Evaluation and Comparison of Marine Sci-tech Innovation Ability of 11 Coastal Provinces in China: A Case Study of Guangdong

Through building an indicator system for evaluating the marine sci-tech innovation ability of China's coastal provinces,this paper made a comparative analysis on marine sci-tech innovation ability of 11 coastal provinces in 2011-2013 by the principal components analysis( PCA) method. It found these coastal regions can be divided into three levels. Guangdong Province belongs to the first level because its marine sci-tech innovation ability is relatively high. On this basis,it analyzed changes in marine sci-tech innovation ability of 11 coastal provinces with the aid of DEA's Malmquist productivity index model. Results indicate that the overall marine sci-tech innovation ability of 11 coastal provinces is rising,but there is significant difference between provinces and the influence of regional economic development level is not considerable.Technical progress is main driver for promoting marine sci-tech innovation ability of Guangdong Province and major factor influencing ranking of total factor productivity.

上海建设具有全球影响力科技创新中心的科技创新能力评价研究

当前全球形势及国际贸易不确定性的背景下,以建设具有全球影响力的上海科技创新中心为研究对象,通过系统评价指标的筛选和分析,基于科技创新环境、投入和产出3个维度构建科技创新能力评价指标体系。结合上海市2011—2020年数据和3座代表城市2018—2020年数据,运用熵权-TOPSIS法分析上海科技创新中心科技创新能力的时间演变和城市异质性变化,并提供提升改进对策。研究发现:基于时间演变视角,上海市科技创新能力逐年提升,科技创新环境、科技创新投入和科技创新产出均得到优化且增速明显;基于城市异质性视角,上海市的科技创新能力均位居第三,其科技创新环境均为第二、科技创新投入均为第三、科技创新产出则在2020年回升至第三;在提升科技创新能力的主要方向上,上海市在优化科技创新环境上要考虑创新文化资源,在优化科技创新投入上要考虑技术创新能力,在优化科技创新产出上要考虑技术成果市场化和高新技术产业化。

数字乡村建设赋能共同富裕:理论机制与实证检验

【目的】探究数字乡村建设与共同富裕间的机理关系,对推动农业农村现代化和乡村振兴具有重要意义。【方法】从“富裕”和“共同”两维度选取5个一级指标、13个二级指标构建共同富裕发展综合指标体系,从数字设施建设、数字平台建设、数字金融建设三方面选取5个指标构建数字乡村建设评价指标体系,基于2011—2022年我国省际面板数据,综合利用双向固定效应模型、中介效应模型、调节效应模型、门槛效应模型等方法,探究数字乡村建设与共同富裕发展的关系及作用机制。【结果】(1)数字乡村建设在推动共同富裕的进程中起到显著促进作用且通过一系列稳健性和内生性检验。(2)数字乡村建设对共同富裕的影响存在区域异质性,西部地区的驱动效果最显著,东部地区次之,但没有证据证实对中部地区共同富裕有影响。(3)产业结构升级和提高农业劳动生产率是数字乡村建设推动共同富裕的重要途径。(4)数字乡村建设对共同富裕发展的促进作用受到科技创新水平的影响,随着科技创新水平不断提高,数字乡村建设对共同富裕的驱动作用明显增强。【结论】应进一步加强数字乡村建设,重点支持产业结构升级和提高农业劳动生产率,加快提高科技创新水平,促进共同富裕。

数字经济赋能新质生产力发展的动力环节、瓶颈束缚与实践进路

随着新一轮数字经济浪潮的涌现,如何合理运用这一重要法宝以培育和发展新质生产力成为重大研究课题。从社会再生产过程来看,数字经济助推新质生产力形成贯穿于生产、分配、交换和消费等四个环节,以科技创新助推产业结构升级,以扩大就业不断优化分配格局,以建设数字基础设施促进数字贸易,以拓展新的需求空间提升消费层级。但在以数字经济赋能新质生产力发展的进程中,仍面临着科技创新能力不强、高层次创新人才缺乏、产业体系有待完善、数字治理制度滞后等现实困境。应不断促进创新链、人才链、产业链与制度链的深度融合,推动实现科技自立自强、加强人才队伍建设、优化现代产业体系、提升数字治理能力,为加快形成新质生产力提供重要支撑。

