关于加强打车软件综合管理的建议

中国打车软件从2012年开始上线,"嘀嘀打车"和"快的打车"通过"双向补贴"方式竞争客户,一度导致全国范围主要城市出租汽车运营秩序混乱,引起社会广泛争议。对打车软件涉及的金融系统安全、出租汽车运营秩序、群体性事件等问题展开分析。总结国内外打车软件的主要区别,指出中国打车软件的管理更为复杂、更容易引起社会矛盾。最后,建议在国家层面提出指导性意见,着重研究网络金融进入公共服务业的规则、现代信息技术服务于出租汽车营运的管理规则,以及出租汽车行业管理中政府和企业的权责界限。

打车软件使用率对出租车社会福利的影响

出租车行业的社会福利主要由出租车剩余价值与乘客剩余价值构成,为了量化打车软件这一新型电召服务模式对社会福利的影响,本文采用柯布—道格拉斯函数为出租车实载里程表达形式,得到出租车出行需求函数,然后考虑打车软件使用率对空驶里程的影响,最终构建出租车与乘客的剩余价值模型.通过成都某区域实例数据得出,当打车软件的使用率从0变化到100%,出租车剩余价值增加23%,乘客剩余价值减小6.4%,社会总福利减小3%.计算结果表明,该模型具有可行性与有效性,可为行业规划与管理中对打车软件这类新型服务模式提供引导方式,对出租车的价格调整等提供决策依据.

新兴移动打车软件对我国出租车市场均衡的影响

出租车"打车难"问题多年来一直困扰着人们,在此背景下,移动打车软件如"快的打车"和"嘀嘀打车"等应运而生并迅速发展。在人们体会着手机叫车和移动支付的方便与快捷的同时,也对移动打车软件是否能真正改善我国出租车市场的现状产生疑问。文章从博弈论的角度探讨新兴移动打车软件对出我国租车市场的影响,研究主要集中在两个方面:(1)在市场机制调节下,出租车市场具有怎样的均衡状态,以及现阶段我国出租车市场存在哪些问题;(2)新出现的移动打车软件将对出租车市场均衡产生怎样的影响,以及移动打车软件自身的发展前景如何。

移动互联时代打车APP商业模式经济学分析

以免费使用打车APP的现实问题为起点,分析打车APP对乘客和司机提供线上服务的内容,侧重从经济学角度探究打车APP公司免费、提供补贴背后的原因,并对其商业模式的几点质疑进行剖析。认为:打车APP模式是移动互联时代下的市场创新,随着技术本身发展,乘客和司机的使用习惯逐渐改变、机制体制不断完善、监管政策同步跟进,在实践推动下,打车APP商业模式本身会完成升级转换、实现持续发展。

互联网专车时代政府管制的范式变迁

专车的出现对于传统出租车行业政府管制形成了巨大冲击,出租车公司措手不及,政府也举棋不定。本文首先围绕传统出租车管制的三个主要问题,梳理了中国出租车行业管制的现有研究。文章接着提出了互联网专车时代,政府对包括专车在内出租车行业管制的新范式。范式变迁的主要原因在于专车的交易属性已经不同于传统出租车,以及政府对城市交通整体性效率的追求。范式变迁体现在:管制对象上把出租车嵌入到城市整体交通网络;管制主体从单一政府管制到政府与社会的合作;管制方式从原先侧重的微观管理向中观与宏观管理过渡。总而言之,政府管制要从离散走向融合,微观走向宏观,封闭走向开放。

我国大城市网络约车规制存在的问题及对策

网络约车模式是一种新生事物,引起了一系列社会问题,给政府监管带来了难处。梳理各大城市出台的网络约车运营管理暂行办法及其网约车发展中出现的一系列问题,分析提出针对当前网络约车行业规制发展的相关对策。

城市出租车打车软件使用率对空驶率影响研究

为了计算在使用打车软件背景下城市出租车的空驶率,将乘客划分为两类,即传统的扬招乘客与使用打车软件的乘客,根据乘客类型特征分别提出了等待时间计算方法,建立了基于乘客等待时间与出租车空驶时间守恒关系的出租车打车软件使用率与空驶率量化关系模型。在城市路网特征及出租车相关运营参数固定的情况下,模型能客观反映城市出租车打车软件使用率与个体空驶率的对应关系。通过算例分析表明该模型具有有效性和可行性,数据分析能较好地反映实际情况,有助于管理部门衡量城市出租车系统的运营效率,也可为打车软件等新型电召服务模式的引导方式提供决策依据。

