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基于多源数据的北京市儿童专科医院空间可达性研究 被引量:4
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作者 王悦莹 程杨 +2 位作者 王姣娥 杜方叶 孙欣欣 《时空信息学报》 2023年第3期321-327,共7页
儿童专科医院空间布局的合理性对提高儿童就医可达性和改善儿童健康水平具有重要作用。本研究采用北京市出租车轨迹、医院及人口等多源数据,运用增强两步移动搜寻法分析了北京市六环内儿童专科医院的潜在就医可达性和实际就医可达性。... 儿童专科医院空间布局的合理性对提高儿童就医可达性和改善儿童健康水平具有重要作用。本研究采用北京市出租车轨迹、医院及人口等多源数据,运用增强两步移动搜寻法分析了北京市六环内儿童专科医院的潜在就医可达性和实际就医可达性。结果表明:六环内儿童专科医院的潜在可达性分布不均,五环与六环间的西北部、西南部和东部地区是明显的缺医区;六环内实际可达性均值高于潜在可达性,但空间差异性更大;潜在可达性的评价结果低估了三环内及规模较大医院周围地区的实际可达性,而高估了三环到五环之间区域的实际可达性。研究结果揭示了儿童专科医院医疗服务供给的空间不平等性,有助于为促进北京市儿科就医均等化提供依据。 展开更多
关键词 空间可达性 儿童专科医院 出租车轨迹数据 医疗服务均等化
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出租车高效益行程特征
2
作者 年光跃 潘海啸 孙健 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期307-314,共8页
为提高出租车营运效率和服务水平,以重庆为案例,研究出租车行程特征与出租车驾驶员单位时间收入的关联机理。首先,基于关联的出租车营运数据和轨迹数据构建行程特征指标;其次,构建随机森林预测模型分析行程特征对单位时间收入的相对重... 为提高出租车营运效率和服务水平,以重庆为案例,研究出租车行程特征与出租车驾驶员单位时间收入的关联机理。首先,基于关联的出租车营运数据和轨迹数据构建行程特征指标;其次,构建随机森林预测模型分析行程特征对单位时间收入的相对重要性及显著性;然后,构建多分类Logistic回归模型分析行程特征对单位时间收入的量化影响。研究结果表明:行程特征指标可用于预测驾驶员单位时间收入且准确性较好,送客速度、寻客时长、长单数量对平均单位时间收入预测的相对重要性最大;寻客行程迂回度、送客行程迂回度、寻客里程的增加会显著促使普通效益驾驶员降为低效益驾驶员,而寻客行程迂回度、寻客区域偏好度、寻客里程的减少及送客速度的增加会显著促使普通效益驾驶员上升为高效益驾驶员。高效益驾驶员具有寻客积极主动、不偏好特定区域、倾向预期通行速度快的短路径、有长单偏好但不刻意追求等特征。本文弥补了先前相关研究在行程特征与效益的关联性构建,多样化行程特征对单位时间收入的表征与预测,高效益出租车驾驶员营运特征勾勒等方面的不足;可为城市交通管理、出租车数量管控及运价调整等提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 城市交通 单位时间收入 随机森林 多分类逻辑斯蒂回归 出租车驾驶员 行程指标
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城市出租车交通分布预测模型 被引量:22
3
作者 王昊 王炜 +1 位作者 陈峻 徐任婷 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期145-148,156,共5页
现有交通需求预测方法以居民出行分析为基础,预测得出的出租车交通分布量实质上是载客出租车的交通分布量,因此其预测值比实际值偏小。基于出租车的运行规律,提出了出租车出行概念,将系统中出租车总出行量分解为载客出租车出行量和空驶... 现有交通需求预测方法以居民出行分析为基础,预测得出的出租车交通分布量实质上是载客出租车的交通分布量,因此其预测值比实际值偏小。基于出租车的运行规律,提出了出租车出行概念,将系统中出租车总出行量分解为载客出租车出行量和空驶出租车出行量,并运用Logit概率选择模型,建立了载客出租车出行量与空驶出租车出行量之间的关系,从而得出了总体出租车的交通分布预测方法。该方法既可以模拟城市现状的出租车交通分布状况,也可以对规划年出租车的交通分布进行预测,避免了传统分析方法对空驶出租车交通量的疏漏。 展开更多
关键词 城市交通 交通分布预测 出租车 出租车出行 LOGIT模型
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打车软件背景下空驶出租车出行分布预测模型 被引量:14
4
作者 曹祎 罗霞 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2015年第1期51-54,59,共5页
基于出租车的运行特征,引入了空驶出租车出行的概念,对打车软件背景下出租车出行分布进行研究,以提高预测的准确性.应用Logit概率选择模型对空驶出租车出行的选择情况进行分析,建立了空驶出租车和总体出租车的交通出行分布预测模型.算... 基于出租车的运行特征,引入了空驶出租车出行的概念,对打车软件背景下出租车出行分布进行研究,以提高预测的准确性.应用Logit概率选择模型对空驶出租车出行的选择情况进行分析,建立了空驶出租车和总体出租车的交通出行分布预测模型.算例表明,文中提出的分布预测方法具有可行性,并证明了在使用打车软件下可降低空驶出租车的出行次数。 展开更多
