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An improved temperature vegetation dryness index(iTVDI) and its applicability to drought monitoring 被引量:3
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作者 YANG Ruo-wen WANG Hai +2 位作者 HU Jin-ming CAO Jie YANG Yu 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2017年第11期2284-2294,共11页
Using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) data from the dry season during 2010–2012 over the whole Yunnan Province, an improved temperature vegetation dryness index(iTVDI), in which a parabolic dry-e... Using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) data from the dry season during 2010–2012 over the whole Yunnan Province, an improved temperature vegetation dryness index(iTVDI), in which a parabolic dry-edge equation replaces the traditional linear dry-edge equation, was developed, to reveal the regional drought regime in the dry season. After calculating the correlation coefficient, root-mean-square error, and standard deviation between the iTVDI and observed topsoil moisture at 10 and 20 cm for seven sites, the effectiveness of the new index in depicting topsoil moisture conditions was verified. The drought area indicated by iTVDI mapping was then compared with the drought-affected area reported by the local government. The results indicated that the iTVDI can monitor drought more accurately than the traditional TVDI during the dry season in Yunnan Province. Using iTVDI facilitates drought warning and irrigation scheduling, and the expectation is that this new index can be broadly applied in other areas. 展开更多
关键词 IMPROVED temperature vegetationdryness index (itvdi) drought monitoring Lineardry-edge EQUATION Parabolic dry-edge EQUATION Soilmoisture
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Combining RUSLE model and the vegetation health index to unravel the relationship between soil erosion and droughts in southeastern Tunisia 被引量:1
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作者 Olfa TERWAYET BAYOULI ZHANG Wanchang Houssem TERWAYET BAYOULI 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2023年第11期1269-1289,共21页