专精特新中小企业创新需要怎样的科技金融生态——基于模糊集定性比较分析的实证研究

构建一个由财政投入、风险投资、科技贷款、科技资本市场、科技保险和科技服务六要素组成的科技金融生态系统,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨我国30个省级行政区科技金融生态对专精特新中小企业创新的联动效应与组态路径。研究发现,(1)单一要素既不是必要条件,也不足以构成充分条件,只有多重要素耦合构成的科技金融体系才能发挥作用;(2)存在5种促进专精特新企业创新科技金融生态,可进一步归类为“财政投入+科技资本市场+科技服务”型、“科技贷款+科技资本市场”型和“风险投资+科技资本市场+科技服务”型,发达的科技资本市场均充当核心条件;(3)存在5种制约促进专精特新企业创新科技金融生态,政府支持力度不足、科技资本市场发展滞后是两大突出短板。

南京高新区高新技术企业发展现状及对策建议

本文指出高质量发展要求创新为第一动力,而高新技术企业是最具创新活力的群体之一,是推动国家经济社会高质量发展的微观基础和关键力量。本文以南京高新区高新技术企业为研究对象,从高新区总体和分园的角度对2021年度南京高新区火炬统计中高新技术企业数据进行分析,以期为南京高新区高新技术企业发展提出合理建议。

吉林省9市(州)科技创新能力评价分析

本文通过构建一套适合吉林省省情的区域科技创新评价指标体系,对吉林省9市(州)科技创新发展现状进行了评价。结果显示:省会城市长春市科技创新能力排名第一,并且评价值远高于其他市(州);吉林市的科技创新投入和产出能力较强;辽源市的科技创新环境相对优越;通化市的企业科技创新能力较强;延边州的科技创新绩效和企业创新具有优势。因此,对区域科技创新评价能够及时、客观、准确地反映各地区创新能力发展现状。

唯物史观视野中的新质生产力:本质意蕴、价值指向与发展向度

发展新质生产力是习近平总书记基于“两个大局”对推动我国经济高质量发展作出的战略考量。唯物史观以生产力为物质内核考察了人类社会的生成、运转与演变规律,揭示了生产力及其发展的实质与价值,为我们提供了审视与推动生产发展的理论资源。在唯物史观视野中,新质生产力标志着人与自然关系变革、意味着人的主体能力增长、支撑着社会根本发展进步。它能够为高质量发展提供支撑力推动力、为人民美好生活提供载体和保障、为人类文明新形态提供内核和支撑。而要真正发展新质生产力,要求我们要以生产关系调整服务新质生产力发展、以新型劳动主体推动新质生产力形成、以产业优化变革提供新质生产力发展的沃土。

供应商集中度与企业技术创新——基于管理层治理与融资约束双维视角分析

文章以供应链协同理论和关系契约理论为基础,基于2008—2022年A股高科技企业的数据,探究供应商集中度对企业技术创新产出和技术创新投入的影响。研究结果表明:供应商集中度抑制高科技企业技术创新投入,且与高科技企业技术创新产出之间呈现倒“U”形关系。影响机制分析得出,管理层治理能力强化了供应商集中度与企业技术创新产出之间的倒“U”形关系,且弱化了供应商集中度与企业技术创新投入之间的负向关系;供应商集中度的提高会加剧融资约束,从而抑制企业技术创新。文章通过探究供应商集中度对两种技术创新的影响,解释了现有研究中关于供应商集中度对企业技术创新之间关系认识存在不一致的问题,丰富了有关供应商集中度影响企业创新路径的研究。

基于系统动力学的中国高技术产业技术创新动态能力演化研究

高技术产业在蓬勃发展的进程中,技术创新所扮演的角色非常关键,所以技术创新能力的强弱关系到高技术产业能否持续健康地发展下去。为探索高技术产业技术创新动态能力演化过程,文章采用系统动力学方法将中国高技术产业技术创新动态能力演化过程作为研究对象,在对高技术产业技术创新发展过程中的动态能力进行充分剖析后,构建高技术产业技术创新动态能力演化的因果关系反馈图和流程图。研究发现:高技术产业技术创新动态能力进化的实现途径有3条基于资源的要素实现途径和5条基于知识的要素实现途径,且各个能力子系统之间存在协同进化关系。

“引进-模仿-改进-创新”模型与韩国企业技术学习的演进过程

韩国企业通过技术的引进-模仿-改进-创新,实现了自主创新和技术跨越,对我国现实发展阶段的创新型国家建设具有重要的启发和借鉴意义。本文以技术学习理论为研究基础,考察了韩国企业技术学习过程,分析了韩国半导体行业、汽车行业和电子行业的技术学习路径,构建了基于技术学习的知识创新过程模型,最后提出了值得中国企业研究和借鉴的地方。

