约束处理技术及应用

利用绝对值函数的性质给出了一种约束处理方法:将不等式约束转化为等式约束,该转化无需增加任何参数;进而通过构造静态罚函数将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解。该算法模拟了音乐创作中乐师们凭借自己的记忆,通过反复调整乐队中各乐器的音调,最终达到一个美妙的和声状态的过程;全局和声搜索算法嵌入了位置更新和小概率变异策略。求解13个带有约束的非线性规划标准测试函数,结果表明该约束处理方法是有效的。最后将该算法应用于求解伸缩绳设计优化问题。

融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法

针对灰狼优化(GWO)算法存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度不高等问题,提出一种融合鲸鱼算法的混合灰狼优化(HWGWO)算法.首先在鲸鱼算法的螺旋泡网狩猎行为中融入Levy飞行并将其整体引入灰狼优化算法;然后将动态权重和差分进化思想引入灰狼优化算法;最后利用贪婪选择策略来保留较好的灰狼位置.选取23个测试函数进行数值试验,结果表明,HWGWO算法在收敛速度和求解精度上都有所提升.此外,利用HWGWO算法求解拉伸/压缩弹簧设计问题得到的设计方案更有效.