考虑削峰填谷的电动出租车充电负荷影响因素调节方法

针对电动汽车的有序充电调控,从充电负荷影响因素调节的角度出发,实现充电对配电系统的削峰填谷。以深圳市电动出租车为例,依据车辆出行统计数据,采用概率方法模拟电动出租车充电负荷。在此基础上,以充电时间区间及其相应的开始充电时刻分布特性作为调节变量,以配电系统负荷曲线最大峰谷差和负荷率作为调节的评价指标,通过充电时段划分的差异性,以及不同充电时段内开始充电时刻分布特性的变化,提出了充电站内电动出租车充电对配电网削峰填谷的3种调节方法。不同方法下评价指标值的计算结果表明:既要依据系统峰谷时段而调控充电区间,又要在这些充电时段调节开始充电时刻分布特性,且分布特性的选择与调控效果有关。

网络约车与出租车的竞争博弈研究——以平台补贴为背景

通过建立平台价格补贴背景下的网络约车与出租车的竞争博弈模型,分析平台价格补贴变化对网络约车与出租车的价格、市场需求和利润的影响。研究发现,当平台给予消费者补贴较大而给予网络约车司机补贴较小时,网络约车定价可取得最大值;当出行前偏好搭乘网络约车的消费者较少时,在出行时刻真正搭乘的消费者数量远高于出行前的数量;而出行前偏好搭乘网络约车的消费者较多时,即使网络约车对消费者和平台司机维持高额补贴策略,在出行时刻真正搭乘的消费者数量却远小于出行前的消费者偏好数量。所以,传统的出租车市场不会在互联网迅猛发展、平台高额补贴策略等冲击下彻底消失,其仍然会占有一定的市场份额。

基于轨迹数据的出租车交接班时空分布识别方法

针对目前出租车交接班行为识别不够精准的问题,提出了一种基于轨迹数据挖掘的出租车交接班行为精准识别的方法。首先,分析出租车停留状态的数据特性后,提出了一种出租车非运营状态停留点检测方法;然后,对停留点进行聚类,从而得出了潜在的出租车交接班地点;最后,基于出租车交接班事件的判断指标与出租车交接班时间的核密度估计,有效地识别出出租车交接班地点和时间。以福州市4416辆出租车的轨迹数据为实验样本,共识别出了5639个交接班地点,这些交接班地点在市民主要工作区域、交通枢纽、商圈以及风景名胜。而识别出的交接班时间主要在凌晨4:00—6:00与傍晚16:00—18:00,与福州市民众出行规律相吻合。实验结果表明,该方法能有效地检测出出租车交接班的时空分布,能为城市的交通资源规划与管理提供合理建议,且使公众打车出行更加便捷,提高了出租车的运行效率,为城市加油站、充电站等汽车相关设施的选址优化提供了参考。

技术革新与政府权力转移的若干问题研究——由出租车行业改革引发的探讨

技术革新带来权力转移。打车软件和专车是互联网技术在出租车行业的成功运用,正倒逼传统管理体制改革。而以政府能正确及时掌握市场供需信息为假定的传统管理模式也正被以专车为核心的网络预约出租车服务模式所推翻。传统管理模式的内部治理失效和新兴服务模式的外部秩序冲击共同引发了出租车行业的改革。要实现未来出租车行业的规范化发展,需废除总量控制下的特许经营,实行一般许可,承认专车合法地位,增强政府监管责任。

电动出租车专用分散式和集中式快充设施联合投资优化

提出一种电动出租车专用快充设施投资优化模型,提高电网及充电设施利用率,减轻充电对出租车运营影响。采用Voronoi图理论和带容量限制的排队论,仿真电动出租车充电需求在分散式快充站与集中式快充站之间的转移。计及两类快充站间的充电需求转移,以出租车运营者因充电行为附加支出的耗时、耗能成本,充电设施投资成本,充电站到电网接入成本的总和最低为目标,考虑出租车、快充站点以及电网三方面的运营约束,建立两类快充站的联合优化模型,并提出求解算法。以某城市电动出租车保有量达到1000辆为规划场景,算例表明模型通过优化出租车专用分散式快充站和集中式快充站投资配比,能有效减少出租车电能补给途中的耗时、耗能成本。

北京出租汽车交接班时空分布特性研究

随着经济社会和城市建设的发展,出租车出行供需矛盾和运营服务水平不高的问题日益突出,有必要对出租汽车的运营特征,尤其是出租车交接班行为特征进行深入地分析,正确评估出租车交接班行为对出租车供给能力的影响.本文以北京市出租汽车数据为例,利用出租车交接班分析算法,研究了出租汽车的交接班时空分布特征.以交接班车辆数、交接班车辆比例和交接班覆盖强度为指标,采用样本分析的方法,研究结果表明:交接班车辆数在一天中的时变规律与出行需求变化基本一致,上午10时至晚22时,交接班车辆数均处于相对较低的水平;交接班地点大都集中在进出京高速公路的周边,呈现出明显的区域集中特性;交接班的时间间隔对交接班的时空分布影响明显.