Droughts and soil erosion are among the most prominent climatic driven hazards in drylands,leading to detrimental environmental impacts,such as degraded lands,deteriorated ecosystem services and biodiversity,and incre... Droughts and soil erosion are among the most prominent climatic driven hazards in drylands,leading to detrimental environmental impacts,such as degraded lands,deteriorated ecosystem services and biodiversity,and increased greenhouse gas emissions.In response to the current lack of studies combining drought conditions and soil erosion processes,in this study,we developed a comprehensive Geographic Information System(GIS)-based approach to assess soil erosion and droughts,thereby revealing the relationship between soil erosion and droughts under an arid climate.The vegetation condition index(VCI)and temperature condition index(TCI)derived respectively from the enhanced vegetation index(EVI)MOD13A2 and land surface temperature(LST)MOD11A2 products were combined to generate the vegetation health index(VHI).The VHI has been conceived as an efficient tool to monitor droughts in the Negueb watershed,southeastern Tunisia.The revised universal soil loss equation(RUSLE)model was applied to quantitatively estimate soil erosion.The relationship between soil erosion and droughts was investigated through Pearson correlation.Results exhibited that the Negueb watershed experienced recurrent mild to extreme drought during 2000–2016.The average soil erosion rate was determined to be 1.8 t/(hm2•a).The mountainous western part of the watershed was the most vulnerable not only to soil erosion but also to droughts.The slope length and steepness factor was shown to be the most significant controlling parameter driving soil erosion.The relationship between droughts and soil erosion had a positive correlation(r=0.3);however,the correlation was highly varied spatially across the watershed.Drought was linked to soil erosion in the Negueb watershed.The current study provides insight for natural disaster risk assessment,land managers,and stake-holders to apply appropriate management measures to promote sustainable development goals in fragile environments. 展开更多
关键词 droughtS soil erosion vegetation health index(VHI) revised universal soil loss equation(RUSLE)model southeastern Tunisia
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TVDI与土壤湿度关系的多时间尺度分析与旱情监测
