好搭乘网络约车的消费者较多时,即使网络约车对消费者和平台司机维持高额补贴策略,在出行时刻真正搭乘的消费者数量却远小于出行前的消费者偏好数量。所以,传统的出租车市场不会在互联网迅猛发展、平台高额补贴策略等冲击下彻底消失,其仍然会占有一定的市场份额。

出租车GPS大数据的道路行车可视分析

针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.

基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析

从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.

平台经济模式的发展与合法性建构——以武汉市网约车为例

新兴平台经济模式的出现重构了传统市场的交易机会、利润来源及分配格局,挑战了传统的市场结构、运营模式和治理机制。基于合法性视角对武汉市网约车市场进行考察,探讨新模式如何从出租车市场固有的制度模式和利益藩篱中发展起来的路径,可以发现:网约车平台通过建构基于用户体验的认知合法性和"补贴换市场"战略迅速占据了较大市场份额,也因对原有市场秩序和运作机制的破坏而遭遇旧市场主体抵制,并面临管制合法性和规范合法性危机;国家和地方政府的政策调整虽然承认了网约车的合法市场地位,但严苛设定的市场准入条件也限制了其发展空间。平台经济模式的兴起本质上是过剩资本借助新兴信息技术和大数据进行逐利的新途径,借助"互联网+"推动传统行业的转型需以市场优化和增加全社会福祉为目标来寻求多样化的创新性治理模式。

基于打车软件服务平台的出租车补贴的最佳方案

分析了城市交通中乘车难的现状及主要原因,针对出租车乘车难的几种主要情况提出了基于打车软件服务平台的各种补贴方案,给出了出租车司机不挑单、不拒载、愿意接单的利益驱动激励机制,首次建立了4种情形下的出租车司机补贴最佳方案模型,有效定量地解决了出租车市场的乘车难的现实问题。

中国网约私家车监管路径转型研究

网约私家车是以"滴滴专车""Uber"为代表,通过网络平台连接私家车与乘客的服务活动。由于双边市场属性、交叉网络外部性效应的存在,致使传统的出租车监管体系无法适用,虽然交通运输部及各省市先后颁布了《网约车管理办法》及相关配套法规,但是仍体现明显的"人+车+平台"的全面监管色彩,有碍于城市交通的有效竞争,损害消费者的选择权。借鉴美国关于Uber的司法经验,建议我国应建立"竞争优于管制"的理念,放松出租车及网约车的事前监管、增加网约平台的自主权和责任承担。

打车软件参与下出租车公司与司机行为博弈研究

近年来,随着移动互联网技术的快速发展,国内外以Uber、滴滴、快的等为代表的打车软件快速普及,对出租车市场造成了冲击,给使用者带来便利的同时也受到了一定的争议——打车软件作为一个平台,是否能在不破坏市场原则的条件下给使用方带来收益。研究使用委托代理理论,分析打车软件参与前后,出租车公司和出租车司机的收益情况变化。结果表明:在满足一定条件下,打车软件作为平台的参与,可以改善出租车公司、出租车司机和平台等多方收益。

出租车管理系统与交通公共信息平台数据交换方式研究

文章以上海大众交通(集团)有限公司提供的出租车GPS数据为基础,通过对源数据进行过滤和处理,满足了交通公共信息平台数据应用要求,实现了交通管理和建设所需要数据的提取,提高了交通资源的利用率。

对改进上海出租车运营若干问题的探讨

本文在对上海出租车行业现状分析的基础上,指出了目前上海出租车在综合交通体系中的重要地位及还存在着空驶率过高、供需不均衡、无法满足不同层次需求等主要问题,通过对这些问题的原因分析,提出了继续整合电调资源、合理规划布局出租车上下客的候客点、实行多样化的管理模式等相应的解决对策,为迎接世博会大批国内外游客作好准备。

基于电召平台的出租车合乘调度模式研究

分析了目前国内城市出租车行业存在的问题使得出租车合乘模式存在的可能性,以及合乘模式能够带来的经济效益和社会效益,对出租汽车信息管理系统中的出租车电召平台进行了基础研究,以宁波市为例提出了出租车合乘模式,对相关调度流程、计价标准,以及收益分析等问题进行了探讨,为后期出租车合乘模式的推行提供了理论基础.

