视觉识别技术在输送带纵向撕裂故障中的应用研究

针对输送带纵向撕裂问题,提出了一种基于机器视觉的双目视觉检测方法。利用Python语言设计了基于OpenCV库的图像处理方法。通过对图像进行预处理,得到了图像的算子处理结果,并对其进行了轮廓检测,最后实现撕裂报警。该方法不仅可以对输送带纵向撕裂进行实时监测,而且可以大幅度提高检测的准确度和可信度,为企业的安全生产提供了可靠的在线实时监测手段。

基于机器视觉的皮带撕裂图像识别方法

为了保障皮带机运行的安全性与连续性,提高皮带运输过程中异常撕裂图像识别的抓图频率和图像清晰度,文章依托机器视觉技术,设计针对皮带撕裂图像的全新识别方法。通过皮带机运行异常画面检测、基于机器视觉的异常画面处理与分析、基于深度学习的皮带撕裂特征提取与分类、皮带机运行撕裂报警,完成对识别方法的设计。通过对比实验,证明此次设计的图像识别方法在实际应用中,可以实现对图像的高频率抓取,并保证识别过程中对图像的处理能够达到更高清晰度水平,为识别效率和识别精度的提升提供有利条件。

粉料输送机输送带纵向撕裂综合报警制动系统

带式输送机是港口铁矿石等散料的主要运输机械,运行过程中输送带经常发生纵向撕裂事故,严重影响生产安全。分析了各种撕裂方法,提出采用安全光幕和拖板相结合的综合报警装置,输送带纵向撕裂及时报警并且制动输送机。该方法简单易行,实验效果好,非常适合港口现有带式输送机的进一步安全防护的配备。

YB95型包装机拉线检测装置的设计应用

为解决YB95型包装机在生产过程中出现的拉线缺失和拉线偏移问题,设计了拉线检测装置。该装置由拉线传感器、移位传感器、警报器和PLC组成,通过拉线传感器检测拉线在透明纸上的位置,当出现拉线缺失或拉线偏移信号时,控制器立即锁定缺陷条烟,并通过移位传感器实时跟踪缺陷条烟在包装机上的移动位置,当缺陷条烟到达包装机出口时,控制器驱动警报器发出报警信号,提醒生产人员及时处理缺陷条烟。实际应用表明,拉线检测装置应用于YB95包装机,2008年流入下游封箱工序的拉线缺失和拉线偏移的缺陷产品数量比2007年减少了98.6%,有效保证了卷烟产品的包装质量。

GD包装机条包拉线检测装置设计与应用

为解决GD包装机在生产过程中容易出现的条包拉线缺失和拉线偏移质量问题，设计了拉线检测装置。该装置由拉线传感器、移位传感器、警报器和PLC组成，装置具有四项功能：（1）识别拉线缺失质量缺陷；（2）识别拉线偏移质量缺陷；（3）实时跟踪拉线缺失质量缺陷烟条和拉线偏移质量缺陷产品在包装机上的移动位置；（4）当出现拉线缺失质量缺陷或拉线偏移质量缺陷时，通过警报器提醒生产人员及时处置缺陷产品。使用结果表明。该检测装置能准确识别和跟踪生产过程中出现的拉线缺失质量缺陷烟条和拉线偏移质量缺陷，有效防止缺陷产品流入下游生产工序。