茶棕染料对改性芳纶1414的染色性能

芳纶1414(PPTA)染色困难,为开发PPTA织物的环保染色方法,PPTA织物经NaOH、阳离子改性剂BS改性后,投入茶棕染料与硫酸亚铁络合染液中,在常压煮沸条件下直接染色。根据染色织物的K/S值优化了改性和染色工艺:改性剂BS 5 g/L,络合染液25 g/L,pH=4,染色时间60 min。染色织物的耐摩擦和耐皂洗色牢度均较好,阻燃性能达到阻燃织物的标准。

茶树品种‘白鸡冠’与‘福云6号’遗传连锁图谱构建

【目的】近年来对茶树白化性状调控机理的研究逐渐增多,但到目前为止白化性状的基因调控机制仍然未知。通过构建‘白鸡冠’与‘福云6号’高密度遗传连锁图谱,为后续白鸡冠叶色基因定位奠定基础。【方法】创建白鸡冠(♀)与福云6号(♂)F1代遗传分离群体,采用SLAF-seq技术和HighMap软件开发SNP分子标记,构建高密度遗传连锁图。【结果】用茶树参考基因组作电子酶切预测,选用HaeIII酶切方案。SLAF标签长度选择314~364 bp,预测到230000个SLAF标签。SLAF标签在基因组各染色体上分布基本均匀,酶切方案可行。建库准确性评估发现,对照样数据的双端比对效率为85.98%,酶切效率为91.82%,说明SLAF建库正常。本实验共获得828 448 417条reads(165.67 Gb)测序数据,测序平均Q30为93.94%,平均GC含量为43.67%,样本GC分布正常。获得SNP标记5 975 507个,成功分型的有643 601个,用于遗传图谱构建的标记有500 988个,最终上图标记有7 967个,总图距为2 754.59 cM,上图标记完整度为99.84%,共构建出15个高密度遗传连锁群。【结论】利用白鸡冠与福云6号F1代遗传分离群体构建出含15个连锁群的高密度遗传连锁图谱。

毛建茶茶汤色差与感官品质的相关性分析

目的:通过统计分析建立一种可靠、准确和客观评价毛建茶茶叶品质的方法。方法:测定并分析毛建茶茶样的色差值、吸光度值、水浸出物含量与茶汤感官审评评分之间的相关性和线性回归关系。结果:毛建茶感官评分与明暗度表征量L值存在显著正相关关系,与红绿色度表征量a值和黄蓝色度表征量b值存在显著负相关关系,并与色差衍生值Cab和色差ΔE呈显著正相关关系。因此,可用色差参数L、a、b、Cab和ΔE来反映毛建茶品质。感官审评总分(Y_(1))与明亮度L(X_(1))、色度a(X_(2))和色度b(X_(3))间的线性关系为Y_(1)=24.93+6.78X_(1)-66.55X_(2)-21.35X_(3)(P<0.05,R^(2)=0.62)。毛建茶茶汤吸光度值与各项感官评分项目存在极显著正相关关系,吸光度值(Y_(2))与外观(X_(1))、香气(X_(2))、汤色(X_(3))、滋味(X_(4))、叶底(X_(5))、总分(X_(6))间的线性关系为Y_(2)=-0.008-5.43×10^(-5)X_(1)+7.33×10^(-5)X_(2)+0.001X_(3)+0.001X_(5)-0.001X_(6)(P<0.01,R^(2)=0.96)。毛建茶水浸出物含量与各项感官评分项目存在极显著正相关关系,水浸出物含量(Y_(3))与外观(X_(1))、香气(X_(2))、汤色(X_(3))、滋味(X_(4))、叶底(X_(5))和总分(X_(6))间的线性关系为Y_(3)=-0.036+6.21×10^(-5)X_(1)+0.002X_(2)+0.005X_(3)-4.61×10^(-5)X_(4)-0.003X_(5)+0.001X_(6)(P<0.05,R^(2)=0.87)。结论:本研究建立了一种毛建茶品质的评价方法,为代用茶的生产和加工提供借鉴。

宋代茶事中的色彩审美与茶瓷之色

茶瓷之色作为宋代茶事中最重要的色彩组合和审美对象,所展现出的丰富性与层次感,焕发而来的诗情画意,给予茶人无尽的想象和意趣。茶事中相斗成趣的对比美、气象万千的变幻美、至纯至真的本色美,丰富了审美素材,拓宽了审美维度,提升了饮茶意境。宋人在茶事中大胆的色彩创新与实践,深化了色彩美学价值,完善了斗试茗战理论,树立了崇高美学标杆,为中华茶文化作出了不可磨灭的贡献。

