Teaching Design of Course Building Decoration Materials Based on Generative Artificial Intelligence

With the digital transformation of global education and China's emphasis on education digital,generative AI technology has been widely used in the field of higher education.In this paper,the development of generative AI technology and its potential in personalized learning,interactive content creation and adaptive assessment in education were introduced firstly.Then,the application case of generative AI tools in teaching content creation,scenario-based teaching content development,visual teaching content development,complex concept deconstruction and analogy,student-led application practice and other aspects in the teaching of Building Decoration Materials was discussed.Through the teaching experiment and effect evaluation,the positive influence of generative AI technology on the improvement of students'learning effect and teaching efficiency was verified.Finally,some thoughts and inspirations on the combination of educational theory and generative AI technology,the integration of teaching design and generative AI technology,and the practice cases and effect evaluation were put forward,and the importance of teacher role transformation and personalized learning path design was emphasized to provide theoretical and practical support for the innovative development of higher education.

“私教”还是“枪手”:基于大模型的计算机实践教学探索

以大模型为代表的新一代人工智能技术正深刻影响传统教学模式。在计算机实践教学过程中,如果大模型被合理应用,它可以充当学生的“私教”,辅助学生的个性化学习;否则大模型可能沦为学生完成作业的“枪手”,削弱学生的独立思考及实践能力。该文首先论述了计算机实践教学的层次,并分析了大模型对各个层次实践教学的正面和负面影响。然后,以“算法设计与分析”课程为案例,设计了面向算法设计实践的大模型应用模式,包括过程报告、逆向思考和集中考核等主要形式,初步应用结果表明,84.8%的学生在课程中使用大模型,其中51%的学生认可大模型的帮助作用,大模型应用显著提高了课程实践作业的完成度。

生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养:内在机理与模式构建

在学科融合趋势日益迅猛的时代背景下,培养学生的跨学科创新思维是当前教育的重要目标之一。作为人工智能时代的突破性技术,生成式人工智能给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战。基于此,文章聚焦跨学科教育领域,首先阐释了跨学科创新思维的基本内涵和分类,在此基础上归纳出跨学科创新思维的四个发生要素:多学科知识基础、基本的创新思维、团队沟通与协作、产出导向。然后,文章剖析了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的四个核心功能:高效信息检索与整合、多轮对话与角色模拟、评价与反馈、生成与创作。在此基础上,文章厘清了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的内在机理。最后,文章从“课前-课中-课后”教学评一体化的视角,基于面向设计的产生式学习模式(Design-oriented Production-Based Learning,DoPBL),构建了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的教学模式。文章通过研究,旨在为人工智能时代下如何培养学生的跨学科创新思维提供理论和实践参考。

基于生成式人工智能技术的网络安全教学实践

生成式人工智能是一种可用于自主生成新内容的技术,广泛应用于文本、图像、音频、视频等领域。该文探讨了生成式人工智能在网络安全教学中的应用,介绍了生成式人工智能在教学中的应用潜力,通过具体实例探讨了生成式人工智能在生成教学PPT、制作教学设计、网络安全防御教学、网络攻击教学等方面的实际应用,最后分析了基于生成式人工智能技术的网络安全教学面临的挑战。

光伏分布式发电技术与设计课程教学改革探讨

光伏分布式发电技术与设计课程研究内容符合当前全球经济发展的需求,与国家节能减排、新能源开发、“双碳”问题密切相关。为适应新工科建设下光伏产业人才培养目标,对光伏分布式发电技术与设计课程进行教学改革显得尤为重要。本研究在高校全面推进课程思政建设和创新创业教育的背景下,分析了目前光伏分布式发电技术与设计课程教学中存在的问题,结合课程内容提出了课程思政和创新创业的教学目标,重点探讨了课程思政和创新创业教学的实施路径。

课程思政视角下全科医学的教学探索

从思政课程到课程思政是新时代高校思想政治工作的一项创举。全科医生是居民健康“守门人”。将思想政治工作贯穿全科医学的教学全过程,是培养德才兼备的全科医生的内在要求,也是实现“健康中国”战略的关键举措。为进一步加强全科医学领域的课程思政建设,提高医学生对全科医生的职业认同感,结合华中科技大学同济医学院第二临床学院经验,文章反思总结将课程思政融入全科医学教学的全程设计实施过程。在思政主题确立时,应在思想政治理论的引领下,凸显时代性和专业特点。在思政元素的挖掘中,应把中国传统文化以及古代医德文献及名家语录融入其中。在课程设计实施中,应借助多种现代化教学手段巧妙的开展“隐形思政”。学校应建立有效的评价及保障体系,探索符合实际的全科医学课程思政教学模式。