高技术产业技术创新能力评价指标体系研究

论述了高技术产业技术创新能力研究的必要性,提出了构建高技术产业技术创新能力评价指标体系应达到的目标和应遵循的原则,并以此目标和原则为指导建立了由3个模块、5个要素、17个指标构成的评价指标体系。

基于层次分析法的我国高新区创新能力评价研究

创新能力是衡量高新区发展的一个重要指标,使用层次分析法对我国高新区的创新能力进行综合评价是一种有效的方法。在评价过程中主要从创新投入、孵化能力和创新产出三方面来设立创新能力评价指标体系。为了使评价更为科学,在计算各层因素对系统目标的综合权重时使用了层次分析法权重和变异系数加权法权重两种方式,并利用2008年数据对54个国家级高新区进行评价,得到园区最终综合得分和排序。

顾客参与新产品开发对企业技术创新能力的影响机理及案例研究:基于顾客知识转移的视角

顾客参与新产品开发能够有效地推动企业技术创新能力的提升。基于顾客知识转移的视角,从知识特性和关系嵌入两个方面探讨顾客参与新产品开发对企业技术创新能力的影响机理,同时通过对小米公司的案例分析进一步验证顾客参与新产品开发对企业技术创新能力的影响机理。

高技术产业集群企业创新集成能力生态整合路径研究

从创新生态系统的角度构建高技术产业集群企业创新集成能力生态整合的假设模型,通过结构方程模型检验以及层次回归分析的实证方法验证修改模型得出最终的生态整合路径模型,并根据整合路径模型提出了提升高技术产业集群企业创新集成能力的合理化建议。

我国高新区产业集群持续创新能力研究

在对持续创新特性分析研究的基础之上,构建了一套评价高新区产业集群持续创新能力的指标体系,并且用多指标模糊评价法对南京、上海、广州、青岛、厦门、福州等高新区产业集群的持续创新能力进行实证研究,最后提出创新加速度这一概念,对持续创新能力进行了深入研究。

广东与沿海若干省创新型产业集群的创新能力比较研究——以国家级高新技术开发区为例

利用层次分析法(AHP)和DEA数据包络法,对广东与苏、浙、鲁三省国家级高新区的综合创新能力和创新效率进行比较分析,认为广东创新型产业集群的综合创新能力优于其他三省,沿海四省创新型产业集群的创新效率均有待提高;广东必须通过科技资源和生产要素的集聚,构建和完善协同创新网络,完善科技服务体系等来增强创新型产业集群的创新能力。

北京高新技术企业创新能力研究

采用融合变异系数-TOPSIS-速度特征的综合评价方法研究高新技术企业创新能力的动态演化过程,首先从客观角度运用变异系数法确定各指标权重,然后利用TOPSIS方法获得创新能力的静态评价结果。在此基础上,从变化速度特征视角出发,运用变化速度趋势修正变化速度状态,融合变化速度状态和趋势等特征构建变化速度综合效度评价模型,测度高新技术企业创新能力的变化速度发展态势。以北京2010—2016年已认证的高新技术企业为实证对象,从整体和分领域两个方面对北京高新技术企业创新能力进行动态综合评价,据此对北京高新技术企业创新能力做出基本判断。最后为提升北京高新技术企业创新能力提出对策建议。

基于PCA的高新技术产业技术创新能力评价——以泉州为例

在明确高新技术产业及其技术创新能力两个概念的基础上,根据指标体系设计原则,综合已有研究成果,从产业共性角度设计高新技术产业技术创新能力评价指标体系。用主成分分析法(PCA)对泉州高新技术产业中各行业大类的技术创新能力进行分析,发现技术转化能力、技术创新基础和创新经济支撑力是影响技术创新的主要因素。根据综合评价结果得到各行业技术创新能力排序及其优劣势,有利于相关部门制定政策,从而调整和优化产业结构。

西安高新技术产业知识产权能力评价与比较分析

西安高新技术产业知识产权综合能力在全面推进的同时,也面临着关键领域创新不够、成果转化不足、系统高效的管理和保护机制未完全形成等问题。结合知识产权能力评价理论以及西安现实状况,构建了"4维度-8层面-34指标"的高新技术产业知识产权能力评价指标体系,从不同层面和角度选取15城市作比较样本,对西安高新技术产业知识产权能力水平做出评价和比较分析,据此提出提升西安高新技术产业知识产权综合实力的主要方向。