茶叶智能化拼配匀堆除杂生产线控制系统设计

为提高红茶生产工艺水平和产能,通过变频器、PLC、触摸屏及IPC的电气集成,搭建了一套茶叶生产线分布式控制系统,完成了PLC控制程序、现场控制级触摸屏HMI和IPC监控软件的设计,实现了红茶生产线的全过程自动控制、实时数据采集、生产工艺参数设置、历史数据查询及故障自动报警等功能。该系统具有红茶生产线设备的管控一体化功能,满足了现场生产信息可视化监控的要求,智能化程度高,整体技术水平先进。

茶树鲜叶色泽和化学成分与红茶适制性的关系

该研究以白叶1号、紫娟、黄金菊、福鼎大白茶4个茶树品种为材料,观察茶树芽叶性状,测定其鲜叶生化成分含量,分析不同色素含量与生化成分含量间的相关性,并制成红茶进行审评检验。结果显示,叶绿素a含量最高的为紫娟(1.21 mg/g),花青素含量最高的为紫娟(8.86 mg/g),分别为白叶1号、黄金菊和福鼎大白茶的29.53、6.47和4.32倍。相关性分析表明,色素含量与氨基酸含量呈显著负相关,与水浸出物、茶多酚和咖啡碱含量呈显著正相关;对茶树鲜叶色素含量、生化成分含量进行主成分分析发现,代表“色素因子”、“生化因子”、“滋味因子”前3个主成分累计贡献率为96.90%,可以很好地分析不同颜色(品种)鲜叶制成的红茶质量,鲜叶品质得分从高到低依次为紫鹃(T2)>黄金菊(T3)>福鼎大白茶(T4)>白叶1号(T1),与制成的红茶感官审评结果一致。紫鹃茶树品种具有高绿叶素a、叶绿叶素b、类胡萝卜素、花青素含量及高酚氨比,适合加工红茶,适制红茶品种能通过鲜叶的色素含量、生化成分含量的高低来判断。综合分析,该研究能为不同色泽茶树新梢的适制性提供数据支撑。

不同类水的泡茶适应性研究

目的:研究不同水质对不同茶叶冲泡效果,寻找最适泡茶用水。方法:对五种水样进行水质分析,选取典型中国六大茶类的六种茶叶,分别进行不同水质冲泡,对茶汤汤色、香气和滋味感官进行评价,将水质与感官进行相关性分析。结果:离子含量等水质特性与茶汤的品质存在较为显著的相关性,纯净水和矿物质水冲泡六大茶类均较适宜,在冲泡不发酵或轻发酵茶时更能突出茶叶的鲜感、清爽感和醇爽感;而不同矿泉水在冲泡后发酵或全发酵茶时更能突出茶叶品质的醇厚感与柔和感,不同茶类具有其合适用水。研究结果可以为不同水质冲泡不同茶叶提供参考。

打造“中国绿茶彩三角”

浙江安吉、浙江长兴和安徽广德3个县市相邻,分属浙皖两省,地理上形成三角之势。安吉白茶、长兴紫笋茶和广德黄金芽均为中国绿茶大类中的彩色茶,同时也是当地农业的支柱产业。为探究在新时代背景下,如何充分利用现有资源,推动3地茶产业协同创新,文章提出打造“中国绿茶彩三角”这一全新茶产业IP,通过分析概念可行性、梳理3地茶叶特点等途径,对概念落地提出路径建议,以期助力3地茶产业实现联盟抱团发展,并为3地农业切入长三角一体化进程提供抓手。

景宁畲族非遗彩带纹样于当地农副产品包装设计中的应用研究

通过实地调研和文献研究的方法,于景宁当地考察为主结合畲族历史文化、彩带纹样解析、惠明白茶历史与工艺等文献资料,抓取畲族彩带纹样、畲文、惠明白茶在色彩、图形、文字(释义)等方面的特点。以景宁惠明白茶包装设计提案为应用实践,尝试将少数民族传统文化切实融入农副产品的包装设计中,提高景宁地区农副产品形象特色,以此作为一个起点,启发当地农副产品企业品牌形象意识,从而提高一定的市场竞争力。

基于用户体验的茶具色彩搭配分析

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对于生活品质有了更高的追求。茶文化是中国传统文化不可或缺的一部分,在现代社会中仍展现出蓬勃的生机。它不仅在人们的日常生活中扮演着重要角色,而且还作为一种精神享受和社交活动的形式被广泛推崇。特别是在快节奏的生活环境中,越来越多的人开始注重通过品茗来放松身心,追求内心的平静与和谐。因此,如何通过优化茶具设计以提升用户体验成为了当前研究的一个热点话题。其中,色彩作为影响视觉美感的关键因素之一,在茶具设计中的应用尤为关键。研究旨在通过探索茶具色彩的历史演变,并结合现代审美趋势进行分析,从而提出一套满足当代用户需求的茶具色彩搭配方法。

