基于数字孪生的水闸工程安全运行管理系统设计与实现

基于数字孪生技术建立水闸安全运行智能管理系统,面向安全监测、安全评估、安全分析预警等应用场景,以工程精准管理、高效运维为目标,建设融合工程属性、安全监测、运维管理、水文气象等多源数据的数据底板,并耦合安全评估体系、安全分析模型等智能算法,评估分析了工程安全整体现状,模拟了变形、渗流等安全指标在不同业务场景下的变化过程,实现了监测报警、预测分析、预警管理、场景预演、预案响应等功能。典型水闸应用结果表明,该系统能降低运维成本、提升管理能力,为管理机构决策提供科学依据和技术支持。

基于大数据的配网智能融合终端运维信号异常辨识方法

配网智能融合终端运维信号多样,数值范围和波动特性各异,增加了辨识难度。为提高精度,文章采用朴素贝叶斯算法进行大数据分析,通过预处理运维信号,包括噪声滤除和特征提取,将信号转化为适合异常辨识的形式。基于贝叶斯理论和特征条件独立假设,对信号进行并行化分类,实现异常运维信号的辨识。实验结果显示,该方法的相关系数高达0.968,证明了其辨识效果显著,为配网智能融合终端的运维管理提供了有力支持。

铁路桥隧养护作业智能终端设计与应用

为精准把控桥隧设备质量状态,制定科学的养护方式及维修策略,提高桥隧养护作业效率,文章依托工务安全生产管理信息系统,从标准化桥隧病害采集、自动化保养评定和智能化维修验收3方面设计了铁路桥隧养护作业智能终端App。该智能终端App可满足现场数据采集的时效性、真实性、准确性需求,提升了病害智能判识能力,辅助提高了桥隧养护作业智能化水平,为开展桥隧设备状态大数据分析提供了数据支持。

基于全面量测的透明配电网数据化运维技术研究

目前配电网存在数据采集不全、设备状态不可见、运维困难的问题。为此,在剖析透明配电网的概念及其3个基本特征的基础上,设计一款集成度高、应用范围广的数据采集终端,可用于各类配电设备的信息采集和通信。提出一种透明配电网的数据化运维平台架构和实现模式,覆盖基础层、数据层、应用层与客户端4个层级,可支撑配电网运行数据从采集到分析到应用的全过程流转。结果表明:通过分析利用运行数据,透明配电网可以实现智能运维和辅助决策,可有效提升配电网的运维效率和管理水平。

基于云数据库的管网动态更新方法

目前各城市正在逐步建立管网设施数据库,但目前城市管线变更仍存在采用纸质表格记录情况,该记录方式造成数据错杂混乱易丢失,更新数据库较麻烦,对于日常管网运维造成一定的困难。针对上述问题本文提出了一种基于云数据库的管网动态更新方法,该方法可以现场采集变更管网属性信息并通过移动端数据采集平台实时更新管网数据库,内业通过桌面端数据处理平台更新管网空间位置信息,并对更新管网进行属性拓扑逻辑分析、编辑入库。实验结果表明,该方法可以大幅度提升管网动态更新效率,极大程度保障了管网数据的准确性、现势性及可靠性。

基于XML数据源的监控软件实现

首先介绍了通信设备的监控软件,分析了其对外部数据库管理系统的依赖性,在此基础上提出了一种基于XML数据源的监控软件实现方法,并具体应用于基站拉远系统的监控软件OMT中。应用表明,软件能实现异构数据源的集成,消除了对数据库的依赖,数据处理速度高、运行稳定。详细阐述了该方法实现中的关键技术:数据源适配器和链表数据集。

电视台网络安全监测系统规划

本文聚焦于信息化发展和媒体融合形势下电视台网络安全监测系统的规划。首先梳理电视台信息系统分类及其安全风险,分析现存问题并提出一个支撑、两个维度、三个转变的整体应对思路,然后基于网络安全监测需求,规划系统框架、设计功能要点,并提供系统实施的参考建议。

基于平行理论核电站DCS远程运维系统体系方法初探

根据《中国制造2025》总体要求、核电站DCS系统实际维护工作中的需求及问题,从平行理论角度,讨论了核电站DCS系统平行运维的基本概念、理论框架和关键平台技术。介绍了核电站DCS运维工作现状及未来发展的趋势,并讨论了平行运维的理论框架、研究方向、特征和面临的挑战及意义,文章最后介绍了典型平行运维的技术范式样本所依托的技术及应用技术架构。

电力监控系统现场运维安全管控系统研究

为了确保面向变电站电力监控系统的运行可靠性,规避数据及网络方面的安全风险,防止由于系统漏洞、操作不当、攻击及入侵导致的电网故障,从管理策略和技术措施2个方面阐述了如何提升监控系统的防护水平。管理策略上,从人员、设备、制度3个维度进行分析;技术措施上,从外设接入管理、恶意入侵防范、系统容灾策略、系统日常维护4个维度分别布设计了运维防护体系,为变电站电力监控系统的现场运维提供了规范化的管控及技术支撑手段。

时序数据库在核安全级DCS运维场景中的应用研究

关系型数据库或文件存储存在数据存储和维护成本高、写入吞吐低、查询性能差等问题,难以满足核安全级分布式控制系统(DCS)长期运行时海量数据管理的需求。介绍了核安全级DCS运维场景中远程在线监控系统的组成和作用,从存储容量和访问性能两方面分析了远程在线监控系统对数据存储和访问的应用需求,提出了基于influxDB时序数据库与关系数据库结合的远程在线监控系统解决方案。介绍了基于此解决方案实现的全站运行状态监测、数据统计分析、故障预测与健康管理等数据应用。应用表明,此解决方案可同时支持几十个站点数据的并发写入和存储,且查询性能高、数据扩展应用强,为核安全级DCS运维过程中数据的海量存储、快速访问、高效应用提供了良好的解决方法。

