基于DEA的北京蔬菜产业生产效率与技术进步评价

采用数据包络分析(DEA)方法,分析评估北京蔬菜产业生产效率及技术进步趋势。纵向评价采用DEA-Malmquist模型,选取典型蔬菜种类和能够反映其种植情况的投入、产出指标,对2004—2008年北京蔬菜产业投入产出面板数据进行分析。横向评价采用基于投入的DEA-BC2模型,对2008年北京蔬菜产业的投入产出数据进行分析。结果表明,北京蔬菜生产基本实现技术进步且技术使用效率不断上升,规模效率已达最优;2008年,多数蔬菜达到规模效率和综合技术效率最优,仅露地黄瓜未达到纯技术效率最优,本文对其投入产出值进行了改进。

基于Malmquist-DEA模型的北京家禽产业生产效率与技术进步评价

为科学评价北京家禽产业生产效率及技术进步状况,选用Malmquist-DEA模型,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式作为决策单元,选取能够反映肉(蛋)鸡养殖的投入、产出指标,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式投入产出的有效性进行了评价。测算结果表明,2005—2009年四种不同饲养规模大部分年份养殖为DEA有效,其投入产出都处于最佳状态,年技术进步速度平均为3.2%,技术使用效率不断上升,生产规模逐渐接近最优规模。

技术进步、产业结构变动与污染减排——基于环境投入产出模型的研究

近些年,中国的技术进步和产业结构变动对污染减排产生了显著影响。为了衡量技术进步和产业结构变动对污染减排影响的效应,本文采用2007年和2010年投入产出数据和污染排放数据,构建了14部门环境投入产出表,将完全排放系数分解为技术进步效应和产业结构变动效应进行分析。分析结果表明,整体上看,技术进步效应明显大于产业结构变动效应,第三产业结构变动对整个污染减排的作用最为积极和显著。但技术进步的影响始终是有限的,在"十二五"期间和以后发展中,应更加重视产业结构变动对污染减排的作用。

我国工业污染治理动态效率研究

全要素生产率是动态效率的一种度量。以我国30个省市的工业污染治理投入产出的统计数据为实例,运用基于DEA模型的Malmquist指数方法,测算了2000～2009年中国省际的工业污染治理全要素生产率的变化。结果显示:2000～2009年期间我国工业污染治理全要素生产率增加7.1%,主要来源于技术进步的贡献;省际间的全要素生产率的变动存在较大区域差异,河北省工业污染治理全要素生产率改善最多,而青海省下降最多;工业污染治理全要素生产率的变化和技术变化随时间都呈现U型曲线规律。最后基于实证分析的结果,给出了提升我国工业污染治理效率的政策建议。

北京制造业全要素生产率持续增长的对策研究——基于DEA的Malmquist生产率实证分析

1997-2006年期间,北京市制造业的全要素生产率(TFP)年均增长率为10.2%,TFP的增长主要得益于技术进步,而技术效率则出现年均2.4%的衰退,对其产生负面影响。因此,要继续推动北京制造业生产率的增长,必须在保证技术进步、加大技术研发投入的同时,对技术效率进行优化和提高。不断提高企业的经营管理水平,有效组织和整合企业资源,加大制造业产业布局的调整力度,实现产业规模经济以及协同效应。

不同污染类型工业行业的环境污染分解分析——基于1998～2005年间中国工业行业数据分析

在利用数据包络分析(DEA)方法测算1998～2005年中国污染密集型和中、低污染型行业的全要素生产率的基础上,实证分析了各种因素对不同污染类型工业行业的污染排放的影响。结果表明:经济规模的扩大增加了污染排放,恶化了中国环境;工业内部的产业结构变化对污染密集型行业和中、低污染行业的污染排放均有显著的影响;全要素生产率的提高对控制污染密集型工业行业的污染排放有显著的作用;污染密集型行业出口商品结构变化对其行业污染排放有显著影响,进口商品结构变化对各污染类型工业行业污染排放均没有显著影响。

基于Malmquist指数的技术进步对污染产生量的综合影响研究——以工业SO_2为例

考察技术进步对污染产生的综合影响。对技术进步影响生产活动中污染产生途径进行理论分析,梳理出通过增加经济规模途径的规模效应和通过降低污染产生强度途径的强度效应,构建了基于Malmquist指数的数量模型,综合分析这两种效应,并对我国2006—2009年工业SO2产生量的技术进步影响进行实证分析。结果表明:总体而言,2006—2009年全国工业SO2产生量的影响因素中技术进步的强度效应高于规模效应;时间上看,2006—2007年和2008—2009年技术进步的规模效应高于强度效应,而2007—2008年技术进步的作用则相反;空间上看,东部地区技术进步的规模效应更突出,而中部地区技术进步的强度效应更显著。

高新技术产业各行业全要素生产率及其贡献率的比较研究

本文应用C-D生产函数和索洛经济增长模型测算的北京高新技术产业不同行业的全要素生产率(TFP)及其贡献率的结果表明:五大行业的TFP及其增长率并不均衡,其中TFP最高的是新能源,最低的是生物医药行业;增长率最快和最慢的行业则反之;而由技术进步贡献率指标反映的经济增长方式显示电子信息和新材料两个行业依然是粗放型增长。不同行业应依据不同的技术发展状态采取不同的策略,从而全面提高新技术产业的经济增长质量。