冲泡方式对白牡丹茶汤品质成分及感官品质的影响

以白牡丹茶为对象,探究不同冲泡方式下白牡丹茶主要品质成分的浸出规律,并对滋味和汤色进行感官评价。从日常品饮角度,选取冲泡方式(盖碗泡、闷泡、煮泡)和冲泡时间(1、2、3、4、5、6 min)2个因素,研究其对白牡丹茶汤中茶多酚、咖啡碱和儿茶素类物质等品质成分及感官品质的影响。结果表明:不同冲泡方式下白牡丹茶的感官品质及品质成分含量存在差异,随着冲泡时间的延长,品质成分的浸出量整体呈增加趋势,但其浸出速率趋缓。综合感官品质和品质成分含量来看,茶水比为1∶50(g/mL)时,盖碗冲泡4~6 min品质为佳,闷泡3~5 min为佳,煮泡方式应在1 min左右。煮泡可通过减少投茶量等方法,降低茶多酚、咖啡碱和儿茶素类物质的过量浸出以提升茶汤品质。该研究结果可为白牡丹茶的科学泡饮提供参考。

黄金芽与群体种制成条形、螺形红茶的颜色空间数字化分析

基于颜色空间的数字化评价方法,研究不同品种制成的2种典型外形红茶的色泽品质差异。将群体种、黄金芽品种茶鲜叶,分别加工成条形和螺形红茶,再利用HSV颜色空间获取干茶、茶汤和叶底的色泽构成、HSV分量均值,进一步得到色泽拟合色卡和多变量可视化结果,并与人工感官审评结果作对比分析。条形红茶干茶色泽黑色占比显著高于螺形,条形红茶茶汤中橙色比例显著高于螺形;黄金芽品种的红茶茶汤的H、V分量均值则显著高于群体种,品种对螺形茶的色泽影响较条形茶更大。而HSV颜色空间数字化评价技术可以精准地量化、可视化人眼无法识别的颜色特征差异,在茶叶色泽品质评价的客观性、可追溯和数字化储存方面具有较好的应用前景。

茶元素在女装设计中的发展与应用

文章基于对茶元素在女装设计中的发展与应用的探讨,通过文献研究和案例分析,探索了茶文化与女装的关联及融合趋势,研究了茶元素在图案、装饰、色彩和品牌融合等方面的应用。基于茶文化灵感,设计出一套融合传统与现代的女装,旨在挖掘茶元素潜在的美学价值与文化内涵,为未来的女装设计开辟新的思路与灵感源泉。

植物皂苷对染色头发外观的影响

研究对比了典型植物皂苷茶皂素以及4种洗发水常用表面活性剂对染色头发外观的影响。采用头发颜色测试仪测定头发的L^(*)、a^(*)、b^(*)值并计算洗涤前后的头发色差ΔE,参考GB/T 13174-2021测定5种表面活性剂对脂质、蛋白质两种成分的脱除能力。结果表明:无论是用氧化型染发剂还是半永久型染发剂染色的头发,茶皂素处理后的头发色差ΔE都比较小,说明茶皂素能够维持染后头发颜色的稳定,具有较好的头发护色性能,这可能与茶皂素对脂质和蛋白质的低反应性有关。在此基础上配制了含有茶皂素的洗发水,对其的发色护理功效评价结果显示,含有茶皂素的洗发水有助于维持染发后头发颜色的稳定,具有发色护理的功效。

基于多光谱图像颜色特征的茶叶分类研究

提出了一种利用多光谱图像颜色特征进行茶叶分类的新方法,对两种颜色几乎一样用肉眼几乎不能分辨的茶叶进行了分类。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪和普通数码相机同时获得,光谱成像仪提供3个波段的图像,由近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)组成,因此它比普通数码照相机包含更丰富的信息,特别NIR波段的图像对有机物的颜色比可见光敏感。提取3CCD光谱成像仪和普通数码照相机各个波段图像颜色的特征即像素偏方差值和平均值进行统计分析,用多光谱图像的NIR图像所提供颜色信息能够辨别这两种颜色几乎一样的茶叶,而普通数码相机无法提供信息进行识别。然后应用人工神经网络技术,对NIR图像像素偏方差值和平均值这两个参数进行建模,建模样本40个,每个样本为20个,预测样本20个,每个样本为10个。结果表明,在阈值为0.3,对两种茶叶进行分类得到了100%识别率,此研究为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法。