存在打车软件服务的出租车运营市场仿真模型

针对目前出租车服务市场盛行使用打车软件现状,分析了存在打车服务情况下出租车司机载客与乘客的打车行为,构建了基于离散事件的出租车运营市场仿真模型.模型考虑了乘客需求在路网的分布,以及空驶出租车巡游搜索乘客和接单行为,模拟了乘客在交通路网中使用打车软件召唤空驶出租车行为及出租车搜索乘客的动态过程,采取事件扫描法推进仿真时间步长,得到乘客的平均等待时间和出租车平均收益等指标.算例网络的仿真结果表明,在相同的出租车市场规模下,随着使用打车软件乘客比例的增加,并不能有效减少乘客的平均等待时间;而在相同打车软件使用率下,随着出租车数量增加,乘客是否使用打车软件,其平均等待时间都会减少,并通过多次仿真结果得到综合考虑出租车收益与乘客等待时间的最优出租车市场规模.

打车软件服务的政府管制失灵研究

打车软件服务是运用"互联网+"思维解决人们出行问题,由市场自发产生。打车软件服务政府管制的目标是维护公共利益,增加社会福利。四年多的政府管制实践表明,该目标并未达到,甚至产生了非意图的结果,即管制失灵。基于公共管理者立场,从新制度经济学中交易成本理论视角,分析政府管制失灵的原因,指出由管制所致的较高交易成本会抵消管制措施给社会福利带来的好处。通过优化制度安排,界定打车软件服务的政府管制范围,充分发挥市场配置资源的决定性作用并更好地发挥政府作用,是降低交易成本、避免政府管制失灵的较好举措。

基于打车软件使用率的出租车运营速度分析

为计算打车软件对城市出租车总体运营速度的影响,分析了在打车软件背景下出租车在空驶阶段的行驶速度及选择乘客概率的差异特征,以出租车是否使用打车软件搜索乘客为衡量依据将乘客分为两类,最后根据搭载两类乘客的总运营时间及总运营里程守恒关系建立模型。在出租车固定的运营时间及乘次条件下,模型能得出不同打车软件使用率与总运营里程、总体运营速度及空驶率之间的对应关系。通过算例分析表明该模型具有有效性和可行性,有助于管理部门掌握城市出租车系统的运营参数,并制定合理发展规划。

“互联网+”时代的出租车资源配置问题评析

本文针对2015年全国大学生数学建模竞赛B题"互联网+"时代的出租车资源配置问题,根据评阅和评奖的具体情况,首先介绍了问题的背景、提法和评阅要点,然后给出了几种有代表性的解决方法和模型,最后对参赛论文中存在的较普遍问题作了分析。

打车软件企业O2O运营模式收入确认探析——基于最新国际收入准则和租赁准则征求意见稿

随着打车难、空载多等问题以及智能手机的出现,传统路边拦车的模式逐渐被取代,智能手机的移动互联网定位以及可移动性等新特性改变了人们的出行方式,打车APP软件成为连接线上和线下的重要结合点。由于国际最新收入准则颁布和租赁准则征求意见稿的提出对各行各业产生重大影响,本文以打车软件为例,对打车软件企业的收入确认时点以及优惠政策进行了厘清,进而对其收入确认提出自己的设想,希望能对线上交易以及特殊交易实务的收入确认有所启发。

网约车地方立法合法性之辨析——以城市道路资源的公共性为视角

对网约车地方实施细则合法性的批判基本上都忽略了网约车运行所不可或缺的城市道路及其公共性维度,进而忽略了城市道路资源的公平分配与分享维度。网约车经营许可源于城市道路资源的公共性与有限性,本质上是特许。也正因为其特许本质,对网约车数量的管制并不构成对公民基本权利的非法限制。同时,这一举措也是保障大多数人对公共道路一般利用权的合法之举。在不能合法撤销、变更并补偿巡游出租车经营许可的情况下,实施网约车车型限制是恪守依法行政原则与信赖保护原则的合法举措,并不背离公平竞争原则。因此,地方网约车立法总体上是具有实质合法性的,仅需废除车籍、户籍控制即可。