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作者 梁守真 王猛 +3 位作者 韩冬锐 王菲 王国良 隋学艳 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期149-157,共9页
[目的]揭示不同时间尺度的TVDI与土壤湿度的关联关系,确定反映土壤湿度的最佳时间尺度,以更为准确地获取土壤湿度信息,精准监测旱情。[方法]以3种不同时间尺度(8 d,16 d和月)的遥感地表温度、反射率数据以及山东省31个地面观测站土壤湿... [目的]揭示不同时间尺度的TVDI与土壤湿度的关联关系,确定反映土壤湿度的最佳时间尺度,以更为准确地获取土壤湿度信息,精准监测旱情。[方法]以3种不同时间尺度(8 d,16 d和月)的遥感地表温度、反射率数据以及山东省31个地面观测站土壤湿度数据为基础,分析不同时间尺度下植被指数-温度空间特征,建立不同时段不同时间尺度温度植被干旱指数(TVDI)的热边和冷边函数,研究TVDI与土壤湿度之间的关联性随时间尺度的变化规律,确定了区域土壤墒情监测的时间尺度,反演了区域土壤湿度,监测旱情。[结果]植被指数-温度二维空间形状呈三角形,但随时间发生改变;二维空间中植被指数与最大、最小温度之间有明显的线性关系,湿边并非理想的与坐标轴平行的直线;TVDI与土壤湿度线性相关,但两者之间的紧密程度随时间尺度而变,8 d尺度的TVDI与土壤湿度有更高的相关系数;山东省冬小麦旱情与降水高度一致。[结论]短时间尺度的TVDI更适于区域的旱情监测,尽管人工灌溉有效降低了对降水的需求,但降水的多寡仍是影响区域小麦旱情的主要因素。 展开更多
关键词 植被指数 地表温度 干旱 时间尺度
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基于温度植被干旱指数(TVDI)的甘肃省农业干旱监测方法研究
4
作者 沙莎 王丽娟 +2 位作者 王小平 胡蝶 张良 《干旱气象》 2024年第1期27-38,共12页
改进温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)并明确TVDI的农业干旱等级阈值,对提高TVDI指数监测农业干旱能力有重要意义。利用近19 a的MODIS(Moderate Resolu⁃tion Imaging Spectro-radiometer,MODIS)遥感数据,... 改进温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)并明确TVDI的农业干旱等级阈值,对提高TVDI指数监测农业干旱能力有重要意义。利用近19 a的MODIS(Moderate Resolu⁃tion Imaging Spectro-radiometer,MODIS)遥感数据,基于单时次和多时次方法构建NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)-LST(Land Surface Temperature,LST)、EVI(Enhanced Vegetation In⁃dex,EVI)-LST、RVI(Ratio Vegetation Index,RVI)-LST、SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index,SAVI)-LST等几种特征空间,讨论TVDI计算方法,分析TVDI在甘肃省农业干旱监测中的适用性,并明确甘肃省夏季TVDI农业干旱分级标准。结果表明:(1)基于多时次方法构建的SAVI-LST特征空间TVDI更适合甘肃省农业干旱监测,其对土壤相对湿度(Relative Soil Moisture,RSM)拟合的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)比NDVI-LST特征空间TVDI对RSM拟合的RMSE和MAE下降1%~5%;(2)TVDI适用于夏季甘肃省半干旱区、半湿润区、湿润区等非干旱区浅层10、20 cm土壤深度的农业干旱监测,RMSE和MAE约15.6%和12.6%,拟合误差湿润区<半湿润区<半干旱区;(3)利用TVDI与RSM线性关系确定的TVDI农业干旱等级更有利于提高TVDI监测农业干旱的准确性。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数 干旱监测 多时次方法 土壤相对湿度
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2003–2022年黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集
5
作者 沙寅涛 刘戈 +3 位作者 赵晓阳 董光华 靳宁 夏浩铭 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2024年第2期161-175,共15页
