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Long term integration algorithm for high-dynamic targets 被引量:1
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作者 Gang Yang Haikun Luo +1 位作者 Jing Tian Siliang Wu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第5期979-985,共7页
A new long term integration algorithm is proposed forhigh-dynamic targets, which can resolve the problems of spectrumspread, frequency walk and pseudorandom noise (PRN)code phase curvature caused by the motion of ta... A new long term integration algorithm is proposed forhigh-dynamic targets, which can resolve the problems of spectrumspread, frequency walk and pseudorandom noise (PRN)code phase curvature caused by the motion of targets. This algorithmfirst applies a keystone transform based improved discretepolynomial-phase transform (KT-IDPT) to estimate the Dopplerchirp rate. Then, based on the estimated Doppler chirp rate,dechirping and envelope translation are performed on the partialcorrelation results to correct the spectrum spread and the codephase curvature. The simulation results demonstrate that the proposedmethod has low integration loss and computational burden. 展开更多
关键词 High-dynamic target long term integration motioncompensation.
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Long-term acupuncture treatment has a multitargeting regulation on multiple brain regions in rats with Alzheimer's disease:a positron emission tomography study 被引量:3
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作者 Yang-jia Lu Xiao-wen Cai +9 位作者 Gui-feng Zhang Yong Huang Chun-zhi Tang Bao-ci Shan Shao-yang Cui Jun-qi Chen Shan-shan Qu Zheng Zhong Xin-sheng Lai Genevieve Zara Steiner 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2017年第7期1159-1165,共7页
The acute effect of acupuncture on Alzheimer's disease,i.e.,on brain activation during treatment,has been reported.However,the effect of long-term acupuncture on brain activation in Alzheimer's disease is unclear.Th... The acute effect of acupuncture on Alzheimer's disease,i.e.,on brain activation during treatment,has been reported.However,the effect of long-term acupuncture on brain activation in Alzheimer's disease is unclear.Therefore,in this study,we performed long-term needling at Zusanli(ST36)or a sham point(1.5 mm lateral to ST36)in a rat Alzheimer's disease model,for 30 minutes,once per day,for 30 days.The rats underwent 