关键词 交通工程 分布预测 出租车 空驶出租车出行 LOGIT模型
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基于出租车OD数据的出租车出行特征分析 被引量:44
5
作者 李艳红 袁振洲 +2 位作者 谢海红 曹守华 吴先宇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第5期85-89,共5页
出租车在城市客运交通中发挥着重要作用,文中在出租车OD数据分析一般方法的基础上,构建了出租车出行特征、出行时间分布及出行空间分布的指标体系和分析方法.并以苏州市为例,结合40万余条OD数据,对比分析了工作日、节假日(周末)以及特... 出租车在城市客运交通中发挥着重要作用,文中在出租车OD数据分析一般方法的基础上,构建了出租车出行特征、出行时间分布及出行空间分布的指标体系和分析方法.并以苏州市为例,结合40万余条OD数据,对比分析了工作日、节假日(周末)以及特殊节日(五一黄金周)出租车的出行特征,为出租车运营及城市交通管理提供定量的决策参考依据. 展开更多
关键词 出租车 OD数据 出行特征分析
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北京市出租车乘客需求预测模型研究 被引量:10
6
作者 柳丽娜 陈艳艳 张文阁 《交通标准化》 2010年第13期89-92,共4页
出租车作为一种交通方式在城市交通系统中发挥着重要作用。在北京市区不同路段的全天机动车交通量中,出租车的道路占有率相差很大且空驶率偏高,因此,进行北京市出租车乘客需求预测势在必行。在分析北京市出租车出行特征和规律的基础上,... 出租车作为一种交通方式在城市交通系统中发挥着重要作用。在北京市区不同路段的全天机动车交通量中,出租车的道路占有率相差很大且空驶率偏高,因此,进行北京市出租车乘客需求预测势在必行。在分析北京市出租车出行特征和规律的基础上,结合以往研究过的出租车交通需求模型的缺陷,根据出租乘客需求量的影响因素提出基于出行广义成本的北京市出租车乘客需求模型,并以朝阳区为例进行研究,使模型的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 出租车 出行特征 出行广义成本 出租车乘客需求
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Blockchain and Machine Learning for Intelligent Multiple Factor-Based Ride-Hailing Services 被引量:1
7
作者 Zeinab Shahbazi Yung-Cheol Byun 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第3期4429-4446,共18页
One of the common transportation systems in Korea is calling taxis through online applications,which is more convenient for passengers and drivers in the modern area.However,the driver’s passenger taxi request can be... One of the common transportation systems in Korea is calling taxis through online applications,which is more convenient for passengers and drivers in the modern area.However,the driver’s passenger taxi request can be rejected based on the driver’s location and distance.Therefore,there is a need to specify driver’s acceptance and rejection of the received request.The security of this systemis anothermain core to save the transaction information and safety of passengers and drivers.In this study,the origin and destination of the Jeju island SouthKorea were captured from T-map and processed based on machine learning decision tree and XGBoost techniques.The blockchain framework is implemented in the Hyperledger Fabric platform.The experimental results represent the features of socio-economic.The cross-validation was accomplished.Distance is another factor for the taxi trip,which in total trip in midnight is quite shorter.This process presents the successful matching of ride-hailing taxi services with the specialty of distance,the trip request,and safety based on the total city measurement. 展开更多