化工项目无组织排放环境影响评价技术研究与应用

针对化工项目无组织排放环境影响评价存在的难点与问题,结合多年的环境影响评价实践和有关技术导则、规范的规定,系统地提出了无组织排放环境影响评价的工作内容和评价原则,并针对技术难点提出了解决方案,结合案例分析了无组织排放环境影响评价的技术要求、污染治理方案,对化工项目环境影响评价工作、污染治理、环境保护等具有重要的指导意义。

从中国工业排污量时空演变透视区域深度工业化步伐

本文度量了2005~2019年中国267个主要城市和地区工业产值、经济增长与单位工业污染物排放量等主要观测变量时空动态演变,透视中国不同区域高技术制造业升级、资源环境保护和深度工业化进程。研究发现:(1)在大部分地区,当产出收益对环境保护的需求弹性超过1时,单位工业产出的排污量将下降;(2)分区域、分类别城市工业环评与生态环境部《2019年中国海洋生态环境状况公报》结论一致,全国空气质量进一步改善,水环境质量有序提高;(3)然而,中国中西部地区的工业污染现象仍较为严重,以中低技术制造业为主的内陆地区,在工业固体废弃物处理率、粉尘生成量等方面仍差强人意;(4)与中小城镇相比,大中型城市对环境保护的力度逐年加大,工业废水、工业二氧化硫排放量得到较大抑制;(5)东南沿海地区开始出现资源节约型、环境友好型产业优化趋势;(6)部分发达地区已经开启绿色技术升级新征程。

北京市工业污染排放的主要影响因素与贡献度分解分析

本文通过对导致北京市工业污染排放的主要因素的分析,建立了工业二氧化硫污染排放量与工业废水排放量的恒等式,并通过进一步差分变换,分解出了GDP总量、工业产值比重和万元工业产值污染排放几个表征北京市经济规模、产业结构变化和工业技术因素对上述两种工业污染排放量的影响程度的定量分析结果。结果显示,在北京市工业二氧化硫和工业废水排放的下降中,工业产值比重下降和工业技术提升都起到同方向的促进作用,而GDP起到反方向的阻碍作用,其中技术的作用最大,尤其是在工业二氧化硫排放中的作用是工业产值下降的120倍。因此,提高工业技术是未来北京市环境治理中最主要的一个缓解和途径。

煤化工废水“零排放”技术进展

煤化工高盐废水零排放处理技术的研究与应用仍在发展阶段,技术上也存在一些问题和争议。本文介绍了煤化工高盐水的来源及特点,提出了其无害化处理的必要性;针对当前各种"零排放"技术,重点阐述各种技术的性能特点及其适用范围,尤其是常见的有机物去除方式、钙镁离子和悬浮物的去除、膜浓缩和纳滤分盐的影响因素和选择、蒸发结晶工艺的技术比选及适用范围,总结了煤化工高盐废水零排放技术的应用现状,并展望了未来技术的发展方向。

减排——德国炼焦工业技术进步的首要目标

自上世纪80年代以来,德国炼焦工业以减少污染物排放作为技术进步的首要目标,并取得卓著成效。装煤时粉尘排放量已减至1g/t焦,出焦过程的粉尘排放量减至5g/t焦。焦炉燃烧废气排出的NOX减至350mg/m3以下。德国的经验对于我国炼焦行业的技术进步提供了有益的启示。

日用化学产品制造工业排污许可管理技术要点解析

结合排污许可制改革总体要求、顶层设计、行业特征和《排污许可证申请与核发技术规范日用化学产品制造工业》(HJ 1104—2020),针对日化工业排污许可管理关键技术环节,系统解析了分级分类差异化管控思路,重点研究了污染物排放口差异化管理依据和要求,污染物许可排放限值核定和实际排放量核算的原则、方法和过程,以及不同管理类别自行监测、台账记录、执行报告等环境管理要求及差异,从制定污染物排放标准、配套技术支撑、夯实管理基础等方面提出了完善行业排污许可管理的建议。

基于污染物排放的京津冀大气污染治理研究

在对相关文献进行综述的基础上,作者研究了京津冀大气污染排放与能源结构、产业结构之间的关系。通过分析京津冀大气污染状况与能源消费情况,明确了京津冀大气污染与河北能源消费总量的快速增加有直接的联系,并认为河北能源消费总量的快速增加与其高耗能高污染的产业结构有关,北京向河北产业转移加重了河北偏重的产业结构。由于京津冀三地环保支付能力的巨大差距,河北自身很难解决这一治理难题。在此基础上,结合京津冀大气污染治理的现实诉求和长期目标,给出了解决京津冀大气污染问题的短期政策安排与长期战略选择。短期政策着眼于减少污染物的排放总量,重点把北京企业向河北转移与河北污染企业转出去或关闭结合起来;长期战略则强调引入市场机制,以制度激励推动科技进步和环境质量提升。

扩大中间品进口规模对生态环境与产业链安全影响研究——基于制造业异质性中间品进口的污染减排效应分析

国际分工愈加细化,我国中间品进口规模不断扩大。当前国际贸易不确定因素增加,进口贸易扩大将对产业链安全和生态环境带来一定挑战。本文以制造业为例,对中间品进口与污染排放的影响及其作用机制进行实证研究,并比较异质性产业影响效应的差异。结果表明:制造业中间品进口可以降低污染排放率,并且主要途径是通过技术进步来推动污染排放降低。分行业数据显示:资本密集型产业和劳动密集型产业中间品进口对污染减排呈正向影响,但资源密集型产业中间品进口对污染减排呈负向影响,主要原因在于资源密集型产业中间品进口没有推动技术效率提高且推动技术进步有限。