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography scanning.Positron emission tomography images were processed with SPM2.The brain areas activated after needling at ST36 included the left hippocampus,the left orbital cortex,the left infralimbic cortex,the left olfactory cortex,the left cerebellum and the left pons.In the sham-point group,the activated regions were similar to those in the ST36 group.However,the ST36 group showed greater activation in the cerebellum and pons than the sham-point group.These findings suggest that long-term acupuncture treatment has targeted regulatory effects on multiple brain regions in rats with Alzheimer's disease. 展开更多
关键词 nerve regeneration NEURODEGENERATION ACUPUNCTURE Zusanli (ST36) Alzheimer's disease long-term treatment positron emissiontomography rat mechanism targeting effect compensation multi-target regulation neural regeneration
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多特征融合的无人艇视觉目标长时相关鲁棒跟踪
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作者 王宁 吴伟 +1 位作者 王元元 孙赫男 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期62-74,共13页
[目的]针对显著海浪遮挡、相机剧烈晃动引起的无人艇视觉目标跟踪脱靶问题,提出一种基于多特征融合的长时相关鲁棒跟踪算法。[方法]首先,采用多特征融合技术,增强目标特征表达,提高目标模型鲁棒性;其次,利用高维特征降维和响应图子网格... [目的]针对显著海浪遮挡、相机剧烈晃动引起的无人艇视觉目标跟踪脱靶问题,提出一种基于多特征融合的长时相关鲁棒跟踪算法。[方法]首先,采用多特征融合技术,增强目标特征表达,提高目标模型鲁棒性;其次,利用高维特征降维和响应图子网格插值,提高目标跟踪的效率与精度;然后,设计水面目标重识别机制,解决目标完全脱离视野时的稳定跟踪问题;最后,采用多个代表性视频数据集进行验证和比较分析。[结果]实验结果表明,相较于传统的长时相关跟踪算法,平均成功率提升15.7%,平均距离精度指标提升30.3%,F-Score指标提升7.0%。[结论]所提算法能够处理恶劣海况下的目标脱靶问题,对于提升无人船艇及海洋机器人智能感知能力,具有重要技术支撑意义。 展开更多
关键词 视觉目标跟踪 长时鲁棒跟踪 水面目标重识别 多特征融合 无人艇
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基于血清学指标构建H型高血压患者MACE发生风险预测模型
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作者 李琪 闫肃 唐瑞双 《检验医学与临床》 CAS 2024年第11期1636-1639,1645,共5页
目的探讨H型高血压患者不良心血管事件(MACE)发生的危险因素,并构建H型高血压患者MACE发生风险预测模型。方法选取2019年1月至2022年11月该院收治的375例H型高血压患者作为研究对象,根据是否发生MACE分为MACE组(41例)和非MACE组(334例)... 目的探讨H型高血压患者不良心血管事件(MACE)发生的危险因素,并构建H型高血压患者MACE发生风险预测模型。方法选取2019年1月至2022年11月该院收治的375例H型高血压患者作为研究对象,根据是否发生MACE分为MACE组(41例)和非MACE组(334例)。收集两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析H型高血压患者发生MACE的危险因素。构建H型高血压患者MACE发生风险的列线图预测模型,以C-index量化模型预测性能,并绘制校准曲线评价列线图预测模型的校准度及鉴别效度,绘制决策曲线分析列线图预测模型的临床净受益。结果MACE组高血压病程、同型半胱氨酸(Hcy)、尿酸(UA)、Toll样受体(TLR4)水平及靶器官损害数目>2个的患者比例、高血压分级为3级的患者比例、入院当日收缩压(SBP)、入院当日舒张压(DBP)、夜间平均SBP、夜间平均DBP均高于非MACE组,高分子量脂联素(HMW-ADP)水平低于非MACE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,夜间平均SBP、Hcy、TLR4水平升高及HMW-ADP水平降低均是H型高血压患者发生MACE的危险因素(P<0.05)。列线图预测模型预测H型高血压患者MACE发生风险的C-index为0.821(95%CI:0.712~0.896)。决策曲线分析结果显示,当列线图预测模型预测值为0.75~0.80时,可提供附加临床获益。结论基于Hcy、TLR4、HMW-ADP、夜间平均SBP构建H型高血压患者MACE发生风险的列线图预测模型具有良好预测效果,适合在临床工作中推广应用。 展开更多