关键词 taxi trip blockchain machine learning ride-hailing prediction trip distance
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基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法 被引量:21
8
作者 张健钦 仇培元 杜明义 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期72-78,共7页
在车联网应用发展的背景下,许多城市的私家车和出租车上安装了配备GPS设备的智能终端,产生着大量的时空轨迹数据.为挖掘这些数据蕴含的驾驶员出行特征,本文以北京市出租车时空轨迹数据为例,基于时空GIS的视角提出并实现了驾驶员居住地... 在车联网应用发展的背景下,许多城市的私家车和出租车上安装了配备GPS设备的智能终端,产生着大量的时空轨迹数据.为挖掘这些数据蕴含的驾驶员出行特征,本文以北京市出租车时空轨迹数据为例,基于时空GIS的视角提出并实现了驾驶员居住地挖掘方法和作息规律性分析方法.样本实验结果一方面展示了驾驶员居住地空间分布,另一方面表明作息规律性总相似度在0.6–1之间的驾驶员数量较多,占到了总数的73.75%.通过本文方法挖掘的信息可为出租车的管理提供辅助决策,方法同样适用私家车时空轨迹数据的挖掘,对私家车出行规律的研究和掌握更有意义. 展开更多
关键词 城市交通 信息技术 出行特征 时空数据挖掘 出租车时空轨迹
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基于Spark的城市居民出行时空特征快速提取 被引量:2
9
作者 赵英豪 吕亮 +3 位作者 徐青 施群山 卢万杰 张杰 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期609-615,共7页
利用交通轨迹挖掘人类活动规律是实现智慧城市与生活的基础,然而常规方法已无法满足高效处理的大数据量要求。以海量出租车轨迹数据分析为例,设计了基于Spark平台的城市居民出行时空特征快速提取方法。借助Spark分布式计算框架,将核心... 利用交通轨迹挖掘人类活动规律是实现智慧城市与生活的基础,然而常规方法已无法满足高效处理的大数据量要求。以海量出租车轨迹数据分析为例,设计了基于Spark平台的城市居民出行时空特征快速提取方法。借助Spark分布式计算框架,将核心算子匹配应用于二次排序、数据清洗及O/D点提取等预处理工作,并在时间分割和网格剖分统计的基础上完成时空特征提取。利用2014年8月份成都市出租车轨迹数据开展实验验证,结果表明,相较于传统单机环境,在确保准确性的基础上,该方法能够大幅提高特征提取的效率;集群节点一定时,数据规模越大优势越明显;数据规模足够大时,Spark集群节点数量越多,耗时越少。 展开更多
关键词 出租车轨迹 居民出行 时空特征 大数据处理框架 分布式计算
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出租车和网约车载客空间特征分析 被引量:5
10
作者 杨燕 胥川 《交通运输工程与信息学报》 2020年第1期68-76,共9页
本研究的目的在于通过挖掘出租车和滴滴的上下客数据,描述出租车和网约车载客行程的统计特征和空间特征并比较两者的异同。首先通过对出租车和滴滴的GPS数据进行处理获取了上下客数据,然后以OD对为单元分析了出租车和网约车行程的距离... 本研究的目的在于通过挖掘出租车和滴滴的上下客数据,描述出租车和网约车载客行程的统计特征和空间特征并比较两者的异同。首先通过对出租车和滴滴的GPS数据进行处理获取了上下客数据,然后以OD对为单元分析了出租车和网约车行程的距离、时间和平均速度;接着分别以出租车、滴滴的上下客点为对象,通过热力图、全局Moran’s I检验和局部Moran’s I检验分析了两种方式的热点和空间特征。结果表明:网约车的平均行程距离和平均行程时间都更长,而出租车的平均速度更快;滴滴和出租车的大部分热点位置比较类似,但滴滴的服务范围比出租车更广;两类车辆的上下客点都分别存在空间相关性,但在城市外围有滴滴活跃而出租车不活跃的交通分析小区存在。 展开更多
关键词 出租车 网约车 载客行程 GPS数据 热点图 空间相关性
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基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别 被引量:10
11
作者 罗孝羚 蒋阳升 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期60-66,共7页