生成式人工智能赋能学习设计研究

学习设计是促进学生多元学习体验,提升学习绩效的基础。生成式人工智能的教育应用改变了传统知识观与学习观,也为创新学习设计模式提供了契机。研究首先从学习目标关注素养跃迁、学习场景强调实境探究、学习体验注重学习支持和学习评价侧重证据启发四个方面论述了生成式人工智能赋能学习设计的理念嬗变;其次,探讨了生成式人工智能赋能学习设计的基本内涵,提出了生成式人工智能应响应打造“以人为本”的适性学习理念、设计指向“教—学—评”一体化的学习流程以及构建“师—机—生”互融共生的学习新样态三项核心目标;再次,将生成式人工智能赋能学习设计的角色分为“经验型学习设计师”“智慧助学同伴”“智能点评专家”三类,并基于4C/ID模型提炼生成式人工智能赋能学习设计的操作性步骤;最后,从教师数字素养、学生学习态度及生成式人工智能技术的教育专业性三个方面探讨技术赋能学习设计的阻碍,并有针对性地提出应对之策。

“超学科”视野下的创意“泛化”:设计思维课程教学新探索

创新“超学科”视野下设计思维课程的教学实践,促进设计类学生创意的“泛化”,以面对现实世界中的复杂问题。从设计思维教学现状与问题展开分析,以“超学科”“设计思维”与“创意泛化”的概念与联系为理论基础,围绕“创意泛化”教学理念,采用实践为导向的项目式教学,分析学生在设计思维课程中的表现和成果,构建符合新文科要求的复合型创新人才的教学模式。创意“泛化”的教学模式下,学生设计思维在系统性、灵活性、适应性等方面得到显著提升。“超学科”视野下的设计思维教学实践可以有效促进创意“泛化”,为学生提供多元化解决问题的思路,发散设计思维,培养其解决新时代复杂问题的设计实践能力,并为同类课程的建设提供了借鉴与参考。

AIGC赋能智慧教学设计的模型构建研究

拟探索在AIGC背景下智慧教学设计的范式,以艺术设计类教学为视角,基于梅耶多媒体学习理论构建新的智慧教学设计模型,旨在于推动学生实现可持续发展的生成式学习。数据收集采用问卷调查法,并使用Smartpls软件进行PLS—SEM模型分析研究。研究结果显示,影响智慧教学设计的两大维度分别是认知因素和情感因素,证明了情感与动机是直接影响学生可持续发展生成式学习的重要因素,并提出以下设计策略:第一,认知管理是可持续发展生成式学习的地基石;第二,情感动机是可持续发展生成式学习的助推剂;第三,自主学习是可持续发展生成式学习的内动力。深刻把握AIGC技术中的艺术设计原理及其赋能智慧教学的耦合机制,让AIGC技术成为智慧教学设计的重要助力。

普通外科教学中CBL联合PBL教学法的应用分析

目的分析在普通外科教学中使用案例教学法(case-based learning,CBL)联合以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)的教学效果。方法选取2022年1月—2023年12月在浙江大学医学院附属第二医院普外科的40名临床实习生为研究对象,随机数字表法均分为对照组与观察组,各20名学生。对照组采用常规教学,观察组采用CBL联合PBL教学法进行教学,比较2组学生实习期结束的整体成绩及对教学的满意度。结果观察组的理论成绩为(28.95±0.98)分,临床操作成绩为(68.24±1.04)分,均高于对照组[(23.57±1.35)分和(64.28±1.16)分],差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的教学满意度为100.00%,高于对照组(70.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在普外科临床教学中应用CBL联合PBL教学法,可有效提高学生的成绩和满意度,增加学习积极性。

AIGC的智能教育应用:智能教学系统的功能升级

智能教学系统作为个性化学习工具,在当下仍存在一些问题,如情感交互不足,教学资源预设性过强,不能根据学习者具体需求灵活生成等。当前井喷式发展的人工智能生成技术(artifical intelligence generated content,AIGC)以生成性和交互性的特点引起人们广泛关注。为加强智能教学系统的沉浸式体验,为学习者提供更为精准的个性化学习,此次研究设计融入AIGC技术的智能教学系统。该系统利用人工智能生成技术,实现了智能教学系统沉浸性交互更强、学习路径规划更精准和学习资源的生成更灵活。在系统中,通过对学生行为数据的分析,自动生成个性化的学习路径和推荐学习内容。此外,针对不同学习者需求,该系统智能生成多模态的教学工具和资源,如在线测试、练习和教学视频等,以满足不同学生的学习需求,实现虚拟教师参与的实时学习交互、细粒度数据采集助力的学习者精准评价和基于语义理解的个性化学习资源生成与推送。

“通识性+在地性”:环境艺术主题综合设计课程适性教学探索

随着城市高品质发展的崛起,现代生活空间成为地域文化重要的物质载体。本文以文化润疆工程作为时代背景,全球化视域为思维拓展基础,试图探究以新疆文化为语境的空间在地性转译,以主题综合设计课程实践为例,提出“通识性”理论教学+“在地性”社会实践的教学范式,并尝试以空间叙事作为创作路径,以跨学科研究方法塑造出具有身份标识的空间现场,从而促进新时代空间审美范式的形成与传播。

