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Observer-based backstepping longitudinal control for carrier-based UAV with actuator faults
被引量:
9
1
作者
Fengying Zheng
Ziyang Zhen
Huajun Gong
《Journal of Systems Engineering and Electronics》
SCIE
EI
CSCD
2017年第2期322-337,共16页
The paper presents the longitudinal control for the carrier-based unmanned aerial vehicle (UAV) system with unmeasured states, actuator faults, control input constraints, and external disturbances. By combining output...
The paper presents the longitudinal control for the carrier-based unmanned aerial vehicle (UAV) system with unmeasured states, actuator faults, control input constraints, and external disturbances. By combining output state observer, adaptive fuzzy control, and constraint backstepping technology, a robust fault tolerant control approach is proposed. An output state observer with fuzzy logic systems is developed to estimate unmeasured states, and command filters rather than differentiations of virtual control law are used to solve the computational complexity problem in traditional backstepping. Additionally, a robust term is introduced to offset the fuzzy adaptive estimation error and external disturbance, and an appropriate fault controller structure with matching conditions obtained from fault compensation is proposed. Based on the Lyapunov theory, the designed control program is illustrated to guarantee that all the closed-loop signals of the given system are bounded, and the output errors converge to a small neighborhood of zero. A carrier-based UAV nonlinear longitudinal model is employed to testify the feasibility and validity of the control scheme. The simulation results show that all the controllers can perform at a satisfactory level of reference tracking despite the existence of unknown aerodynamic parameters and actuator faults. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information.
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关键词
Actuators
Aircraft
control
BACKSTEPPING
control
system
analysis
control
theory
control
lers
error
compensation
Fault
tolerance
Flight
control
system
s
Fuzzy
control
Fuzzy
filters
Fuzzy
logic
State
estimation
Three
term
control
system
s
Unmanned
aerial
vehicles
(UAV)
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职称材料
航天飞行器控制系统误差实时补偿方案研究
被引量:
3
2
作者
王永平
《航天控制》
CSCD
北大核心
1995年第2期10-15,共6页
箭上计算机实时计算因惯性器件系统误差而造成的测速误差,并将其引入导航方程后,通过导引和关机进行实时补偿。数学仿真表明采用这种补偿方案,箭载计算机的计算工作量小,补偿精度高,是一种有实用价值的方案。
关键词
航天器
控制系统
误差
实时补偿
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职称材料
棒材连轧机立式活套的多变量自适应解耦控制
被引量:
2
3
作者
张振山
柴天佑
+2 位作者
李小平
邓长辉
宋贤武
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第6期744-751,共8页
将非线性补偿和 PI控制策略相结合 ,针对棒材连轧机立式活套系统提出了一种多变量自适应解耦控制器 ,从理论上证明了闭环系统大范围渐近稳定 ,自适应参数能以很小的误差跟踪实际参数的变化 ,并给出了可用于控制器参数整定的系统动态性...
将非线性补偿和 PI控制策略相结合 ,针对棒材连轧机立式活套系统提出了一种多变量自适应解耦控制器 ,从理论上证明了闭环系统大范围渐近稳定 ,自适应参数能以很小的误差跟踪实际参数的变化 ,并给出了可用于控制器参数整定的系统动态性能与控制器参数间的定量关系 .
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关键词
棒材连轧机
立式活套
多变量自适应解耦控制
PID控制
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职称材料
基于LSTM与牛顿迭代的两轴系统轮廓误差控制
被引量:
1
4
作者
黄华
赵秋舸
+1 位作者
何再兴
李嘉然
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期10-20,共11页
针对轮廓误差影响运动系统精度的问题,提出结合长短期记忆神经网络(LSTM)和牛顿迭代法对轮廓误差进行预测、通过转换任务坐标系对轮廓误差进行补偿的方法.在运动平台上提取特征轮廓与数据,将牛顿迭代法应用于对轮廓误差的计算,通过计算...
针对轮廓误差影响运动系统精度的问题,提出结合长短期记忆神经网络(LSTM)和牛顿迭代法对轮廓误差进行预测、通过转换任务坐标系对轮廓误差进行补偿的方法.在运动平台上提取特征轮廓与数据,将牛顿迭代法应用于对轮廓误差的计算,通过计算出的轮廓误差对优化后的LSTM神经网络进行训练,建立更准确的轮廓误差预测模型.通过转换任务坐标系,将预测的轮廓误差作为前馈补偿到参考轮廓中,提高轮廓控制性能.通过试验对比PID、迭代法和神经网络法,利用随机NRBUS轨迹验证泛化性,表明提出的方法能够有效地预测并控制轮廓误差,在精密运动控制领域有良好的应用前景.