为了有效获取出租车乘客出行目的,提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型,该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的... 为了有效获取出租车乘客出行目的,提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型,该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性,对成都地区展开了出租车出行调查,并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现,相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法,本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后,将所提方法应用于成都1周的实际运营数据中,成功地识别出219 942名乘客的出行目的,说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法,可以作为出行调查的辅助手段. 展开更多
关键词 城市交通 出租车运营数据 POI点数据 出行目的识别
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基于特征图谱的区域出租车出行需求分布特征研究 被引量:1
12
作者 王媛 梁泉 +1 位作者 翁剑成 林鹏飞 《交通工程》 2018年第1期1-6,共6页
以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-K means聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地... 以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-K means聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地、就业区、商业娱乐区、旅游景区、交通枢纽区及综合型区域.采用特征图谱表征方法,分析了不同类型活动空间出租车出行需求分布时空特征.研究对于掌握区域出租车出行需求产生和吸引的时空分布特征与预测、改善出租汽车运输服务质量,具有重要的意义. 展开更多
关键词 出租车 出行需求分布 客流分布 图谱 活动空间
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基于出行强度的出租车规划模型 被引量:6
13
作者 谢劲松 唐热情 +1 位作者 杨澍 苏小军 《交通科技与经济》 2010年第4期24-27,共4页
通过分析城市居民出行强度和人口规模现状,运用增长系数模型预测规划期内居民出行强度和人口规模,进而预测出规划期内居民出行总量和乘坐出租车人口,随后利用出租车空驶率模型预测出租车的最佳数量。实例证明模型是可行的,通过确定出租... 通过分析城市居民出行强度和人口规模现状,运用增长系数模型预测规划期内居民出行强度和人口规模,进而预测出规划期内居民出行总量和乘坐出租车人口,随后利用出租车空驶率模型预测出租车的最佳数量。实例证明模型是可行的,通过确定出租车投放的最佳数量,有利于城市出租车的规划和管理。 展开更多
关键词 出租车规划 出行强度 增长系数模型 出租车最佳数量预测模型
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城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究 被引量:1
14
作者 胡蓓蓓 蔺科欣 +1 位作者 董现垒 马旭军 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第1期119-128,共10页
城市居民的出行特征受到城市资源配置及其结构功能的影响。以北京市城六区为例,利用出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,构建出租车服务利润率模型和出租车出行轨迹网络模型,分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征。研究发现,出租车出行... 城市居民的出行特征受到城市资源配置及其结构功能的影响。以北京市城六区为例,利用出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,构建出租车服务利润率模型和出租车出行轨迹网络模型,分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征。研究发现,出租车出行轨迹网络的度累积分布服从幂律分布,是一个无标度网络。出租车的服务利润率和网络结构具有较强的关联性。出租车出行轨迹网络的出入度和服务利润率在时间上都具有明显的“早晚高峰”现象,这说明在早晚高峰时段,出租车的收益水平和供需数量都处于较高的状态。北京市出租车需求在城六区的地域分布极不平衡,区域之间存在较大差异。对出租车需求较大的行政区,司机的收益水平较低,反之则较高。对出租车需求较大的功能区,司机服务利润率处于较低水平。从服务利润率视角下分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征,能够理解城市在服务利润率视角下居民对出租车的需求变动规律,有助于当局合理规划城市结构布局,优化城市交通资源配置,适度调控出租车保有量,进一步完善出租车市场利益分配格局具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 服务利润率 出行轨迹网络 空间分异特征 出租车