电脑测定茶叶色泽的方法研究

对电脑测定茶叶色泽的方法进行了较全面的研究。结果表明,扫描仪获取茶样图片稳定性好。扫描分辨率为100dpi时,扫描图片的色泽参数95%置信区间分别为:-0.15≤L≤0.15,-0.21≤a≤0.21,-0.21≤b≤0.21;茶样颗粒大小对扫描结果产生极显著影响,以40目扫描时,扫描图片的色泽参数95%置信区间分别为:L=0,-0.29≤a≤0.29,b=0;当40目茶样扫描区域达到13cm×13cm或以上时,扫描图片的色泽参数可以充分代表茶样的实际色泽状况,其均数标准差(SD)分别为:-0.07≤L≤0.07,-0.10≤a≤0.10,b=0;扫描图片作相同的调整,其色泽参数值产生一致的变化。

基于色差系统的黄茶外观色泽评价模型构建及其关键物质基础分析

基于市售黄茶外观色泽的色差分析结果和感官审评得分,建立色泽指标与外观色泽评分之间的关系函数,并进一步分析其与生化成分含量的相关性。结果表明:不同黄茶在外观色泽上表现出较大的差异,对黄茶的整体品质有极显著影响(P<0.01);由色相(O)值经数据转换所得的色度(P_s)值与外观色泽评分有较好的相关性;建立了P_s值-外观色泽评分的二次拟合模型,经验证,模型准确率为98.9%,P_s值可用于分析黄茶外观色泽品质;P_s值与茶红素含量呈极显著正相关(P<0.01),与总叶绿素含量呈显著负相关(P<0.05),由此可知黄茶干茶的外观色泽与这两种生化成分有关。本实验建立了黄茶外观色泽的色差评价方法,可为黄茶色泽研究提供一定的理论依据。

温度对茶发酵叶色泽及茶色素含量的影响

为探究温度对发酵外形、汤色指标和品质成分的影响,并获得快速判别发酵适度的指标,该文以福鼎大白茶品种鲜叶为原料,设置25、30、35、40℃等4个发酵温度,首次检测在制品外形L值(亮度)、a值(红度)、b值(黄度)和△E值(总色差),汤色LC值(总汤色值)、LL值(汤色透亮度)、La值(汤色红度)和Lb值(汤色黄度)等色泽属性,以及TFs(茶黄素)、TRs(茶红素)和TBs(茶褐素)等品质成分的动态变化,建立3类指标的相关性。结果表明,发酵的进行会导致外形色泽L值、b值的下降,a值的增加,汤色LC值、La值和Lb值的先升后降,LL值的下降,各色泽属性的剧变期均发生在前90 min;不同温度比较,低温(25或30℃)有利于外形亮度L值、外形黄度b值、总汤色LC值、汤色黄度Lb值和汤色红度La的值的稳定,高温(35℃)有利于外形红度a值和汤色透亮度LL值的增加。品质成分TFs和TRs均呈先增后降的趋势,然茶红素峰值点出现时间晚于茶黄素,整体上以25℃发酵有利于TFs的形成和累积,而30℃发酵有利于TRs累积。相关性分析表明,TFs和TRs均与TFRB(茶黄素和茶红素之和与茶褐素的比值)呈极显著正相关,TFRB值较TFR值(茶红素与茶黄素的比值)更可有效代表茶黄素和茶红素在叶内的贡献表征;外形色泽属性与汤色色泽属性间呈极显著相关性,TFs与L值、b值、Lb值呈极显著正相关,与LC值、La值呈显著正相关,TRs仅与a值和Lb值呈显著正相关。通过线性回归分析获得了以LL值、Lb值和b值为变量的茶黄素回归模型,R2达到0.804,结合回归模型和相关性结果可以看出外形黄度b值最为关键,可作为判断发酵适度和衡量茶黄素含量的关键指标。

利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型

针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法(SIMCA)模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别.结果显示在显著性水平α=5%的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100%;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90%、90%和100%,对非己类样本的拒绝率都是100%.试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的.

茯砖茶加工中色素物质的变化与色泽品质的形成

运用薄层色谱法和分光光度法分析了茯砖茶加工中的脂溶性和水溶性色素的变化。结果表明,发花是茯砖茶色素物质变化与色泽品质形成的关键工序,主要表现为,发花期间叶绿素的深色降解产物脱镁叶绿酸酯 a、b 和脱镁叶绿素 a、b,以及类胡萝卜素的主要组分叶黄素和β-胡萝卜素均呈明显增加趋势。深色的未知色素 UFO1和 UFO2也表现出类似的变化规律。此外,茶多酚经微生物酶促氧化形成了茶黄素、茶红素和茶褐素。这些色素物质的形成与积累,形成了茯砖茶黑褐或黄褐的外形色泽和橙黄或橙红的汤色的品质特征。文中还就微生物在茯砖茶色泽品质形成中的作用进行了讨论。