加涅认知学习理论指导下应用ADDIE模型的大学通用学术英语课程教学系统设计

近年来,大学通用学术英语教学的有效性成为教学研究的热点。本文基于认知学习理论,结合ADDIE模型,为大学通用学术英语课程设计了一套创新性的教学系统。研究重点在于通过认知理论指导,实现语言刺激、激发高水平思维活动和促进知识迁移,从而增强知识掌握的持久性。本文采用定量和定性相结合的方法,分析和量化非英语专业学生的学术英语能力变化。结果反映该教学设计与学术英语学习成效具有显著相关性,从而验证了这一设计系统的可行性和目标导向性。本文为该教学体系的设计和改进提供了可持续发展的依据。

生成式人工智能浪潮下服装设计专业实践教学的机遇与变革

生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展,其助推新质生产力,广泛应用于诸多行业。担负着服装产业人才培养重任的高校服装设计专业也要直面挑战,转型升级,培养跨界融合的复合型人才。文章从AIGC的普及与应用入手,剖析AIGC给服装设计专业实践教学带来的冲击和潜在的变革机遇,探究现阶段AIGC技术在服装设计行业和专业教育中的应用模式,探讨AIGC赋能教学工作的原则与风险防范,为高校服装设计专业实践教学与人才培养提供切实可行的方法与思路。

“神经冲动的产生和传导”境脉式主题教学设计

围绕特定主题,探索从情境走向境脉的主题式教学路径,以“神经冲动的产生和传导”为例,以境脉为“藤蔓”,引导学生启境而入、拾境而上、悟境而出,开展“一境贯穿”的主题式教学,促进学生深度学习,发展高阶思维,落实学科核心素养。

艺术设计课程中人工智能绘画导入实践与思考

新技术的使用对创造性认知的影响是设计教育的重要课题。人工智能技术在提高设计效率的同时,也影响着设计任务的最终反映。通过一场人工智能绘画参与艺术设计课程的实验,对课程参与者访谈数据分析而得知,应用人工智能绘画参与设计具有易于掌握、直观而快速等提高设计效率的特点,同时,参与者也对其易于掌握的特点产生了未来就业恐慌。针对产生出的系列问题,提出增强综合理论基础培养、恪守设计伦理、注重过程性评价等优化路径,力求为艺术设计教学的优化提供实践参考。

基于赋能教育的程序设计通识课程教学改革及课程建设

通过国内外“程序设计”课程对比,引出当前程序设计通识课的痛点,提出基于赋能教育的程序设计通识课程教学改革及课程建设方案,重点从教学目标:知识传授转向能力培养,重在赋能教育;教学内容:取舍遵循以学生为中心,契合专业及社会需求;重构教学模式:引入“轴反转”,先能力后知识,知识为能力服务;教学设计:以“教”为中心向以“学”为中心转变。通过这几个方面进行阐述及教学实践,旨在为程序设计通识课程教学找到一条“教”与“学”和谐统一的实施方案。

开放大学通识课程设置问题探究

通识教育关系到人才培养质量及社会发展,在实践中应深刻领会其宗旨内涵,因材宜学施教,而不应一味模仿学习名校。国家开放大学系统主要以成人在职教育为主,各省市分部及开放大学在通识教育方面积累了一些经验成果,但仍然存在着通识课设置专本科界限不明、专业课程不能互补、难以满足学情需求、过于注重表面博雅等问题。通识课应结合学生特点及教学手段,正确理解通识教育与通识课内涵,课程设置专本科要体现差异,专科宜精准,本科应旁通,考虑学情需求,变革考核方式,由国家开放大学组织建设优质“专业通识课”资源,以利于学生职业生涯发展。

生成式人工智能赋能的高职游戏引擎教学设计研究

人工智能赋能的“以学生为中心”的个性化精准教学的应用前景广阔。然而在资金、技术等条件未普遍成熟的初期阶段,如何将以生成式人工智能为代表的人工智能技术应用于教学设计,是亟需深入探讨的重要议题。文中从人工智能对教育的影响出发,分析了人工智能对职业教育的挑战和要求,并提取关键要素,将其融入高职游戏引擎课程教学设计中,最后以在Unity中设计游戏角色的背包功能为例,分析了生成式人工智能赋能的游戏引擎教学具体实施方案,提出了进一步的探索方向。

以核心素养为导向的通用技术课程作业设计探究

作业设计是教师的一项专业技能,教师提升作业设计能力责无旁贷。以核心素养为导向的作业设计要求教师应着眼核心素养培育,变技术知识、技能本位为核心素养本位;着眼技术思维的提升,变低阶思维培养为高阶思维培养;着眼知识的整体联结,变碎片化零散知识为结构化整体知识;着眼技术知识与技能的综合应用,变单一学科作业为多学科融合作业。在具体设计过程中,教师应增强作业设计的目的性、重视作业设计的科学性、提高作业设计的多样性、保持作业设计的开放性。