基于风险的城市目标反恐安防策略优化方法

国际安全环境发生重大变化的新形势下,城市涉恐安全面临严峻挑战。基于风险理论,构建了城市目标遭受恐怖袭击风险描述和安防策略优化函数,提出了定量的城市目标反恐安防策略优化方法。并以某高铁站为例,通过模型分析、数据比较和优化反馈,获得其遭受恐怖袭击风险评估、现有安防措施有效性和策略优化结论,验证了方法的有效性,为解决城市涉恐安全问题提供决策和技术支撑。

一种基于贝叶斯理论的反恐风险分析方法

[目的/意义]为满足反恐怖斗争的需要,结合贝叶斯理论和我国恐怖分子的特点,提出了涉恐人员风险等级评估的量化分析方法。[方法/过程]该方法将常规项目管理中的风险分析流程加以简化,计算过程主要包括涉恐特征验证、计算概率比值参数、计算涉恐概率以及风险等级分类和对策等四个步骤。为了详细描述风险分析过程,利用虚拟案例中的数据进行了定量分析计算。[结果/结论]该方法可以快速对数据库系统中的涉恐人员基础数据进行风险级别分类,并根据不同的涉恐风险级别制定不同的处置方式,提高反恐预警的效率。

基于恐怖袭击的桥梁设计

"9.11"事件以来,恐怖袭击给世界带来了严重危害。交通运输体系中起控制性作用的桥梁对恐怖分子来说是非常有吸引力的目标。基于恐怖袭击的桥梁设计研究成为安全科学的新课题。对桥梁可能面对的恐怖袭击进行了分析。为基于恐怖袭击的桥梁设计提出了一些具体措施。这些措施将有利于反恐设计方案的选择和筛选出恐怖分子可能优先采取的袭击行动。列举了一座大跨斜拉桥的例子。

美国国家动物卫生实验室网络组建与发展现状

2002年,为提升动物外来病入侵和生物恐怖袭击的应对能力,美国以联邦、州立和大学动物卫生诊断实验室为基础,组建了国家动物卫生实验室网络(NAHLN)。十多年来,NAHLN几乎覆盖了美国所有公立动物疫病诊断实验室,网络体系趋于完善;通过联邦和各州持续投资,NAHLN实验室强化了生物安全设施、标准化快检技术、质量体系、电子报告系统、人员素质和应急监测预案等6方面建设,能力大幅提升;按照早发现、快反应、有序恢复(无疫)的理念,设置了风险监测、应急监测、无疫监测3种模式,对10余种优先防范和控制病种实施分类监测,在发现疫情和证实无疫方面发挥了重要作用,HANLN的名字由此得到了美国政府、国会和行业的认可。同时,HANLN也面临着经费支持不足、被动监测组织性不够等问题。

民用无人机恐怖袭击风险评估与防御策略研究

技术进步推动了恐怖袭击策略与战术的适应性演进,基于新技术的智能化与非接触策略,民用无人机可能成为新型恐怖袭击手段。民用无人机恐怖袭击目前仍非高等级威胁,其风险在技术上主要表现为机动平台、信息平台、武装平台的扩展应用,应从监管预防、区域拒止、目标侦测、阻断摧毁等层面构建纵深防御体系。反恐怖工作要紧密跟踪民用无人机等新技术发展动态,提高应对新型恐怖袭击的预防、预警和反制处置能力。

欧洲暴恐事件风险分析与应对策略——以巴黎11·13事件为例

被称为"欧洲911"的巴黎系列恐怖袭击事件不仅使法国民众感到深深的惶恐与愤慨,而且震惊了整个欧洲大陆。分析了欧洲的现时处境以及造成各种暴恐危机的四个主要根源:极端组织、难民潮、国际形势以及文化与价值理念的冲突,然后从联合大力反恐、加强安防与边检、政治经济双管齐下和建设文明强国、构建普适价值观四个角度提出了欧洲风险的应对策略。展望2016年,欧洲联合反恐任重而道远,但国际形势的总体稳定依然可期。

对我国反恐法制的反思及其完善

亟需对反恐法制进行反思并加以完善,其路径为:在《中华人民共和国反恐怖主义法》的统领下,以化解恐怖风险为理念来指引反恐法制的完善,以应对恐怖事件为重点建立健全反恐处置机制,以惩处恐怖行为为桥梁实现各法律文件之间的衔接。