黄河流域大部分属于干旱、半干旱气候,先天水资源条件不足,是中国各大流域中受干旱影响最为严重的流域。随着全球环境和气候变化,黄河流域的干旱愈加频繁,对黄河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温... 黄河流域大部分属于干旱、半干旱气候,先天水资源条件不足,是中国各大流域中受干旱影响最为严重的流域。随着全球环境和气候变化,黄河流域的干旱愈加频繁,对黄河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品,通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制,分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数(Temperature Condition Index,TCI)、植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)、植被健康指数(Vegetation Health Index,VHI)、温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)数据集。本数据集空间范围为32°10′N–41°50′N,95°53′E–119°05′E,数据格式为Geo Tiff,空间分辨率为1 km。同其他干旱指数数据集相比,本产品可以在逐年时间尺度上表现黄河流域的干旱格局,在时间序列上反映黄河流域干旱变化趋势,为黄河流域干旱灾害监测提供基础数据支撑。 展开更多
关键词 黄河流域 植被状态指数 温度条件指数 植被健康指数 温度植被干旱指数
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约束线方法改进的ITVDI在荆州市干旱评估中的应用
6
作者 杜子婵 张佳 《安徽农业科学》 CAS 2024年第19期227-231,237,共6页
干旱是影响农业生产和区域可持续发展的重要因素。监测和分析干旱的时空变化特征及其驱动因素对于制定有效的应对措施具有重要意义。基于约束线方法对温度植被干旱指数(ITVDI)进行了改进,利用2001—2020年MODIS NDVI和LST数据对荆州市... 干旱是影响农业生产和区域可持续发展的重要因素。监测和分析干旱的时空变化特征及其驱动因素对于制定有效的应对措施具有重要意义。基于约束线方法对温度植被干旱指数(ITVDI)进行了改进,利用2001—2020年MODIS NDVI和LST数据对荆州市的干旱进行了监测和分析。结果表明,荆州市的干旱强度呈现出波动变化,2015年后有所减轻。空间上,荆州市的干旱特征存在较大的异质性,西部和东部地区的干旱显著增加,而市中心的干旱显著减少。进一步识别和量化了人类活动(人口、GDP、土地利用类型)、气候变化(降水、温度)和地形(海拔、坡度)等因素对荆州市干旱强度的约束影响。结果显示,这些因素对干旱强度存在8种约束效应类型,包括U型曲线、正线性、负线性、对数型、负凸型、正凸型、指数型和驼峰型。降水和温度是影响干旱强度最直接的因素,其对干旱强度的上下边界都有约束效应。海拔、坡度、GDP和人口对干旱强度的约束效应在尺度上稳定。值得注意的是,土地利用类型对干旱强度的约束效应呈U型,且最小值阈值出现在林地和水域覆盖区域。该研究为缓解区域干旱和促进区域可持续发展提供了科学决策支持,最后展望了未来的研究方向和需求。 展开更多
关键词 干旱 温度 植被干旱指数 约束线方法 荆州市
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基于TVDI和SPCI的河南省干旱时空特征分析
7
作者 常璐璐 《测绘与空间地理信息》 2024年第6期43-47,共5页
通过分析温度植被干旱指数与标准化降水转换指数相关关系,并联合两者对2015—2020年河南省干旱时空特征分布进行研究,结果表明:通过Pearson相关系数计算归一化植被指数及地表温度构建的双抛物线型TVDI,与利用大气可降水量和降雨数据计算... 通过分析温度植被干旱指数与标准化降水转换指数相关关系,并联合两者对2015—2020年河南省干旱时空特征分布进行研究,结果表明:通过Pearson相关系数计算归一化植被指数及地表温度构建的双抛物线型TVDI,与利用大气可降水量和降雨数据计算的SPCI,两者呈明显负相关,相关系数整体大于0.5,且在河南省时空干旱监测中具有相似效果;首次联合TVDI和SPCI对河南省干旱时空特征分析,发现河南省大部分地区表现为正常,极少部分为湿润或干旱,干旱区主要分布豫中地区。上述结果可为河南省旱情监测提供数据支撑,在预防旱灾方面具有重要意义。 展开更多
关键词 干旱 温度植被干旱指数 标准化降雨转换指数 相关性分析
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基于TVDI的长江南源干旱时空动态变化监测
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作者 赵志龙 胡曾曾 +1 位作者 郑晓迪 徐嘉怡 《智慧农业导刊》 2024年第5期59-64,69,共7页