关键词 高血压 靶器官损害 短期预后 危险因素 列线图 预防措施
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长时视觉跟踪中基于双模板Siamese结构的目标漂移判定网络
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作者 侯志强 王卓 +3 位作者 马素刚 赵佳鑫 余旺盛 范九伦 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1458-1467,共10页
在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态... 在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态模板共同判定跟踪结果是否丢失,其中,引入动态模板有效提高算法对目标外观变化的适应能力。为了对所提目标漂移判定网络进行训练,建立了样本丰富的数据集。为验证所提网络的有效性,将该网络与基础跟踪器和重检测模块相结合,构建了一个完整的长时跟踪算法。在UAV20L, LaSOT,VOT2018-LT和VOT2020-LT等经典的视觉跟踪数据集上进行了测试,实验结果表明,相比于基础跟踪器,在UAV20L数据集上,跟踪精度和成功率分别提升了10.4%和7.5%。 展开更多
关键词 长时跟踪 深度学习 目标漂移判定网络 Siamese结构 双模板
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陕西省水土保持率远期目标值与分阶段目标值的确定与探讨
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作者 郝惠莉 张镇玺 +4 位作者 袁瀛 苗斌侠 李怀霄 陈晓荣 王盼 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第2期205-214,共10页
[目的]探讨和明确陕西省水土保持率远期目标值与分阶段目标值,为准确评价该区水土保持工作成效和科学推进水土流失综合防治工作提供科学支撑。[方法]综合考虑陕西省社会经济条件与自然条件,分析对应年度水土流失面积变化情况及水土保持... [目的]探讨和明确陕西省水土保持率远期目标值与分阶段目标值,为准确评价该区水土保持工作成效和科学推进水土流失综合防治工作提供科学支撑。[方法]综合考虑陕西省社会经济条件与自然条件,分析对应年度水土流失面积变化情况及水土保持率变化情况,结合各年度水利年鉴和全国水土保持规划实施情况考核评估结果,结合土壤侵蚀分类分级、土地利用、海拔地形、植被覆盖、地理空间数据,研判现状条件下陕西省水土流失治理形势,确定陕西省2050年水土保持率远期目标值,及2025,2030和2035年分阶段目标值,并结合目标责任考核,提出陕西省水土保持率的实现途径。[结果]①自2011年以来陕西省水土流失面积年均减少量不断降低,治理难度不断加大,陕西省水土流失面积由72686.00 km^(2)降低至2022年的62637.02 km^(2);②至2050年,水土流失治理措施全部实施后,预计削减水土流失面积21607.05 km^(2),水土保持率远期目标值为79.02%;③2025,2030和2035年分阶段目标值分别为71.42%,73.97%和75.62%。[结论]科学合理地确定陕西省水土保持率目标值,可以满足陕西省落实生态文明建设目标评价考核与水土保持目标责任考核等工作的需求。 展开更多
关键词 水土保持率 远期目标值 分阶段目标值 陕西省 水土流失面积
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基于四维空时张量的红外小目标检测
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作者 骆源 厉小润 +1 位作者 陈淑涵 夏超群 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期28-40,共13页
现有的红外小目标检测技术在目标检测能力、背景抑制能力和检测实时性方面存在不足,无法满足现实需求。张量分析技术已被广泛用于热红外小目标检测,并且越来越表现出了优越性,但存在三个关键问题——合适的张量结构、全面的张量分解框... 现有的红外小目标检测技术在目标检测能力、背景抑制能力和检测实时性方面存在不足,无法满足现实需求。张量分析技术已被广泛用于热红外小目标检测,并且越来越表现出了优越性,但存在三个关键问题——合适的张量结构、全面的张量分解框架、优异的实时性能。由此,文章提出了一种基于四维空时张量分解和分块项分解范数的红外小目标检测方法(BTDN-4DST):首先构造一个四维的球化空时图像块张量,奠定张量分解的数据基础;进而定义一种基于块项分解的低秩估计范数,充分挖掘背景的时空特征,对背景进行准确估计;最后,设计一个基于交替方向乘子法的求解框架并实现对该检测模型的求解。为了验证BTDN-4DST方法的检测性能,文章选取了6种先进的红外小目标检测方法作为对比算法,在5个真实的红外图像序列实验数据集上进行了广泛的实验和分析,结果显示BTDN-4DST能够快速增强弱小目标的显著性,并且能够极大程度抑制背景和噪声成分,充分证明该方法不仅在背景抑制能力和目标检测能力方面具有优越性,而且具有良好的实时检测性能,满足实际应用需求。 展开更多