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基于数据的广州白云机场出租车短途业务公平性分析 被引量:2
15
作者 李润泽 吴茼 +1 位作者 段聪原 关彦辉 《数学建模及其应用》 2020年第3期75-87,F0003,共14页
从公平性的角度建立最优化模型,定量探讨了机场如何科学地界定出租车的短途业务,并以广州市白云机场为例,提出了一种利用冲突分析处理GPS数据,从而获得出租车在机场调度场等待时间的方法,收集了计算其他参数所需要的数据,最后确定了针... 从公平性的角度建立最优化模型,定量探讨了机场如何科学地界定出租车的短途业务,并以广州市白云机场为例,提出了一种利用冲突分析处理GPS数据,从而获得出租车在机场调度场等待时间的方法,收集了计算其他参数所需要的数据,最后确定了针对白云机场界定出租车短途业务的具体方案,对已建机场和新建机场在相关政策的制定方面有参考意义. 展开更多
关键词 出租车短途业务 冲突分析 最优化模型 机场政策
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出租车共享出行匹配中快速筛选策略的研究与实证
16
作者 滕兆阳 隋毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2407-2411,共5页
共享出租车出行对提高城市整体交通通行效率具有重要意义。计算给定时间内任意两个行程匹配关系存在计算量较大的问题,较难满足整个城市空间范围内的需求。提出了一种基于时间、距离和方向约束的快速筛选策略,将该策略应用于基于图的共... 共享出租车出行对提高城市整体交通通行效率具有重要意义。计算给定时间内任意两个行程匹配关系存在计算量较大的问题,较难满足整个城市空间范围内的需求。提出了一种基于时间、距离和方向约束的快速筛选策略,将该策略应用于基于图的共享行程匹配方法,通过纽约市出租车数据集进行了有效性验证,结果表明提出的筛选策略能够在不影响匹配效果的前提下极大地降低匹配所需的时间(单条行程匹配所需时间分别减少约82%)。对青岛市2017年3月15日(周三)和3月18日(周六)8531辆出租车的GPS轨迹数据进行了实证分析,发现当设置延误时间阈值为5 min时,周三全市能够共享的行程数可达总行程数的45%,总出行时间可节省近5000 h,总行驶里程可节省80000 km,周六与周三的结果十分近似。单日中由于早高峰6:00~9:00时段行程数较少且空间分布较分散,可共享行程数比例和总节省时间、里程数均最少,该时段的共享出行收益在全天最小。 展开更多
关键词 出租车GPS轨迹 共享出行 匹配筛选策略
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基于出租车订单数据的旅行时间可靠性分析
17
作者 薛利娟 罗慧敏 《物流科技》 2019年第6期87-90,93,共5页
旅行时间可靠性是评价道路运行状况与拥堵水平的重要指标,也是诱导公众选择出行时间、出行路线、出行方式的合理依据。以纽约市出租车订单数据为基础,分析了纽约中心车站到肯尼迪国际机场的旅行时间可靠性。首先,对数据进行预处理,以保... 旅行时间可靠性是评价道路运行状况与拥堵水平的重要指标,也是诱导公众选择出行时间、出行路线、出行方式的合理依据。以纽约市出租车订单数据为基础,分析了纽约中心车站到肯尼迪国际机场的旅行时间可靠性。首先,对数据进行预处理,以保证数据质量。然后,计算了两地之间旅行时间的概率密度函数和累积分布函数,并分析了各时段内出发所需旅行时间的平均值、中位数、15%分位数和95%分位数。最后,选取缓冲时间、标准差、缓冲指数、波动率、旅行时间指数、规划时间指数等作为评价指标,实现交通信息可视化,对两地之间的旅行时间可靠性进行多方位的分析。 展开更多
关键词 交通规划与管理 旅行时间可靠性 交通信息可视化 出租车订单数据
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基于出租车GPS数据的城市居民出行时空分布研究 被引量:4
18
作者 韩一童 王卫安 《测绘与空间地理信息》 2018年第2期87-89,共3页
随着城市的快速发展,道路拥堵、打车难等问题越来越突出,严重影响了居民的出行效率和生活质量。出租车GPS数据,在一定程度上包含了部分居民出行行为的丰富信息。考虑到出租车载客事件发生于一维道路网络空间,本文提出对出租车上下客事... 随着城市的快速发展,道路拥堵、打车难等问题越来越突出,严重影响了居民的出行效率和生活质量。出租车GPS数据,在一定程度上包含了部分居民出行行为的丰富信息。考虑到出租车载客事件发生于一维道路网络空间,本文提出对出租车上下客事件所在路段进行分析,得到不同时段居民出行的热门路段和区域,分析居民出行时空分布特征,有助于了解交通现状和居民出行需求,提高城市对居民出行活动的服务水平。 展开更多
关键词 出租车 上下客 道路网络空间 居民出行 时空分布
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Analyzing Spatio-Temporal Distribution Pattern and Correlation for Taxi and Metro Ridership in Shanghai 被引量:2
19