随着全球变暖,干旱成为全球危害最为严重的自然灾害之一,对农业等事关人类福祉的领域产生巨大影响。该文以重要农牧区——长江南源为研究区,基于地表温度数据和归一化植被指数数据计算出2000年以来长江南源温度植被干旱指数,并以该指数... 随着全球变暖,干旱成为全球危害最为严重的自然灾害之一,对农业等事关人类福祉的领域产生巨大影响。该文以重要农牧区——长江南源为研究区,基于地表温度数据和归一化植被指数数据计算出2000年以来长江南源温度植被干旱指数,并以该指数对长江南源植被生长季的干旱状况进行时空动态监测分析。结果表明,2000年以来,干旱和偏旱的区域在长江南源的北部、中部和东北部,占源区面积的33.33%;湿润和偏湿的区域在研究区域的南部、西南部,占源区面积的37.02%。长江南源56.41%的区域趋向干旱,41.96%的区域趋向湿润。湿润区域在2000—2004年间呈收缩态势,占长江南源的面积比重由42.54%下降到35.25%;2004—2011年,呈扩张态势,所占面积比重上升到38.84%,2011年后呈收缩态势,所占面积比重下降到36.79%。总体来看,TVDI有较强可靠性,可用于长江南源乃至三江源区干旱监测预警工作。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数 时空分异 干旱 农业旱灾 三江源
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TVDI模型的农业旱情时空变化遥感应用 被引量:58
9
作者 刘立文 张吴平 +3 位作者 段永红 邢立新 陈圣波 赵敏 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第13期3704-3711,共8页
温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤湿度来反映农业干旱状况的重要方法,其中能量平衡和植被指数的变化是影响TVDI模型精度的主要因子。在研究比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和修正土壤调节植被指... 温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤湿度来反映农业干旱状况的重要方法,其中能量平衡和植被指数的变化是影响TVDI模型精度的主要因子。在研究比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)和下垫面温度(Ts)的基础上,引入DEM数据并对Ts做地形校正,减少了地形起伏对能量平衡的影响,建立不同植被指数的Ts-Ⅵ特征空间,选择与土壤湿度相关性最好的温度植被干旱指数(TVDI),获取研究区2005年作物生长季(5—9月)的干旱状况,并用同步的气象信息对干旱状况进行验证。结果表明:根据不同时期采用不同植被指数的TVDI模型,经过地形校正后能够更好地反映研究区的农业干旱状况。 展开更多
关键词 土壤湿度 tvdi 地形校正 植被指数 干旱
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温度植被干旱指数(TVDI)在草原干旱监测中的应用研究 被引量:50
10
作者 陈斌 张学霞 +1 位作者 华开 徐珂 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2013年第5期930-937,共8页
以内蒙古锡林郭勒盟地区为研究对象,选取2010年研究区旱情发生显著变化的9、10月份的MODIS植被指数和陆地表面温度数据,构建草原地区NDVI-LST和EVI-LST特征空间,进而由此构建了草原地区的温度植被干旱指数(TVDI),并结合当地气象数据和... 以内蒙古锡林郭勒盟地区为研究对象,选取2010年研究区旱情发生显著变化的9、10月份的MODIS植被指数和陆地表面温度数据,构建草原地区NDVI-LST和EVI-LST特征空间,进而由此构建了草原地区的温度植被干旱指数(TVDI),并结合当地气象数据和野外同步实地测量得到的土壤含水量数据对该指数进行定量验证。结果表明:(1)基于EVI-TS特征空间构建的TVDI,同样适用于旱情研究;且在研究区植被覆盖度不高的条件下,基于NDVI-TS特征空间的TVDI更适用于干旱监测;(2)构建的NDVI-TS和EVI-TS特征空间,其散点图符合三角形的关系,与前人研究成果相符;(3)TVDI可以很好地反映研究区的旱情变化情况,可以对研究区进行旱情动态监测;(4)基于NDVI-TS及EVI-TS空间构建的TVDI均与实地同步野外采集的土壤含水量数据结果显著负相关。且通过对基于TVDI的干旱监测结果与研究区实际情况对比分析发现,两者在旱区分布范围、旱情强度等级、干旱发展进程等方面基本吻合,说明TVDI可以在时间上很好监测旱情变化,TVDI可以用来评价草原干旱状况。 展开更多
关键词 干旱监测 MODIS 温度植被干旱指数
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温度植被干旱指数(TVDI)在复杂山区干旱监测的应用研究 被引量:45
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作者 吴孟泉 崔伟宏 李景刚 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2007年第1期30-35,共6页