关键词 红外小目标检测 张量分解 块项分解 交替方向乘子法
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血透长期导管堵塞的原因及针对性护理措施分析
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作者 王广英 徐宝茹 《智慧健康》 2024年第6期230-232,236,共4页
目的 探讨血液透析治疗患者长期导管堵塞的原因与实施针对性预防导管堵塞护理的临床效果。方法 选取2020年3月—2023年3月在本院进行血液透析治疗的18例患者,对其临床资料进行回顾研究,患者在血透治疗期间发生长期导管堵塞,分析长期导... 目的 探讨血液透析治疗患者长期导管堵塞的原因与实施针对性预防导管堵塞护理的临床效果。方法 选取2020年3月—2023年3月在本院进行血液透析治疗的18例患者,对其临床资料进行回顾研究,患者在血透治疗期间发生长期导管堵塞,分析长期导管堵塞原因,并采取针对性护理干预,观察患者护理前后的导管情况。结果 18例患者实施针对性预防导管堵塞护理前后的导管堵塞率有明显的差异,存在统计学意义(P<0.05)。结论 针对性预防导管堵塞护理干预应用于血液透析患者的护理中意义重大,能减少导管堵塞的发生情况,临床价值显著,值得推广。 展开更多
关键词 血液透析 长期导管堵塞 原因 针对性护理
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血清CCL-20、PDGF-BB、CYFRA21-1水平对NSCLC患者靶向治疗效果的预测价值
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作者 赵志娟 仝岩 +1 位作者 李文博 冯慧洁 《实用癌症杂志》 2024年第4期590-593,共4页
目的分析血清趋化因子配体20(CCL-20)、血小板源性生长因子BB(PDGF-BB)、细胞角化素蛋白片段19(CYFRA21-1)对非小细胞肺癌(NSCLC)患者靶向治疗效果的预测价值。方法选取进行靶向治疗的79例中晚期NSCLC患者,均持续治疗2月,评价患者近期... 目的分析血清趋化因子配体20(CCL-20)、血小板源性生长因子BB(PDGF-BB)、细胞角化素蛋白片段19(CYFRA21-1)对非小细胞肺癌(NSCLC)患者靶向治疗效果的预测价值。方法选取进行靶向治疗的79例中晚期NSCLC患者,均持续治疗2月,评价患者近期疗效。收集患者一般临床资料,并于治疗前后分别检测患者血清趋化因子CCL-20、PDGF-BB、CYFRA21-1水平,比较不同疗效患者间相关资料差异,分析影响疗效的因素,并利用ROC分析血清趋化因子CCL-20、PDGF-BB、CYFRA21-1水平预测近期疗效的价值。结果79例中晚期NSCLC患者均完成2个月的靶向治疗,治疗总有效率为45.57%(36/79)。有效组共36例,无效组(SD+PD)共43例,2组年龄、性别、病理类型相较无差异(P>0.05);有效组TNMⅢB期、高分化占比高于无效组(P<0.05);有效组治疗前后血清CCL-20、PDGF-BB、CYFRA21-1水平均低于无效组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,治疗前血清CCL-20、PDGF-BB、CYFRA21-1水平为影响疗效的独立因素(OR=9.574,10.903,11.156,P<0.05)。ROC分析结果显示,治疗前血清CCL-20、PDGF-BB、CYFRA21-1水平均具有预测临床疗效的价值(AUC=0.775,0.896,0.669,P<0.05)。结论中晚期NSCLC患者血清CCL-20、PDGF-BB、CYFRA21-1水平与靶向治疗效果有关,可作为靶向治疗近期疗效评估的辅助性指标。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 血清趋化因子CCL-20 血小板源性生长因子BB 细胞角化素蛋白片段19 靶向治疗 近期疗效
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基于注视转移学习的视频注视目标检测
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作者 杨兴明 史俊彪 +2 位作者 李自强 吴克伟 谢昭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期293-301,共9页