作者 YE Yingwei SUN Jian LUO Jing 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2019年第2期137-147,共11页
Taxicab is an important mode in urban transportation system, while the role of taxicabs, especially the relationship with metro system has not been fully studied. This study aims at exploring the factors influencing t... Taxicab is an important mode in urban transportation system, while the role of taxicabs, especially the relationship with metro system has not been fully studied. This study aims at exploring the factors influencing the role played by taxicabs in Shanghai, China. Firstly, taxi trips are categorized into three types, namely metroreplaceable(MR), metro-extending(ME) and metro-supplement(MS) ones. Then, the tendency of travelers towards taxi or metro at a specific metro station is proposed and calculated on the basis of MR taxi trips and metro trips. Factors influencing the tendency are investigated through semi-parametric regression models, with the results indicating that the most significant factors and the influencing radii during the peak and off-peak hours are different. Some built environment factors, such as the number of hospitals and government agencies, have significant positive relationship with the tendency in the time periods. Furthermore, land use related factors, such as the increase of forestry and commercial land, generally promote taxi-hiring in the off-peak hours, while they have a negative impact during the peak hours. Findings of this study can assist governments and policy makers to understand the impact of built environment and land use on trip patterns, and thus may contribute to more reasonable policies and optimized urban planning, which may promote modal switch from taxi to subway. 展开更多
关键词 taxi trip global positioning system(GPS) role of taxi industry semi-parametric model
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考虑空间分布的电动出租车中长期充电需求预测
20
作者 阎春利 刘嘉玲 陈爽 《武汉理工大学学报》 CAS 2023年第11期106-114,131,共10页
为提升电动汽车充电站利用率,完善城市充电设施,全面推广电动汽车的应用,对电动出租车的充电需求进行预测。将电动出租车行程数据进行清洗,提取具有研究价值的OD数据,与城市POI兴趣点、路网系统融合,得出电动出租车的出行规律、空间分... 为提升电动汽车充电站利用率,完善城市充电设施,全面推广电动汽车的应用,对电动出租车的充电需求进行预测。将电动出租车行程数据进行清洗,提取具有研究价值的OD数据,与城市POI兴趣点、路网系统融合,得出电动出租车的出行规律、空间分布特征。根据城市近6年电动出租车的历史保有量数据和发展态势,通过灰色预测模型得到城市未来8年电动出租车保有量预测值。考虑电动出租车出行特征、耗电情况及各区域充电桩功率情况,建立符合实际情况的充电需求预测模型,通过蒙特卡洛方法对电动出租车充电行为进行模拟。对仿真结果进行分析,得出基于空间分布的电动出租车中长期充电需求情况。 展开更多
关键词 电动出租车 行程数据 灰色预测 充电需求预测 蒙特卡洛
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