网约打车交易宏观核算机理研究

网约打车是打车交易中的新模式,同时也为打车交易的核算带来了新问题。目前,关于网约打车交易宏观核算的研究尚属空白,本文就此问题进行了研究。本文首先根据我国巡游出租车和网约车的运营现状,分析了打车交易中的机构单位识别问题,在此基础上,对网约打车交易的核算方法进行了探讨,包括基本交易的核算和补贴的核算。本文的主要贡献在于:(1)弥补了网约打车交易核算研究的空白;(2)深入剖析了网约打车交易的核算机理,对网约打车交易中各类经济主体的核算属性以及打车软件公司所支付的各类补贴的核算方法进行了详细讨论;(3)归纳了网约打车模式对GDP的影响。总的来说,本文对网约打车交易核算机理的讨论对解决当前围绕数字经济和分享经济等产生的核算难题有一定的启发意义。

打车软件混合随机均衡模型时间可靠性研究

为了探究打车软件出现后对乘客打车行为的影响,揭示是否使用打车软件对乘客候车时间长短的变化规律,基于路网混合随机均衡模型理论,在考虑打车软件对出租车司机搜索行为影响和随机变化的OD对需求条件下,构建基于弹性需求的打车软件随机用户均衡模型;然后结合乘客等车、司机空驶时间和可靠性计算模型,引入连续平均(MSA)算法和随机路径流量分配(Dial)算法进行求解;最后通过算例验证了所建模型和算法的有效性。研究结果表明不同需求弹性下,是否使用打车软件会对乘客候车时间及候车时间可靠性产生明显的差异。

移动智能技术在出租车行业的应用研究——基于打车软件使用情况的实地调查

研究指出,随着移动智能技术的兴起,我国在线打车市场迅猛发展。一方面,在线打车市场的发展促进了出租车行业服务高效性、信息透明性、沟通便捷性的提升;另一方面,其带来的交通安全、信息安全、社会公平等一系列问题引发广泛关注。本文以广州为例,通过行业分析、实地访谈和问卷调查等方法,对出租车司机和乘客两大主体进行实地调研,了解在线打车软件的应用情况,分析在线打车市场的发展现状、存在问题、社会影响和发展前景,并从政府部门监管、出租车公司经营、软件运营商开发等方面提出相关建议,以期为进一步的理论研究提供依据,为发展现代化交通提供参考与借鉴。

信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明：打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。

基于Android的打车费用校对APP的设计与实现

出租车司机与乘客间的费用纠纷已成为当前社会上的热点问题,随着移动互联网和智能终端的快速普及,使得手机APP市场飞速发展,正潜移默化地改变着人们的工作和生活方式。在此背景下,设计一款基于Java平台和Android studio软件的打车费用校对APP。该APP利用手机GPS模块对打车过程中的相关信息进行采集,从而获得行驶路径及乘车价格等信息,为乘客维权提供有力证据,在一定程度上使出租车行业的服务更完善,具有一定的实际应用价值。

出租车打车软件模型研究及应用

为研究使用打车软件对乘客等车时间和出租车空驶时间的影响,将乘客分为扬招乘客、使用打车软件不加价者和使用打车软件加价者三类,建立打车软件模型.考虑接收出行信息约束、接单约束、加价约束等,并比较三类乘客的比例对乘客等车时间和出租车空驶时间的影响.结果表明应该鼓励乘客使用打车软件,面对加价行为可能影响公平时,可以采取延长加价等待时间,减少加价金额上限,灵活调整司机接短途订单的最小等待时间并配合积分奖励措施,以减少不公平的程度.

基于logistic回归模型的打车软件市场规模影响因素研究

打车软件的快速发展,将会对传统出租车市场的未来产生重大的影响,甚至会颠覆其原有消费模式,因此竞争激烈。该文从用户角度出发,设计并通过网络发放调查问卷,对打车软件市场规模影响因素进行了调查和数据分析,并以其结果为样本,结合聚类分析方法,通过建立多项有序logistic回归模型,对打车软件市场规模的影响因素进行实证分析。研究表明,各因素中补贴对打车软件使用频率的影响最大。最后对结果进行了现实意义的分析,并就此提出打车软件竞争策略建议。