铁路车站恐怖风险分析及评估研究

铁路车站恐怖风险是发生恐怖事件的可能性和危害后果的组合。对其进行评估,对于更加有效地预警、防范及处置铁路车站恐怖事件具有重要的意义。这种风险评估是利用系统工程原理和方法识别、评价重点目标与重大活动遭受恐怖袭击风险的过程。首先,评估技术思路包括遭受恐怖事件因素识别及事件发生可能性、危害程度评估两部分。其次,流程是先数据分析,之后事件分类,最后风险预测并提出对策。再次,体系构建参照风险模型、依据构建原则来构建。最后,指标由威胁性、脆弱性、后果三项一级指标、持械杀人袭击频率等二级指标、三级指标、四级指标来构成。在此基础上构建脆弱性风险评估指标体系。

基于敌意风险分析方法的多阶段反恐设备选址模型

恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决策模型。讨论在城市多个设施点离散选址的不同情况下,通过预防性和修复性的资源分配将恐怖袭击的损失降低到最小。以上海市区县网络为例进行编程仿真测试,结果表明,模型可给出不同给定资源设定下的最优选址方案,是一种有效并切实可行的分析方法。

恐怖袭击下危险品运输网络节点风险评估方法

为解决危险品运输网络节点遭恐怖袭击风险评估的模糊性和随机性问题,提出基于云模型的评估方法。以恐怖分子视角,确定以"节点可识别性"、"节点可接近性"、"节点的象征性与轰动效应"和"危害性程度"组成节点风险评估指标集,并采用专家咨询的方法确定节点风险评估指标对应的权重云。通过综合云模型综合评价者给出的最大和最小评价值,采用云变换的数据驱动法确定节点风险对应的评价云。根据云算术运算规则对网络节点风险进行评估。结果表明,实例的评价节点云参数为(0.636 9,0.046 1,0.005 7),隶属度为"较危险",解决了节点风险评价的模糊性和随机性量化问题。

无人驾驶车恐怖犯罪风险研究

在即将到来的无人驾驶车时代,存在着一种恐怖风险:恐怖分子可能在无人驾驶车内放进易燃易爆品或其他危险品,当它驶近目标后再遥控引爆或引燃,可以达到恐怖袭击的目的。由于这种恐怖活动可以在隐蔽场所遥控操作,可以一人操作多辆无人车,尤其是恐怖分子不会当场伤亡,恐怖分子可能乐意选用这种方式;警方的预防和侦破工作也将面临新的挑战。我国以预防和打击国际恐怖犯罪为己任,公安部门不仅需要预测国外无人驾驶车恐怖袭击的特点,而且还应该研究国内的无人驾驶车恐怖袭击的潜在风险。应该在充分的风险研究基础上,提前研究相关法律法规、运营管理、技术设施,应急预案等,达到防患于未然的目的。

“一带一路”沿线国家恐怖组织危险等级时空演变趋势分析

以"一带一路"沿线国家为研究区域,在恐怖组织危险等级模糊C均值聚类评价基础上,从恐怖组织危险等级时序变化特征、空间聚集特征分析等方面,对其时空演变趋势进行研究。结果表明,该区域恐怖组织数量逐渐增多,且主要来源于中等级别以下的恐怖组织;危险等级时序变化趋势为平稳型和上升型的恐怖组织存在数量上升幅度较为明显,而下降型恐怖组织存在数量基本稳定;随着危险等级的提升,恐怖袭击事件的空间聚集范围出现明显收缩,空间聚集程度逐渐提高。

桥梁恐怖袭击研究概述与反恐设计

桥梁恐怖袭击不同于一般自然灾害,为了将恐怖袭击对桥梁结构的破坏与对社会的影响降到最低,对既有桥梁事故中涉及恐怖袭击的事件进行了统计,并分析了桥梁恐怖袭击的特点;归纳了大跨径桥梁的潜在袭击方式,如爆炸、船撞和火灾等,介绍了桥梁风险评估的常用方法;借鉴地铁、办公大楼和机场等研究相对成熟的场所在反恐设计与应对措施方面的研究成果,总结了桥梁反恐设计的目标以及具体应对措施。对重要桥梁进行反恐设计能有效减少恐怖袭击给桥梁和社会带来的损失。

大数据背景下地铁暴恐犯罪的侦防对策

迅猛发展的地铁已然成为城市发展的重要标志,针对地铁实施暴恐犯罪的风险随之增加,地铁暴恐犯罪的危害也日益严重。而针对地铁暴恐犯罪,无论在处置还是在防范方面都面临着困难。大数据的兴起,为地铁暴恐犯罪的侦防困境提供了重要的破解思路。改变传统的侦查思路,主动融入大数据时代,善用大数据,加强地铁暴恐犯罪作案规律的研究和地铁暴恐犯罪的情报建设,可以提升地铁暴恐犯罪侦查水平;强化安全检查、秩序管理、技术监控和危险预判有助于防范地铁暴恐犯罪。