视频注视目标检测,需要估计视频帧中的人所注视目标的位置。在不同的时间,人会注视不同的目标。在两个注视目标转移的时间段内,人并没有注视特定的目标。基于图像Transformer的注视目标检测方法,忽略了抑制注视转移现象。注视转移中的... 视频注视目标检测,需要估计视频帧中的人所注视目标的位置。在不同的时间,人会注视不同的目标。在两个注视目标转移的时间段内,人并没有注视特定的目标。基于图像Transformer的注视目标检测方法,忽略了抑制注视转移现象。注视转移中的注视方向,会干扰注视目标的真实位置估计。为了实现视频注视目标检测,提出一种基于注视转移的模型,该模型包括注视方向引导模块,注视转移时间融合模块。在注视方向引导模块中,注视目标位置被用于估计注视方向热图。该模块使用注视方向热图来引导注视目标热图生成,这有利于抑制非注视方向的目标响应,提高注视目标定位的准确性。在注视转移时间融合模块中,注视目标热图随着时间变化会产生时空热图。该模块对时空热图采用双向时空卷积长短期记忆网络(LSTM),产生时空记忆融合的注视目标热图,来描述时空热图中注视目标的变化过程。该模块将注视转移时间段描述为高斯时间模型。针对注视转移的时间长度不确定的问题,该模块设计高斯时间融合方法,来估计出注视转移的视时间长度和注视转移的开始和结束时间。注视转移时间段的准确定位,抑制了注视转移现象对注视目标位置估计的干扰。该模型训练使用了注视方向损失、注视目标存在损失、注视目标热图损失,以及注视转移时间定位损失。实验采用GazeFollow和VideoAttentionTarget数据集。实验结果表明基于注视转移的模型,优于基于图像Transformer的注视目标检测方法。 展开更多
关键词 注视目标检测 注视转移 注视目标热图 时空卷积长短期记忆网络 高斯时间融合
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一种基于全卷积神经网络的空中目标战术意图识别模型
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作者 李乐民 宋亚飞 +1 位作者 王鹏 王科 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期98-106,共9页
针对现有空中目标识别方法敏捷性和可靠度不够高的问题,研究设计了一种深度学习模型MLSTM-FCN,结合了全卷积神经网络、循环神经网络和压缩与激励模块的优点。全卷积网络能够提取空战数据中的复杂局部特征,长短记忆神经网络可以捕捉空战... 针对现有空中目标识别方法敏捷性和可靠度不够高的问题,研究设计了一种深度学习模型MLSTM-FCN,结合了全卷积神经网络、循环神经网络和压缩与激励模块的优点。全卷积网络能够提取空战数据中的复杂局部特征,长短记忆神经网络可以捕捉空战意图数据的时序特征。通过消融实验和对比实验结果表明,MLSTM-FCN模型在意图识别准确率、反应速度和抗干扰能力方面明显优于现有的空中目标意图识别模型,取得了sota的结果,为指挥员在进行空中作战决策时提供更有效的依据。 展开更多
关键词 意图识别 空中目标 深度学习 全卷积网络 长短记忆神经网络 压缩与激励模块
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一种新的高速运动目标雷达相干积累方法
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作者 王睿铮 李世强 《科技创新与应用》 2024年第28期47-50,共4页
该文针对高速运动目标雷达相干积累中的跨距离单元走动问题,提出一种基于时频反转互相关及尺度逆傅里叶变换的联合算法。首先通过时频反转互相关分离出目标距离信息,之后使用测得的距离信息构造补偿函数,并使用尺度逆傅里叶变换消除跨... 该文针对高速运动目标雷达相干积累中的跨距离单元走动问题,提出一种基于时频反转互相关及尺度逆傅里叶变换的联合算法。首先通过时频反转互相关分离出目标距离信息,之后使用测得的距离信息构造补偿函数,并使用尺度逆傅里叶变换消除跨距离单元走动,得出目标径向速度。经过仿真实验可以证明,该文算法能够在不进行任何参数搜索的条件下实现对具备跨距离单元走动和速度模糊的高速运动目标进行回波能量积累,获得目标的径向距离和速度信息,且具备较低的运算复杂度。 展开更多
关键词 高速目标 雷达 距离徙动校正 长时间相干积累 径向距离
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基于宽带雷达RCS数据的空间物体识别方法
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作者 马腾 周兰凤 李建鑫 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期275-282,共8页
本研究提出了一种基于时频分析和混合神经网络的雷达RCS数据目标识别技术。通过小波变换、傅里叶逆变换和对数处理方法来处理2种极化的宽带雷达散射截面(radar cross section, RCS)数据,实现数据的高效去噪和频域分析,从而得到更为精准... 本研究提出了一种基于时频分析和混合神经网络的雷达RCS数据目标识别技术。通过小波变换、傅里叶逆变换和对数处理方法来处理2种极化的宽带雷达散射截面(radar cross section, RCS)数据,实现数据的高效去噪和频域分析,从而得到更为精准和清晰的一维距离像。设计了一种混合神经网络结构来处理得到的一维距离像。该网络结构综合利用卷积神经网络(CNN)来高效提取特征,并采用长短时记忆网络(LSTM)来捕捉时序依赖关系,从而实现了对雷达RCS两种极化数据的高效识别。为验证该技术的有效性,使用某研究所提供的数据集进行了验证性实验,并与CNN、SVM、MLP等主流方法进行比较。通过参数的优化和调整,模型达到了97.50%的识别准确率。结果表明,该方法能够充分利用时频信息,并成功整合局部和全局特征,为雷达RCS数据目标识别提供了一个高效和精准的解决方案。 展开更多