对地观测卫星(EOS)中分辨率成像光谱仪(MODIS)传感器因具有高时间分辨率、高光谱分辨率、适中的空间分辨率等特点,非常适合大范围、长时期、动态的干旱监测。本文选取云南省红河州地区为研究对象,利用MODIS植被指数和陆地表面温度产0品... 对地观测卫星(EOS)中分辨率成像光谱仪(MODIS)传感器因具有高时间分辨率、高光谱分辨率、适中的空间分辨率等特点,非常适合大范围、长时期、动态的干旱监测。本文选取云南省红河州地区为研究对象,利用MODIS植被指数和陆地表面温度产0品建立高原多山地区NDVI- T_s空间,并由此建立了复杂山区的温度植被干旱指数(TVDI)。利用该方法检测2006年3、4两个月的云南省红河地区的地表干旱情况,同时结合当地气象局信息和野外同步观测的表层土壤温度、湿度数据对该指标进行定量验证,结果表明,TVDI与土壤湿度显著相关,该方法可以用来对大区域干旱进行检测,能很好的用于山区的干旱预警与监测。 展开更多
关键词 干旱监测 温度 植被指数 MODIS
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利用温度植被干旱指数(TVDI)方法反演杭州伏旱期土壤水分 被引量:36
12
作者 范辽生 姜纪红 +1 位作者 盛晖 黄晓萍 《中国农业气象》 CSCD 2009年第2期230-234,共5页
利用MOD IS资料构建了杭州地表温度(Ts)-增强植被指数(EVI)的特征空间,拟合了特征空间中的干、湿边方程,计算了温度植被干旱指数(TVD I),并推导出利用TVD I和干、湿边土壤水分计算土壤含水量的方程。在计算TVD I的过程中,为了减少高程... 利用MOD IS资料构建了杭州地表温度(Ts)-增强植被指数(EVI)的特征空间,拟合了特征空间中的干、湿边方程,计算了温度植被干旱指数(TVD I),并推导出利用TVD I和干、湿边土壤水分计算土壤含水量的方程。在计算TVD I的过程中,为了减少高程的影响,利用数字高程模型(DEM)对Ts进行了订正;利用同期野外实测土壤湿度数据计算了干边上的土壤水分值,从而反演杭州2006年伏旱期8月份每隔16d的平均土壤含水量。结果表明:①TVD I方法能反演杭州伏旱期土壤表层水分,实测值与预测值之间平均绝对误差在15个百分点左右。②高程校正后的TVD I能更好的反映土壤水分,与校正前相比,平均绝对误差减少5个百分点,基本满足业务需要。 展开更多
关键词 tvdi 土壤水分 MODIS
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基于温度植被干旱指数(TVDI)的云南干旱遥感监测 被引量:8
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作者 曹影 胡文庆 颜培东 《工程勘察》 2016年第1期69-73,共5页
本文针对云南省气候干旱特点,选择基于温度植被干旱指数(TVDI)的遥感监测方法。主要是结合MODIS数据,通过数据处理提取归一化植被指数(NDVI),用分裂窗算法反演地表温度(Ts)从而建立特征空间。然后根据干边和湿边的散点图拟合干边方程和... 本文针对云南省气候干旱特点,选择基于温度植被干旱指数(TVDI)的遥感监测方法。主要是结合MODIS数据,通过数据处理提取归一化植被指数(NDVI),用分裂窗算法反演地表温度(Ts)从而建立特征空间。然后根据干边和湿边的散点图拟合干边方程和湿边方程,从而计算温度植被干旱指数。最后以TVDI作为干旱分级的指标得到云南地区的干旱等级并结合当地相关部门的监测数据对监测方法和结果进行验证。验证结果与实际干旱情况和区域都基本吻合,云南省全省范围内均有不同程度上的干旱,在空间分布上,重旱的主要集中区域基本一致。 展开更多
关键词 干旱监测 地表温度 植被指数 云南 tvdi MODIS
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基于TVDI的艾比湖地区土壤水分时空变化分析 被引量:11
14
作者 曹雷 丁建丽 牛增懿 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期43-47,共5页
以艾比湖湿地为研究区,利用2003年5月和2013年5月Landsat遥感影像,提取了地表温度(Ts)和植被指数(NDVI)反演温度植被干旱指数(TVDI),并构建特征空间,分析了土壤水分的时空变化。试验结果表明:TVDI可有效反演区域土壤水分,且精度较高;自2... 以艾比湖湿地为研究区,利用2003年5月和2013年5月Landsat遥感影像,提取了地表温度(Ts)和植被指数(NDVI)反演温度植被干旱指数(TVDI),并构建特征空间,分析了土壤水分的时空变化。试验结果表明:TVDI可有效反演区域土壤水分,且精度较高;自2003—2013年共10a的时间跨度下,艾比湖地区土壤水分空间分布由湖区向周边地区呈减少趋势;湿润、正常和轻旱面积减少,干旱和重旱面积增加,呈现"两增三减"的趋势。区域土壤水分分布情况不容乐观,仍需加强当地水资源管理,以保障区域生态系统的正常运转。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数(tvdi) 土壤水分 艾比湖 时空变化
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基于温度植被干旱指数法(TVDI)的朝阳县干旱监测 被引量:4
15
作者 刘艳伟 王淑莹 +2 位作者 焦忠帅 杨国范 杨启良 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期129-136,共8页