基于泛在物联网的继电保护设备智能运维技术

针对当前变电站继电保护设备数量大、现场运维困难等问题,设计了基于泛在物联网技术的变电站继电保护设备智能运维技术。该技术采用射频识别技术作为移动巡检终端,并利用新一代通讯专网技术进行运维业务的信息流转;同时采用数据存储和多源信息融合技术建立数据中心平台,进而构建了泛在物联网智能运维框架。实际应用表明,智能运维技术具有无纸化、便携式、高效率等优势,为变电站继电保护设备运维提供了可靠有效的决策支持。

弹簧式安全阀检修测量数据记录与分析

安全阀是保证机组及压力容器安全运行的主要设备之一,弹簧式安全阀在长期运行或维护过程中,易因温差应力变化、检修、研磨等因素造成误差积累,进而引发定值压力偏差、泄漏、卡涩等缺陷。通过对弹簧式安全阀拆装过程中应测量数据的分析,阐述了其工作原理,并说明了数据超标时易导致的缺陷及需采取的处理措施。通过建立安全阀的关键数据库,可有效保证检修质量,消除检修时误差积累,并对弹簧式安全阀的可靠性进行趋势分析,做好预防性维修工作。

市级卫生计生信息中心安全建设的探索与实践

为应对信息系统安全运维工作面临着越来越多的挑战,从技术和管理层面介绍了苏州市卫生计生统计信息中心开展的安全运维管理建设,并进行了较为深入的分析和探讨。

网络数据中心IT设备人工智能化运维应用

现有智能化运维应用在测试过程中抗噪声能力差、测试精度低、稳定性差,并且花费时间较长,影响测试效果,因此对网络数据中心IT设备人工智能化运维应用进行研究.通过VRNN算法定位网络数据中心IT设备中的异常数据,结合可量化的安全评估模型进行人工智能化的运维应用测试.通过实验能够证明,提出方法的抗噪声能力较好,测试精度最高能够达到92%以上,测试过程μ_(z t)值可达到0.39,稳定性较好,并且测试所需时间短,最快在60 s可以完成3000个数据的测试,说明提出方法具有较好的实用性.

基于大数据的配电自动化终端智能运维管理系统

针对传统运维管理存在的问题,开发一套基于大数据的配电自动化终端智能运维管理系统,应用配电自动化系统通过对数据信息的整合与分析,可以达到配电网运行控制、故障分析、设备监控等目标,为企业减少损失。

基于物联网终端管理云平台的大数据运维

近年来,随着快递物流、新零售、医疗卫生等行业信息化的快速发展,智能移动终端解决方案迅速普及,基于Android操作系统的智能移动终端被广泛应用。企业IT架构不断扩展,同时网络情况变得更加复杂,分支机构众多的大型企业这种情况能加明显。为了保证终端用户的良好体验以及数据的准确性和实效性,终端运维工作愈加困难。在运维过程中虽然已经运用自动化工具,但是管理系统时时采集、加工以及分析数据对运维工作是个巨大挑战。

基于开源框架的终端安全运维数据信息获取模型

为保证运维管理的高效性与安全性,根据开源框架的基本特征,设计了一种终端安全运维数据信息的获取模型。文章通过Hadoop框架平台和主动学习算法,构建终端安全运维数据信息获取模型,并利用MapReduce框架解算终端安全运维数据信息的获取模型。试验结果表明,设计的模型对5组不同训练数据的获取与处理时间分别为5.618 s、2.154 s、11.504 s、66.217s、24.618 s,具有高效性与可扩展性,获取信息数据集的精度平均值为90.57%,即获取的数据信息具有良好的精度与准度。设计的基于开源框架的终端安全运维数据信息的获取模型,具有高效性、精准性以及可扩展性,能为运维数据信息的管理奠定良好的数据基础。

基于灰色关联分析的移动终端运维数据挖掘研究

移动终端运维数据庞大且复杂,无法根据数据的动态变化提供匹配度较高的数据挖掘服务,导致移动终端运维数据挖掘精度变低,挖掘效率较慢。因此,在传统数据挖掘方法的基础上,引入灰色关联分析技术,提出一种新的移动终端运维数据挖掘方法。首先,建立移动终端运维数据提取模型,提取并预处理移动终端运维数据;其次,根据运维数据提取结果,采用灰色关联分析技术挖掘移动终端运维数据,映射数据的离散值,将离散值与数据挖掘结果存储到相应的移动终端运维数据表,以此实现移动终端运维数据挖掘;最后,进行实验分析。实验结果表明,新的方法在数据集内数据量增加的趋势下,数据挖掘效率大幅度提升,挖掘效率最高可达到450.6 Byte/s,应用效果较好。

油气田生产监控系统网络安全整体解决方案及应用

随着工业化与信息化的深度融合,油气田原有的生产监控系统的封闭环境逐步被打破,网络安全问题日益突出。本文从工业控制系统网络安全等级保护出发,对油气田生产监控系统网络安全问题进行了阐述,在此基础上,提出了相应的安全防护解决方案,并在实际的油气田生产监控系统中得到了成功应用,落实了国家信息安全等级保护制度,满足集团公司网络安全管理办法对所属企事业单位工控安全防护要求,并切实提高了油气田生产监控系统网络安全防护能力。

数据中心风险洞察系统RIS

基于账号、资产、操作审计等维度的数据采集和智能分析、风险溯源系统,实现数据驱动的多场景运维安全管理;引入API接口技术,完成各系统对接,实现运维自动化;采用“多站点+多A集群”的技术实现运维管理的连续性,提升异地管理效率,保障运维管理安全。