电信网络诈骗犯罪成因分析及关键要素识别

电信网络诈骗犯罪持续高位运行,已成为当前社会治理面临的重要挑战之一。现有对电信网络诈骗犯罪成因的研究大多应用思辨方法,从不同理论视角进行研究。在获取大量原始资料的基础上,应用扎根理论,对电信网络诈骗犯罪成因进行质性研究,能够较为客观地建立电信网络诈骗犯罪成因分析的理论模型,并在此基础上应用AHP层次分析法计算主范畴和概念的权重,确定电信网络诈骗犯罪成因中的关键要素,从而实现对电信网络诈骗犯罪成因的质性+定量研究。研究结果对于正确认识电信网络诈骗犯罪“打、防、管、治、建、宣”综合治理成效,合理调整政策导向,具有一定现实意义。

针对大学生的电信网络诈骗犯罪的治理——基于多中心治理理论的视角

近年来,公安机关、高校管理方和其他相关责任者积极参与治理针对大学生实施的电信网络诈骗犯罪,并取得明显实效,但长效性遏制此类犯罪还任重道远。当前,针对大学生实施的电信网络诈骗犯罪的治理主要面临责任主体及其职责任务不明确、协同机制不完善等问题。对此,应注重运用多中心治理理论,推动公安机关、高校、学生和有关部门多方参与、联动治理,切实形成治理合力,为高效治理此类犯罪提供坚实支撑。

成本收益理论视角下电信网络诈骗犯罪的生成逻辑与防范对策

近年来电信网络诈骗犯罪出现“一高两低”、犯罪产业化趋势持续加强等复杂的犯罪样态,具有巨大社会危害性。将成本收益理论引入电信网络诈骗防治工作,分析电信网络诈骗犯罪高发的生成逻辑,从降低犯罪收益、提高犯罪成本两个层面提出电信网络诈骗犯罪的防范对策。

电信诈骗易感性影响因素指标体系构建与分析

为预防并减少大学生遭受电信诈骗,需要对电信诈骗易感性影响因素进行分析。本研究运用扎根理论质性研究方法,深入分析电信诈骗典型案件,通过主轴译码获得14个主范畴,选择译码提炼出4个核心范畴,构建了电信诈骗易感性影响因素指标体系;采用序关系分析法、层次分析法、熵权法和离差最大化法,构建了基于矩估计理论的主客观综合集成赋权法;绘制相关系数矩阵并分析了各指标之间的相关系数。结果发现,电信诈骗易感性受4个因素影响,最优组合权重系数为:经验经历(39.58%)>能力水平(26.02%)>心理因素(22.26%)>个体因素(12.14%)。相关系数矩阵分析显示,以“被诈经历”为观测指标,“心理因素”与诈骗易感性呈正相关,“能力水平”和“经历经验”与诈骗易感性呈负相关。结果说明面向大学生群体的电信诈骗防范是一个多因素过程,针对不同类型因素具有不同的防范策略,可通过提升心理韧性、学习安全知识、解析典型案例等举措提升个体反诈能力,降低电信诈骗易感性。

电信网络团伙诈骗行为与对策研究

电信网络诈骗以高度组织化、规模化的团伙形式成为迅速滋生蔓延的严重社会问题,从团伙视角研究和干预电信网络诈骗行为显得尤为关键。从我国典型电信网络诈骗案例入手,选取80篇法院判决书,应用扎根理论对案例进行探索性分析,构建出电信网络团伙诈骗行为模型,研究电信网络团伙诈骗的产生、组织和实施的理论机制,并为政府部门打击电信网络诈骗提供针对性的建议。

基于公共治理理论的电信网络诈骗犯罪多元共治

互联网+"时代背景下,电信网络诈骗犯罪层出不穷、屡禁不止,呈连年攀升之势,对人民群众的财产安全造成了严重的侵害。由于电信网络诈骗犯罪涉及因素众多、打击整治难度大,公安机关已不可能通过自己的力量对其进行控制,必须积极寻求多方参与的合作治理。在统一制度安排下,将社会各种资源联接起来,构建政府主导,电信与网络运营商、银行与第三方支付平台多主体参与的治理体系,形成一个控制网络,从源头上限制、消除产生电信网络诈骗犯罪的各种原因和条件,从而达到有效地防止、控制和减少电信网络诈骗犯罪的目的。