平台合作模式对出租车公司利润的影响研究

基于改进的Salop环形城市模型,研究了专车公司参与运营的多寡头出租车行业中,出租车公司为改善利润水平,可采取的两种合作模式,即共享需求信息的共享信息模式和共同推出概率性服务的联合行动模式,并进行对比分析。基于专车公司的在线平台,采用共享信息模式可提升出租车公司利润水平,条件是支付一定的平台使用费;采用联合行动模式则一定会提升出租车公司的利润。将两种平台合作模式进行对比分析,发现当出租车公司有较高的相对运营效益时,合作程度更深的联合行动模式能给公司带来更高的利润。

基于供需平衡条件下的城市出租车模型分析

针对我国各大城市普遍出现的"打车难"现状,综合考虑了影响出租车市场的各种因素,通过相关数据的收集,分析出不同时空出租车资源的"供求匹配"程度.并利用excel软件和统筹规划等建立数学函数模型,通过对覆盖率以及不同路段出租车供需量的变化规律进行统计分析,建立新的出租车服务平台和补贴方案,在减轻了打车难的现状之下,还使出租车拥有者的利益达到最大化.

信息机制对出租车司机服务供给行为的影响

网约车平台的出现使得出租车司机可以提前获得乘客出行信息,在提高供 需匹配效率的同时也带来了司机挑客或隐性拒载等潜在问题。基于司机在不同程度预知乘客出行信息情况下的运营数据,通过描述性统计分析了运营模式转变期间司机服务供给的基本特征,基于非参数检验的结果对订单距离分组,利用空间统计和空间分析研究了司机对长距离订单的响应行为规律。结果证实了信息差异对于出租车订单的影响,并且发现充分获知信息的司机在响应长距离订单时具有出发时刻和载客位置的选择倾向性。因此,未来出行平台的机制设计和策略评估应当将信息管制纳入其中。

网约车平台公司并购的福利效应研究

借助塞洛普圆周模型构建理论框架,分析网约车平台公司并购对出租汽车市场结构及市场福利的影响。结果发现,网约车平台公司并购能够缓解网约车进入出租汽车市场时对巡游车的冲击,但当新老业态共存的市场中技术融合规制缺位时,消费者福利及市场总福利均会降低。据此,提出政策建议:促进网约车与巡游车的技术融合,在实行市场调节定价模式的基础上加强对网约车运价的引导,科学设定网约车平台公司市场准入条件,以包容审慎的态度审查数字行业内的企业并购。

人工智能机动车出行算法的法律规制

人工智能机动车出行算法提供的服务包含“纯信息交互”类、“信息交互+居间服务”类和“信息交互+自营服务”类三类,已涌现出网约出租车、网约合乘车、网约代驾、共享汽车等成熟的商业模式。中国关于人工智能机动车出行算法的法律规制存在明显的立法错配:多数服务不存在专门立法,直接适用与其法律性质最相关的已有立法;网约出租车则由《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》这一全国统一的专门立法予以规制;网约合乘车不存在中央专门立法,但由城市地方先行立法予以规制。立法错配现象导致中国人工智能机动车出行算法存在明显的规则冲突、制度琐碎和经营者合规困难等问题,并为经营者规避法律规制提供了更多可能性,造成了一定的社会风险。未来应制定《网约机动车出行信息交互平台监督管理办法》,以确立人工智能机动车出行算法的统一法律规制框架。

平台企业的灵活用工研究——以滴滴打车为例

平台企业的灵活用工问题案例分析发现:我国平台企业类型多样,影响较大;滴滴司机主要是以兼职人员为主体且构成多元化,工作时间灵活,不受平台企业的限制,工作时间主要在上下班高峰期时段;平台企业招聘门槛较低、培训不够系统、福利保障过于简单,员工对企业忠诚度低,离职率较高;平台企业与员工之间的劳资关系模糊不清,出现很多关于平台企业灵活用工劳动纠纷的问题,政府和企业需要做出系统的改变。

出租企业交通大数据平台架构设计

近年来,随着大数据、物联网、移动互联网技术的迅速发展,新兴互联网出行公司提供的出行服务正在蚕食传统出租企业的出行市场。为了提升传统出租企业运营效率、运营安全管理及运营服务水平,文章在分析北京市出租企业信息化与业务现状的基础上,从感知数据互通、数据深度挖掘、数据创新应用3个方面着手,构建了“一个中心、四大应用”模式的出租企业级交通大数据总体架构与技术架构。文章架构可支撑企业搭建可提升出租运营安全、运营效率管理与服务水平的相关应用,也可以为出租企业自设计大数据平台架构提供参考。最后以构建企业出租出行路网为例,说明了总体架构中的大数据中心,在出租企业业务中起着最基础的支撑作用。

基于云平台及指纹识别的司机资料管理系统的设计

针对出租车司机资料管理存在的问题,设计了一种基于云平台及指纹识别的司机资料管理系统,详细介绍了系统各个组成模块的功能以及后台数据库的设计。系统自2014年开发完成后,已成功投放到佛山市顺德区出租车市场,既保证了司机资料的真实性和唯一性,也便于实时更新和维护管理。系统独有的司机资料远程维护功能得到了客户的一致好评。