社会网络分析在恐怖袭击风险控制中的应用

针对恐怖袭击风险控制的问题,提出运用社会网络分析对恐怖袭击风险进行控制的方法。首先根据社会网络与恐怖组织之间的相似性,运用社会网路分析技术对恐怖组织网络进行建模,构建恐怖组织的社会网络原型;然后运用有序集理论,计算抓捕一定数量的恐怖分子后整个恐怖组织被破坏的概率。研究表明,在完全二叉树的恐怖组织网络中,控制恐怖组织一半以上的成员,就可以达到削弱恐怖组织的攻击能力的目的。

反洗钱和反恐怖融资合规的评估指标体系

随着网络技术的发展,洗钱与恐怖融资犯罪在金融行业愈演愈烈,反洗钱和反恐怖融资的合规建设由此变得十分重要。为此需要建立科学有效的合规评估指标体系,以便展开有效的预防与应对。通过厘清反洗钱和反恐怖融资合规的基本范畴,结合合规的一般理论和金融行业反洗钱、反恐怖融资的实际需要,系统性地设计与之相适应的合规评估指标,并据此建立配套的合规评估体系,将有助于确保风险防控目标的有效实现。

电网系统突发受袭下的风险分析问题

电网系统作为城市生活生产的主要能量供给来源,一旦遭到恐怖袭击,会引发一系列的连锁反应,并造成无法预料的生命、财产损失,也因此成为恐怖袭击者的一个理想目标。为了避免或降低突发恐怖袭击下电网系统失控而造成的损失,考虑在防御资源有限的情况下,提出将博弈论的思想运用于恐怖袭击事件的风险评价问题当中。首先,基于度和集聚系数的方法,对电网中各设施节点的重要性进行度量,在此基础上,根据各设施节点的风险等级大小,结合零和博弈的思想,确立各个节点的目标损失概率和所分配的防御资源,并引入算例对所提出方法的实用性和有效性进行验证。从理论上证实随着防御资源的增多,可以分配到防御资源的节点个数,以及每个节点所被分配到的防御资源相应增多。

极端情况下电网遭受外部攻击的风险评估模型探索

提出一种用于评估极端情况下电网遭受外部攻击的暂态稳定风险的模型。该模型通过基于外部攻击特性的破坏能力过滤器来表征外部攻击的行为特点,通过基于电网防护能力的防御拦截器来表征电网的防护特性,通过用外部攻击行为作用在被攻击对象后在电网中表现出来的电网故障形态及其后果来定量计算暂态稳定风险。然后,根据提出的模型建立极端情况下电网可能遭受的网络攻击、电磁攻击、石墨炸弹攻击和暴恐袭击4种典型外部攻击时的风险评估指标的具体计算方法。最后,以某城市电网为算例,给出了极端情况下该城市电网遭受4种典型外部攻击时的暂态稳定风险评估结果。

基于logistic-ABC的恐怖活动风险因素识别与指标评级模型研究——俄罗斯2006-2016年恐怖活动的实证分析

[目的/意义]为提高暴恐情报决策支持的科学性,更合理的评估暴恐风险。[方法/过程]构建了涵盖袭击者、袭击方式、袭击武器、袭击目标、袭击时间、袭击地点、表达思想等指标的恐怖活动风险要素指标体系,对GTD(Global Terrorism Database)全球恐怖主义数据库与Country Reports on Terrorism进行案例信息整理量化,构建案例信息数据库。并在此基础上构建Logistic-ABC模型,通过对案例统计数据的定量计算找出最关键的风险要素。[结果/结论]为暴恐风险提供符合实战需求的监测目标,在获得暴恐高风险要素后针对因素及反恐斗争的现实需要制定应对策略,以期为恐怖活动的风险评估提供有价值的情报决策支持。

虚拟货币的恐怖融资风险及其监管应对

虚拟货币具有的匿名性和跨国流动性等性质特征,导致对其监管难度较大,这给恐怖分子和组织利用虚拟货币进行恐怖融资提供了可乘之机,大大扩展了恐怖组织的资金融通渠道.切断恐怖组织的资金来源是打击恐怖主义最直接的方法,在遵守FATF和联合国关于虚拟货币反恐怖融资相关监管建议的基础上,借鉴美国先进的监管经验,结合本国的监管实践,建议我国应加强立法工作,完善虚拟货币反恐怖融资法律规制;明确相关主体的反恐怖融资义务,强化科技监管;运用风险为本的方法,对虚拟货币进行分级监管;同时加强虚拟货币反恐怖融资的跨机构、跨区域监管合作,进一步促进和完善我国虚拟货币的反恐怖融资监管体系.