关键词 雷达目标识别 卷积神经网络 长短时记忆网络 傅里叶逆变换 小波变换
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水土保持率:概念内涵、阈值确定及实践应用 被引量:7
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作者 曹文洪 宁堆虎 秦伟 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2023年第1期409-416,共8页
[目的]确定全国及不同区域水土流失防治的适宜目标,帮助社会各界了解和应用水土保持率概念及相关研究成果,为促进新时代水土保持高质量发展提供有益参考。[方法]根据2019年水利部首次提出的“水土保持率”指标及其专项研究成果,阐述了... [目的]确定全国及不同区域水土流失防治的适宜目标,帮助社会各界了解和应用水土保持率概念及相关研究成果,为促进新时代水土保持高质量发展提供有益参考。[方法]根据2019年水利部首次提出的“水土保持率”指标及其专项研究成果,阐述了水土保持率概念的内涵及其阈值确定方法。以30 m分辨率网格为空间单元,基于土壤侵蚀分类分级、土地利用、地形地貌、植被覆盖等多源地理空间数据,分析计算了全国及各省份水土保持率阈值,并解读了水土保持率系列目标在中国水土保持目标责任考核和落实中的应用。[结果]水土保持率概念的核心是表征符合自然规律并满足经济社会发展要求的水土流失防治适宜程度,远期应当包含减量、降级、增效等多维度的阈值体系,可综合评估区域水土流失防治现状及其所能达到的适宜程度。目前的水土保持率指标主要反映水土流失面积的减量适宜目标,已被用于美丽中国建设评估,并被作为中共中央办公厅、国务院办公厅《关于加强新时代水土保持工作的意见》中的核心指标。[结论]建议基于社会—生态系统范式,在全面考虑自然与社会领域综合因素影响,本地和溢出维度不同效应协同,生态和经济层面多重目标权衡的基础上,深入研究不同地区水土流失消长变化阈值及评估方法等问题。同时,围绕流域系统综合治理的有关要求,关注梯田、林草、淤地坝、坡耕地侵蚀沟等主要治理措施或重点治理对象的适宜规模与合理布局等重大问题。 展开更多
关键词 水土保持率 水土流失防治 适宜目标 阈值确定 阶段目标值 目标值分解
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“Teaching old dogs new tricks”:targeting neural extracellular matrix for normal and pathological aging-related cognitive decline
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作者 Adam D.Richard Xiao-Hong Lu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第4期578-581,共4页
Cognitive decline is a feature of normal and pathological aging. As the proportion of the global aged population continues to grow, it is imperative to understand the molecular and cellular substrates of cognitive agi... Cognitive decline is a feature of normal and pathological aging. As the proportion of the global aged population continues to grow, it is imperative to understand the molecular and cellular substrates of cognitive aging for therapeutic discovery. This review focuses on the critical role of neural extracellular matrix in the regulation of neuroplasticity underlying learning and memory in another under-investigated "critical period": the aging process. The fascinating ideas of neural extracellular matrix forming a synaptic cradle in the tetrapartite synapse and possibly serving as a substrate for storage of very long-term memories will be introduced. We emphasize the distinct functional roles of diffusive neural extracellular matrix and perineuronal nets and the advantage of the