利用Landsat 8数据,将归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)结合建立二维特征空间,依据二维特征空间分布图拟合干、湿边方程,进而计算温度植被干旱指数(TVDI),并对旱情分布进行分析和评价。利用土壤含水率实测值与反演的地表温度建立模型... 利用Landsat 8数据,将归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)结合建立二维特征空间,依据二维特征空间分布图拟合干、湿边方程,进而计算温度植被干旱指数(TVDI),并对旱情分布进行分析和评价。利用土壤含水率实测值与反演的地表温度建立模型,并通过模型反演出土壤含水率与实测值进行精度检验。结果表明,随着归一化植被指数的增加,最大地表温度(Tsmax)随之减小,最小地表温度(Tsmin)基本上随之增大,Tsmin和Tsmax的趋势线交汇于一点组合成近似的三角形形状;2016年5—8月,朝阳县全县范围内基本都存在不同程度的旱情,其中6月份旱情最为严重;TVDI与不同深度的土壤含水率的相关性显著,可以较好的实现对旱情的监测。 展开更多
关键词 归一化植被指数 温度植被干旱指数 地表温度 土壤含水率 干旱监测
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基于TVDI的西藏“一江两河”地区干旱监测研究 被引量:8
16
作者 拉珍 拉巴 +1 位作者 陈涛 拉巴卓玛 《高原山地气象研究》 2015年第4期48-52,共5页
利用MODIS合成产品数据集MOD11A2和MOD13A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(LST)来构建Ts-NDVI特征空间。依据特征空间设计的温度植被干旱指数(TVDI)作为干旱监测指标,对2000~2011年夏季"一江两河"地区旱情进行监测分... 利用MODIS合成产品数据集MOD11A2和MOD13A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(LST)来构建Ts-NDVI特征空间。依据特征空间设计的温度植被干旱指数(TVDI)作为干旱监测指标,对2000~2011年夏季"一江两河"地区旱情进行监测分析,并利用研究区气象站地面温度数据进行相关度分析。结果表明:2000~2011年夏季"一江两河"地区重旱区主要分布在南部和沿江河谷一带,北部干旱程度较轻,大部分地区TVDI≥0.6,处于干旱区域;近12年TVDI值变化趋势为下降,年际变化显著;TVDI空间分布特征与降水空间分布非常一致,与传统气候干旱监测结果总体上表现一致;实测地表温度与TVDI两者具有较好的线性正相关性。由此可见,温度植被干旱指数(TVDI)作为高原地区大范围干旱监测反演模型具有一定的科学性和参考性。 展开更多
关键词 归一化植被指数 地表温度 温度植被干旱指数 “一江两河”地区
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基于TVDI和Landsat-8的喀斯特峡谷区干旱监测 被引量:5
17
作者 余军林 罗娅 +2 位作者 赵志龙 杨月燕 罗旭琴 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期104-113,共10页
[目的]探索适用于喀斯特地表干旱遥感监测的技术方法,为石漠化治理监测以及抗旱减灾工作提供技术参考。[方法]运用大气校正法反演地表温度(Ts)和归一化植被指数(NDVI),构建花江峡谷区2013年、2014年和2015年旱季的温度—植被干旱指数(TV... [目的]探索适用于喀斯特地表干旱遥感监测的技术方法,为石漠化治理监测以及抗旱减灾工作提供技术参考。[方法]运用大气校正法反演地表温度(Ts)和归一化植被指数(NDVI),构建花江峡谷区2013年、2014年和2015年旱季的温度—植被干旱指数(TVDI),并结合地面实测数据对TVDI作为旱情指标进行了验证。[结果](1)反演的TVDI与同时期实测的0—10cm土壤体积含水量数据呈显著的负相关关系(p<0.05)。(2)3个时期的干旱等级以轻旱为主;轻旱、干旱和重旱累计面积占全区比重大,呈现2014年旱情重于2015年和2013年的特点。(3)3个时期的旱情在空间分布上,湿润和正常等级在地形上主要分布在海拔900~1 100m地带,15°~35°的斜坡和缓陡坡,以及阴坡和半阳坡;在石漠化等级上,主要分布在无石漠化区、轻度石漠化区和潜在石漠化区;在土地利用类型中主要分布在有林地、旱地、灌木林地和其他林地。轻旱、干旱和重旱在地形上主要分布在海拔500~900m,6°~25°的缓坡和斜坡,以及阳坡和半阳坡;在石漠化等级上,轻旱和干旱主要分布在轻度石漠化区、潜在石漠化区、中度石漠化区和强度石漠化区,重旱主要分布在非喀斯特区;在土地利用类型上,轻旱、干旱和重旱主要分布在旱地、园地和其他林地。[结论]TVDI可作为研究区的干旱监测指标,基于TVDI和Landsat-8数据的干旱监测方法在喀斯特峡谷区具有一定适用性。 展开更多
关键词 喀斯特峡谷区 温度—植被干旱指数(tvdi) 干旱监测 分布特征