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关键词
两轴运动控制
轮廓误差
长短期记忆神经网络
前馈补偿
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职称材料
基于预测补偿模型的绳索并联机构预松弛控制
5
作者
范银
金惠良
叶骞
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期374-382,共9页
本文分析了含绳长误差的绳索并联机构运动控制过程,设计了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络预测误差补偿模型的预松弛控制方法,提高了绳索并联机构末端位姿在运动过程中的准确性与连续性。本文基于矢量闭环原理建立了系统运动学模型,...
本文分析了含绳长误差的绳索并联机构运动控制过程,设计了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络预测误差补偿模型的预松弛控制方法,提高了绳索并联机构末端位姿在运动过程中的准确性与连续性。本文基于矢量闭环原理建立了系统运动学模型,得到了绳索末端位姿的非线性误差模型,采用LSTM神经网络进行非线性误差的预测补偿。基于离散控制周期分配主、从控制绳,实现系统的预松弛控制,减小绳索末端的无序晃动。仿真结果表明,误差补偿之后,末端位姿精度有了明显的提高,而预松弛控制的位姿与索力相较于传统控制也更加连续,验证了该方法的可行性。
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关键词
绳索并联机构
误差预测补偿
长短期记忆(LSTM)神经网络
预松弛控制
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职称材料
题名
Observer-based backstepping longitudinal control for carrier-based UAV with actuator faults
被引量:
9
1
作者
Fengying Zheng
Ziyang Zhen
Huajun Gong
机构
College of Astronautics
College of Automation Engineering
出处
《Journal of Systems Engineering and Electronics》
SCIE
EI
CSCD
2017年第2期322-337,共16页
基金
supported by the National Nature Science Foundation of China(61304223)
the Aeronautical Science Foundation of China(2016ZA52009)
the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(20123218120015)
文摘
The paper presents the longitudinal control for the carrier-based unmanned aerial vehicle (UAV) system with unmeasured states, actuator faults, control input constraints, and external disturbances. By combining output state observer, adaptive fuzzy control, and constraint backstepping technology, a robust fault tolerant control approach is proposed. An output state observer with fuzzy logic systems is developed to estimate unmeasured states, and command filters rather than differentiations of virtual control law are used to solve the computational complexity problem in traditional backstepping. Additionally, a robust term is introduced to offset the fuzzy adaptive estimation error and external disturbance, and an appropriate fault controller structure with matching conditions obtained from fault compensation is proposed. Based on the Lyapunov theory, the designed control program is illustrated to guarantee that all the closed-loop signals of the given system are bounded, and the output errors converge to a small neighborhood of zero. A carrier-based UAV nonlinear longitudinal model is employed to testify the feasibility and validity of the control scheme. The simulation results show that all the controllers can perform at a satisfactory level of reference tracking despite the existence of unknown aerodynamic parameters and actuator faults. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information.
关键词
Actuators
Aircraft
control
BACKSTEPPING
control
system
analysis
control
theory
control
lers
error
compensation
Fault
tolerance
Flight
control
system
s
Fuzzy
control
Fuzzy
filters
Fuzzy
logic
State
estimation
Three
term
control
system
s
Unmanned
aerial
vehicles
(UAV)
Keywords
Actuators
Aircraft
control
Backstepping
control
system
analysis
control
theory
control
lers
error
compensation
Fault tolerance
Flight
control
system
s
Fuzzy
control
Fuzzy filters
Fuzzy logic
State estimation
Three term
control
system
s
Unmanned aerial vehicles (UAV)
分类号
E926.392 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
航天飞行器控制系统误差实时补偿方案研究
被引量:
3
2
作者
王永平
机构
北京航天自动控制研究所
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
1995年第2期10-15,共6页
文摘
箭上计算机实时计算因惯性器件系统误差而造成的测速误差,并将其引入导航方程后,通过导引和关机进行实时补偿。数学仿真表明采用这种补偿方案,箭载计算机的计算工作量小,补偿精度高,是一种有实用价值的方案。
关键词
航天器
控制系统
误差
实时补偿
Keywords
terms spacecraft control system error compensation
分类号
V448.21 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
棒材连轧机立式活套的多变量自适应解耦控制
被引量:
2
3
作者
张振山
柴天佑
李小平
邓长辉
宋贤武
机构
东北大学自动化研究中心
抚顺特殊钢股份有限公司
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第6期744-751,共8页
基金
国家计委"九五"重点科技攻关项目 (95 -5 2 4-0 2 -0 5 )
国家自然科学基金
+1 种基金
国家"八六三"计划项目
博士点基金资助项目
文摘
将非线性补偿和 PI控制策略相结合 ,针对棒材连轧机立式活套系统提出了一种多变量自适应解耦控制器 ,从理论上证明了闭环系统大范围渐近稳定 ,自适应参数能以很小的误差跟踪实际参数的变化 ,并给出了可用于控制器参数整定的系统动态性能与控制器参数间的定量关系 .