coexistence of two structures for the adaptation to the ever-changing external and internal environments. Our study of striatal neural extracellular matrix supports the idea that chondroitin sulfate proteoglycan-associated extracellular matrix is restrictive on synaptic neuroplasticity, which plays important functional and pathogenic roles in early postnatal synaptic consolidation and aging-related cognitive decline. Therefore, the chondroitin sulfate proteoglycan-associated neural extracellular matrix can be targeted for normal and pathological aging. Future studies should focus on the cell-type specificity of neural extracellular matrix to identify the endogenous, druggable targets to restore juvenile neuroplasticity and confer a therapeutic benefit to neural circuits affected by aging. 展开更多
关键词 aging cognitive decline NEURAL extracellular matrix tetrapartite SYNAPSE long-term memory storage therapeutic targetING STRIATUM CHONDROITIN sulfate PROTEOGLYCAN
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尼妥珠单抗联合放化疗对晚期鼻咽癌患者的近期疗效和生活质量的影响 被引量:1
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作者 林冯杰 徐鹭英 陈智超 《中国医学创新》 CAS 2023年第21期9-13,共5页
目的:探讨尼妥珠单抗联合放化疗对晚期鼻咽癌患者近期疗效和生活质量的影响。方法:回顾性选取2018年3月—2019年3月于福建省肿瘤医院接受治疗的72例鼻咽癌患者为研究对象,根据治疗方法将患者分为对照组(放化疗)和研究组(尼妥珠单抗靶向... 目的:探讨尼妥珠单抗联合放化疗对晚期鼻咽癌患者近期疗效和生活质量的影响。方法:回顾性选取2018年3月—2019年3月于福建省肿瘤医院接受治疗的72例鼻咽癌患者为研究对象,根据治疗方法将患者分为对照组(放化疗)和研究组(尼妥珠单抗靶向治疗联合放化疗),每组36例。对比两组临床疗效、EB病毒的DNA阳性率、不良反应发生情况及生活质量。结果:对比两组客观缓解率,研究组为100%,对照组为88.89%,差异有统计学意义(P<0.05)。所有患者接受治疗前EB-DNA均为阳性,经过治疗,研究组EB-DNA阳性率为0(0/36),对照组EB-DNA阳性率为11.11%(4/36),两组EB-DNA阳性率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组恶心、呕吐、白细胞降低、血小板降低、肝功能异常、口腔黏膜炎、放射性皮炎等不良反应发生情况对比,差异均无统计学意义(P>0.05)。接受治疗前,两组躯体疼痛、一般健康状况、生理机能、生理职能、社会功能、情感职能、精神健康、精力等生活质量评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);接受治疗后,两组上述各个维度评分均有所升高,且研究组均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:鼻咽癌患者在放化疗基础上接受尼妥珠单抗靶向治疗,临床治疗效果好,EB-DNA阳性率低,可改善患者生活质量,且不增加不良反应发生概率,对于临床治疗具有积极的作用。 展开更多
关键词 尼妥珠单抗靶向治疗 放化疗 鼻咽癌 近期疗效 生活质量
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基于LSTM与1DCNN的导弹轨迹预测方法 被引量:5
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作者 宋波涛 许广亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期504-512,共9页