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基于TVDI的青藏高原腹地生长季土壤湿度时空变化及其气候响应 被引量:7
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作者 王娜 易桂花 +4 位作者 张廷斌 秦岩宾 李景吉 别小娟 计博文 《草业科学》 CAS CSCD 2020年第11期2185-2197,共13页
土壤湿度作为生态系统的重要参数,是影响青藏高原高寒草地生态承载力和草地恢复重建的关键因素之一。本研究基于温度植被旱情指数(temperature–vegetation dryness index,TVDI)分析了青藏高原腹地生长季土壤湿度的时空变化特征和变化趋... 土壤湿度作为生态系统的重要参数,是影响青藏高原高寒草地生态承载力和草地恢复重建的关键因素之一。本研究基于温度植被旱情指数(temperature–vegetation dryness index,TVDI)分析了青藏高原腹地生长季土壤湿度的时空变化特征和变化趋势,结合气象站点数据,采用偏相关分析研究了土壤湿度变化对气候因子的响应。结果表明,2001-2018年青藏高原腹地生长季平均土壤湿度表现为北部偏湿润、东北部和西南部偏干旱的空间分布特征。土壤湿度湿润、偏湿、正常、偏干、干旱的面积占比分别为1.14%、29.24%、37.68%、30.09%和1.85%。2001-2018年青藏高原腹地生长季南部土壤湿度呈现显著变干的趋势,北部和东北部地区趋于变湿,整体上土壤湿度呈降低趋势。研究区北部以及东北部区域受降水影响显著,而西南部地区受气温影响较大。 展开更多
关键词 土壤湿度 温度植被旱情指数 气候因子 趋势分析 相关分析 时空变化 青藏高原
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基于TVDI的山地平原过渡带土壤水分反演——以绵竹市为例 被引量:4
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作者 王娟 张优 +2 位作者 张杰 彭文甫 张伟 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期151-156,161,共7页
为了对生态脆弱的西部山地平原过渡带进行土壤水分监测研究。以绵竹市为例,利用Landsat8OLI/TIRS影像,获取了陆地表面温度(TS)和归一化植被指数(NDVI),通过温度植被干旱指数(TVDI)建立了土壤水分回归模型进行遥感水分反演,并通过野外采... 为了对生态脆弱的西部山地平原过渡带进行土壤水分监测研究。以绵竹市为例,利用Landsat8OLI/TIRS影像,获取了陆地表面温度(TS)和归一化植被指数(NDVI),通过温度植被干旱指数(TVDI)建立了土壤水分回归模型进行遥感水分反演,并通过野外采样数据对结果进行精度验证。结果表明:TVDI和土壤水分存在较强相关性(R=0.6553),能较好反映表层土壤湿度;土壤水分整体分布状况表现为西北山地地区高于东南平原地区,过渡带上山地向平原逐渐降低。因此,TVDI能较好反映过渡带土壤水分时空差异,对监测过渡带土壤干湿状况具有理论与现实意义。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数 土壤水分反演 山地平原过渡带 遥感与GIS
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基于TVDI的沁水煤田地表土壤水分时空演变分析 被引量:6
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作者 侯莉琴 张锦 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期177-182,共6页
温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)是表征地表干旱的有效指标,其时空格局分析是地表干旱与全球环境变化相互影响下的地表覆被变化的研究内容。以山西沁水煤田为研究区,结合2000—2010年MODND1M和MODLT1M数据... 温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)是表征地表干旱的有效指标,其时空格局分析是地表干旱与全球环境变化相互影响下的地表覆被变化的研究内容。以山西沁水煤田为研究区,结合2000—2010年MODND1M和MODLT1M数据,构建了NDVI-Ts特征空间并对干湿边拟合分析。结果表明:近11年来,沁水煤田年平均TDVI均大于0.4,且总体呈显著增加趋势,地表土壤湿度很低,部分区域处于中度和重度干旱之间。年度内,月平均TVDI处于0.5~0.7之间,且7月份TDVI存在明显波动。在空间上,研究区地表土壤湿度分布与地表植被分布基本一致。煤田南部和东部以干旱和极干旱为主,西北山区地带以正常或湿润为主,矿区密集区土壤湿度含量明显低于其他地区,矿井分布附近较其他区域地表干旱现象突出。 展开更多
关键词 地表土壤水分 植被指数 温度植被干旱指数 空间分布 沁水煤田
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