关键词
棒材连轧机
立式活套
多变量自适应解耦控制
PID控制
Keywords
Adaptive
control
system
s
Bars (metal)
Computer simulation
control
equipment
Convergence of numerical methods
error
compensation
Mathematical models
Speed
control
system
stability
Two term
control
system
s
分类号
TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于LSTM与牛顿迭代的两轴系统轮廓误差控制
被引量:
1
4
作者
黄华
赵秋舸
何再兴
李嘉然
机构
兰州理工大学机电工程学院
浙江大学机械工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期10-20,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51965037,51565030)。
文摘
针对轮廓误差影响运动系统精度的问题,提出结合长短期记忆神经网络(LSTM)和牛顿迭代法对轮廓误差进行预测、通过转换任务坐标系对轮廓误差进行补偿的方法.在运动平台上提取特征轮廓与数据,将牛顿迭代法应用于对轮廓误差的计算,通过计算出的轮廓误差对优化后的LSTM神经网络进行训练,建立更准确的轮廓误差预测模型.通过转换任务坐标系,将预测的轮廓误差作为前馈补偿到参考轮廓中,提高轮廓控制性能.通过试验对比PID、迭代法和神经网络法,利用随机NRBUS轨迹验证泛化性,表明提出的方法能够有效地预测并控制轮廓误差,在精密运动控制领域有良好的应用前景.
关键词
两轴运动控制
轮廓误差
长短期记忆神经网络
前馈补偿
Keywords
two-axis motion
control
contour
error
long short-term memory neural network
feedforward
compensation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于预测补偿模型的绳索并联机构预松弛控制
5
作者
范银
金惠良
叶骞
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期374-382,共9页
基金
973计划(2015CB857011)资助项目。
文摘
本文分析了含绳长误差的绳索并联机构运动控制过程,设计了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络预测误差补偿模型的预松弛控制方法,提高了绳索并联机构末端位姿在运动过程中的准确性与连续性。本文基于矢量闭环原理建立了系统运动学模型,得到了绳索末端位姿的非线性误差模型,采用LSTM神经网络进行非线性误差的预测补偿。基于离散控制周期分配主、从控制绳,实现系统的预松弛控制,减小绳索末端的无序晃动。仿真结果表明,误差补偿之后,末端位姿精度有了明显的提高,而预松弛控制的位姿与索力相较于传统控制也更加连续,验证了该方法的可行性。
关键词
绳索并联机构
误差预测补偿
长短期记忆(LSTM)神经网络
预松弛控制
Keywords
cable-driven parallel mechanisms
error
prediction and
compensation
long-short term memory(LSTM)neural network
pre-slack
control
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Observer-based backstepping longitudinal control for carrier-based UAV with actuator faults
Fengying Zheng
Ziyang Zhen
Huajun Gong
《Journal of Systems Engineering and Electronics》
SCIE
EI
CSCD
2017
9
下载PDF
职称材料
2
航天飞行器控制系统误差实时补偿方案研究
王永平
《航天控制》
CSCD
北大核心
1995
3
下载PDF
职称材料
3
棒材连轧机立式活套的多变量自适应解耦控制
张振山
柴天佑
李小平
邓长辉
宋贤武
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
2
下载PDF
职称材料
4
基于LSTM与牛顿迭代的两轴系统轮廓误差控制
黄华
赵秋舸
何再兴
李嘉然
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
5
基于预测补偿模型的绳索并联机构预松弛控制
范银
金惠良
叶骞
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020
0
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