针对弹道导弹等超远程攻击目标的轨迹难以预测的问题,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1DCNN)的目标轨迹预测方法。首先,建立三自由度导弹运... 针对弹道导弹等超远程攻击目标的轨迹难以预测的问题,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1DCNN)的目标轨迹预测方法。首先,建立三自由度导弹运动模型,依据再入类型设计3种目标轨迹数据,构建机动数据库,解决轨迹数据的来源问题。其次,采用重复分割与滑动窗口的方法对轨迹数据进行预处理。然后,基于LSTM与1DCNN设计了一种目标类型分类网络,对目标进行初步分类。最后,基于1DCNN设计轨迹预测网络,对目标轨迹进行预测。仿真结果表明,提出的轨迹预测网络能够完成轨迹预测任务,预测误差在合理范围内。 展开更多
关键词 弹道导弹 目标分类 轨迹预测 长短期记忆网络 一维卷积神经网络
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基于舰载雷达小样本的低慢小目标识别方法 被引量:1
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作者 李轲 张建强 +1 位作者 李胜军 王沫然 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第18期123-128,共6页
本文针对舰载雷达低、慢、小目标探测面临的小样本识别问题,提出一种基于小样本学习的低慢小目标分类识别方法。该方法将低慢小目标雷达回波数据转换到小波变换域,利用多头注意力机制和双向长短记忆人工神经网络相结合的方式,解决了小... 本文针对舰载雷达低、慢、小目标探测面临的小样本识别问题,提出一种基于小样本学习的低慢小目标分类识别方法。该方法将低慢小目标雷达回波数据转换到小波变换域,利用多头注意力机制和双向长短记忆人工神经网络相结合的方式,解决了小样本目标分类识别的问题。在低慢小目标雷达回波仿真数据集上,开展模型训练和算法验证,分析任务差异性与识别准确率的关系,实验结果表明该方法对典型低慢小目标识别精度可达90%以上,在雷达目标识别领域具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 目标识别 小波变换 多头注意力机制 长短期记忆网络 小样本学习
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基于控制参数估计的再入滑翔目标智能轨迹预测算法 被引量:4
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作者 李明杰 周池军 +2 位作者 雷虎民 邵雷 骆长鑫 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期221-233,共13页
再入滑翔目标的轨迹预测是一项困难且具有意义的技术,现有利用简单函数拟合控制参数进行轨迹预测的方法,拟合精度不高且对数据的关联性不强。针对该问题,本文结合长短期时序网络提出了基于控制参数估计的智能轨迹预测算法。首先,通过设... 再入滑翔目标的轨迹预测是一项困难且具有意义的技术,现有利用简单函数拟合控制参数进行轨迹预测的方法,拟合精度不高且对数据的关联性不强。针对该问题,本文结合长短期时序网络提出了基于控制参数估计的智能轨迹预测算法。首先,通过设计快速轨迹生成算法,结合攻角走廊模型快速生成大量机动轨迹,构建数据集。然后,建立了包含末点修正网络、控制参数修正网络及预测网络的智能轨迹预测框架,利用数据集对关键控制参数的变化规律进行学习。最后,结合目标运动模型积分外推实现轨迹的准确预测。仿真结果表明,所设计的预测算法在不同机动模式下的预测平均误差不超过1.4 km,最大误差不超过2.5 km,能够实现轨迹的快速预测,且对大气扰动造成的模型不确定性具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 再入滑翔目标 控制参数 长短期记忆网络 轨迹预测
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从埃及到昆明-蒙特利尔——2020年后全球生物多样性框架的转变
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作者 平晓鸽 朱江 魏辅文 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期357-363,共7页
《生物多样性公约》第十五次缔约方大会(COP15)通过了“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”(以下简称:昆蒙框架)。这一全球生物多样性框架先后经历了预稿、初稿和昆蒙框架,经过了多轮谈判和磋商,部分内容不断调整,显示出了各方在部分议... 《生物多样性公约》第十五次缔约方大会(COP15)通过了“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”(以下简称:昆蒙框架)。这一全球生物多样性框架先后经历了预稿、初稿和昆蒙框架,经过了多轮谈判和磋商,部分内容不断调整,显示出了各方在部分议题上的分歧和妥协。本文详细梳理了预稿、初稿和昆蒙框架中2050年长期目标和2030年行动目标中涉及的指标,及指标期望达到的目标,提出讨论和关注的重点有:人与自然和谐相处、遗传多样性保护、保护地目标、转型和紧急行动,以及框架的落实。未来工作的重点则是如何采取紧急行动,将全球目标转换为国家行动,提供资金支持,以及确保监测体系有效实施等。 展开更多
关键词 全球生物多样性框架 2030年行动目标 2050年长期目标 指标
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